Evaluación del Efecto de la Densidad de Pluviómetros en la Fusión Radar-Pluviómetro

  • Rafael Ignacio Navas Nuñez Departamento del Agua, Centro Universitario Regional Norte, Universidad de la Repúplica. Gral Rivera 1350, Salto, 50000, Uruguay https://orcid.org/0000-0001-8559-9523
  • Pablo Andrés Gamazo-Rusnac Departamento del Agua, Centro Universitario Regional Norte, Universidad de la Repúplica. Gral Rivera 1350, Salto, 50000, Uruguay https://orcid.org/0000-0003-1991-3822
  • Armando Alexis Borrero-Hernandez Departamento del Agua, Centro Universitario Regional Norte, Universidad de la Repúplica. Gral Rivera 1350, Salto, 50000, Uruguay https://orcid.org/0000-0003-0016-6214
Palabras clave: densidad de la red pluviométrica, fusión radar-pluviómetro, krigeado con deriva externa

Resumen

Los hidrometeorologistas durante años han tenido la necesidad de interpolar la precipitación registrada en estaciones pluviométricas, para describir el campo de precipitación. La aparición de nuevas tecnologías, como el radar meteorológico, ha dado paso a técnicas de estimación de precipitación alternativas, que se basan en la fusión radar-pluviómetro. El krigeado con deriva externa es un método de fusión que captura las ventajas de ambos sensores. En este trabajo se explica cómo la densidad de la red afecta la incertidumbre de la fusión radar-pluviómetro. Adicionalmente, se utilizó el krigeado ordinario como método de referencia y se discute acerca de la posibilidad de prescindir del pluviómetro cuando se está en presencia del radar meteorológico. La zona de estudio se ubicó en el sur de Francia, que posee 4 radares meteorológicos y más de 200 estaciones pluviométricas. Los resultados de este trabajo sugieren que la aplicación de la fusión radar-pluviómetro, trae beneficios como estimaciones menos sesgadas y mejor correlacionadas, en las cuales el pluviómetro continúa ofreciendo información valiosa

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Biografía del autor/a

Rafael Ignacio Navas Nuñez, Departamento del Agua, Centro Universitario Regional Norte, Universidad de la Repúplica. Gral Rivera 1350, Salto, 50000, Uruguay

Profesor adjunto, Universidad de la República. 15 publicaciones en revistas y eventos científicos. Intereses en modelación hidrológica e hidrometría. Doctor en Océano Atmósfera e Hidrología (Universidad de Grenoble Alpes), Magister Scientiarum en Ingeniería Hidráulica (Univesidad Central de Venezuela), Ingeniero Hidrometeorologista (Universidad Central de Venezuela).

Pablo Andrés Gamazo-Rusnac, Departamento del Agua, Centro Universitario Regional Norte, Universidad de la Repúplica. Gral Rivera 1350, Salto, 50000, Uruguay

Profesor agregado. Universidad de la Repúplica. Mas de 80 publicaciones en revistas y eventos científicos. Intereses en modelación ambiental. Doctor en Ingeniería del Terreno (Universidad Politécnica de Cataluña,), Ingeniero Civíl (Univesidad de la República). 

Armando Alexis Borrero-Hernandez, Departamento del Agua, Centro Universitario Regional Norte, Universidad de la Repúplica. Gral Rivera 1350, Salto, 50000, Uruguay

Profesor ayudante, Universidad de la República. Intereses en geología. Ingeniero Geólogo (Universidad de los Andes).

Citas

AghaKouchak, A., Habib, E., Bárdossy, A. (2010). Modeling radar rainfall estimation uncertainties: random error model. Journal of Hydrologic Engineering, 15(4), 265-274.
Andrieu, H., Emmanuel, I. (2013). Le radar météorologique en hydrologie urbaine. La Météorologie, 8(83), 28-38.
Berndt, C., Rabiei, E., Haberlandt, U. (2014). Geostatistical merging of rain gauge and radar data for high temporal resolutions and various station density scenarios. Journal of Hydrology, 508, 88-101.
Berne, A., Delrieu, G., Boudevillain, B. (2009). Variability of the spatial structure of intense Mediterranean precipitation. Advances in Water Resources, 32(7), 1031-1042.
Borga, M., Tonelli, F. (2000). Adjustment of range-dependent bias in radar rainfall estimates. Physics and Chemistry of the Earth, Part B: Hydrology, Oceans and Atmosphere, 25(10-12), 909-914.
Borga, M., Tonelli, F., Moore, R. J., Andrieu, H. (2002). Long-term assessment of bias adjustment in radar rainfall estimation. Water Resources Research, 38(11), 1226.
Boudevillain, B., Delrieu, G., Galabertier, B., Bonnifait, L., Bouilloud, L., Kirstetter, P. E., Mosini, M. L. (2011). The Cevennes-Vivarais Mediterranean Hydrometeorological Observatory database. Water Resources Research, 47, W07701.
Boudevillain, B., Delrieu, G., Wijbrans, A., Confoland, A. (2016). A high-resolution rainfall re-analysis based on radar-raingauge merging in the Cévennes-Vivarais region, France. Journal of Hydrology, 541, 14-23
Courtel, F., López, J. L., Gascón, T. (2010). Critical rainfall for debris-flow generation in Catia La Mar. Revista Técnica de la Facultad de Ingeniería. Universidad del Zulia, 33(3), 223-234.
Delrieu, G., Nicol, J., Yates, E., Kirstetter, P. E., Creutin, J. D., Anquetin, S., Obled, C., Saulnier, G. M., Ducrocq, V., Gaume, E., Payrastre, O., Andrieu, H., Ayral, P. A., Bouvier, C., Neppel, L., Livet, M., Lang, M., du-Châtelet, J. P., Walpersdorf, A., Wobrock, W. (2005). The catastrophic flash-flood event of 8-9 september 2002 in the Gard region, France: a first case study for the Cévennes-Vivarais Mediterranean Hydrometeorological Observatory. Journal of Hydrometeorology, 6(1), 34-52.
Delrieu, G., Wijbrans, A., Boudevillain, B., Faure, D., Bonnifait, L., Kirstetter, P. E. (2014). Geostatistical radar-raingauge merging: A novel method for the quantification of rain estimation accuracy. Advances in Water Resources, 71, 110-124.
Erdin, R., Frei, C., Künsch, H. R. (2012). Data Transformation and uncertainty in geostatistical combination of radar and rain gauges. Journal of Hydrometeorology, 13(4), 1332-1346.
Figueras, J., Tabary, P. (2013). The new french operational polarimetric radar rainfall rate product. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 52(8), 1817-1835.
Hazenberg, P., Torfs, P. J. J. F., Leijnse, H., Delrieu, G., Uijlenhoet, R. (2013). Identification and uncertainty estimation of vertical reflectivity profiles using a Lagrangian approach to support quantitative precipitation measurements by weather radar. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 118(18), 10,243-10,261.
Jaccard, P. (1901). Distribution de la Flore Alpine dans le Bassin des Dranses et dans quelques régions voisines. Bulletin de la Societe Vaudoise des Sciences Naturelles, 37(140), 241-272.
Jódar, J., Sapriza, G., Herrera, C., Lambán, L. J., Medina, A. (2015). Combining point and regular lattice data in geostatistical interpolation. Journal of Geographical Systems, 17(3), 275-296.
Jordan, P. W., Seed, A. W., Weinmann, P. E. (2003). A stochastic model of radar measurement errors in rainfall accumulations at catchment scale. Journal of Hydrometeorology, 4(5), 841-855.
Marshall, J. S., Palmer, W. M. K. (1948). The distribution of raindrops with size. Journal of Meteorology, 5(4), 165-166.
Matheron, G. (1970). La théorie des variables régionalisées, et ses applications. Les cahiers du centre de morphologie mathématique de Fontainebleu. Fontainebleu: Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris.
Méndez, W., Córdova, J., Bravo, L. (2015). Predictive models of instantaneous maximum discharges for catchments of mountainous environments, supported by morphometric parameters. Revista Técnica de la Facultad de Ingeniería. Universidad del Zulia, 38(3), 229-238.
Navas, R. (2017). Modélisation hydrologique distribuée des crues en région Cévennes-Vivarais: impact des incertitudes liées à l’estimation des précipitations et à la paramétrisation du modèle. Tesis doctoral. Grenoble: Université Grenoble Alpes.
Navas, R., Delrieu, G. (2018). Distributed hydrological modeling of floods in the Cévennes-Vivarais region, France: Impact of uncertainties related to precipitation estimation and model parameterization. Journal of Hydrology, 565, 276-288.
Ochoa-Rodriguez, S., Wang, L. P., Willems, P., Onof, C. (2019). A review of radar-rain gauge data merging methods and their potential for urban hydrological applications. Water Resources Research, 55(8), 6356-6391.
Sokol, Z., Szturc, J., Orellana-Alvear, J., Popová, J., Jurczyk, A., Célleri, R. (2021). The role of weather radar in rainfall estimation and its application in meteorological and hydrological modelling a review. Remote Sensing, 13, 351.
Tabary, P. (2007). The new french operational radar rainfall product. Part I: methodology. Weather and Forecasting, 22(3), 393-408.
Tabary, P., Desplats, J., Do Khac, K., Eideliman, F., Gueguen, C., Heinrich, J. C. (2007). The new french operational radar rainfall product. part II: validation. Weather and Forecasting, 22(3), 409-427.
Zhang, S., Zhang, J., Liu, Y., Liu, Y. (2016). A mathematical spatial interpolation method for the estimation of convective rainfall distribution over small watersheds. Environmental Engineering Research, 21(3), 226-232.
Publicado
2022-09-01
Cómo citar
Navas Nuñez, R. I., Gamazo-Rusnac, P. A. y Borrero-Hernandez, A. A. (2022) «Evaluación del Efecto de la Densidad de Pluviómetros en la Fusión Radar-Pluviómetro», Revista Técnica de la Facultad de Ingeniería. Universidad del Zulia, 45(3), pp. 156-163. doi: 10.22209/rt.v45n3a02.