Evaluación de la estabilidad de taludes en presas de tierra empleando Redes Neuronales Artificiales

• Isaida Flores Berenguer Universidad Tecnológica de La Habana “José Antonio Echeverría” (CUJAE)
• Jenny García Tristá Universidad Tecnológica de La Habana “José Antonio Echeverría” (CUJAE).
• Yoermes Glez Haramboure Universidad Tecnológica de La Habana “José Antonio Echeverría” (CUJAE).

DOI: https://doi.org/10.46925//rdluz.32.17

Palabras clave: estabilidad de taludes, funciones de activación, funciones de entrenamiento, inteligencia artificial, Redes Neuronales Artificiales

Resumen

Se propone el análisis de la estabilidad de taludes en presas de tierra en Cuba, empleando Redes Neuronales Artificiales. Actualmente, no hay precedentes en el país de este tipo de estudios. Por tanto, se evalúan los modelos de la caja de herramientas de redes neuronales de MATLAB^® fijando como punto de partida una red perceptrón multicapa con algoritmo de retropropagación, con dos capas ocultas, combinando las funciones de entrenamiento y de activación disponibles. Se analiza una presa de tierra conformada por cuatro suelos parcialmente saturados en la cortina, en estado de operación y final de la construcción. Se obtuvo un coeficiente R² de 0,99998 para la función de Regularización Bayesiana considerando la función tangente hiperbólica en la primera capa y lineal pura en la segunda capa. Se propone a futuro ampliar el uso del método evaluando diversas variables que afectan la estabilidad de taludes en presas bajo múltiples condiciones de carga.

 

 

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