Evaluación de un sistema de alimentación avícola basado en lógica difusa

Hugo Rolando Sanchez Quispe, Dalton Euclides Sarango Guaman, Mirian Isabel Cucuri Pushug

Resumen


La alimentación animal es uno de los componentes más importantes de los sistemas de producción avícola, la lógica difusa usando reconocimiento de patrones mejora estos sistemas de alimentación. Se diseñó y evaluó un controlador difuso basado en visión artificial para identificar la presencia de pollos y dosificar su alimentación, se realizó un diseño completamente aleatorizado donde se comparó un controlador difuso con un sistema de alimentación tradicional, se evaluaron 20 galpones en ambientes seccionados y no seccionados de 10 y 50 pollos respectivamente, evaluando pollos pequeños y grandes, alimentados 6 veces y 3 veces al día respectivamente. Los resultados muestran una precisión de un 95% en el reconocimiento de patrones en ambientes seccionados con un porcentaje de entrega similar al sistema tradicional, en ambientes no seccionados la tasa de entrega fue similar pero el reconocimiento de pollos fue menor al 40 % lo que afecto la eficiencia del mismo.


Palabras clave


optimización; eficiencia; nutrición animal; raciones.

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