Pobreza y PyMEs del sector informal en México

• Ana Luz Ramos-Soto https://orcid.org/0000-0001-8167-2631
• Maricela Ríos Castillo https://orcid.org/0000-0002-3657-8109
• Maricela Castillo Leal https://orcid.org/0000-0002-3281-4135
• Jovany Sepúlveda Aguirre https://orcid.org/0000-0002-1047-6673

DOI: https://doi.org/10.52080/rvgluz.30.109.15

Palabras clave: pobreza, economía informal, mercado laboral, análisis econométrico, política pública

Resumen

Este estudio examina la correlación entre pobreza e informalidad en México de 2016 a 2023, partiendo de la hipótesis de que una economía que no genera empleo formal agrava ambos problemas. Utilizando anuarios del INEGI y CONEVAL, se realizaron análisis de correlación de Pearson y ANOVA con SPSS para examinar el vínculo entre estas variables, pobreza e informalidad, y ofrecer datos empíricos que orienten políticas públicas. La metodología incluyó la recolección de datos secundarios, análisis descriptivos, pruebas de hipótesis y modelos de regresión. Se encontró una correlación positiva significativa (r = 0.896), lo que sugiere que la informalidad puede ser un fuerte predictor de pobreza. La teoría de Rosenbluth fundamenta el marco teórico, conectando políticas estatales con el mercado laboral y los niveles de pobreza. Los resultados evidencian la permanencia de la pobreza en la población productiva y el crecimiento del sector informal, subrayando la importancia de políticas que promuevan la formalización del empleo y reduzcan la pobreza para un desarrollo económico más inclusivo.

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