A fuzzy classifier system for fault tolerance

  • Mariela Cerrada Universidad de Los Andes-Venezuela
  • José Aguilar Universidad de Los Andes-Venezuela
Palabras clave: machine learning, classifier systems, fuzzy logic, genetic algorithms, fault detection and diagnosis, reliability-centered maintenance

Resumen

In this work, we propose to use a Fuzzy Classifier System for building a fault tolerance automated system wich determines the applicable and feasible maintenance tasks on industrial plant. This system is based on the ";Reliability-Centered Maintenance"; methodology.

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Cómo citar
Cerrada, M. y Aguilar, J. (1) «A fuzzy classifier system for fault tolerance», Revista Técnica de la Facultad de Ingeniería. Universidad del Zulia, 23(2). Disponible en: https://produccioncientificaluz.org/index.php/tecnica/article/view/5681 (Accedido: 23noviembre2024).
Sección
Artículos de Investigación