Modelización econométrica aplicada y pronósticos de niveles exportables para el plátano barraganete en la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas, Ecuador
Palabras clave:
Correlación, economía agraria, econometría, estadísticas agrícolas, exportación
Resumen
La presente investigación tiene como objetivo principal la puesta en práctica de técnicas innovadoras de modelación econométrica aplicada y pronósticos de niveles exportables del plátano barraganete (Musa balbissiana, AAB) para Ecuador. Dentro del estudio se utiliza una metodología cuantitativa, correlacional y predictiva, con el uso de diversas variables aleatorias econométricas: ventas, gastos mensuales, precio de venta y número de cajas exportadas de plátano, teniendo en cuenta los niveles de exportación para Chile, Estados Unidos y España. Se tomó como caso de estudio a la empresa FAVAYE S.A., recolectando datos para el período noviembre del 2019 hasta julio del 2022. A través de la aplicación de la regresión lineal múltiple y el modelo autorregresivo integrado de media móvil de Box y Jenkins se evidencia una alta correlación de las variables regresoras; gastos mensuales, precio de venta y número de cajas exportadas en función de las ventas en miles de dólares. La modelación estocástica presentó una alta correlación estacionaria, generando una modelación confiable con las validaciones de los supuestos. Los resultados parciales muestran: el análisis econométrico mediante la regresión lineal, presentó una estrecha correlación, y por defecto, los gastos mensuales tributan con mayor fuerza a las ventas, y con una menor proporción el número de cajas exportadas y el precio de venta del plátano. La técnica estocástica ARIMA indica una alta correlación estacionaria, un índice bayesiano apropiado; y los parámetros del modelo ARIMA generaron una tendencia optimista, para los pronósticos de las ventas, gastos mensuales, precio y número de cajas exportadas de plátano hasta el cierre del año 2023. Se concluye, la presencia de escenarios apropiados e indicadores idóneos para incrementos de niveles exportables del plátano para Ecuador.
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Acaro Chamba, L., Córdova Montoya, A., Vega Granda, A., & Sánchez Quezada, T. (2021). Evolución en las exportaciones de banano e impacto del desarrollo económico, provincia de El Oro 2011 - 2020, pre-pandemia, pandemia; aplicando series de tiempo. Polo del Conocimiento, 6(8), 257-277. http://dx.doi.org/10.23857/pc.v6i8.2936
Alonso, J.C. & Arcila, A.M. (2013). Empleo del comportamiento estacional para mejorar el pronóstico de un commodity: El caso del mercado internacional del azúcar. Estudios Gerenciales, 29(129), 406-415. https://doi.org/10.1016/j.estger.2013.11.006
Amaris, G.; Ávila, H., & Guerrero, T. (2017). Aplicación de modelo ARIMA para el análisis de series de volúmenes anuales en el río Magdalena. Tecnura, 21(52), 88-101. https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2017.2.a07
Arana, B.E. (2019). Modelos econométricos óptimos para las exportaciones, inversión privada y producto bruto interno en Perú. Revista Tzhoecoen 11(3). https://doi.org/10.26495/rtzh1911.331601
Arellano, A., & Peña, D. (2020). Modelos de regresión lineal para predecir el consumo de agua potable. Novasinergia 3(1), 27–36. https://doi.org/10.37135/ns.01.05.03
Beltrón-Cedeño, C., Sánchez-Briones, A., y Ortiz-Torres, A., (2018). El fortalecimiento de la comercialización del plátano mediante formas asociativas. Caso de estudio El Cantón El Carmen de la provincia de Manabí. Revista Caribeña de Ciencias Sociales. https://www.eumed.net/rev/caribe/2018/08/comercializacion-platano-ecuador.html
Bernal-Altamirano, C.O. (2015). Modelo de análisis de la incidencia del tipo de cambio y otras variables macroeconómicas sobre las exportaciones textileras en Bolivia. PERSPECTIVAS, (35),29-68 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=425941232003
Broz, D.R., & Viego, V. N. (2014). Predicción de precios de productos de Pinus spp. con modelos ARIMA. Madera y bosques, 20(1), 37-46. https://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S1405-04712014000100004&script=sci_abstract
Cáceres-Hernández, J.J., Martín, G., González. J.I., y Nuez. J.S. (2013). Exportaciones de plátano canario. ¿Son racionales las decisiones de pica? Economía Agraria y Recursos Naturales. ISSN: 1578-0732. e-ISSN: 2174-7350. Vol. 13, 2. (2013). pp. 77-102. https://doi.org/10.7201/earn.2013.02.04
Camacho-Villagómez, F., Bermúdez-Gallegos, C., & Bajaña-Villagómez, Y. (2017). Determinación de la demanda mundial de productos agrícolas Banano, Cacao versus los de primera necesidad Maíz, Soja, Trigo y Arroz. Diseño de un modelo econométrico para el periodo desde 1988-2015. Alternativas, 18(1), 18-24. https://doi.org/10.23878/alternativas.v18i1.74
Cárdenas Pérez, A., & Benavides Echeverría, I. (2021). Explicación del crecimiento económico en la Economía Popular y Solidaria mediante aplicación del modelo econométrico de Regresión Lineal y Múltiple . Revista Publicando, 8(28), 74-84. https://doi.org/10.51528/rp.vol8.id2163
Carrasco-Choque, F., Villegas-Yarleque, M., & Sánchez-Castro, J. (2021). Univariate analysis to describe and forecast banana production in the piura region. Universidad Ciencia Y Tecnología, 25(109), 71-79. https://doi.org/10.47460/uct.v25i109.450
Carvajal-García, M., Zuluaga-Arango, P., Ocampo-López, O. & Duque-Gómez, D. (2019). Las exportaciones de plátano como una estrategia de desarrollo rural en Colombia. Apuntes del CENES, 38(68), 113 - 148. https://doi.org/10.19053/01203053.v38.n68.2019.8383
Contreras-Juárez, A., Atziry-Zuñiga, C., Martínez-Flores, J.L. & Sánchez-Partida, D. (2016). Análisis de series de tiempo en el pronóstico de la demanda de almacenamiento de productos perecederos. Estudios Gerenciales, 32(141), 387-396. https://doi.org/10.1016/j.estger.2016.11.002
Correa-Ochoa, J., Quezada-Campoverde, J., Quizhpe-Cordero, P., Prado-Carpio, E., & Garzón-Montealegre, V. (2022). Series Temporales: Una Proyección de las Exportaciones del Sector Camaronero Ecuatoriano, Periodo 2022 – 2024. Polo del Conocimiento, 7(2), 239-248. http://dx.doi.org/10.23857/pc.v7i2.3582
Cruz-Acosta, J., Cartuche-Nagua, L., & León-Serrano, L. (2021). Modelo econométrico: Análisis del impacto de las exportaciones en el crecimiento económico del Ecuador, 2009- 2019. Polo del Conocimiento, 6(9), 2076-2095. http://doi.org/10.23857/pc.v6i9.3156
Figueroa-Saavedra, F., Sánchez-López, E., Pérez-Linares, C., Olivas-Valdez, J.A. & Barreras- Serrano, A. (2013). Aplicación de un modelo ARIMA para pronosticar la producción de leche de bovino en baja california, México. Tropical and Subtropical Agroecosystems, 16(3), 315-324. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=93929595004
García Gutiérrez, S. J., & Vite Cevallos, H. (2021). Análisis comparativo de las exportaciones bananeras del ecuador entre el primer semestre 2019 Vs el primer semestre 2020 post Covid-19. Revista Metropolitana de Ciencias Aplicadas, 4(S1), 194-201. https://remca.umet.edu.ec/index.php/REMCA/article/view/427/447
Hamjah, M.A. (2014). Forecasting major fruit crops productions in Bangladesh using Box- Jenkins ARIMA model, Journal of Economics and Sustainable Development, 5 (7), 96-107. https://core.ac.uk/download/pdf/234646336.pdf
Ibarra-Velásquez, A. (2020). Análisis de las exportaciones de banano en el marco comercial Múltipartes entre Ecuador y la Unión Europea. Revista Observatorio de la Economía Latinoamericana, 5, 1-7.
https://www.eumed.net/rev/oel/2020/05/analisis-exportaciones-banano.html
León Serrano, L.; Arcaya Sisalima, M.; Barbotó Velásquez, N.; Bermeo Pineda, Y. (2020). Ecuador: Análisis comparativo de las Exportaciones de banano orgánico y convencional e incidencia en la Balanza Comercial, 2018. Revista Científica y Tecnológica UPSE, 7(2) pág. 38-46. http://dx.doi.org/10.26423/rctu.v7i2.521
Londoño Orrego, S. M., Jaramillo López, C. M., & Bossio Vélez, J. L. (2018). Proceso de modelación en el contexto del cultivo del plátano: una producción escolar relacionada con modelos lineales. Revista Virtual Universidad Católica Del Norte, (54), 18–40. https://revistavirtual.ucn.edu.co/index.php/RevistaUCN/article/view/978
López, Danilo A, García, Nancy Y, & Herrera, Jhon F. (2015). Desarrollo de un Modelo Predictivo para la Estimación del Comportamiento de Variables en una Infraestructura de Red. Información tecnológica, 26(5), 143-154. https://dx.doi.org/10.4067/S0718-07642015000500018
Mazón-Fierro, G.J. & Buñay-Guisñan, P.A. (2022). Análisis exploratorio entre modelos matemáticos predictivos, aplicados a la producción de energía mediante series temporales. Conciencia Digital, 5(3.1), 57-78. https://doi.org/10.33262/concienciadigital.v5i3.1.22 23
Miah, M.M. (2019). Modeling and Forecasting Rice Production in Bangladesh: An Econometric Analysis. Research & Reviews: Journal of Statistics,8(2), 10-28. https://sciencejournals.stmjournals.in/index.php/RRJoST/article/view/2125
Muñoz Briones, J. C., Novillo Díaz, L. A. & Ehmig Chum, G. H. (2019). Apreciación del dólar en las exportaciones de banano ecuatoriano, hacia el mercado Ruso. Revista Científica Ciencia Y Tecnología, 19(22). https://doi.org/10.47189/rcct.v19i22.244
Muñoz, H., Guzmán, E., De la Garza, M. y González, J. (2017) Análisis econométrico de las ventas de pulpa de mango de Frozen Pulps de México SA de CV. Pistas Educativas,38 (124), 195-207. http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/view/703
Murillo. S.J., Trejos, A., & Carvajal O.P. (2003). Estudio del pronóstico de la demanda de energía eléctrica, utilizando modelos de series de tiempo. Scientia Et Technica, 3(23). https://doi.org/10.22517/23447214.7379
Orellana, J., Unda, J. y Analuisa, J. (2002). Estudio de comercialización de plátano en la zona norte del trópico húmedo. Instituto Nacional Autónomo de Investigaciones Agropecuarias, Estación Experimental Santo Domingo.
Ruiz López, H. R. (2018). Pronóstico de las exportaciones del cacao ecuatoriano para el 2018 con el uso de modelos de series de tiempo. INNOVA Research Journal, 3(6), 9-20. https://doi.org/10.33890/innova.v3.n6.2018.713
Ruiz-Contreras, M., Rodríguez, F. A. y Redondo- Méndez, A. C. (2022). Competitividad del banano colombiano: una mirada desde el caso ecuatoriano. I+D Revista de Investigaciones, 17 (2), 1-13. https://www.udi.edu.co/revistainvestigaciones/index.php/ID/article/view/338
Sabando, Á., Ugando, M., Armas, R., Higuerey, Á., Espín, G. M., & Villalón, A. (2022). Modelación econométrica y estocástica en los pronósticos de ventas de jengibre en Ecuador. Ingeniería Investigación y Desarrollo, 22(1), 25–43.
https://doi.org/10.19053/1900771X.v22.n1.2022.14453
Sabando, Á., Ugando, M., Cueva E., Villalón, A., Mendoza, G., & Arias, A (2020). Modelación productiva y pronósticos de las ventas del cultivo de la pitahaya en Ecuador. Revista Sinapsis 12(1), 106-121. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7571141
Silva, P., Sablón, N., y Bravo, M. (2021). Estudio de la cadena agroalimentaria del plátano en la provincia de Manabí. Revista Sinergia, 12(3), 155-174. https://doi.org/10.33936/eca_sinergia.v12i3 https://revistas.utm.edu.ec/index.php/ECASinergia/article/view/3430/3688
Terrones-Rodríguez, A. I., Caamal-Cauich, I., Pat-Fernández, V. G., Ávila-Dorantes, J. A., Martínez, L.D., & Caamal, Z. H. (2022). Análisis de las variables económicas que determinan las exportaciones de fresa de México a Estados Unidos de América. Revista Mexicana De Ciencias Agrícolas, 13(4), 631–640. https://doi.org/10.29312/remexca.v13i4.2532
Trejos-Carpintero, A., Nieto-Salazar, S., & Carvajal-Olaya, P. (2003). Modelo de predicción del precio de la acción ordinaria cementos Argos. Scientia Et Technica, 3(23). https://doi.org/10.22517/23447214.7377
Ugando Peñate, M., Sabando García, Á.R., Pilay Tóala, F. S., Armas Herrera, R. & Higuerey Gómez, Á.A. (2022). Social responsibility and its relationship with strategic variables of productive companies, Ecuador: Social Corporative Responsibility: its orientation and influence with strategic variables and its dimensions for business. VISUAL REVIEW. International Visual Culture Review /Revista Internacional De Cultura Visual, 9(Monográfico), 1–18. https://doi.org/10.37467/revvisual.v9.3622
Valencia-Sandoval, K; Duana-Ávila, D., y Hernández-Gracia, T., (2017). Estudio del mercado de papaya mexicana: un análisis de su competitividad (2001-2015), Suma de Negocios, 8 (18), 131-139. https://doi.org/10.1016/j.sumneg.2017.10.002
Alonso, J.C. & Arcila, A.M. (2013). Empleo del comportamiento estacional para mejorar el pronóstico de un commodity: El caso del mercado internacional del azúcar. Estudios Gerenciales, 29(129), 406-415. https://doi.org/10.1016/j.estger.2013.11.006
Amaris, G.; Ávila, H., & Guerrero, T. (2017). Aplicación de modelo ARIMA para el análisis de series de volúmenes anuales en el río Magdalena. Tecnura, 21(52), 88-101. https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2017.2.a07
Arana, B.E. (2019). Modelos econométricos óptimos para las exportaciones, inversión privada y producto bruto interno en Perú. Revista Tzhoecoen 11(3). https://doi.org/10.26495/rtzh1911.331601
Arellano, A., & Peña, D. (2020). Modelos de regresión lineal para predecir el consumo de agua potable. Novasinergia 3(1), 27–36. https://doi.org/10.37135/ns.01.05.03
Beltrón-Cedeño, C., Sánchez-Briones, A., y Ortiz-Torres, A., (2018). El fortalecimiento de la comercialización del plátano mediante formas asociativas. Caso de estudio El Cantón El Carmen de la provincia de Manabí. Revista Caribeña de Ciencias Sociales. https://www.eumed.net/rev/caribe/2018/08/comercializacion-platano-ecuador.html
Bernal-Altamirano, C.O. (2015). Modelo de análisis de la incidencia del tipo de cambio y otras variables macroeconómicas sobre las exportaciones textileras en Bolivia. PERSPECTIVAS, (35),29-68 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=425941232003
Broz, D.R., & Viego, V. N. (2014). Predicción de precios de productos de Pinus spp. con modelos ARIMA. Madera y bosques, 20(1), 37-46. https://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S1405-04712014000100004&script=sci_abstract
Cáceres-Hernández, J.J., Martín, G., González. J.I., y Nuez. J.S. (2013). Exportaciones de plátano canario. ¿Son racionales las decisiones de pica? Economía Agraria y Recursos Naturales. ISSN: 1578-0732. e-ISSN: 2174-7350. Vol. 13, 2. (2013). pp. 77-102. https://doi.org/10.7201/earn.2013.02.04
Camacho-Villagómez, F., Bermúdez-Gallegos, C., & Bajaña-Villagómez, Y. (2017). Determinación de la demanda mundial de productos agrícolas Banano, Cacao versus los de primera necesidad Maíz, Soja, Trigo y Arroz. Diseño de un modelo econométrico para el periodo desde 1988-2015. Alternativas, 18(1), 18-24. https://doi.org/10.23878/alternativas.v18i1.74
Cárdenas Pérez, A., & Benavides Echeverría, I. (2021). Explicación del crecimiento económico en la Economía Popular y Solidaria mediante aplicación del modelo econométrico de Regresión Lineal y Múltiple . Revista Publicando, 8(28), 74-84. https://doi.org/10.51528/rp.vol8.id2163
Carrasco-Choque, F., Villegas-Yarleque, M., & Sánchez-Castro, J. (2021). Univariate analysis to describe and forecast banana production in the piura region. Universidad Ciencia Y Tecnología, 25(109), 71-79. https://doi.org/10.47460/uct.v25i109.450
Carvajal-García, M., Zuluaga-Arango, P., Ocampo-López, O. & Duque-Gómez, D. (2019). Las exportaciones de plátano como una estrategia de desarrollo rural en Colombia. Apuntes del CENES, 38(68), 113 - 148. https://doi.org/10.19053/01203053.v38.n68.2019.8383
Contreras-Juárez, A., Atziry-Zuñiga, C., Martínez-Flores, J.L. & Sánchez-Partida, D. (2016). Análisis de series de tiempo en el pronóstico de la demanda de almacenamiento de productos perecederos. Estudios Gerenciales, 32(141), 387-396. https://doi.org/10.1016/j.estger.2016.11.002
Correa-Ochoa, J., Quezada-Campoverde, J., Quizhpe-Cordero, P., Prado-Carpio, E., & Garzón-Montealegre, V. (2022). Series Temporales: Una Proyección de las Exportaciones del Sector Camaronero Ecuatoriano, Periodo 2022 – 2024. Polo del Conocimiento, 7(2), 239-248. http://dx.doi.org/10.23857/pc.v7i2.3582
Cruz-Acosta, J., Cartuche-Nagua, L., & León-Serrano, L. (2021). Modelo econométrico: Análisis del impacto de las exportaciones en el crecimiento económico del Ecuador, 2009- 2019. Polo del Conocimiento, 6(9), 2076-2095. http://doi.org/10.23857/pc.v6i9.3156
Figueroa-Saavedra, F., Sánchez-López, E., Pérez-Linares, C., Olivas-Valdez, J.A. & Barreras- Serrano, A. (2013). Aplicación de un modelo ARIMA para pronosticar la producción de leche de bovino en baja california, México. Tropical and Subtropical Agroecosystems, 16(3), 315-324. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=93929595004
García Gutiérrez, S. J., & Vite Cevallos, H. (2021). Análisis comparativo de las exportaciones bananeras del ecuador entre el primer semestre 2019 Vs el primer semestre 2020 post Covid-19. Revista Metropolitana de Ciencias Aplicadas, 4(S1), 194-201. https://remca.umet.edu.ec/index.php/REMCA/article/view/427/447
Hamjah, M.A. (2014). Forecasting major fruit crops productions in Bangladesh using Box- Jenkins ARIMA model, Journal of Economics and Sustainable Development, 5 (7), 96-107. https://core.ac.uk/download/pdf/234646336.pdf
Ibarra-Velásquez, A. (2020). Análisis de las exportaciones de banano en el marco comercial Múltipartes entre Ecuador y la Unión Europea. Revista Observatorio de la Economía Latinoamericana, 5, 1-7.
https://www.eumed.net/rev/oel/2020/05/analisis-exportaciones-banano.html
León Serrano, L.; Arcaya Sisalima, M.; Barbotó Velásquez, N.; Bermeo Pineda, Y. (2020). Ecuador: Análisis comparativo de las Exportaciones de banano orgánico y convencional e incidencia en la Balanza Comercial, 2018. Revista Científica y Tecnológica UPSE, 7(2) pág. 38-46. http://dx.doi.org/10.26423/rctu.v7i2.521
Londoño Orrego, S. M., Jaramillo López, C. M., & Bossio Vélez, J. L. (2018). Proceso de modelación en el contexto del cultivo del plátano: una producción escolar relacionada con modelos lineales. Revista Virtual Universidad Católica Del Norte, (54), 18–40. https://revistavirtual.ucn.edu.co/index.php/RevistaUCN/article/view/978
López, Danilo A, García, Nancy Y, & Herrera, Jhon F. (2015). Desarrollo de un Modelo Predictivo para la Estimación del Comportamiento de Variables en una Infraestructura de Red. Información tecnológica, 26(5), 143-154. https://dx.doi.org/10.4067/S0718-07642015000500018
Mazón-Fierro, G.J. & Buñay-Guisñan, P.A. (2022). Análisis exploratorio entre modelos matemáticos predictivos, aplicados a la producción de energía mediante series temporales. Conciencia Digital, 5(3.1), 57-78. https://doi.org/10.33262/concienciadigital.v5i3.1.22 23
Miah, M.M. (2019). Modeling and Forecasting Rice Production in Bangladesh: An Econometric Analysis. Research & Reviews: Journal of Statistics,8(2), 10-28. https://sciencejournals.stmjournals.in/index.php/RRJoST/article/view/2125
Muñoz Briones, J. C., Novillo Díaz, L. A. & Ehmig Chum, G. H. (2019). Apreciación del dólar en las exportaciones de banano ecuatoriano, hacia el mercado Ruso. Revista Científica Ciencia Y Tecnología, 19(22). https://doi.org/10.47189/rcct.v19i22.244
Muñoz, H., Guzmán, E., De la Garza, M. y González, J. (2017) Análisis econométrico de las ventas de pulpa de mango de Frozen Pulps de México SA de CV. Pistas Educativas,38 (124), 195-207. http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/view/703
Murillo. S.J., Trejos, A., & Carvajal O.P. (2003). Estudio del pronóstico de la demanda de energía eléctrica, utilizando modelos de series de tiempo. Scientia Et Technica, 3(23). https://doi.org/10.22517/23447214.7379
Orellana, J., Unda, J. y Analuisa, J. (2002). Estudio de comercialización de plátano en la zona norte del trópico húmedo. Instituto Nacional Autónomo de Investigaciones Agropecuarias, Estación Experimental Santo Domingo.
Ruiz López, H. R. (2018). Pronóstico de las exportaciones del cacao ecuatoriano para el 2018 con el uso de modelos de series de tiempo. INNOVA Research Journal, 3(6), 9-20. https://doi.org/10.33890/innova.v3.n6.2018.713
Ruiz-Contreras, M., Rodríguez, F. A. y Redondo- Méndez, A. C. (2022). Competitividad del banano colombiano: una mirada desde el caso ecuatoriano. I+D Revista de Investigaciones, 17 (2), 1-13. https://www.udi.edu.co/revistainvestigaciones/index.php/ID/article/view/338
Sabando, Á., Ugando, M., Armas, R., Higuerey, Á., Espín, G. M., & Villalón, A. (2022). Modelación econométrica y estocástica en los pronósticos de ventas de jengibre en Ecuador. Ingeniería Investigación y Desarrollo, 22(1), 25–43.
https://doi.org/10.19053/1900771X.v22.n1.2022.14453
Sabando, Á., Ugando, M., Cueva E., Villalón, A., Mendoza, G., & Arias, A (2020). Modelación productiva y pronósticos de las ventas del cultivo de la pitahaya en Ecuador. Revista Sinapsis 12(1), 106-121. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7571141
Silva, P., Sablón, N., y Bravo, M. (2021). Estudio de la cadena agroalimentaria del plátano en la provincia de Manabí. Revista Sinergia, 12(3), 155-174. https://doi.org/10.33936/eca_sinergia.v12i3 https://revistas.utm.edu.ec/index.php/ECASinergia/article/view/3430/3688
Terrones-Rodríguez, A. I., Caamal-Cauich, I., Pat-Fernández, V. G., Ávila-Dorantes, J. A., Martínez, L.D., & Caamal, Z. H. (2022). Análisis de las variables económicas que determinan las exportaciones de fresa de México a Estados Unidos de América. Revista Mexicana De Ciencias Agrícolas, 13(4), 631–640. https://doi.org/10.29312/remexca.v13i4.2532
Trejos-Carpintero, A., Nieto-Salazar, S., & Carvajal-Olaya, P. (2003). Modelo de predicción del precio de la acción ordinaria cementos Argos. Scientia Et Technica, 3(23). https://doi.org/10.22517/23447214.7377
Ugando Peñate, M., Sabando García, Á.R., Pilay Tóala, F. S., Armas Herrera, R. & Higuerey Gómez, Á.A. (2022). Social responsibility and its relationship with strategic variables of productive companies, Ecuador: Social Corporative Responsibility: its orientation and influence with strategic variables and its dimensions for business. VISUAL REVIEW. International Visual Culture Review /Revista Internacional De Cultura Visual, 9(Monográfico), 1–18. https://doi.org/10.37467/revvisual.v9.3622
Valencia-Sandoval, K; Duana-Ávila, D., y Hernández-Gracia, T., (2017). Estudio del mercado de papaya mexicana: un análisis de su competitividad (2001-2015), Suma de Negocios, 8 (18), 131-139. https://doi.org/10.1016/j.sumneg.2017.10.002
Publicado
2022-12-28
Cómo citar
Ugando Peñate, M., Sabando García, Ángel R., Armas Herrera, R., Higuerey Gómez, Ángel A., & Villalón Peñate, A. (2022). Modelización econométrica aplicada y pronósticos de niveles exportables para el plátano barraganete en la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas, Ecuador. Revista De La Universidad Del Zulia, 14(39), 139-161. https://doi.org/10.46925//rdluz.39.08
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Artículos
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