Planeación financiera a largo plazo en jóvenes universitarios: un modelo econométrico logit

• Ramón Benjamín Buelvas-Sierra https://orcid.org/0000-0001-8840-3856
• Alfredo Rafael Anaya Narváez https://orcid.org/0000-0002-2392-6880
• Carlos Fernando Doria Sierra https://orcid.org/0000-0002-5755-9142

DOI: https://doi.org/10.52080/rvgluz.30.especial14.19

Abstract

La planeación financiera a largo plazo para la vejez constituye un desafío creciente en Latinoamérica y el Caribe, donde el envejecimiento poblacional se acelera y los sistemas de seguridad social enfrentan condiciones de precarización y baja cobertura. En este contexto, resulta indispensable comprender los factores que influyen en la decisión de los jóvenes universitarios de anticipar y organizar su futuro financiero. El objetivo de esta investigación fue identificar los determinantes sociodemográficos, económicos y actitudinales asociados a la probabilidad de que un joven universitario gestione con previsión su vejez. Para ello, se aplicó un cuestionario a una muestra de 134 estudiantes, cuyos datos se sometieron a análisis estadístico descriptivo y posteriormente a estimación econométrica a través de un modelo Logit. Los resultados revelaron que variables como el sexo, el estrato socioeconómico, la ocupación actual, la percepción sobre la importancia de planificar y la vinculación activa a un sistema de protección para la jubilación son factores estadísticamente significativos relacionados con la conducta de preparación financiera para la vejez. En particular, atribuir alta importancia a la planificación y estar afiliado al sistema de protección mostraron los mayores efectos positivos sobre la probabilidad de prepararse para la etapa de retiro. Se concluye que la disposición a prever el futuro entre jóvenes universitarios no es aleatoria, sino un fenómeno que responde a una interacción compleja de características individuales y actitudes financieras. Los hallazgos subrayan la necesidad de fortalecer la educación financiera y promover estrategias institucionales que consoliden una cultura previsional temprana en la región.

References

Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179–211. https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T

Atlatenco, Q., de la Garza, M. T., & Guzmán, E. (2021). Planeación financiera para el retiro desde la perspectiva de jóvenes universitarios. Noesis. Revista de Ciencias Sociales y Humanidades, 30(60), 90-106. https://dx.doi.org/10.20983/noesis.2021.2.5

Atlatenco, Q., de la Garza, M. T., & López, J. A. (2020). Pensiones contributivas como fuente de ingresos en la vejez prevista por los jóvenes mexicanos. Entreciencias: Diálogos en la Sociedad del Conocimiento, 8(22), 1-18. https://doi.org/10.22201/enesl.20078064e.2020.22.76243

Avendaño, W. R., Rueda, G., & Velasco, B. M. (2021). Percepciones y habilidades financieras en estudiantes universitarios. Formación Universitaria, 14(3), 95-104. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-50062021000300095

Banco Mundial. (2020). Políticas para promover el ahorro para la pensión en jóvenes. https://www.bancomundial.org/es/results

Behrman, J. R., Mitchell, O. S., Soo, C. K., & Bravo, D. (2012). Financial literacy, schooling, and wealth accumulation. American Economic Review, 102(3), 300–304. https://doi.org/10.1257/aer.102.3.300

Beshears, J., Dai, H., Milkman, K. L., & Benartzi, S. (2021). Using fresh starts to nudge increased retirement savings. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 167, 72-87. https://doi.org/10.1016/j.obhdp.2021.06.005

Bucher-Koenen, T., Lusardi, A., Alessie, R., & van Rooij, M. (2017). How financially literate are women? An overview and new insights. Journal of Consumer Affairs, 51(2), 255–283. https://doi.org/10.1111/joca.12121

CAF - Banco de Desarrollo de América Latina. (2019). Medición de las capacidades financieras en países de América Latina. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38557819/

Clark, G. L., Fiaschetti, M., Tufano, P., & Viehs, M. (2018). Playing with your future: Who gambles in defined-contribution pension plans? International Review of Financial Analysis, 60, 213-225. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2018.09.007

Consumer Financial Protection Bureau (CFPB). (2015). Financial well-being in America. https://files.consumerfinance.gov/f/201509_cfpb_financial-well-being-in-america.pdf

Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (2020). Proyecciones Nacionales y Departamentales de Población 2018-2050. https://www.dane.gov.co/

Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (2023). Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) - Mercado Laboral. https://www.dane.gov.co/

Diaz, J., & Rico, J. (2025). Modelo teórico de ahorro para la vejez para el sector informal agropecuario en Colombia. Contaduría y Administración, 70(3), e518. http://dx.doi.org/10.22201/fca.24488410e.2025.5534

Fedesarrollo. (2022). Análisis del sistema pensional colombiano: Diagnóstico y alternativas de reforma. https://www.repository.fedesarrollo.org.co/

Furnham, A., & Cheng, H. (2019). Factors influencing adult savings and investment: Findings from a nationally representative sample. Personality and Individual Differences, 151, 109510. https://doi.org/10.1016/j.paid.2019.109510

García, J., Gómez, G., & Sánchez, P. (2022). Revisión sistemática de literatura sobre la gestión de las finanzas personales por parte de jóvenes universitarios [Monografía/Informe]. Fundación Universitaria del Área Andina. https://digitk.areandina.edu.co/handle/areandina/4945

García, E., Navejas, G. A., & Rodríguez, A. R. (2024). La importancia de la educación financiera en los jóvenes universitarios frente al retiro por vejez. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 14(28), e670. https://doi.org/10.23913/ride.v14i28.1920

Gerhard, P., Gladstone, J. J., & Hoffmann, A. O. I. (2018). Psychological characteristics and household savings behavior: The importance of accounting for latent heterogeneity. Journal of Economic Behavior & Organization, 148, 66-82. https://doi.org/10.1016/j.jebo.2018.02.013

Gerrans, P., Moulang, C., Feng, J., & Strydom, M. (2018). Individual and peer effects in retirement savings investment choices. Pacific-Basin Finance Journal, 47, 150-165. https://doi.org/10.1016/j.pacfin.2017.11.001

Grimes, P. W., Lopus, J. S., & Amidjono, D. S. (2022). Financial life-skills training and labor market outcomes in Indonesia. International Review of Economics Education, 41, 100255. https://doi.org/10.1016/j.iree.2022.100255

Hernández, R., Fernández, C., & Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación (6ª ed.). McGraw-Hill.

Kahneman, D. (2011). Thinking, fast and slow. Farrar, Straus and Giroux.

Kahneman, D., & Tversky, A. (1979). Prospect theory: An analysis of decision under risk. Econometrica, 47(2), 263–291. https://doi.org/10.2307/1914185

Laibson, D. (1997). Golden eggs and hyperbolic discounting. The Quarterly Journal of Economics, 112(2), 443–478. https://doi.org/10.1162/003355397555253

Lusardi, A., & Mitchell, O. S. (2014). The economic importance of financial literacy: Theory and evidence. Journal of Economic Literature, 52(1), 5–44. https://doi.org/10.1257/jel.52.1.5

Madrian, B. C., & Shea, D. F. (2001). The power of suggestion: Inertia in 401(k) participation and savings behavior. The Quarterly Journal of Economics, 116(4), 1149–1187. https://doi.org/10.1162/003355301753265543

Mas y Rubí Labarca, Y. Ch., & Nieves Álvarez, M. J. (2022). Gestión de la Calidad de Servicio en los centros de salud privados. Revista Temario Científico, 2(2), 25-38. https://doi.org/10.47212/rtcAlinin.2.2.3

Ministerio de Educación Nacional. (2022). Estadísticas de Educación Superior. http://www.mineducacion.gov.co/portal/

Modigliani, F., & Brumberg, R. (1954). Utility analysis and the consumption function: An interpretation of cross-section data. En K. K. Kurihara (Ed.), Post-Keynesian economics (pp. 388-436). Rutgers University Press.

Mullainathan, S., & Shafir, E. (2013). Scarcity: Why having too little means so much. Times Books, Henry Holt and Company.

Observatorio Laboral Universidad del Rosario. (2023). Informe de coyuntura laboral juvenil. https://www.facebook.com/ObsCinegetico/

OECD/CAF/CEPAL/UE. (2021). Perspectivas económicas de América Latina 2021: Avanzando juntos hacia una mejor recuperación. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/2958a75d-es

OECD/INFE. (2018). OECD/INFE Toolkit for Measuring Financial Literacy and Financial Inclusion. OECD Publishing.

Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos- OECD (2019a). El futuro del trabajo: Perspectivas de Empleo de la OCDE 2019. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/bb5fff5a-es

Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos- OECD (2024). Estudios Económicos de la OCDE: Colombia 2024. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/e61e16ad-es

Pascual-Saez, M., Cantarero-Prieto, D., & Pires Manso, J. R. (2020). Does population ageing affect savings in Europe? Journal of Policy Modeling, 42(2), 291-306. https://doi.org/10.1016/j.jpolmod.2019.07.009

Peñarreta-Quezada, M. Á., Salas-Tenesaca, E. E., Álvarez-García, J., & del Río-Rama, M. C. (2024). Variables sociodemográficas y niveles de educación financiera en jóvenes universitarios de Ecuador. Revista Mexicana de Economía y Finanzas, Nueva Época, 19(1), e920. https://doi.org/10.21919/remef.v19i1.920

Piotrowska, M. (2019). The importance of personality characteristics and behavioral constraints for retirement saving. Economic Analysis and Policy, 64, 194-220. https://doi.org/10.1016/j.eap.2019.09.001

Rolison, J. J., Hanoch, Y., & Wood, S. (2017). Saving for the future: Dynamic effects of time horizon. Journal of Behavioral and Experimental Economics, 70, 47-54. https://doi.org/10.1016/j.socec.2017.07.006

Sheeran, P., & Webb, T. L. (2016). The intention–behavior gap. Social and Personality Psychology Compass, 10(9), 503–518. https://doi.org/10.1111/spc3.12265

Tang, N., & Baker, A. (2016). Self-esteem, financial knowledge and financial behavior. Journal of Economic Psychology, 54, 164-176. https://doi.org/10.1016/j.joep.2016.04.005

Thaler, R. H. (2015). Misbehaving: The making of behavioral economics. W. W. Norton & Company.

Thaler, R. H., & Sunstein, C. R. (2008). Nudge: Improving decisions about health, wealth, and happiness. Yale University Press.

Weinstein, N. D. (1980). Unrealistic optimism about future life events. Journal of Personality and Social Psychology, 39(5), 806–820. https://doi.org/10.1037/0022-3514.39.5.806

Xie, X., Osińska, M., & Szczepaniak, M. (2023). Do young generations save for retirement? Ensuring financial security of Gen Z and Gen Y. Journal of Policy Modeling, 45(3), 644-668. https://doi.org/10.1016/j.jpolmod.2023.05.003

Ye, Z., Zou, X., Post, T., Mo, W., & Yang, Q. (2022). Too old to plan? Age identity and financial planning among the older population of China. China Economic Review, 73, 101770. https://doi.org/10.1016/j.chieco.2022.101770

Zamora, T., García, A., & Ramos, J. J. (2018). Algunas características que explican el comportamiento de los jóvenes universitarios hacia el ahorro. International Journal of Developmental and Educational Psychology, INFAD Revista de Psicología, (2), 159-170. https://www.redalyc.org/journal/3498/349857778015/html/

Zhang, Y., Chatterjee, S., & Moorman, D. C. (2024). Desirable Family Financial Behaviors: An Examination of the Role of Family Structure in the United States. Journal of Financial Therapy, 15(2), 4. https://doi.org/10.4148/1944-9771.1403