Marketing sostenible e inteligencia artificial en la educación superior de Ecuador

• César Andrés Guerrero Velástegui https://orcid.org/0000-0001-8482-7205
• Mercedes Navarro Cejas https://orcid.org/0000-0003-4377-7250
• Johanna Gabriela Monge Martínez https://orcid.org/0000-0001-6045-2410
• Santiago Xavier Peñaherrera Zambrano https://orcid.org/0000-0002-5393-8604

DOI: https://doi.org/10.52080/rvgluz.31.115.15

Palabras clave: inteligencia artificial, educación superior, innovación educativa, gestión universitaria, sostenibilidad

Resumen

Esta investigación tiene como objetivo analizar el uso del marketing sostenible y la inteligencia artificial en el marco de las instituciones de educación superior en el Ecuador. El estudio se desarrolló bajo la modalidad paradigmática cualitativa con diseño de casos tipo y nivel descriptivo según la clasificación de Zacarías y Supo (2020) y se sustenta en los resultados previos del proyecto “Marketing sostenible e inteligencia artificial como estrategias de innovación en la educación superior y el entorno empresarial” de la Universidad Técnica de Ambato. Para la recolección de información se utilizaron técnicas de revisión bibliográfica, análisis documental, observación y grupos focales a través de las entrevistas a siete especialistas en el área de gestión, innovación y transformación digital. La concordancia entre los especialistas fue evaluada mediante la técnica de grupo nominal y el coeficiente de Kendall (W), el cual permitió medir el grado de acuerdo en sus valoraciones, evidenciándose un nivel de consenso significativo en torno a los aspectos analizados. La investigación tuvo como resultado que las políticas públicas actuales requieren una reestructuración importante enfocada hacia las nuevas tecnologías emergentes, por lo que estos aspectos permitieron la estructuración de lineamientos orientados al fortalecimiento de las políticas públicas existentes en relación con el marketing sostenible y la inteligencia artificial en el marco de la educación superior en el Ecuador

Citas

Abeliuk, A., & Gutiérrez, C. (2021). Historia y evolución de la inteligencia artificial. Revista Bits de Ciencia, 21, 14–21. https://doi.org/10.71904/bits.vi21.2767

Allam, Z., Dey, G., & Jones, D. S. (2020). Artificial intelligence (AI) provided early detection of the coronavirus (COVID-19) in China and will influence future urban health policy internationally. AI, 1(2), 156–165. https://doi.org/10.3390/ai1020009

Arguelles, E. (2023). Ventajas y desventajas del uso de la inteligencia artificial en el ciclo de las políticas públicas: Análisis de casos internacionales. Acta Universitaria, 33, 1–26. https://doi.org/10.15174/au.2023.3891

Bagherimajd, K., & Khajedad, K. (2025). Designing a model of sustainable education based on artificial intelligence in higher education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 9, 100439. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100439

Ballestero, H., Pazos, R., Seisdedos, L., & Saltos, F. (2025). La inteligencia artificial generativa como recurso didáctico en la educación superior: Una revisión sistemática. RECIMUNDO, 9(2), 247–261. https://doi.org/10.26820/recimundo/9.(2).abril.2025.247-261

Carrillo, M., Cabezas, N., La Serna, P., & Araujo, S. (2025). Desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial en la educación superior latinoamericana: Una revisión sistemática de la literatura. INVECOM, 6(1), 1–15. https://doi.org/10.5281/zenodo.10475823

Chan, C. K. Y. (2023). A comprehensive AI policy education framework for university teaching and learning. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(1). https://doi.org/10.1186/s41239-023-00408-3

Díaz-Cruces, E., Navarro Cejas, M., Zamora-Ledezma, E., & Belli, S. (2025). Spain and the climate transition: Legislative advances and institutional challenges within the framework of public law. Estudios de Deusto. Revista de Derecho Público, 73(2), 103–137. https://doi.org/10.18543/ed.3445

Djakariya, C., & Herman, R. T. (2025). Big data analytics in business for marketing research: A retrospective of domain and knowledge structure. Procedia Computer Science, 269, 1414–1423. https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.09.083

Espinosa, N., García, M., & Rubén, M. (2023). Repensando el marketing para un desarrollo sostenible: Nuevos enfoques y estrategias. Boletín Científico de las Ciencias Económico Administrativas del ICEA, 12(23), 28–34. https://doi.org/10.29057/icea.v12i23.11961

Espinoza, E., & Soto, M. (2020). Integración del mercadeo sostenible en la gerencia universitaria: Un enfoque innovador y sostenible. Frontiers in Psychology, 11. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.01867

González Hernández, L., Murga, C. R. R., Flores Seefoó, C., & Salazar Soplapuco, J. L. (2025). Inteligencia artificial: Beneficios y desafíos en el ámbito educativo en nivel superior. Revista Tribunal, 5(10), 253–270. https://doi.org/10.59659/revistatribunal.v5i10.114

Gutiérrez-Castillo, J. J., Romero-Tena, R., & León-Garrido, A. (2025). Beneficios de la inteligencia artificial en el aprendizaje de los estudiantes universitarios: Una revisión systematic. Edutec. Revista Electrónica de Tecnología Educativa, 91, 185–206. https://doi.org/10.21556/edutec.2025.91.3607

Judafeet, N., Vélez, J., Sornoza, Z., Azanki, C., & Mendieta, R. (2025). Ética del uso de inteligencia artificial en la educación virtual universitaria en Ecuador: Retos y perspectivas. REMUVAC, 2(1), 507–528. https://doi.org/10.69821/remuvac.v2i1.196

Kotler, P., & Armstrong, G. (2013). Fundamentos del marketing (11.ª ed.). Pearson Educación.

Labib, A. (2024). Green marketing and artificial intelligence: A framework for sustainable corporate strategies. Journal of Cleaner Production, 435, Artículo 140211. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2024.140211

Lange, P., & Parra, A. (2024). La influencia del marketing sostenible y la certificación B Corp sobre los hábitos del consumidor [Tesis de pregrado, Universidad Pontificia Comillas. Repositorio Institucional Comillas]. https://repositorio.comillas.edu/items/830dd4b3-18c1-4244-a65d-b1001e899e9b

León, O., Tandazo, J., & Ruiz, R. (2024). Evolución de la inteligencia artificial y su impacto en la educación: Revisión de la literatura. TSE’DE, 7(1). https://doi.org/10.60100/tsede.v7i1.195

López, M. (2021). Métodos de investigación en ciencias sociales: Una guía práctica para estudiantes. Editorial Académica.

Luna, I., & Murillo, G. (2024). El uso de MidJourney como herramienta para etapas iniciales del diseño arquitectónico. Bitácora Arquitectura, 54, 82–91. https://doi.org/10.22201/fa.14058901p.2024.54.89984

Mahade, A., Elmahi, A., Alomari, K. M., & Abdalla, A. A. (2025). Leveraging AI-driven insights to enhance sustainable human resource management performance: Moderated mediation model—Evidence from UAE higher education. Discover Sustainability, 6, 267. https://doi.org/10.1007/s43621-025-01114-y

Maldonado, T. (2025). Google I/O 2025 convierte Gemini en el nuevo sistema operativo IA. Centro de Tecnologías Avanzadas, Universidad Francisco Marroquín.

Gómez-Luna, E., Fernando-Navas, D., Aponte-Mayor, G., & Betancourt-Buitrago, L. A. (2014). Metodología para la revisión bibliográfica y la gestión de información de temas científicos, a través de su estructuración y sistematización. DYNA, 81(184), 158-163. https://doi.org/10.15446/dyna.v81n184.37066

Mei, Y., Geng, L., Cao, X., & Xie, Y. (2025). Artificial intelligence in green marketing: A systematic literature review. Sustainability, 17(22), Artículo 10382. https://doi.org/10.3390/su172210382

Mora, A., Zavala, D., Morán, N., & Terán, I. (2024). Desafíos éticos y de privacidad en la implementación de la inteligencia artificial en la educación superior. Journal of University Teaching and Learning Practice, 21(3). https://doi.org/10.53761/1.20.3.02

Nieves, D., Sánchez, A., Salazar, M., & Huicab, Y. (2025). Marketing digital 2.0 para la reactivación de emprendimientos gastronómicos. Gestio et Productio, 7(12), 85–101. https://doi.org/10.35381/gep.v7i12.204

Piza, N. D., Amaiquema, F. A., & Beltrán, G. E. (2019). Métodos y técnicas en la investigación científica. Revista San Gregorio, (32), 60–79. https://conrado.ucf.edu.cu/index.php/conrado/article/view/1162

Ramos, Á. (2025). La evolución del marketing en el siglo XXI: Perspectivas integradas para un nuevo entorno organizacional. Estudios de la Gestión, 18, 216–220. https://doi.org/10.32719/25506641.2025.18.8

Raoufi, K., Taylor, C., Laurin, L., & Haapala, K. R. (2019). Visual communication methods and tools for sustainability performance assessment: Linking academic and industry perspectives. Procedia CIRP, 80, 215–220. https://doi.org/10.1016/j.procir.2019.01.087

Romani, G., Macedo, K., Soto, G. E., & Ore, M. (2025). Revisión sistemática de inteligencia artificial generativa(GenIA) para el diseño de experiencias de aprendizaje, 2020-2025. Revista Espacios, 46(3), 13–27. https://www.revistaespacios.com/a25v46n03/a25v46n03p02.pdf

Sánchez, P., Valdivieso, E., Benítez, F., & Carmenate, L. (2025). Incidencia del marketing sostenible en la gestión ambiental agroexportadora. 593 Digital Publisher CEIT, 10(4), 1349–1361. https://doi.org/10.33386/593dp.2025.4.3394

Santamaría, M. J., Jiménez, C. E., Osorio, A. R., Álvarez, A., & Pardo Forero, M. (2025). Bibliometric behavior of artificial intelligence and digital marketing sustainability. Procedia Computer Science, 257, 1047–1052. https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.03.136

Segovia-García, N. (2024). Optimización de la atención estudiantil: Una revisión del uso de chatbots de IA en la educación superior. European Public & Social Innovation Review, 9, 1–20. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-324

Vallejo, Á., & Vela, A. (2024). El libro de la inteligencia artificial (Versión 11). Ticsyformación.

Vera, E. M., Álvarez, J. E., Rivera, J. A. & Villavicencio, M. F. (2024). Marketing
digital basado en la sostenibilidad: ¿cómo las marcas están utilizando estrategias ecológicas para atraer a
consumidores conscientes? Universidad y Sociedad, 16(S2), 73-82. https://dspace.ucacue.edu.ec/server/api/core/bitstreams/02242c00-a3ba-47aa-a42e-5185c4bb19e7/content

Zacarías, H., & Supo, J. (2020). Metodología de la investigación científica: Para las ciencias de la salud y ciencias sociales (3.ª ed.). Bioestadístico EIRL.

Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0