Normalización de curvas de calibración y su aplicación en la determinación de hidrocarburos totales del petróleo (HTP). / Normalization of calibration curves and their application in the determination of total oil hydrocarbons (HTP).

Carlos Morales-Bautista, Candelario Mendez-Olan, Gerardo Hernández-Jiménez, Randy Adams-Schroeder

Resumen


Resumen

Actualmente las leyes ambientales son cada vez más rigurosas con los diagnósticos ambientales. Por lo anterior, es importante garantizar la confiabilidad de los resultados en los métodos de determinación de contaminantes. En el caso de los hidrocarburos, se usan métodos espectrofotométricos y cromatográficos, para los de fracción más pesada son empleadas técnicas gravimétricas Sin embargo, muchos trabajos discuten las diferencias en los resultados debido a las interacciones a matriz-contaminante. Con el fin de establecer herramientas básicas que permitan la adecuada determinación de los hidrocarburos presentes en suelo o agua, se llevó a cabo la determinación de hidrocarburos totales en distintos tipos de petróleo y destilados empleando un equipo Infracal TOG/TPH. Los diagramas de dispersión mostraron una tendencia logarítmica y se propuso un modelo de regresión lineal. Al analizar dicho modelo mediante el análisis Anova, resultó un p-valor menor a 2,2x10-16 y un coeficiente de determinación R=0,969, lo cual indica un ajuste satisfactorio del modelo potencia.

Abstract

Currently environmental laws are increasingly stringent with environmental diagnostics. Therefore, it is important ensure the reliability of results in the methods of determining contaminants. In the case of hydrocarbons, spectrophotometric and chromatographic methods are used, for heavier fraction are employed gravimetric techniques However, many papers discuss the differences in the results due to interactions matrix-pollutant. In order to establish basic tools that allow the proper determination of the hydrocarbons present in soil or water, was carried out the determination of total hydrocarbons in different types of oil and distillates using a computer Infracal TOG / TPH. Scatter plots and trend showed a logarithmic model linear regression was proposed. By analyzing the model by Anova analysis, it was a p-value less than 2,2x10-16 and a determination coefficient R = 0,969, indicating a satisfactory fit of the model output.


Palabras clave


Absorción; curvas; suelos; análisis; hidrocarburos; Absorption; curves; soils; analysis; hydrocarbons.

Texto completo:

PDF

Referencias


Eguiluz-de Antuñano, S., Blickwede, J., & Rosenfeld,

J. Laramide Deformation in the Burgos Basin,

Northeastern Mexico. The Paleogene of the Gulf of

Mexico and Caribbean Basins: Processes, Events,

and Petroleum Systems: 27th Annual, (2007) 688–

doi:10.5724/gcs.07.27.0688.

Talukdar, S. C., EH, G., Jones, R. H., Galindo, A.,

Romero, M. A., Wawrzyniec, T. F., ... & Dunlap, D. B.

Hydrocarbon source and charge in the Neogene

in the Macuspana and Veracruz Basins, Mexico.

Gulf Coast Association of Geological Societies

Transactions Vol. 52 (2002) Pages 925-934.

http://archives.datapages.com/data/gcags/

data/052/052001/0925.htm#purchaseoptions

Giles, H. N., and S. J. Rand. “Significance of tests for

petroleum products.” 2003: 108-118. doi:10.1520/

mnl1_7th-eb.

Morales-Bautista, C. M., H. Adams, R., GuzmánOsorio, F., & Marín-García, D. Dilution-Extrapolation

Hydrometer Method for Easy Determination of

API Gravity of Heavily Weathered Hydrocarbons in

Petroleum Contaminated Soil. EER, Vol. 3 (1) (2013).

-124. doi:10.5539/eer.v3n1p115.

Martínez, A. R., & McMichael, C. L. Petroleum

reserves: new definitions by the society of

petroleum engineers and the world petroleum

congress. J. of Petr. Geo., Vol. 22 (2), (1999). 133–

doi:10.1111/j.1747-5457.1999.tb00464.x.

Ferrer-Sánchez, M. I., Bautista-Margulis, R. G.,

López-Hernández, E. S., Vázquez-Botello, A., LópezOcaña, G., Juárez-García, M., & Ramírez-Alejandre,

A. A. (2014). Environmental restoration and

management of the Seco River in Tabasco, Southern

coast of the Gulf of Mexico. Water Pollution XII, 182,

(2014) p365. doi:10.2495/wp140321

Guzmán-Osorio, F. J., & Adams, R. H. Mitigation of

water repellency in the treatment of contaminated

muds using the chemical–biological stabilization

process. Int. J. Environ. Sci. Technol., Vol. 12 (6)

(2014). 2071–2078. doi:10.1007/s13762-014-0606-z.

Marín-García, D. C., Adams, R. H., & HernándezBarajas, R. Effect of crude petroleum on water

repellency in a clayey alluvial soil. Int. J. Environ. Sci.

Technol., Vol. 13 (1), (2015). 55–64. doi:10.1007/

s13762-015-0838-6.

Adams, R. H., Kanga-Leyva, K., Guzmán-Osorio, F. J.,

& Escalante-Espinosa, E. Comparison of moisture

management methods for the bioremediation of

hydrocarbon contaminated soil. A. J. of Bio., Vol. 10

(3), (2013). 394-404. DOI: 10.5897/AJB09.1868.

Hernández-Rivera, M., Ojeda-Morales, M. .,

Martínez-Vázquez, J. ., Villegas-Cornelio, V. ., &

Córdova-Bautista, Y. Optimal parameters fort in

vitro development of the hydrocarbonoclastic

microorganism Proteus sp. J. Soil Sci. Plant Nutr.,

Vol. 11 (1), (2011). 29–43. doi:10.4067/s0718-

Companioni-Damas, E. Y., Núñez-Clemente, A.

C., Cora-Medina, M. O., Rosabal-Rodríguez, M.,

González-Bravo, L., Marbot-Ramada, R. & Díaz-Díaz,

M. A. Hidrocarburos antropogénicos en sedimentos

del litoral nordeste de La Habana. C.Mar. Vol. 37

(2), (2011). 227-235. http://dx.doi.org/10.7773/

cm.v37i2.1887

Kim, M., Lee, Y.-H., & Han, C. Real-time classification

of petroleum products using near-infrared spectra.

Comp. & Chem. Eng., Vol. 24 (2-7) (2000). 513–517.

doi:10.1016/s0098-1354(00)00522-6.

Yen, T. F., Wu, W. H., & Chilingar, G. V. A Study

of the Structure of Petroleum Asphaltenes and

Related Substances by Infrared Spectroscopy.

Ener. S., Vol. 7 (3), (1984). 203–235.

doi:10.1080/00908318408908084.

Morales-Bautista, C. M., Adams, R. H., HernándezBarajas, J. R., Lobato-García, C. E., & Torres-Torres,

J. G. Characterization of fresh and weathered

petroleum for potential impacts to soil fertility.

International Journal of Environmental Science

and Technology, Vol.13 (11), (2016). 2689-2696..

doi:10.1007/s13762-016-1097-x.

Wilt, B. K., Welch, W. T., & Rankin, J. G. Determination

of Asphaltenes in Petroleum Crude Oils by Fourier

Transform Infrared Spectroscopy. Energy Fuels,

Vol.12 (5), (1998) 1008–1012. doi:10.1021/

ef980078p.

Pasquini, C., & Bueno, A. F. Characterization of

petroleum using near-infrared spectroscopy:

Quantitative modeling for the true boiling point curve

and specific gravity. Fuel, Vol. 86 (12-13), (2007).

–1934. doi:10.1016/j.fuel.2006.12.026.

Meléndez, L. V., Lache, A., Orrego-Ruiz, J. A.,

Pachón, Z., & Mejía-Ospino, E. Prediction of the

SARA analysis of Colombian crude oils using ATR–

FTIR spectroscopy and chemometric methods. J.

of Petr. Scie. and Eng., Nos. 90-91, (2012). 56–60.

doi:10.1016/j.petrol.2012.04.016.

Díaz-Ramírez, I. J., Escalante-Espinosa, E., FavelaTorres, E., Gutiérrez-Rojas, M., & Ramírez-Saad,

H. Design of bacterial defined mixed cultures for

biodegradation of specific crude oil fractions,

using population dynamics analysis by DGGE.

Intern. Biodet. & Biodeg., Vol. 62 (1), (2008) 21–30.

doi:10.1016/j.ibiod.2007.11.001.

Lambert, P., Fingas, M., & Goldthorp, M. An

evaluation of field total petroleum hydrocarbon

(TPH) systems. J. of H. Mat., Vol.83 (1-2), (2001).

–81. doi:10.1016/s0304-3894(00)00328-9.

Adams, R. H., & Guzmán-Osorio, F. J. Evaluation of

land farming and chemico-biological stabilization

for treatment of heavily contaminated sediments in

a tropical environment. Int. J. of Env. S. & T., Vol. 5

(2), (2008). 169-178. DOI 10.1007/BF03326010.

Echeverría, J., & Cantillo, B. Instrumentos

económicos para la gestión del agua. Rev. de C. Amb.,

Vol. 45 (1) (2013). 13-22. doi:10.15359/rca.45-1.2.

Montgomery, D. C., Peck, E. A. y Vining, G. Introducción

al análisis de regresión lineal. Tercera edición.

Editorial CECSA., México. 2005. Doi:10.4272/978-

-9745-167-3.ch6.

Mokhatab, S., & Towler, B. Manning FS, Thompson

RE. Oilfield Processing of petroleum, Vol. 1,Natural

Gas, Published (1991) 408., ISBN: 0-87814-342-

; Vol. 2, Crude Oil, Published (1995), 434, ISBN:

-87814-354-8. Tulsa, OK: PennWell Publishing

Company. Energy, Vol. 31(12), (2006) 2253–2255.

doi:10.1016/j.energy.2005.10.009.

Yuan, W., Hansen, A. C., & Zhang, Q. Predicting the

temperature dependent viscosity of biodiesel fuels.

Fuel, Vol. 88(6), (2009). 1120–1126. doi:10.1016/j.

fuel.2008.11.011.

Weisberg, S. Applied Linear Regression. Wiley

Series in Probability and Statistics. University of

Minnesota. 2005. doi:10.1002/0471704091.

Tierney, L.,: The R Statistical Computing

Environment. Statistical Challenges in Modern

Astronomy V. Springer New York. (2012).

doi:10.1007/978-1-4614-3520-4_41.

Nadkarni, R. Guide to ASTM Test Methods for the

Analysis of Petroleum Products and Lubricants, 2nd

Edition. USA (2007). doi:10.1520/mnl44-2nd-eb.

Trujillo-Narcía, A., Rivera-Cruz, M. D. C., LagunesEspinoza, L. D. C., Palma-López, D. J., Sánchez-Soto,

S., & Ramírez-Valverde, G.: Parámetros biológicos de

la restauración de suelos contaminados por petróleo

crudo. Ecosistemas y recursos agropecuarios,

Vol.1(2), (2014)107-122.

Paradis, E., Claude, J., & Strimmer, K., APE: analyses

of phylogenetics and evolution in R language.

Bioinformatics, Vol. 20(2), (2004) 289-290.

Healy, K. Book Review: An R and S-PLUS Companion

to Applied Regression. Sociological Methods &

Research, Vol. 34(1), (2005) 137-140.

Martínez-Chávez, C. G., Morales-Bautista, C. M., &

Alor-Chávez, M. D. J.: Extracción de hidrocarburo

pesado en suelo arenoso. Avances en Ciencias e

Ingeniería, Vol. 8(1), (2017) 9-16.






Universidad del Zulia /Venezuela/ Revista Técnica de la Facultad de Ingeniería/ revistatecnica@gmail.com /

p-ISSN: 0254-0770 / e-ISSN: 2477-9377 

 

Licencia de Creative Commons
Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Unported.