Inteligencia de negocios para gestión de inventarios en las empresas importadoras de estructurales de calzado
Resumen
El objetivo de este trabajo es analizar la inteligencia de negocios para gestión de inventarios en las empresas importadoras de estructurales de calzado, específicamente los ubicados en la ciudad de Ambato, Ecuador, enmarcado en el paradigma positivista bajo el enfoque cuantitativo. La perspectiva teórica fue abordada a partir de Rodríguez (2021), Zabaleta (2021), González (2020), Ivanov (2020), Li (2019) entre otros. Se obtuvo información a partir de fuentes primarias, mediante la aplicación de una encuesta a los dueños y/o gerentes de las empresas que importan estructurales de calzado en Ambato. El muestreo fue no probabilístico, se consideró 9 empresas importadoras de estructurales de calzado ubicado en Ambato; registrados en el Ministerio de Producción y la Cámara Nacional de Calzado. La información obtenida se procesó por medio de un análisis estadístico, donde se conoció que, en las empresas importadoras de estructurales de calzado, existe una baja presencia en el uso de información que proporciona la inteligencia de negocios para tomar decisiones y un bajo uso de herramientas de inteligencia de negocios para la gestión de los inventarios. Sin embargo, se conoce sobre los beneficios operativos y financieros que proporciona la utilización e implementación de herramientas en el área de inventarios. Así, la inteligencia de negocios representaría una herramienta fundamental para optimizar la gestión de inventarios, mejorar eficiencia, reducir costos, aumentar rentabilidad y fortalecer la competitividad.
Citas
Ávila, J. R. A., López, J. A. Z., Díaz, M. del R. de F. A., Olivas, O. A. V., Ríos, V. A. D., Bencomo, M. I. G., Chávez, E. T., Avilés, E. J. A., y Armendáriz, A. E. A. (2024). La inteligencia de negocios y la analítica de datos impulsando el desarrollo académico. Brazilian Journal of Implantology and Health Sciences, 6(3), 1225–1242. https://doi.org/10.36557/2674-8169.2024v6n3p1225-1242
Azita, S. (2011). An Approach to Building and Implementation of Business Intelligence System inExchange Stock Companies. Australian Journal of Basic and Applied Sciences, 5(6), 1491-1495. https://www.researchgate.net/publication/266285850_An_Approach_to_Building_and_Implementation_of_Business_Intelligence_System_in_Exchange_Stock_Companies
Bughin, J., & Hazan, E. (2019, agosto 6). Can artificial intelligence help society as much as it helps business? Mckinsey.com; McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/can-artificial-intelligence-help-society-as-much-as-it-helps-business
Choi, D. G., Lim, M. K., Murali, K., & Thomas, V. M. (2020). Why have voluntary Time of Use tariffs fallen short in the residential sector? Production and Operations Management, 29(3), 617–642. https://doi.org/10.1111/poms.13126
Delen, D., & Zolbanin, H. M. (2018). The analytics paradigm in business research. Journal of Business Research, 90, 186–195. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2018.05.013
García-Jiménez, A. de-Jesús, Aguilar-Morales, N., Hernández-Triano, L., & Lancaster-Díaz, E. (2021). La inteligencia de negocios: herramienta clave para el uso de la información y la toma de decisiones empresariales. Revista de investigaciones, Universidad del Quindio, 33(1), 132–139. https://doi.org/10.33975/riuq.vol33n1.514
González, A (2020). Un Modelo de Gestión de Inventarios Basado En Estrategia Competitiva An Inventory Management Model Based on Competitive Strategy. Revista Chilena de Ingeniería, 28(1), 133–42. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-33052020000100133
Hazen, B. T., Boone, C. A., Ezell, J. D., & Jones-Farmer, L. A. (2014). Data quality for data science, predictive analytics, and big data in supply chain management: An introduction to the problem and suggestions for research and applications. International Journal of Production Economics, 154, 72–80. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2014.04.018
Hernández, L., y Ospina, J. (2020). Modelo de gestión de inventario obsoleto y defectuoso en empresa de confección de Medellín, Colombia [Tesis de especialización, Universidad de Antioquia]. https://bibliotecadigital.udea.edu.co/dspace/bitstream/10495/15048/13/HernandezLuisa_2020_GestionInventarioObsoleto.pdf
Hernández, R., Fernández, C., y Baptista, M. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill Interamericana.
Ivanov, D., & Dolgui, A. (2020). Viability of intertwined supply networks: extending the supply chain resilience angles towards survivability. A position paper motivated by COVID-19 outbreak. International Journal of Production Research, 58(10), 2904–2915. https://doi.org/10.1080/00207543.2020.1750727
Li, Z., Diaz, L. A., Yang, Z., Jin, H., Lister, T. E., Vahidi, E., & Zhao, F. (2019). Comparative life cycle analysis for value recovery of precious metals and rare earth elements from electronic waste. Resources, Conservation, and Recycling, 149, 20–30. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2019.05.025
Liang, X., & Young, V. R. (2018). Minimizing the probability of ruin: Two riskless assets with transaction costs and proportional reinsurance. Statistics & Probability Letters, 140, 167–175. https://doi.org/10.1016/j.spl.2018.05.005
López-Plata, I., Expósito-Izquierdo, C., & Moreno-Vega, J. M. (2019). Minimizing the operating cost of block retrieval operations in stacking facilities. Computers & Industrial Engineering, 136, 436–452. https://doi.org/10.1016/j.cie.2019.07.045
Marr, B. (2022, noviembre 9). Este es el futuro de la analítica y la inteligencia empresarial. Forbes España; Forbes. https://forbes.es/lifestyle/192991/este-es-el-futuro-de-la-analitica-y-la-inteligencia-empresarial/
Medina, A., Nogueira, D., Hernández, A., Medina, D., Medina, Y., El Assafiri, Y., Hernández, G., Ricardo, H., Pérez, M., y Noda, M. (2021). Contribución al control de gestión y a la gestión por procesos. Anales de la Academia de Ciencias de Cuba, 11(3), e1108. https://revistaccuba.sld.cu/index.php/revacc/article/view/1108/1617
Ministerio de Industrias y Productividad (2024). Indicadores del plan nacional de desarrollo. Ministerio de Industrias y Productividad. https://sni.gob.ec/visor-de-indicadores-del-plan-nacional-de-desarrollo/
Ortiz, V., y Pardo, H. (2021). Importancia y ventajas de los KPIs en los proyectos: enfoque en el sector petrolero. [Universidad Pontifica Bolivariana, Colombia]. https://repository.upb.edu.co/bitstream/handle/20.500.11912/9609/238_1%20%281%29.pdf?sequence=1
Palacio, M. (2017). Una propuesta para el desarrollo de inteligencia de negocios en la toma de decisiones. caso: sector de investigación de mercados. [Universidad Nacional de Colombia. Facultad de Minas. Medellín]. https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/handle/unal/63137/1020454355.2017.pdf?sequence=1
Rizzo, N. (2021, septiembre 29). Más de 40 estadísticas de la industria del calzado en 2021 [Investigación]. RunRepeat - Análisis y reviews sobre zapatillas de deporte; RunRepeat. https://runrepeat.com/es/estadisticas-de-la-industria-del-calzado
Rodríguez, A., Sabogal, T., y Fuentes, E. (2021). Sistema de gestión de inventarios para compañías de hardware - caso de estudio. Revista de Ingeniería Matemáticas y Ciencias de la Información, 16(8), 27–36. https://doi.org/10.21017/rimci.2021.v8.n16.a99
Secretaría Nacional de Planificación y Desarrollo de Ecuador (2020). lineamientos para la presentación de estudios, programas o proyectos de inversión pública. https://www.planificacion.gob.ec/metodologias/
Sharma, R., Mithas, S., & Kankanhalli, A. (2014). Transforming decision-making processes: a research agenda for understanding the impact of business analytics on organisations. European Journal of Information Systems: An Official Journal of the Operational Research Society, 23(4), 433–441. https://doi.org/10.1057/ejis.2014.17
Wang, G., Gunasekaran, A., Ngai, E. W. T., & Papadopoulos, T. (2016). Big data analytics in logistics and supply chain management: Certain investigations for research and applications. International Journal of Production Economics, 176, 98–110. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2016.03.014
Zavaleta, F. (2021). Estrategias de mejora en la gestión de inventario para la rentabilidad de la empresa Inversiones El Protector SRL, Chiclayo. [Tesis para obtener el grado académico de: Maestra en Administración de Negocios – MBA. Universidad César Vallejo]. https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/handle/20.500.12692/56398/Zavaleta_PFDM-SD.pdf?sequence=1&isAllowed=y

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