Regression models for the prediction of high impact polystyrene properties using operational variables

  • Diana Soto Universidad del Zulia-Venezuela
  • Jorge Alaña Universidad del Zulia-Venezuela
  • Haydee Oliva Universidad del Zulia-Venezuela
Palabras clave: high impact polystyrene, artificial neural networks, multiple analysis regression

Resumen

Véase archivo PDF

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.
Cómo citar
Soto, D., Alaña, J. y Oliva, H. (1) «Regression models for the prediction of high impact polystyrene properties using operational variables», Revista Técnica de la Facultad de Ingeniería. Universidad del Zulia, 29(2). Disponible en: https://produccioncientificaluz.org/index.php/tecnica/article/view/5961 (Accedido: 29marzo2024).
Sección
Artículos de Actualización

Artículos más leídos del mismo autor/a