A fuzzy classifier system for fault tolerance
Palabras clave:
machine learning, classifier systems, fuzzy logic, genetic algorithms, fault detection and diagnosis, reliability-centered maintenance
Resumen
In this work, we propose to use a Fuzzy Classifier System for building a fault tolerance automated system wich determines the applicable and feasible maintenance tasks on industrial plant. This system is based on the ";Reliability-Centered Maintenance"; methodology.
Descargas
La descarga de datos todavía no está disponible.
Cómo citar
Cerrada, M. y Aguilar, J. (1) «A fuzzy classifier system for fault tolerance», Revista Técnica de la Facultad de Ingeniería. Universidad del Zulia, 23(2). Disponible en: https://produccioncientificaluz.org/index.php/tecnica/article/view/5681 (Accedido: 23diciembre2024).
Número
Sección
Artículos de Investigación
Copyright
La Revista Técnica de la Facultad de Ingeniería declara que los derechos de autor de los trabajos originales publicados, corresponden y son propiedad intelectual de sus autores. Los autores preservan sus derechos de autoría y publicación sin restricciones, según la licencia pública internacional no comercial ShareAlike 4.0
_2.04__.27_p__._m__.__.png)
