Un Algoritmo Recursivo de Reconocimiento de Patrones

• Puerto Cuadros Eduard Gilberto
• Jose Lisandro Aguilar Castro

Palabras clave: recursividad, patrón, módulo de reconocimiento de patrones.

Resumen

En este trabajo, proponemos un algoritmo de reconocimiento de patrones basado en el funcionamiento sistemático del neocórtex humano, en procesos de reconocimiento de patrones. El algoritmo explota la idea de recursividad, basada en la jerarquía neocortical y en la desagregación/integración del patrón en el proceso de reconocimiento. El algoritmo propuesto es probado para analizar sus capacidades de reconocimiento de patrones.

Citas

Aguilar, J.; Hernández, L.: “Diseño e Implementación de un Sistema de Reconocimiento de Patrones para Análisis de Líquidos Biológicos”, IEEE Latinoamerica Transactions, Vol. 7, No. 1(2009) 12-26.

Altamiranda, J., Aguilar, J. Hernández L.: “Sistema de reconocimiento de patrones de sustancias químicas cerebrales basado en minería de datos.” Computación y Sistemas Vol. 19, No 1(2015), 89107.

Aguilar, José: “A Color Pattern Recognition Problem Based on the Multiple Classes Random Neural Network Model”, Neurocomputing (special issue:

Hybrid Neurocomputing), Elsevier, 61, 71-83, 2004.

Deng, L., & Yu, D.: “ Deep learning: Methods and applications”. Foundations and Trends in Signal Processing, Vol. 7 (2014), 197-387.

Schmidhuber, J.: “Deep learning in neural networks: An overview”. Neural Networks, 61, 85-117. 2015.

Postle, Bradley R.: “How Does the Brain Keep Information “in Mind”?.” Current Directions in Psychological Science, Vol. 25, No. 3(2016) 151-156.

Miller, Kenneth D.: “Canonical computations of cerebral cortex Current opinion in neurobiology”, Vol. 37 (2016) 75-84.

Numenta, «NuPIC. Numenta Platform for Intelligent Computing» 2016. [En línea]. Available: http://numenta.com/. [consultada Diciembre 2016].

C. Surpur, «Cortical Learning Algorithm as Implemented in NuPIC» 2014. [En línea]. Disponible: http://chetansurpur.com/slides/2014/5/4/cla-innupic.html#1.

[consultada Diciembre2016].

Hawkins J. and Blakeslee S.: “On intelligence”, Macmillan, 2007.

Kurzweil R.: “How to create a mind”, Penguin Books, 2013.

Puerto, E., Aguilar J.: “Learning Algorithm for theRecursive Pattern Recognition Model.” AppliedArtificial Intelligence, Vol. 30, No 7 (2016) 662-678.