Impacto académico del uso de inteligencia artificial mediante equipos ágiles de desarrollo de software

• Wilian Richart Delgado Muentes Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, Ecuador https://orcid.org/0000-0002-5136-0677
• José Jacinto Reyes Cárdenas Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, Ecuador https://orcid.org/0000-0001-5838-2011
• Walter Daniel Párraga Andrade Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, Ecuador https://orcid.org/0000-0003-4719-5872

DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.20212357

Palabras clave: Metodologías ágiles, Educación, Ingeniería de software, Desarrollo de aplicaciones

Resumen

El objetivo general de la presente investigación fue de determinar el impacto de la inteligencia artificial generativa en la productividad y calidad del código en equipos ágiles de desarrollo de software en la especialidad de ingeniería de software de la ULEAM, núcleo Manta, Ecuador. La metodología adoptada para el desarrollo de la investigación que se presenta estuvo enmarcada en el paradigma cuantitativo, con un diseño de campo, se seleccionó una muestra de cuatrocientos cincuenta y seis (456) estudiantes cursantes del tercer semestre de la especialidad de ingeniería de software, el instrumento empleado para el diagnostico estuvo diseñado con la escala de likert, se aplicó vía correo electrónico a los estudiantes que  manifestaron voluntariamente participar en la investigación. Los resultados obtenidos permitieron constatar que los sujetos encuestados prefieren el uso de herramientas de desarrollo con metodologías ágiles y la inteligencia artificial generativa, esto por la versatilidad y precisión que proporciona el desarrollo de códigos de programación en los cuales se minimizan los errores humanos, los cuales de otra forma son posibles. Se concluye que la mayoría de los estudiantes son conscientes y están debidamente orientados desde fuentes verificadas de cuáles son los beneficios y potencialidad que sugiere el uso de aplicaciones especializadas derivadas de IA generativa y las metodologías ágiles.

Citas

Armijos Ortega, Lady M; Velez Macas, Carlos A; Lojan Cueva, Edison L. (2024). Estudio de la adopción de metodologías ágiles en proyectos de desarrollo de software en la región 7 del Ecuador. Espacios, Vol. 45, Núm. 4, agosto 2024, p. 73-84. Doi: https://doi.org/10.48082/espacios-a24v45n04p06.

Auraquantic (2025). IA Generativa: Qué es y Tipos De Aplicaciones. https://www.auraquantic.com/es/blog/ia-generativa/

Bautista Villegas, E. (2022). Metodologías ágiles XP y Scrum, empleadas para el desarrollo de páginas web, bajo MVC, con lenguaje PHP y framework Laravel. Revista Amazonía Digital, Vol. 1, Núm. 1. DOI:10.55873/rad.v1i1.168

Correa, J. (2025). AI for developers: Guía completa de AI para desarrolladores de software [2025]. https://developero.io/blog/ai-for-developers

Fowler, M. (2005). The new methodology. http://martinfowler.com/articles/newMethodology.html

Hoda, R., Kruchten, P., Noble, J., & Marshal, S. Agility (2010). in Context. Proceedings of the ACM International Conference on Object Oriented Programming Systems Languages and Applications (OOPSLA ‘10). New York, ACM.

IEBS Biztech School (2026). Metodologías ágiles: ¿Qué son y cuáles son más utilizadas? https://www.iebschool.com/hub/que-son-metodologias-agiles-agile-scrum/

Iriondo Alzola, I. (2022). Uso de metodologías ágiles en grandes organizaciones. Euskal Herriko Unibertsitatea.

Maida, EG, Pacienzia, J. (2015). Metodologías de desarrollo de software [en línea]. Tesis de Licenciatura en Sistemas y Computación. Facultad de Química e Ingeniería “Fray Rogelio Bacon”. Universidad Católica Argentina, 2015. Disponible en: http://bibliotecadigital.uca.edu.ar/repositorio/tesis/metodologias-desarrollo-software.pdf

Molina Ríos, J., Pedreira-Souto, N. (2019). Enfoque de Metodologías Ágiles en el Desarrollo de Software Basado en Web. Información, 10 (10), 314. https://doi.org/10.3390/info10100314

Molina Montero, B., Vite Cevallos, H., & Dávila Cuesta, J. (2018). Metodologías ágiles frente a las tradicionales en el proceso de desarrollo de software. Espirales Revista Multidisciplinaria De investigación, 2(17). https://doi.org/10.31876/re.v2i17.269

Navarro Cadavid, Andrés; Fernández Martínez, Juan Daniel; Morales Vélez, J. (2013). Revisión de metodologías ágiles para el desarrollo de software. Prospectiva, Vol. 11, Núm. 2, julio-diciembre, 2013, pp. 30-39 Universidad Autónoma del Caribe. doi:10.15665/rp.v11i2.36

Neracode (2025). Metodologías ágiles más usadas en desarrollo de software. https://neracode.com/blog/metodologias-agiles-mas-usadas-desarrollo-software

Openexpo (2023). Impacto de la IA generativa en el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). https://openexpoeurope.com/es/impacto-de-la-ia-generativa-en-el-ciclo-de-vida-del-desarrollo-de-software-sdlc/

UNIR (2025). Metodologías ágiles para la gestión de proyectos tecnológicos https://mexico.unir.net/noticias/ingenieria/metodologias-agiles/