Instrumento innovador para la Orientación Vocacional: Cuestionario de Habilidades enfocado a las Inteligencias Múltiples
Abstract
La siguiente propuesta busca innovar en la realización de un cuestionario de orientación vocacional para el inicio de la vida universitaria. Este instrumento se basa en las inteligencias múltiples planteadas por Howard Gardner y está dirigido a estudiantes de educación media. Se consideran las habilidades e intereses del estudiante como fundamento para el actuar eficaz en una profesión, lo que permite una mejor elección vocacional y el inicio seguro para una carrera profesional. El objetivo de este estudio es diseñar un instrumento que vaya orientado a la teoría de las Inteligencias Múltiples, donde los jóvenes, a partir de sus habilidades, puedan escoger una carrera. Se aplicó el instrumento a 527 estudiantes de undécimo grado de educación media de diversas instituciones públicas y privadas en Colombia. Se estableció la validez de contenido, de constructo y la confiabilidad desde la consistencia interna del instrumento, obteniendo como resultado un nivel de fiabilidad adecuado; en cuanto a la validez de contenido la evaluación de expertos evidenció que el instrumento mide la variable de interés. En conclusión, este estudio contribuye al éxito universitario de los jóvenes que ingresan a la vida universitaria consciente de sus habilidades y cómo estás retribuyen a una carrera profesional.
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References
Aliaga, J., Ponce, C., y Salas-Blas, E. (2018). Análisis psicométrico del Inventario de Autoeficacia para las Inteligencias Múltiples-Revisado (IAMI-R) en estudiantes peruanos de nivel secundario. Propósitos y Representaciones, 6(2), 63-124 http://dx.doi.org/10.20511/pyr2018.v6n2.249
Anderson, J. C., y Gerbing, D. W. (1988). Structural equation modeling in practice: A review and recommended two-step approach. Psychological Bulletin, 103(3), 411-423. https://doi.org/10.1037/0033-2909.103.3.411
Ato, M., López, J. J., y Benavente, A. (2013). Un sistema de clasificación de Ios diseños de investigación en psicología. Anales de Psicología, 29(3), 1038-1059. https://doi.org/10.6018/analesps.29.3.178511
Barendse, M. T., Oort, F. J., y Timmerman, M. E. (2015). Using exploratory factor analysis to determine the dimensionality of discrete responses. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 22(1), 87-101. https://doi.org/10.1080/10705511.2014.934850
Bartlett, M. S. (1950). Tests of significance in factor analysis. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 3(29, 77-85. https://doi.org/10.1111/j.2044-8317.1950.tb00285
Beavers, A. S., Lounsbury, J. W., Richards, J. K., Huck, S. W., Skolits, G. J., y Esquivel, S. L. (2013). Practical considerations for using exploratory factor analysis in educational research. Practical Assessment, Research & Evaluation, 18, 6. https://doi.org/10.7275/qv2q-rk76
Bentler, P. M. (1990). Comparative fit indexes in structural models. Psychological Bulletin, 107(2), 238-246. https://doi.org/10.1037/0033-2909.107.2.238
Bentler, P. M., y Bonett, D. G. (1980). Significance tests and goodness of fit in the analysis of covariance structures. Psychological Bulletin, 88(3), 588-606. https://doi.org/10.1037/0033-2909.88.3.588
Byrne, B. M. (2010). Structural Equation Modeling with Amos: Basic Concepts, Applications, and Programming. Taylor and Francis Group. https://doi.org/10.4324/9780203805534
Campo-Arias, A., y Oviedo, H. C. (2008). Propiedades Psicométricas de una Escala: la Consistencia Interna. Revista de Salud Pública, 10(5), 831-839. https://revistas.unal.edu.co/index.php/revsaludpublica/article/view/96741
Cejudo, J., Losada, L., y Pérez-González, J. C. (2017). Inteligencias múltiples y su relación con inteligencias cognitiva y emocional en adolescentes. Universitas Psychologica, 16(3), 1-13. https://doi.org/10.11144/Javeriana.upsy16-3.imri
Conway, J. M., y Huffcutt, A. I. (2003). A review and evaluation of exploratory factor analysis practices in organizational research. Organizational Research Methods, 6(2), 147-168. https://doi.org/10.1177/1094428103251541
Costello, A. B., y Osborne, J. W. (2005). Best practices in exploratory factor analysis: Four recommendations for getting the most from your analysis. Practical Assessment, Research & Evaluation, 10, 7. https://doi.org/10.7275/jyj1-4868
Da Rosa, C., Balem, D., De Mendonça, E. J., Ruschel, D., y Da Silva, M. A. (2020). Intelligence and socioeconomic context on childhood: Comparisons by place of residence and school type. Paidéia (Ribeirão Preto), 30, e3028. https://doi.org/10.1590/1982-4327e3028
Díaz, M. Á., y Pérez, C. D. C. (2023). Nivel de satisfacción de los estudiantes de gerencia estratégica de marketing de la Uniagustiniana-Colombia. Revista de Ciencias Sociales (Ve), XXIX(2), 387-405. https://doi.org/10.31876/rcs.v29i2.39983
Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C., y Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272-299. https://doi.org/10.1037/1082-989X.4.3.272
Ferrando, P. J., y Anguiano-Carrasco, C. (2010). El Análisis Factorial como técnica de investigación en Psicología. Papeles del Psicólogo, 31(1), 18-33. https://www.papelesdelpsicologo.es/resumen?pii=1793
Ferrando, P. J., y Lorenzo-Seva, U. (2017). Program FACTOR at 10: Origins, development and future directions. Psicothema, 29(2), 236-241. https://doi.org/10.7334/psicothema2016.304
Fouad, N. A., y Swanson, J. L. (2016). Vocational and interest assessment. In J. C. Norcross, G. R. VandenBos, D. K. Freedheim y R. Krishnamurthy (Eds.), APA handbook of clinical psychology: Applications and methods (Vol. 3, p.p. 189-200). American Psychological Association. https://doi.org/10.1037/14861-000
Gardner, H. (2011a). Frames of Mind: The theory of multiple intelligence. Basic Books.
Gardner, H. (2011b). Inteligencias múltiples: La teoría en la práctica. Ediciones Paidós.
Hernández, R., Fernández, C., y Baptista, M. D. P. (2014). Metodología de la investigación. McGraw-Hill/ Interamericana Editores S.A. de C.V.
Kaiser, H. F. (1970). A second generation little jiffy. Psychometrika, 35, 401-415. https://doi.org/10.1007/BF02291817
Lawshe, C. H. (1975). A quantitative approach to content validity. Personnel Psychology, 28(4), 563-575. https://doi.org/10.1111/j.1744-6570.1975.tb01393.x
Lowman, R. L. (2022). Career assessment: Integrating interests, abilities, and personality. American Psychological Association.
Marsh, H. W., Liem, G. A. D., Martin, A. J., Morin, A. J. S., y Nagengast, B. (2011). Methodological measurement fruitfulness of exploratory structural equation modeling (ESEM): New approaches to key substantive issues in motivation and engagement. Journal of Psychoeducational Assessment, 29(4), 322-346. https://doi.org/10.1177/0734282911406657
Méndez, C., y Rondón, M. A. (2012). Introducción al análisis factorial exploratorio. Revista Colombiana de Psiquiatría, 41(1), 197-207. https://doi.org/10.1016/S0034-7450(14)60077-9
Ministerio de Educación Nacional de Colombia – MEN (2012). Educación de calidad: El camino para la prosperidad. MEN. https://www.mineducacion.gov.co/1621/articles-302596_arhivo_pdf_orientacion_vocacional.pdf
Moreno, M., Duran, S., Parra, M., Hernández-Sánchez, I., y Ramírez, J. (2021). Use of virtual resources as a tool for teaching language skills at the Colombian Caribbean region primary basic level. In C. Stephanidis, M. Antona y S. Ntoa (Eds.), International Conference on Human-Computer -HCI International 2021 - Late Breaking Posters. Communications in Computer and Information Science (Vol. 1499, pp. 286-293). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-90179-0_37
Pizarro, K., y Martínez, O. (2020). Análisis factorial exploratorio mediante el uso de las medidas de adecuación muestral kmo y esfericidad de bartlett para determinar factores principales. Journal of Science and Research, 5(CININGEC), 903-924. https://revistas.utb.edu.ec/index.php/sr/article/view/1046
Rincón, I. B., Rengifo, R. A., Hernández, C., y Prada, R. (2022). Educación, innovación, emprendimiento, crecimiento y desarrollo en América Latina. Revista de Ciencias Sociales (Ve), XXVIII(3), 110-128. https://doi.org/10.31876/rcs.v28i3.38454
Rosenbusch, H., Wanders, F., y Pit, I. L. (2020). The Semantic Scale Network: An online tool to detect semantic overlap of psychological scales and prevent scale redundancies. Psychological Methods, 25(3), 380-392. https://doi.org/10.1037/met0000244
Tabachnick, B. G., y Fidell, L. S. (2019). Using multivariate statistics. Pearson
Vela, G. A., y Cáceres, T. J. (2019). Educación superior en los proyectos de vida de estudiantes en Arequipa, Perú. Revista de Ciencias Sociales (Ve), XXV(E-1), 371-383. https://doi.org/10.31876/rcs.v25i1.2962
Anderson, J. C., y Gerbing, D. W. (1988). Structural equation modeling in practice: A review and recommended two-step approach. Psychological Bulletin, 103(3), 411-423. https://doi.org/10.1037/0033-2909.103.3.411
Ato, M., López, J. J., y Benavente, A. (2013). Un sistema de clasificación de Ios diseños de investigación en psicología. Anales de Psicología, 29(3), 1038-1059. https://doi.org/10.6018/analesps.29.3.178511
Barendse, M. T., Oort, F. J., y Timmerman, M. E. (2015). Using exploratory factor analysis to determine the dimensionality of discrete responses. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 22(1), 87-101. https://doi.org/10.1080/10705511.2014.934850
Bartlett, M. S. (1950). Tests of significance in factor analysis. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 3(29, 77-85. https://doi.org/10.1111/j.2044-8317.1950.tb00285
Beavers, A. S., Lounsbury, J. W., Richards, J. K., Huck, S. W., Skolits, G. J., y Esquivel, S. L. (2013). Practical considerations for using exploratory factor analysis in educational research. Practical Assessment, Research & Evaluation, 18, 6. https://doi.org/10.7275/qv2q-rk76
Bentler, P. M. (1990). Comparative fit indexes in structural models. Psychological Bulletin, 107(2), 238-246. https://doi.org/10.1037/0033-2909.107.2.238
Bentler, P. M., y Bonett, D. G. (1980). Significance tests and goodness of fit in the analysis of covariance structures. Psychological Bulletin, 88(3), 588-606. https://doi.org/10.1037/0033-2909.88.3.588
Byrne, B. M. (2010). Structural Equation Modeling with Amos: Basic Concepts, Applications, and Programming. Taylor and Francis Group. https://doi.org/10.4324/9780203805534
Campo-Arias, A., y Oviedo, H. C. (2008). Propiedades Psicométricas de una Escala: la Consistencia Interna. Revista de Salud Pública, 10(5), 831-839. https://revistas.unal.edu.co/index.php/revsaludpublica/article/view/96741
Cejudo, J., Losada, L., y Pérez-González, J. C. (2017). Inteligencias múltiples y su relación con inteligencias cognitiva y emocional en adolescentes. Universitas Psychologica, 16(3), 1-13. https://doi.org/10.11144/Javeriana.upsy16-3.imri
Conway, J. M., y Huffcutt, A. I. (2003). A review and evaluation of exploratory factor analysis practices in organizational research. Organizational Research Methods, 6(2), 147-168. https://doi.org/10.1177/1094428103251541
Costello, A. B., y Osborne, J. W. (2005). Best practices in exploratory factor analysis: Four recommendations for getting the most from your analysis. Practical Assessment, Research & Evaluation, 10, 7. https://doi.org/10.7275/jyj1-4868
Da Rosa, C., Balem, D., De Mendonça, E. J., Ruschel, D., y Da Silva, M. A. (2020). Intelligence and socioeconomic context on childhood: Comparisons by place of residence and school type. Paidéia (Ribeirão Preto), 30, e3028. https://doi.org/10.1590/1982-4327e3028
Díaz, M. Á., y Pérez, C. D. C. (2023). Nivel de satisfacción de los estudiantes de gerencia estratégica de marketing de la Uniagustiniana-Colombia. Revista de Ciencias Sociales (Ve), XXIX(2), 387-405. https://doi.org/10.31876/rcs.v29i2.39983
Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C., y Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272-299. https://doi.org/10.1037/1082-989X.4.3.272
Ferrando, P. J., y Anguiano-Carrasco, C. (2010). El Análisis Factorial como técnica de investigación en Psicología. Papeles del Psicólogo, 31(1), 18-33. https://www.papelesdelpsicologo.es/resumen?pii=1793
Ferrando, P. J., y Lorenzo-Seva, U. (2017). Program FACTOR at 10: Origins, development and future directions. Psicothema, 29(2), 236-241. https://doi.org/10.7334/psicothema2016.304
Fouad, N. A., y Swanson, J. L. (2016). Vocational and interest assessment. In J. C. Norcross, G. R. VandenBos, D. K. Freedheim y R. Krishnamurthy (Eds.), APA handbook of clinical psychology: Applications and methods (Vol. 3, p.p. 189-200). American Psychological Association. https://doi.org/10.1037/14861-000
Gardner, H. (2011a). Frames of Mind: The theory of multiple intelligence. Basic Books.
Gardner, H. (2011b). Inteligencias múltiples: La teoría en la práctica. Ediciones Paidós.
Hernández, R., Fernández, C., y Baptista, M. D. P. (2014). Metodología de la investigación. McGraw-Hill/ Interamericana Editores S.A. de C.V.
Kaiser, H. F. (1970). A second generation little jiffy. Psychometrika, 35, 401-415. https://doi.org/10.1007/BF02291817
Lawshe, C. H. (1975). A quantitative approach to content validity. Personnel Psychology, 28(4), 563-575. https://doi.org/10.1111/j.1744-6570.1975.tb01393.x
Lowman, R. L. (2022). Career assessment: Integrating interests, abilities, and personality. American Psychological Association.
Marsh, H. W., Liem, G. A. D., Martin, A. J., Morin, A. J. S., y Nagengast, B. (2011). Methodological measurement fruitfulness of exploratory structural equation modeling (ESEM): New approaches to key substantive issues in motivation and engagement. Journal of Psychoeducational Assessment, 29(4), 322-346. https://doi.org/10.1177/0734282911406657
Méndez, C., y Rondón, M. A. (2012). Introducción al análisis factorial exploratorio. Revista Colombiana de Psiquiatría, 41(1), 197-207. https://doi.org/10.1016/S0034-7450(14)60077-9
Ministerio de Educación Nacional de Colombia – MEN (2012). Educación de calidad: El camino para la prosperidad. MEN. https://www.mineducacion.gov.co/1621/articles-302596_arhivo_pdf_orientacion_vocacional.pdf
Moreno, M., Duran, S., Parra, M., Hernández-Sánchez, I., y Ramírez, J. (2021). Use of virtual resources as a tool for teaching language skills at the Colombian Caribbean region primary basic level. In C. Stephanidis, M. Antona y S. Ntoa (Eds.), International Conference on Human-Computer -HCI International 2021 - Late Breaking Posters. Communications in Computer and Information Science (Vol. 1499, pp. 286-293). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-90179-0_37
Pizarro, K., y Martínez, O. (2020). Análisis factorial exploratorio mediante el uso de las medidas de adecuación muestral kmo y esfericidad de bartlett para determinar factores principales. Journal of Science and Research, 5(CININGEC), 903-924. https://revistas.utb.edu.ec/index.php/sr/article/view/1046
Rincón, I. B., Rengifo, R. A., Hernández, C., y Prada, R. (2022). Educación, innovación, emprendimiento, crecimiento y desarrollo en América Latina. Revista de Ciencias Sociales (Ve), XXVIII(3), 110-128. https://doi.org/10.31876/rcs.v28i3.38454
Rosenbusch, H., Wanders, F., y Pit, I. L. (2020). The Semantic Scale Network: An online tool to detect semantic overlap of psychological scales and prevent scale redundancies. Psychological Methods, 25(3), 380-392. https://doi.org/10.1037/met0000244
Tabachnick, B. G., y Fidell, L. S. (2019). Using multivariate statistics. Pearson
Vela, G. A., y Cáceres, T. J. (2019). Educación superior en los proyectos de vida de estudiantes en Arequipa, Perú. Revista de Ciencias Sociales (Ve), XXV(E-1), 371-383. https://doi.org/10.31876/rcs.v25i1.2962
Published
2024-09-13
How to Cite
Acosta Orozco, C., Peñaranda Osorio, E., Monsalvo Lugo, J., & Hernández Sánchez, I. (2024). Instrumento innovador para la Orientación Vocacional: Cuestionario de Habilidades enfocado a las Inteligencias Múltiples. Revista De Ciencias Sociales, 30(3), 158-172. https://doi.org/10.31876/rcs.v30i3.42656
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Artículos
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