Inteligencia artificial en la gestión de la medicina: avances y desafíos

Abstract

La inteligencia artificial ha emergido como una herramienta revolucionaria en la gestión de la medicina, prometiendo mejoras significativas en el diagnóstico, tratamiento y administración de los servicios de salud. El objetivo de esta investigación es analizar y sintetizar la literatura existente sobre el uso de la inteligencia artificial en la gestión médica. Se llevó a cabo una investigación bibliográfica basada en un diseño cualitativo descriptivo, se revisaron artículos científicos, informes y estudios de caso publicados en los últimos cinco años y las fuentes se seleccionaron mediante una búsqueda sistemática en bases de datos académicas. La investigación reveló que se han logrado avances significativos en áreas como el diagnóstico por imágenes, la medicina personalizada y la gestión hospitalaria; sin embargo, se identificaron desafíos clave, como la falta de datos de alta calidad, las preocupaciones éticas sobre la privacidad y la seguridad, y la resistencia al cambio en la cultura organizacional de las instituciones médicas. La inteligencia artificial tiene un enorme potencial para transformar la gestión de la medicina, mejorando la eficiencia y la precisión de los servicios de salud. 

Author Biographies

Miriam Janet Cervantes López

Doctor en Ciencias de la Educación. Docente investigador y Candidato SNI de la Facultad de Medicina de Tampico “Dr. Alberto Romo Caballero” de la Universidad Autónoma de Tamaulipas, Tampico, Tamaulipas, México. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5925-1889. Email: mcervantes@docentes.uat.edu.mx

Jaime Cruz Casados

Máster en Ciencias Administrativas con Especialidad en Relaciones Industriales. Investigador de la Facultad de Medicina de Tampico “Dr. Alberto Romo Caballero” de la Universidad Autónoma de Tamaulipas, Tampico, Tamaulipas, México. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8308-964X. Email: jcruz@docentes.uat.edu.mx

Laura Nelly Cruz Casados

Doctor en Desarrollo Educativo. Docente investigador de la Facultad de Medicina de Tampico “Dr. Alberto Romo Caballero” de la Universidad Autónoma de Tamaulipas, Tampico, Tamaulipas, México. ORCID: https://orcid.org/0009-0001-1295-8510. Email: ccasados@docentes.uat.edu.mx

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Published
2024-09-20
How to Cite
Cervantes López, M. J., Cruz Casados, J., & Cruz Casados, L. N. (2024). Inteligencia artificial en la gestión de la medicina: avances y desafíos. Revista Venezolana De Gerencia, 29(108), 1817-1835. https://doi.org/10.52080/rvgluz.29.108.21
Section
TRIMESTRE

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