Lex Machina: estudio fenomenológico sobre inteligencia artificial

• Manuel José Peñalver Higuera https://orcid.org/0000-0002-8732-984X
• Edwin Augusto Navarro Vega https://orcid.org/0000-0003-3563-0291
• Lino Rolando Rodríguez Alegre https://orcid.org/0000-0002-9993-8087
• Rosario Del Pilar López Padilla https://orcid.org/0000-0003-2651-7190

DOI: https://doi.org/10.52080/rvgluz.31.113.25

Abstract

Este estudio analizó el impacto de la inteligencia artificial en el proceso de enseñanza y aprendizaje en estudiantes de nivel doctorado, contribuyendo al Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) 4, Educación de Calidad. La investigación adoptó un enfoque cualitativo con un diseño fenomenológico, permitiendo comprender las experiencias y percepciones de los estudiantes en relación con la inteligencia artificial. La población de estudio estuvo conformada por 15 estudiantes de doctorado seleccionados mediante muestreo teórico-intencional. Los hallazgos indicaron que la inteligencia artificial optimizó el acceso a información y personalizó la enseñanza, facilitando el desarrollo de habilidades analíticas. No obstante, se identificaron riesgos como la dependencia tecnológica y la posible afectación del pensamiento crítico. Se concluyó que la implementación efectiva de la inteligencia artificial en la educación jurídica requiere una integración equilibrada con metodologías tradicionales, capacitación docente y regulación ética. Estas medidas asegurarán que la inteligencia artificial complemente, sin sustituir, la formación de juristas con competencias sólidas y pensamiento autónomo.

References

Arbulú, M. A., Acosta, B. G., Ramos, E. V., García, H. D., Cruz Salinas, L. E., Blas, J. E., Arbulú, J. C., Licapa-Redolfo, G. S., & Farfán, G. C. (2024). The sustainable integration of AI in higher education: Analyzing ChatGPT acceptance factors through an extended UTAUT2 framework in Peruvian universities. Sustainability, 16(23), 10707. https://doi.org/10.3390/su162310707

Baidoo-Anu, D., Asamoah, D., Amoako, I., & Mahama, I. (2024). Exploring student perspectives on generative artificial intelligence in higher education learning. Discover Education, 3, 98. https://doi.org/10.1007/s44217-024-00173-z

Banihashem, S. K., Kerman, N. T., Noroozi, O., Moon, J., & Drachsler, H. (2024). Feedback sources in essay writing: Peer-generated or AI-generated feedback? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21, 23. https://doi.org/10.1186/s41239-024-00455-4

Bradley, L., Perry, M., Fassetta, G., Durkacz Ryan, S., & Nelson, E. L. (2024). Denaturalizing “intelligence” in higher education: AI as a rupture to imagining and manifesting sustainable and anti-colonial literacies. Reading Research Quarterly, 59(4), 579–589. https://doi.org/10.1002/rrq.540

Estrada-Araoz, E. G., Quispe-Aquise, J., Malaga-Yllpa, Y., Larico-Uchamaco, G. R., Pizarro-Osorio, G. R., Mendoza-Zuñiga, M., Velasquez-Bernal, A. C., Roque-Guizada, C. E., & Huamaní-Pérez, M. I. (2024). Role of artificial intelligence in education: Perspectives of Peruvian basic education teachers. Data and Metadata, 3, 325. https://doi.org/10.56294/dm2024325

Gallent-Torres, C., Zapata-González, A., & Ortego-Hernando, J. L. (2023). El impacto de la inteligencia artificial generativa en educación superior: Una mirada desde la ética y la integridad académica. RELIEVE, 29(2). https://www.redalyc.org/journal/916/91676028011/html/

Glaser, B., & Strauss, A. (1967). The discovery of grounded theory: Strategies for qualitative research. Aldine Publishing Company. https://ethnographyworkshop.wordpress.com/wp-content/uploads/2014/11/glaser-strauss-1967-the-discovery-of-grounded-theory-strategies-for-qualitative-research-unknown.pdf

Gurdián-Fernández, A. (2007). El paradigma cualitativo en la investigación socio-educativa. Agencia Española de Cooperación Internacional. https://ice.ua.es/es/documentos/recursos/materiales/el-paradigma-cualitativo-en-la-investigacion-socio-educativa.pdf

Guzmán, D. (2015). La investigación cualitativa: Técnicas de investigación y análisis con Atlas.ti. Universidad de Cuenca. https://rua.ua.es/dspace/bitstream/10045/52606/1/INVESTIGACION_CUALITATIVA.pdf

Hernández, R., Fernández, C., & Baptista, M. d. P. (2010). Metodología de la investigación. (5ta ed.). McGraw-Hill.

Jo, H. (2024). From concerns to benefits: A comprehensive study of ChatGPT usage in education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21, 35. https://doi.org/10.1186/s41239-024-00471-4

Nazari, M., & Saadi, G. (2024). Developing effective prompts to improve communication with ChatGPT: A formula for higher education stakeholders. Discover Education, 3, 45. https://link.springer.com/article/10.1007/s44217-024-00122-w

Nevárez, J., & Elizondo-Garcia, J. (2025). Faculty acceptance and use of generative artificial intelligence in their practice. Frontiers in Education, 10, 1427450. https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1427450

Reeves, E. S., Lazo, G., Parillo, E., & Iparraguirre, M. (2025). Disruptive technologies in the university curriculum: Use of artificial intelligence. International Journal of Evaluation and Research in Education, 14(1), 671–681. http://doi.org/10.11591/ijere.v14i1.30450

Revell, T., Yeadon, W., Cahilly-Bretzin, G., Clarke, I., Manning, G., Jones, J., Mulley, C., Pascual, R. J., Bradley, N., Thomas, D., & Leneghan, F. (2024). ChatGPT versus human essayists: An exploration of the impact of artificial intelligence for authorship and academic integrity in the humanities. International Journal for Educational Integrity, 20, 18. https://doi.org/10.1007/s40979-024-00161-8

Rodriguez-Saavedra, M. O., Barrientos-Alfaro, A. R., Málaga-Dávila, C. P., Chávez-Quiroz, F. G., & Arguedas-Catasi, R. W. (2025). Ethics and biases in the use of ChatGPT for academic research. International Journal of Innovative Research and Scientific Studies, 8(1), 874–885. https://doi.org/10.53894/ijirss.v8i1.4432

Sandoval Casilimas, C. A. (1996). Investigación cualitativa. Instituto Colombiano para el Fomento de la Educación Superior (ICFES). https://www.academia.edu/15022941/Investigaci%C3%B3n_Cualitativa_Carlos_A_Sandoval_Casilimas

Strauss, A., & Corbin, J. (1998). Bases de la investigación cualitativa: Técnicas y procedimientos para desarrollar la teoría fundamentada. Editorial Universidad de Antioquia.

Vasilachis de Gialdino, I., Ameigeiras, A. R., Chernobilsky, L. B., Giménez Béliveau, V., Mallimaci, F., Mendizábal, N., & Quaranta, G. (2006). Estrategias de investigación cualitativa. Gedisa.

Williams, A. (2024). Comparison of generative AI performance on undergraduate and postgraduate written assessments in the biomedical sciences. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21, 52. https://link.springer.com/article/10.1186/s41239-024-00485-y