Inteligencia artificial en la toma de decisiones: implicaciones éticas y eficiencia
Abstract
La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una fuerza transformadora en el mundo contemporáneo, impactando de manera significativa la forma en que tomamos decisiones en una amplia gama de áreas. En el ámbito empresarial, la IA se ha convertido en una herramienta invaluable para optimizar la eficiencia operativa y mejorar la precisión en la toma de decisiones estratégicas. El uso de IA en la toma de decisiones plantea interrogantes sobre la transparencia de los algoritmos, la equidad en el acceso a las oportunidades y la responsabilidad en caso de decisiones erróneas o sesgadas. El propósito de esta investigación es examinar cómo la IA está transformando los procesos de toma de decisiones en pymes peruanas. Los resultados sugieren una percepción mayormente positiva hacia la IA, destacando su capacidad para ofrecer recomendaciones personalizadas, adaptarse y mejorar con el tiempo, así como identificar y mitigar sesgos. Es crucial abordar desafíos clave, como la interpretación de resultados, la transparencia de los modelos y la responsabilidad en las decisiones automatizadas, para garantizar una implementación ética y efectiva de la IA en diferentes contextos.
References
Arrendondo, F. G., & Vázquez, J. C. (2013). Un modelo de análisis racional para la toma de decisiones gerenciales, desde la perspectiva elsteriana. Cuadernos De Administración, 26(46), 135–158. https://doi.org/10.11144/Javeriana.cao26-46.marp
Ausín, T. (2021). ¿Por qué ética para la Inteligencia Artificial? Lo viejo, lo nuevo y lo espurio. Sociología y tecnociencia, 11, 1-16. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8155412
Carbonell-García, C. E., Burgos-Goicochea, S., Calderón-de-los-Ríos, D. O., & Paredes-Fernández, O. W. (2023). La Inteligencia Artificial en el contexto de la formación educativa. Episteme Koinonía. Revista Electrónica de Ciencias de la Educación, Humanidades, Artes y Bellas Artes, 6(12), 152-166. https://doi.org/10.35381/e.k.v6i12.2547
Cardona, D., Rivera, M., y Romero, J. (2012). Una aproximación de la variable aleatoria a procesos de toma de decisión que implican condiciones de riesgo e incertidumbre. Borradores de Investigación: Serie documentos administración. Universidad del Rosario. https://repository.urosario.edu.co/items/de916667-04b3-41e0-94f3-06f80e8fb1c6
Cedeño, J., Maitta, I., Vélez, M., y Palomeque, J. (2024). Investigación universitaria con inteligencia artificial. Revista Venezolana De Gerencia, 29(106), 817-830. https://doi.org/10.52080/rvgluz.29.106.23
Cotrina-Aliaga, J., Vera-Flores, M., Ortiz-Cotrina, W., y Sosa-Celi, P. (2021). Use of Artificial Intelligence (AI) as a strategy in higher education. Revista Iberoamericana de Educación, E1. https://doi.org/10.31876/ie.vi.81
David, F. (2003). Conceptos de Administración estratégica. Editorial Pearson Hall.
Díaz, L., Tito, J., García, G., y Boy, A. (2021). Inteligencia artificial aplicada al sector educativo. Revista Venezolana de Gerencia, 26(96), 1189-1200. https://doi.org/10.52080/rvgluz.26.96.12
Dwivedi, Y. K., Hughes, L., Ismagilova, E., Aarts, G., Coombs, C., Crick, T., Duan, Y., Dwivedi, R., Edwards, J., Eirug, A., Galanos, V., Ilavarasan, P. V., Janssen, M., Jones, P., Kar, A. K., Kizgin, H., Kronemann, B., Lal, B., Lucini, B., … Williams, M. D. (2021). Artificial Intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 57(101994), 101994. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.08.002
Floridi, L. (2019). Translating principles into practices of digital ethics: Five risks of being unethical. Philosophy & Technology, 32(2), 185–193. https://doi.org/10.1007/s13347-019-00354-x
García, G., Lescano, G., Quiñones, A., y Morales, W. (2022). Nuevas tecnologías y organizaciones del sector público en Perú. Revista Venezolana De Gerencia, 27(Especial 8), 806-818. https://doi.org/10.52080/rvgluz.27.8.
González-Muñiz, A. (2018). Aplicaciones de técnicas de inteligencia artificial basadas en aprendizaje profundo (deep learning) al análisis y mejora de la eficiencia de procesos industriales. Unpublished. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.15144.72967
Henman, P. (2020). Improving public services using artificial intelligence: possibilities, pitfalls, governance. Asia Pacific Journal of Public Administration, 42(4), 209–221. https://doi.org/10.1080/23276665.2020.1816188
Jiménez-Castellanos Ballesteros, I. (2023). Decisiones automatizadas y transparencia administrativa: Nuevos retos para los derechos fundamentales. Revista Española De La Transparencia, (16), 191-215. https://doi.org/10.51915/ret.250
Larrondo, M., y Grandi, N. (2021) Inteligencia Artificial, algoritmos y libertad de expresión. Universitas. Revista de Ciencias Sociales y Humanas, (34), 177-194. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=476165932008
López, H. L., Rivera, A., & Cruz García, C. R. (2023). Personalización del aprendizaje con inteligencia artificial en la educación superior. Revista Digital de Tecnologías Informáticas y Sistemas, 7(1), 123–128. https://doi.org/10.61530/redtis.vol7.n1.2023.165.123-128
Luan, H., & Tsai, C.-C. (2021). A review of using machine learning approaches for precision education. Journal of educational technology & society, 24(1), 250–266. https://www.jstor.org/stable/26977871
Maita-Cruz, Y. M., Flores-Sotelo, W. S., Maita-Cruz, Y. A., & Cotrina-Aliaga, J. C. (2022). Inteligencia artificial en la gestión pública en tiempos de Covid-19. Revista De Ciencias Sociales, 28, 331-330. https://doi.org/10.31876/rcs.v28i.38167
Mikhaylov, S. J., Esteve, M., & Campion, A. (2018). Artificial intelligence for the public sector: opportunities and challenges of cross-sector collaboration. Philosophical Transactions. Series A, Mathematical, Physical, and Engineering Sciences, 376(2128), 20170357. https://doi.org/10.1098/rsta.2017.0357
Nuñez-Lira, L. A., Alfaro Bernedo, J. O., Aguado Lingan, A. M., & González Ponce de León, E. R. (2023). Toma de decisiones estratégicas en empresas: Innovación y competitividad. Revista venezolana de gerencia, 28(Especial 9), 628–641. https://doi.org/10.52080/rvgluz.28.e9.39
O’Neil, C. (2016). Armas de destrucción matemática. Capitán Swing.
Ocaña-Fernández, Y.; Valenzuela-Fernández, L.; Vera-Flores, M.; Rengifo-Lozano, R. (2021) Inteligencia artificial (IA) aplicada a la gestión pública. Revista Venezolana de Gerencia (RVG), Año 26, No. 94, pp. 696-707.
Quezada, G., Castro, M., y Quezada, M. (2022). Inteligencia artificial y enseñanza del derecho: su incorporación durante la pandemia de la Covid-19. Revista Venezolana De Gerencia, 27(Especial 8), 750-764. https://doi.org/10.52080/rvgluz.27.8.2
Ramió, C. (2019). Inteligencia artificial y administración pública. Catarata.
Salinas, J. (2011). Análisis de decisiones estratégicas en entornos inciertos, cambiantes y complejos. Sengage Learning.
Sarmiento-Ramos, J. L. (2020). Aplicaciones de las redes neuronales y el deep learning a la ingeniería biomédica. Revista UIS ingenierías, 19(4), 1–18. https://doi.org/10.18273/revuin.v19n4-2020001
Silcox, C. (2020) La inteligencia artificial en el sector salud. Promesas y desafíos. Banco Interamericano de Desarrollo.
Uribe, I. (20/06/2023). El impacto de la Inteligencia Artificial en la toma de decisiones. Secmotic - Smart Innovation. https://secmotic.com/inteligencia-artificial-toma-decisiones/#gref
Vieira, A. A. C., Dias, L. M. S., Santos, M. Y., Pereira, G. A. B., & Oliveira, J. A. (2020). On the use of simulation as a Big Data semantic validator for supply chain management. Simulation Modelling Practice and Theory, 98(101985), 101985. https://doi.org/10.1016/j.simpat.2019.101985
Villarreal, F., y Flor, G. (2023). Inteligencia Artificial: El reto contemporáneo de la gestión empresarial. ComHumanitas: Revista Científica De Comunicación, 14(1), 94-111. https://doi.org/10.31207/rch.v14i1.393
Wirtz, B. W., Weyerer, J. C., & Geyer, C. (2019). Artificial intelligence and the public sector—applications and challenges. International Journal of Public Administration, 42(7), 596–615. https://doi.org/10.1080/01900692.2018.1498103
Ausín, T. (2021). ¿Por qué ética para la Inteligencia Artificial? Lo viejo, lo nuevo y lo espurio. Sociología y tecnociencia, 11, 1-16. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8155412
Carbonell-García, C. E., Burgos-Goicochea, S., Calderón-de-los-Ríos, D. O., & Paredes-Fernández, O. W. (2023). La Inteligencia Artificial en el contexto de la formación educativa. Episteme Koinonía. Revista Electrónica de Ciencias de la Educación, Humanidades, Artes y Bellas Artes, 6(12), 152-166. https://doi.org/10.35381/e.k.v6i12.2547
Cardona, D., Rivera, M., y Romero, J. (2012). Una aproximación de la variable aleatoria a procesos de toma de decisión que implican condiciones de riesgo e incertidumbre. Borradores de Investigación: Serie documentos administración. Universidad del Rosario. https://repository.urosario.edu.co/items/de916667-04b3-41e0-94f3-06f80e8fb1c6
Cedeño, J., Maitta, I., Vélez, M., y Palomeque, J. (2024). Investigación universitaria con inteligencia artificial. Revista Venezolana De Gerencia, 29(106), 817-830. https://doi.org/10.52080/rvgluz.29.106.23
Cotrina-Aliaga, J., Vera-Flores, M., Ortiz-Cotrina, W., y Sosa-Celi, P. (2021). Use of Artificial Intelligence (AI) as a strategy in higher education. Revista Iberoamericana de Educación, E1. https://doi.org/10.31876/ie.vi.81
David, F. (2003). Conceptos de Administración estratégica. Editorial Pearson Hall.
Díaz, L., Tito, J., García, G., y Boy, A. (2021). Inteligencia artificial aplicada al sector educativo. Revista Venezolana de Gerencia, 26(96), 1189-1200. https://doi.org/10.52080/rvgluz.26.96.12
Dwivedi, Y. K., Hughes, L., Ismagilova, E., Aarts, G., Coombs, C., Crick, T., Duan, Y., Dwivedi, R., Edwards, J., Eirug, A., Galanos, V., Ilavarasan, P. V., Janssen, M., Jones, P., Kar, A. K., Kizgin, H., Kronemann, B., Lal, B., Lucini, B., … Williams, M. D. (2021). Artificial Intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 57(101994), 101994. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.08.002
Floridi, L. (2019). Translating principles into practices of digital ethics: Five risks of being unethical. Philosophy & Technology, 32(2), 185–193. https://doi.org/10.1007/s13347-019-00354-x
García, G., Lescano, G., Quiñones, A., y Morales, W. (2022). Nuevas tecnologías y organizaciones del sector público en Perú. Revista Venezolana De Gerencia, 27(Especial 8), 806-818. https://doi.org/10.52080/rvgluz.27.8.
González-Muñiz, A. (2018). Aplicaciones de técnicas de inteligencia artificial basadas en aprendizaje profundo (deep learning) al análisis y mejora de la eficiencia de procesos industriales. Unpublished. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.15144.72967
Henman, P. (2020). Improving public services using artificial intelligence: possibilities, pitfalls, governance. Asia Pacific Journal of Public Administration, 42(4), 209–221. https://doi.org/10.1080/23276665.2020.1816188
Jiménez-Castellanos Ballesteros, I. (2023). Decisiones automatizadas y transparencia administrativa: Nuevos retos para los derechos fundamentales. Revista Española De La Transparencia, (16), 191-215. https://doi.org/10.51915/ret.250
Larrondo, M., y Grandi, N. (2021) Inteligencia Artificial, algoritmos y libertad de expresión. Universitas. Revista de Ciencias Sociales y Humanas, (34), 177-194. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=476165932008
López, H. L., Rivera, A., & Cruz García, C. R. (2023). Personalización del aprendizaje con inteligencia artificial en la educación superior. Revista Digital de Tecnologías Informáticas y Sistemas, 7(1), 123–128. https://doi.org/10.61530/redtis.vol7.n1.2023.165.123-128
Luan, H., & Tsai, C.-C. (2021). A review of using machine learning approaches for precision education. Journal of educational technology & society, 24(1), 250–266. https://www.jstor.org/stable/26977871
Maita-Cruz, Y. M., Flores-Sotelo, W. S., Maita-Cruz, Y. A., & Cotrina-Aliaga, J. C. (2022). Inteligencia artificial en la gestión pública en tiempos de Covid-19. Revista De Ciencias Sociales, 28, 331-330. https://doi.org/10.31876/rcs.v28i.38167
Mikhaylov, S. J., Esteve, M., & Campion, A. (2018). Artificial intelligence for the public sector: opportunities and challenges of cross-sector collaboration. Philosophical Transactions. Series A, Mathematical, Physical, and Engineering Sciences, 376(2128), 20170357. https://doi.org/10.1098/rsta.2017.0357
Nuñez-Lira, L. A., Alfaro Bernedo, J. O., Aguado Lingan, A. M., & González Ponce de León, E. R. (2023). Toma de decisiones estratégicas en empresas: Innovación y competitividad. Revista venezolana de gerencia, 28(Especial 9), 628–641. https://doi.org/10.52080/rvgluz.28.e9.39
O’Neil, C. (2016). Armas de destrucción matemática. Capitán Swing.
Ocaña-Fernández, Y.; Valenzuela-Fernández, L.; Vera-Flores, M.; Rengifo-Lozano, R. (2021) Inteligencia artificial (IA) aplicada a la gestión pública. Revista Venezolana de Gerencia (RVG), Año 26, No. 94, pp. 696-707.
Quezada, G., Castro, M., y Quezada, M. (2022). Inteligencia artificial y enseñanza del derecho: su incorporación durante la pandemia de la Covid-19. Revista Venezolana De Gerencia, 27(Especial 8), 750-764. https://doi.org/10.52080/rvgluz.27.8.2
Ramió, C. (2019). Inteligencia artificial y administración pública. Catarata.
Salinas, J. (2011). Análisis de decisiones estratégicas en entornos inciertos, cambiantes y complejos. Sengage Learning.
Sarmiento-Ramos, J. L. (2020). Aplicaciones de las redes neuronales y el deep learning a la ingeniería biomédica. Revista UIS ingenierías, 19(4), 1–18. https://doi.org/10.18273/revuin.v19n4-2020001
Silcox, C. (2020) La inteligencia artificial en el sector salud. Promesas y desafíos. Banco Interamericano de Desarrollo.
Uribe, I. (20/06/2023). El impacto de la Inteligencia Artificial en la toma de decisiones. Secmotic - Smart Innovation. https://secmotic.com/inteligencia-artificial-toma-decisiones/#gref
Vieira, A. A. C., Dias, L. M. S., Santos, M. Y., Pereira, G. A. B., & Oliveira, J. A. (2020). On the use of simulation as a Big Data semantic validator for supply chain management. Simulation Modelling Practice and Theory, 98(101985), 101985. https://doi.org/10.1016/j.simpat.2019.101985
Villarreal, F., y Flor, G. (2023). Inteligencia Artificial: El reto contemporáneo de la gestión empresarial. ComHumanitas: Revista Científica De Comunicación, 14(1), 94-111. https://doi.org/10.31207/rch.v14i1.393
Wirtz, B. W., Weyerer, J. C., & Geyer, C. (2019). Artificial intelligence and the public sector—applications and challenges. International Journal of Public Administration, 42(7), 596–615. https://doi.org/10.1080/01900692.2018.1498103
Published
2024-07-15
How to Cite
Boy Barreto, A. M., Osorio Arrascue, E. D., Rodríguez Alegre, L. R., & López Padilla, R. del P. (2024). Inteligencia artificial en la toma de decisiones: implicaciones éticas y eficiencia. Revista Venezolana De Gerencia, 29(11), 342-355. https://doi.org/10.52080/rvgluz.29.e11.20
Section
Artículos
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
.png)
