Maestría en Administración y su vinculación con la Inteligencia Artificial para líderes del futuro

• Helga Dworaczek Conde https://orcid.org/0000-0003-2094-3252
• Camilo Andrés Martínez Delgado https://orcid.org/0000-0001-5241-3980

DOI: https://doi.org/10.31876/rcs.v30i3.42657

Palabras clave: Inteligencia artificial, maestría en administración, formación, transformación digital, tecnologías disruptivas

Resumen

Este estudio aborda la intersección entre la administración y la inteligencia artificial en la formación de futuros líderes empresariales en el contexto de la transformación digital y las tecnologías disruptivas. Se realizó una revisión de la literatura para analizar conceptos clave, tendencias y desafíos en la integración de la inteligencia artificial en los programas de Maestría en Administración. Los hallazgos indican que la inteligencia artificial está transformando significativamente la estrategia, la toma de decisiones y la cultura empresarial. Se identificó la necesidad de actualizar los programas de Maestría en Administración para incluir conocimientos en aprendizaje automático, automatización de procesos y análisis de datos, mientras se refuerzan habilidades como el pensamiento crítico y la inteligencia emocional. La aplicación de técnicas de inteligencia artificial en la planificación y organización empresarial puede mejorar la eficiencia y la toma de decisiones estratégicas. Además, la gestión ética y emocional de la inteligencia artificial es crucial para promover un entorno laboral inclusivo y responsable. En conclusión, es esencial que los programas de Maestría en Administración evolucionen continuamente para preparar a los líderes empresariales a fin de enfrentar los desafíos y aprovechar las oportunidades presentadas por la inteligencia artificial en un entorno de negocios digital y globalizado.

Citas

Aharony, N., y Raban, D. R. (2008). Economics of information goods: An interdisciplinary subject for Israeli LIS and MBA curricula. Library and Information Science Research, 30(2), 102-107. https://doi.org/10.1016/j.lisr.2007.07.005

Bettis, R. A. (2017). Organizationally intractable decision problems and the intellectual virtues of heuristics. Journal of Management, 43(8), 2620-2637. https://doi.org/10.1177/0149206316679253

Birkinshaw, J., y Ridderstråle, J. (2017). Fast/Forward: Make your company fit for the future. Stanford Business Books.

Chakraborty, T., Awan, T. M., Natarajan, A., y Kamran, M. (Eds.) (2023). Agile Leadership for Industry 4.0: An indispensable approach for the digital era. Apple Academic Press. https://doi.org/10.1201/9781003314615

Chakraborty, T., Chattopadhyay, S., y Chakraborty, A. K. (2018). A novel hybridization of classification trees and artificial neural networks for selection of students in a business school. OPSEARCH, 55(2), 434-446. https://doi.org/10.1007/s12597-017-0329-2

Corona, J. L. (2018). Investigación cualitativa: fundamentos epistemológicos, teóricos y metodológicos. Vivat Academia. Revista de Comunicación, 21(144), 69–76. https://doi.org/10.15178/va.2018.144.69-76

Deepa, R., y Mansurali, A. (2022). Reflective journaling to assure learning in the affective domain. South Asian Journal of Business and Management Cases, 11(2), 148-166. https://doi.org/10.1177/22779779221104148

Espina, L. (2023). Editorial. Colaboración e interdisciplinariedad en la investigación científica: fomentando la sinergia para abordar los desafíos actuales. IPSA Scientia, Revista Científica Multidisciplinaria, 8(2), 8-9. https://doi.org/10.25214/27114406.1627

Espina-Romero, L. C. (2023). Post-pandemic scientific dissemination. Revista Virtual Universidad Católica del Norte, (68), 1-3. https://doi.org/10.35575/rvucn.n68a1

Espina-Romero, L. C., Aguirre, S. L., Dworaczek, H. O., Guerrero-Alcedo, J. M., Ríos, D. E., y Rave, J. C. (2023). Soft skills in personnel training: Report of publications in scopus, topics explored and future research agenda. Heliyon, 9(4), e15468. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e15468

Espina-Romero, L. C., Guerrero-Alcedo, J. M., y Ríos, D. E. (2022). Inteligencia emocional en el liderazgo: Análisis de la actividad científica y agenda de investigación futura. Revista Venezolana de Gerencia, 27(8), 1401-1419. https://doi.org/10.52080/rvgluz.27.8.42

Espina-Romero, L., Noroño, J. G., Gutierrez, H., Dworaczek, H., Solier, Y., Cervera, L. E., y Rio, J. (2023). Which industrial sectors are affected by artificial intelligence? A Bibliometric Analysis of Trends and Perspectives. Sustain., 15(16), 12176. https://doi.org/10.3390/su151612176

Gómez, B., Plaza, N. M., Fuente, M., y Hernández, Y. (2024). Procedimiento para evaluar la mejora de la calidad en un programa de formación de posgrado. Revista de Ciencias Sociales (Ve), XXX(1), 122-139. https://doi.org/10.31876/rcs.v30i1.41642

Gonzales, J. T. (2023). Implications of AI innovation on economic growth: A panel data study. Journal of Economic Structures, 12(1), 13. https://doi.org/10.1186/s40008-023-00307-w

Hardgrave, B. C., Wilson, R. L., y Walstrom, K. A. (1994). Predicting graduate student success: A comparison of neural networks and traditional techniques.Computers & Operations Research, 21(3), 249-263. https://doi.org/10.1016/0305-0548(94)90088-4

Hu, K.-H., Chen, F.-H., Hsu, M.-F., y Tzeng, G.-H. (2023). Governance of artificial intelligence applications in a business audit via a fusion fuzzy multiple rule-based decision-making model. Financial Innovation, 9(1), 117. https://doi.org/10.1186/s40854-022-00436-4

Hunt, W., Sarkar, S., y Warhurst, C. (2022). Measuring the impact of AI on jobs at the organization level: Lessons from a survey of UK business leaders. Research Policy, 51(2), 104425. https://doi.org/10.1016/j.respol.2021.104425

Íñiguez, L. (1999). Investigación y evaluación cualitativa: Bases teóricas y conceptuales. Atención Primaria, 23(8), 496-502. https://www.elsevier.es/es-revista-atencion-primaria-27-articulo-investigacion-evaluacion-cualitativa-bases-teoricas-14823

Kember, D., y Corbett, M. (2018). The collective voyage of discovery: How the book was developed and produced. In D., Kember y M. Corbett (Eds.), Structuring the Thesis: Matching Method, Paradigm, Theories and Findings (pp. 15-24). Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-13-0511-5_2

Klein, B. D. (2021). An applied integrated management course on business disruption in the digital age. Journal of Higher Education Theory and Practice, 21(8), 206-215. https://doi.org/10.33423/JHETP.V21I8.4515

Kolassa, S., Rostami-Tabar, B., y Siemsen, E. (2023). Demand forecasting for executives and professionals. CRC Press. https://doi.org/10.1201/9781003399599

Kumar, D., Verma, C., Singh, P. K., Raboaca, M. S., Felseghi, R.-A., y Ghafoor, K. Z. (2021). Computational statistics and machine learning techniques for effective decision making on student’s employment for real-time. Mathematics, 9(11), 1166. https://doi.org/10.3390/math9111166

Kumar, V. V. R., y Raman, R. (2022). Artificial Intelligence (AI) as a computerized decision aid for selection of candidates in higher education. 2022 IEEE Integrated STEM Education Conference, ISEC 2022, Princeton, NJ, USA (pp. 439-443). https://doi.org/10.1109/ISEC54952.2022.10025234

Kurniawan, Kuncoro, E. A., Wijanarko, B. D., e Ikhsan, R. B. (2019). Study of the use of artificial intelligence in strategic planning in the logistics services industry in Indonesia. Proceedings - 2018 4th International Conference on Computing, Engineering, and Design, ICCED 2018, 109-112. https://doi.org/10.1109/ICCED.2018.00030

Lin, B.-S. (1989). Integrating decision support systems software into the curriculum for the master’s degree in business administration. Education and Computing, 5(3), 205-210. https://doi.org/10.1016/S0167-9287(89)80044-5

Maita-Cruz, Y. M., Flores-Sotelo, W. S., Maita-Cruz, Y. A., y Cotrina-Aliaga, J. C. (2022). Inteligencia artificial en la gestión pública en tiempos de Covid-19. Revista de Ciencias Sociales (Ve), XXVIII(E-5), 331-330. https://doi.org/10.31876/rcs.v28i.38167

Marín-González, F., y Carrera, M. (2023). Gestión de la sostenibilidad territorial fundamentada en el diálogo de saberes entre actores locales. Revista de Ciencias Sociales (Ve), XXIX(3), 171-190. https://doi.org/10.31876/rcs.v29i3.40707

McGrath, R. (2019). Seeing Around Corners: How to spot inflection points in business before they happen. Mariner Books.

Mehra, A., Gupta, O., y Avikal, S. (2023). Finding the combined effect of academic and non-academic performance on management students’ placement: A fuzzy logic approach. International Journal of Management Education, 21(3), 100837. https://doi.org/10.1016/j.ijme.2023.100837

Mhlanga, D. (2022). Human-Centered Artificial Intelligence: The superlative approach to achieve sustainable development goals in the fourth industrial revolution. Sustainability, 14(13), 7804. https://doi.org/10.3390/su14137804

Neely, M. P., y Mejias, R. (2003). Information technology in the MBA curriculum: The case for relevant topics. 9th Americas Conference on Information Systems, AMCIS 2003 Proceedings, 3087-3093. https://aisel.aisnet.org/amcis2003/405

Pérez, B. J., y Rojas, C. P. (2022). Aproximación a las escuelas de pensamiento estratégico y su evolución a la estrategia empresarial. Revista de Ciencias Sociales (Ve), XXVIII(4), 157-179. https://doi.org/10.31876/rcs.v28i4.39125

Raman, R., y Pramod, D. (2022). The role of predictive analytics to explain the employability of management graduates. Benchmarking: An International Journal, 29(8), 2378-2396. https://doi.org/10.1108/BIJ-08-2021-0444

Ramos, E. V., Otero, C. A., Heredia, F. D., y Sotomayor, G. D. S. (2021). Formación por competencias del profesional en administración: Desde un enfoque contingencial. Revista de Ciencias Sociales (Ve), XXVII(2), 451-466. https://doi.org/10.31876/rcs.v27i2.35933

Rapp, M., Rhomberg, M., Koch, G., y White, K. (2016). A new path for the public sector: How to design a co-created strategy in higher education. In E. Tambouris, P. Panagiotopoulos, Ø. Sæbø, M. A. Wimmer, T. A. Pardo, Y. Charalabidis, D. Sá Soares y T. Janowski (Eds.), Electronic Participation. ePart 2016. Lecture Notes in Computer Science (LNCS Vol. 9821, pp. 29-40). https://doi.org/10.1007/978-3-319-45074-2_3

Salchenberger, L. (1989). A strategy for integrating artificial intelligence technology into a graduate business curriculum. Education and Computing, 5(3), 189-196. https://doi.org/10.1016/S0167-9287(89)80042-1

Wu, X., y Wu, J. (2020). Criteria evaluation and selection in non-native language MBA students admission based on machine learning methods. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 11(9), 3521-3533. https://doi.org/10.1007/s12652-019-01490-0

Zayed, Y., Salman, Y., y Hasasneh, A. (2022). A recommendation system for selecting the appropriate undergraduate program at higher education institutions using graduate student data. Applied Sciences, 12(24), 12525. https://doi.org/10.3390/app122412525

Zook, C., y Allen, J. (2016). The Founder’s Mentality: How to overcome the predictable crises of growth. Harvard Business Review Press.