Reflexiones teóricas sobre la demanda turística global: Incidencia en la gestión y comercialización turística
Palabras clave:
Demanda turística, pronóstico de la demanda, turismo, crecimiento económico, calidad de vida
Resumen
El pronóstico de la demanda turística además de una herramienta básica para la toma de decisiones en el contexto del sistema turístico, permite el crecimiento económico de muchos países. Por ello, es relevante prever la demanda turística mundial a partir de su clasificación, enfoques, modelos de pronóstico y planeamiento, segmentación e impactos en las condiciones actuales, así como las nuevas tendencias en los próximos años. El presente artículo realiza un estudio exploratorio de carácter documental, elaborado a partir de documentos publicados en revistas indexadas, donde se parte de reflexiones teóricas sobre el tema para valorar la incidencia en la gestión y comercialización de productos y servicios del turismo con alcance global. La teoría refleja los elementos básicos necesarios para proyectar el trabajo de los destinos turísticos en función de la demanda, con vistas a contribuir al desarrollo local y aumentar el nivel de vida de la población del planeta. Se tienen en cuenta además las proyecciones de la Organización Mundial del Turismo en las condiciones existentes. Las conclusiones del trabajo expresan la importancia del estudio de la demanda turística para mejorar la competitividad y la comercialización de los destinos turísticos del mundo en la actualidad.
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Akal, M. (2004). Forecasting Turkey’s tourism revenues by ARMAX model. Tourism Management, 25(5), 565-580. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2003.08.001
Anzaldúa-Soulé, K. R., Almazán-Adame, A. A., Lorenzana, O., y Saldaña, M. (2021). Potencial paisajístico de la Laguna de Coyuca de Benítez: Detonante de productos sustentables en Acapulco-México. Revista de Ciencias Sociales (Ve), XXVII(2), 80-97. https://doi.org/10.31876/rcs.v27i2.35890
Aponte, C. J., Gálvez, J. M., y Calle, M. P. (2020). Análisis de la potencialidad turística e interacción del sistema turístico de la parroquia Tendales, cantón El Guabo, El Oro, Ecuador. Kalpana, (9), 43-68.
Athanasopoulos, G., y Hyndman, R. J. (2008). Modelling and forecasting Australian domestic tourism. Tourism Management, 29(1), 19-31. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.tourman.2007.04.009
Ayaviri, V. D., Quispe, G. M., y Sánchez, P. (2017). Estimación de la demanda del turismo en la Comunidad Andina de Naciones. Revista Espacios, 38(31), 24-38. http://www.revistaespacios.com/a17v38n31/a17v38n31p24.pdf
Baillie, R. T. (1996). Long memory processes and fractional integration in econometrics. Journal of Econometrics, 73(1), 5-59. https://doi.org/10.1016/0304-4076(95)01732-1
Botti, L., Peypoch, N., Randriamboarison, R., y Solonandrasana, B. (2007). An econometric model of tourism demand in France. Tourismos: An International Multidisciplinary Journal of Tourism, 2(1), 115-126.
Campos, M. V. (2007). Análisis de la demanda turística del Brasil: Una aproximación comparativa con la República de Sudáfrica, Arabia Saudita, Australia, Egipto y Turquía. Estudios y Perspectivas en Turismo, 16(4), 424-435.
Chaitip, P., y Chaiboonsri, C. (2009). Forecasting with X-12-ARIMA y ARFIMA: International tourist arrivals to India. Annals of the University of Petroşani, Economics, 9(3), 147-162.
Chan, F., Lim, C., y McAleer, M. (2005). Modelling multivariate international tourism demand and volatility. Tourism Management, 26(3), 459-471. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2004.02.013
Chang, C-L., Sriboonchitta, S., y Wiboonpongse, A. (2009). Modelling and forecasting tourism from East Asia to Thailand under temporal and spatial aggregation, Mathematics and Computers in Simulation, 79(5), 1730-1744. https://doi.org/10.1016/j.matcom.2008.09.006
Chinchay-Villarreyes, S. S., Cango, J. I., Aldana, A. A., y Seminario, R. S. (2020). Estrategias de promoción para el fomento del turismo religioso en Perú. Revista de Ciencias Sociales (Ve), XXVI(3), 272-283. https://doi.org/10.31876/rcs.v26i3.33247
Chokethaworn, K., Wiboonponse, A., Sriboonchitta, S., Sriboonjit, J., Chaiboonsri, C., y Chaitip, P. (2010). International tourists’ expenditures in Thailand: A modelling of the ARFIMA-FIGARCH approach. Annals of the University of Petroşani, Economics, 10(2), 85-98.
Chu, F-L. (2008). A fractionally integrated autoregressive moving average approach to forecasting tourism demand. Tourism Management, 29(1), 79-88. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2007.04.003
Colther, C., y Arriagada-Millaman, A. (2021). Pronóstico de la demanda turística de Chile basado en modelos lineales y no lineales estacionales. PASOS Revista de Turismo y Patrimonio Cultural, 19(2), 323-336. https://doi.org/10.25145/j.pasos.2021.19.021
Coshall, J. T. (2009). Combining volatility and smoothing forecasts of UK demand for international tourism. Tourism Management, 30(4), 495-511. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2008.10.010
Díaz, S. (2021). Análisis de la demanda turística en los sitios Ramsar: La Isla Santay
(Ecuador) [Tesis doctoral, Universidad de Córdoba]. https://helvia.uco.es/bitstream/handle/10396/21426/2021000002239.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Du Preez, J., y Witt, S. F. (2003). Univariate versus multivariate time series forecasting: An application to international tourism demand. International Journal of Forecasting, 19(3), 435-451. https://doi.org/10.1016/S0169-2070(02)00057-2
Feng, Y., Li, G., Sun, X., y Li, J. (2019). Forecasting the number of inbound tourists
with Google Trends. Procedia Computer Science, 162, 628-633.
https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.12.032
Fernández, R., Díaz, L. R., Alfonso, J. C., y Barrio, O. (2020). Modelo de predicción de series temporales para la demanda turística de la Cadena Hotelera Cubanacán. Cooperativismo y Desarrollo, 8(3), 538-551.
http://coodes.upr.edu.cu/index.php/coodes/article/view/334
Ferrell, O. C., y Hartline, M. (2014). Marketing strategy: Text and cases. Cengage Learning.
Gardella, R. J., Lupo, F. J., y Aguayo, E. (2005). Mercado turístico argentino: Análisis de su demanda internacional. Estudios y Perspectivas en Turismo, 14(2), 127-138.
González, E. A., y Conde, E. M. (2011). Procedimiento para medir la demanda turística en un destino. TURyDES, 4(11). https://www.eumed.net/rev/turydes/11/gacp.html
Granger, C. W. J., y Joyeux, R. (1980). An introduction to long-memory time series models and fractional differencing. Journal of Time Series Analysis, 1(1), 15-29. https://doi.org/https://doi.org/10.1111/j.1467-9892.1980.tb00297.x
Greenidge, K. (2001). Forecasting tourism demand. An STM approach. Annals of Tourism Research, 28(1), 98-112.
Hosking, J. R. M. (1981). Fractional di-erencing. Biometrika, 68(1), 165-176. https://doi.org/10.2307/2335817
La Serna, A. (2012). El pronóstico de la demanda turística incluyendo variables
mercadológicas. TURyDES, 5(12). https://www.eumed.net/rev/turydes/12/asg.html
Laurente, L. F., y Machaca, R. W. (2019). Modelagem e previsão da procura por turismo internacional em Puno-Peru. RBTUR: Revista Brasileira de Pesquisa em Turismo, 14(1), 34-55. https://doi.org/10.7784/rbtur.v14i1.1606
Lee, C-K., Song, H-J., y Mjelde, J. W. (2008). The forecasting of International Expo tourism using quantitative and qualitative techniques. Tourism Management, 29(6), 1084-1098. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2008.02.007
Lim, C., y McAleer, M. (2002). Time series forecasts of international travel demand for Australia. Tourism Management, 23(4), 389-396. https://doi.org/10.1016/s0261-5177(01)00098-x
Loganathan, N., y Ib Rahim, Y. (2010). Forecasting international tourism demand in Malaysia using box Jenkins Sarima application. South Asian Journal of Tourism and Heritage, 3(2), 50-60.
Loor, L., Plaza, N., y Medina, Z. (2021). Turismo comunitario en Ecuador: Apuntes en tiempos de pandemia. Revista de Ciencias Sociales (Ve), XXVII(1), 265-277. https://doi.org/10.31876/rcs.v27i1.35312
Lozano, A., Morales, A., y Navarro, M. L. (2006). Demanda y competencia potencial en el sector turístico de Andalucía. Boletín Económico, (2892), 45-57.
Mamani, W. (24 de noviembre de 2016). Demanda turística. Asesores en Turismo. https://asesoresenturismoperu.wordpress.com/2016/11/24/demanda-turistica/
Martin, R. A. (2009). Principios, organización y práctica del turismo. Editorial Felix Varela.
Martínez, V., y Pelegrín, N. (2021). Diversificación de la oferta turística de naturaleza: Canopy en el Paisaje Natural Protegido Hanabanilla-Cuba. Revista de Ciencias Sociales (Ve), XXVII(3), 185-200. https://doi.org/10.31876/rcs.v27i3.36764
Masoni, C. (5 de octubre de 2020). Tendencias en la demanda turística basada en diferentes tipos de segmentación. ¿Qué cambios han presentado después de la aparición del Covid19? Hosteltur. https://www.hosteltur.com/comunidad/nota/023860_tendencias-en-la-demanda-turistica-basadas-en-diferentes-tipos-de-segmentacion.html
Minciu, R., Padurean, M., Popescu, D., y Hornoiu, R. (2012). Demand for vacations/travel in protected areas: Dimension of tourists’ ecological behavior. The Amfiteatru Economic Journal, XIV(31), 99-113.
Ministerio de Turismo de Ecuador (2020). Glosario de términos turísticos en Ecuador. https://www.turismo.gob.ec/wp-content/uploads/downloads/2021/02/GLOSARIO-TURISMO-2020.pdf
Nanthakumar, L., Subramaniam, T., y Kogid, M. (2012). Is “Malaysia truly Asia”? Forecasting tourism demand from ASEAN using SARIMA approach. Tourismos: An International Multidisciplinary Journal of Tourism, 7(1), 367-381.
Nicolau, J. (2002). Elección en turismo: Aplicación probabilística al turista español [Tesis doctoral, Universidad de Alicante]. https://www.cervantesvirtual.com/obra/eleccion-en-turismo-aplicacion-probabilistica-al-turista-espanol--0/
Organización Mundial del Turismo – OMT (2007). Datos esenciales del turismo. Edición 2007. OMT. https://www.e-unwto.org/doi/pdf/10.18111/9789284413553
Organización Mundial del Turismo - OMT (28 de noviembre de 2021). El turismo mundial repunta en el tercer trimestre de 2021, pero la recuperación sigue siendo frágil. UNWTO. https://www.unwto.org/es/news/repunte-del-turismo-mundial-repunta-en-tercer-trimestre-de-2021-pero-la-recuperacion-sigue-siendo-fragil
Orús, A. (22 de octubre de 2021). El turismo en el mundo – Datos estadísticos. Statista. https://es.statista.com/temas/3612/el-turismo-en-el-mundo
Peiris, H. (2016). A seasonal ARIMA model of tourism forecasting: The case of Sri Lanka. Journal of Tourism, Hospitality and Sports, 22, 98-109.
Peiris, M. S., y Perera, B. J. C. (1988). On prediction with fractionally differenced Arima models. Journal of Time Series Analysis, 9(3), 215-220. https://doi.org/10.1111/j.1467-9892.1988.tb00465.x
Pelegrín, N., Martínez, O., Pelegrín, A., y Zaballa, E. L. (2020). Senderismo como opción para pequeñas ciudades patrimoniales en regiones turísticas: Trinidad de Cuba. Revista de Ciencias Sociales (Ve), XXVI(3), 231-243. https://doi.org/10.31876/rcs.v26i3.33244
Psillakis, Z., Alkiviadis, P., y Kanellopoulos, D. (2009). Low cost inferential forecasting and tourism demand in accommodation industry. Tourismos: An International Multidisciplinary Journal of Tourism, 4(2), 47-68.
Ray, B. K. (1993). Modeling long memory processes for optimal long range prediction. Journal of Time Series Analysis, 14(5), 511-525. https://doi.org/10.1111/j.1467-9892.1993.tb00161.x
Reisen, V. A. (1994). Estimation of the fractional di-erence parameter in the ARIMA(p,d,q) model using the smoothed periodogram. Journal of Time Series Analysis, 15(3), 335-350. https://doi.org/10.1111/j.1467-9892.1994.tb00198.x
Secretaría del Turismo en México – SECTUR (2019). Glosario. Demanda turística. https://www.datatur.sectur.gob.mx/SitePages/Glosario.aspx#Glosario_D
Shareef, R., y McAleer, M. (2005). Modelling international tourism demand and volatility in small island tourism economies. International Journal of Tourism Research, 7(6), 313-333. https://doi.org/10.1002/jtr.538
Shitan, M. (2008). Time series modelling of tourist arrivals to Malaysia. InterStat, 1-12. http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/17416/
Simpson, C. (2010). Handbook on tourism forecasting methodologies. World Tourism Organization and the European Travel Commission
Sinconi, C. (2020). Caracterización del turista y segmentación del mercado turístico. Estudio de caso: Las Grutas, provincia de Río Negro [Tesis de pregrado, Universidad Nacional del Sur]. https://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/5697
Socatelli, M. (2013). Mercadeo aplicado al turismo: La comercialización de servicios, productos y destinos turísticos sostenibles. Universidad Estatal a Distancia de Costa Rica.
Song, H., Qiu, R. T. R., y Park, J. (2019). A review of research on tourism demand forecasting. Annals of Tourism Research, 75, 338-362. https://doi.org/10.1016/J.ANNALS.2018.12.001
Song, H., y Li, G. (2008). Tourism demand modelling and forecasting. A review of recent research. Tourism Management, 29(2), 203-220. https://doi.org/10.1016/J.TOURMAN.2007.07.016
Torres, M., De la Rosa, J. E., y LLao, Y. O. (2021). Pronóstico de la demanda turística del Hotel Brisas Guardalavaca de Holguín a través de una red neuronal artificial. RILCO: Revista de Investigación Latinoamericana en Competitividad Organizacional, (9), 1-11.
Uysal, M., y El Roubi, M. S. (1999). Artificial neural networks versus multiple regression in tourism demand analysis. Journal of Travel Research, 38(2), 111-118. https://doi.org/10.1177/004728759903800203
World Tourism Organization – UNWTO (12 de mayo de 2020). La OMT pone en marcha un programa de asistencia técnica para la recuperación del turismo. UNWTO. https://www.unwto.org/es/news/la-omt-pone-en-marcha-un-programa-de-asistencia-tecnica-para-la-recuperacion-del-turismo
World Tourism Organization – UNWTO (18 de enero de 2022a). El turismo crece un 4% en 2021, muy por debajo aún de los niveles prepandémicos. UNWTO. https://www.unwto.org/es/news/el-turismo-crece-un-4-en-2021-muy-por-debajo-aun-de-los-niveles-prepandemicos
World Tourism Organization – UNWTO (2022b). Barómetro OMT del Turismo Mundial y anexo estadístico, enero, 2022. Barómetro OMT del Turismo Mundial (versión española), 20(1). https://doi.org/10.18111/wtobarometeresp
Wu, D. C., Song, H., y Shen, S. (2017). New developments in tourism and
hotel demand modeling and forecasting. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 29(1), 507-529. https://doi.org/10.1108/IJCHM-05-2015-0249
Anzaldúa-Soulé, K. R., Almazán-Adame, A. A., Lorenzana, O., y Saldaña, M. (2021). Potencial paisajístico de la Laguna de Coyuca de Benítez: Detonante de productos sustentables en Acapulco-México. Revista de Ciencias Sociales (Ve), XXVII(2), 80-97. https://doi.org/10.31876/rcs.v27i2.35890
Aponte, C. J., Gálvez, J. M., y Calle, M. P. (2020). Análisis de la potencialidad turística e interacción del sistema turístico de la parroquia Tendales, cantón El Guabo, El Oro, Ecuador. Kalpana, (9), 43-68.
Athanasopoulos, G., y Hyndman, R. J. (2008). Modelling and forecasting Australian domestic tourism. Tourism Management, 29(1), 19-31. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.tourman.2007.04.009
Ayaviri, V. D., Quispe, G. M., y Sánchez, P. (2017). Estimación de la demanda del turismo en la Comunidad Andina de Naciones. Revista Espacios, 38(31), 24-38. http://www.revistaespacios.com/a17v38n31/a17v38n31p24.pdf
Baillie, R. T. (1996). Long memory processes and fractional integration in econometrics. Journal of Econometrics, 73(1), 5-59. https://doi.org/10.1016/0304-4076(95)01732-1
Botti, L., Peypoch, N., Randriamboarison, R., y Solonandrasana, B. (2007). An econometric model of tourism demand in France. Tourismos: An International Multidisciplinary Journal of Tourism, 2(1), 115-126.
Campos, M. V. (2007). Análisis de la demanda turística del Brasil: Una aproximación comparativa con la República de Sudáfrica, Arabia Saudita, Australia, Egipto y Turquía. Estudios y Perspectivas en Turismo, 16(4), 424-435.
Chaitip, P., y Chaiboonsri, C. (2009). Forecasting with X-12-ARIMA y ARFIMA: International tourist arrivals to India. Annals of the University of Petroşani, Economics, 9(3), 147-162.
Chan, F., Lim, C., y McAleer, M. (2005). Modelling multivariate international tourism demand and volatility. Tourism Management, 26(3), 459-471. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2004.02.013
Chang, C-L., Sriboonchitta, S., y Wiboonpongse, A. (2009). Modelling and forecasting tourism from East Asia to Thailand under temporal and spatial aggregation, Mathematics and Computers in Simulation, 79(5), 1730-1744. https://doi.org/10.1016/j.matcom.2008.09.006
Chinchay-Villarreyes, S. S., Cango, J. I., Aldana, A. A., y Seminario, R. S. (2020). Estrategias de promoción para el fomento del turismo religioso en Perú. Revista de Ciencias Sociales (Ve), XXVI(3), 272-283. https://doi.org/10.31876/rcs.v26i3.33247
Chokethaworn, K., Wiboonponse, A., Sriboonchitta, S., Sriboonjit, J., Chaiboonsri, C., y Chaitip, P. (2010). International tourists’ expenditures in Thailand: A modelling of the ARFIMA-FIGARCH approach. Annals of the University of Petroşani, Economics, 10(2), 85-98.
Chu, F-L. (2008). A fractionally integrated autoregressive moving average approach to forecasting tourism demand. Tourism Management, 29(1), 79-88. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2007.04.003
Colther, C., y Arriagada-Millaman, A. (2021). Pronóstico de la demanda turística de Chile basado en modelos lineales y no lineales estacionales. PASOS Revista de Turismo y Patrimonio Cultural, 19(2), 323-336. https://doi.org/10.25145/j.pasos.2021.19.021
Coshall, J. T. (2009). Combining volatility and smoothing forecasts of UK demand for international tourism. Tourism Management, 30(4), 495-511. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2008.10.010
Díaz, S. (2021). Análisis de la demanda turística en los sitios Ramsar: La Isla Santay
(Ecuador) [Tesis doctoral, Universidad de Córdoba]. https://helvia.uco.es/bitstream/handle/10396/21426/2021000002239.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Du Preez, J., y Witt, S. F. (2003). Univariate versus multivariate time series forecasting: An application to international tourism demand. International Journal of Forecasting, 19(3), 435-451. https://doi.org/10.1016/S0169-2070(02)00057-2
Feng, Y., Li, G., Sun, X., y Li, J. (2019). Forecasting the number of inbound tourists
with Google Trends. Procedia Computer Science, 162, 628-633.
https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.12.032
Fernández, R., Díaz, L. R., Alfonso, J. C., y Barrio, O. (2020). Modelo de predicción de series temporales para la demanda turística de la Cadena Hotelera Cubanacán. Cooperativismo y Desarrollo, 8(3), 538-551.
http://coodes.upr.edu.cu/index.php/coodes/article/view/334
Ferrell, O. C., y Hartline, M. (2014). Marketing strategy: Text and cases. Cengage Learning.
Gardella, R. J., Lupo, F. J., y Aguayo, E. (2005). Mercado turístico argentino: Análisis de su demanda internacional. Estudios y Perspectivas en Turismo, 14(2), 127-138.
González, E. A., y Conde, E. M. (2011). Procedimiento para medir la demanda turística en un destino. TURyDES, 4(11). https://www.eumed.net/rev/turydes/11/gacp.html
Granger, C. W. J., y Joyeux, R. (1980). An introduction to long-memory time series models and fractional differencing. Journal of Time Series Analysis, 1(1), 15-29. https://doi.org/https://doi.org/10.1111/j.1467-9892.1980.tb00297.x
Greenidge, K. (2001). Forecasting tourism demand. An STM approach. Annals of Tourism Research, 28(1), 98-112.
Hosking, J. R. M. (1981). Fractional di-erencing. Biometrika, 68(1), 165-176. https://doi.org/10.2307/2335817
La Serna, A. (2012). El pronóstico de la demanda turística incluyendo variables
mercadológicas. TURyDES, 5(12). https://www.eumed.net/rev/turydes/12/asg.html
Laurente, L. F., y Machaca, R. W. (2019). Modelagem e previsão da procura por turismo internacional em Puno-Peru. RBTUR: Revista Brasileira de Pesquisa em Turismo, 14(1), 34-55. https://doi.org/10.7784/rbtur.v14i1.1606
Lee, C-K., Song, H-J., y Mjelde, J. W. (2008). The forecasting of International Expo tourism using quantitative and qualitative techniques. Tourism Management, 29(6), 1084-1098. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2008.02.007
Lim, C., y McAleer, M. (2002). Time series forecasts of international travel demand for Australia. Tourism Management, 23(4), 389-396. https://doi.org/10.1016/s0261-5177(01)00098-x
Loganathan, N., y Ib Rahim, Y. (2010). Forecasting international tourism demand in Malaysia using box Jenkins Sarima application. South Asian Journal of Tourism and Heritage, 3(2), 50-60.
Loor, L., Plaza, N., y Medina, Z. (2021). Turismo comunitario en Ecuador: Apuntes en tiempos de pandemia. Revista de Ciencias Sociales (Ve), XXVII(1), 265-277. https://doi.org/10.31876/rcs.v27i1.35312
Lozano, A., Morales, A., y Navarro, M. L. (2006). Demanda y competencia potencial en el sector turístico de Andalucía. Boletín Económico, (2892), 45-57.
Mamani, W. (24 de noviembre de 2016). Demanda turística. Asesores en Turismo. https://asesoresenturismoperu.wordpress.com/2016/11/24/demanda-turistica/
Martin, R. A. (2009). Principios, organización y práctica del turismo. Editorial Felix Varela.
Martínez, V., y Pelegrín, N. (2021). Diversificación de la oferta turística de naturaleza: Canopy en el Paisaje Natural Protegido Hanabanilla-Cuba. Revista de Ciencias Sociales (Ve), XXVII(3), 185-200. https://doi.org/10.31876/rcs.v27i3.36764
Masoni, C. (5 de octubre de 2020). Tendencias en la demanda turística basada en diferentes tipos de segmentación. ¿Qué cambios han presentado después de la aparición del Covid19? Hosteltur. https://www.hosteltur.com/comunidad/nota/023860_tendencias-en-la-demanda-turistica-basadas-en-diferentes-tipos-de-segmentacion.html
Minciu, R., Padurean, M., Popescu, D., y Hornoiu, R. (2012). Demand for vacations/travel in protected areas: Dimension of tourists’ ecological behavior. The Amfiteatru Economic Journal, XIV(31), 99-113.
Ministerio de Turismo de Ecuador (2020). Glosario de términos turísticos en Ecuador. https://www.turismo.gob.ec/wp-content/uploads/downloads/2021/02/GLOSARIO-TURISMO-2020.pdf
Nanthakumar, L., Subramaniam, T., y Kogid, M. (2012). Is “Malaysia truly Asia”? Forecasting tourism demand from ASEAN using SARIMA approach. Tourismos: An International Multidisciplinary Journal of Tourism, 7(1), 367-381.
Nicolau, J. (2002). Elección en turismo: Aplicación probabilística al turista español [Tesis doctoral, Universidad de Alicante]. https://www.cervantesvirtual.com/obra/eleccion-en-turismo-aplicacion-probabilistica-al-turista-espanol--0/
Organización Mundial del Turismo – OMT (2007). Datos esenciales del turismo. Edición 2007. OMT. https://www.e-unwto.org/doi/pdf/10.18111/9789284413553
Organización Mundial del Turismo - OMT (28 de noviembre de 2021). El turismo mundial repunta en el tercer trimestre de 2021, pero la recuperación sigue siendo frágil. UNWTO. https://www.unwto.org/es/news/repunte-del-turismo-mundial-repunta-en-tercer-trimestre-de-2021-pero-la-recuperacion-sigue-siendo-fragil
Orús, A. (22 de octubre de 2021). El turismo en el mundo – Datos estadísticos. Statista. https://es.statista.com/temas/3612/el-turismo-en-el-mundo
Peiris, H. (2016). A seasonal ARIMA model of tourism forecasting: The case of Sri Lanka. Journal of Tourism, Hospitality and Sports, 22, 98-109.
Peiris, M. S., y Perera, B. J. C. (1988). On prediction with fractionally differenced Arima models. Journal of Time Series Analysis, 9(3), 215-220. https://doi.org/10.1111/j.1467-9892.1988.tb00465.x
Pelegrín, N., Martínez, O., Pelegrín, A., y Zaballa, E. L. (2020). Senderismo como opción para pequeñas ciudades patrimoniales en regiones turísticas: Trinidad de Cuba. Revista de Ciencias Sociales (Ve), XXVI(3), 231-243. https://doi.org/10.31876/rcs.v26i3.33244
Psillakis, Z., Alkiviadis, P., y Kanellopoulos, D. (2009). Low cost inferential forecasting and tourism demand in accommodation industry. Tourismos: An International Multidisciplinary Journal of Tourism, 4(2), 47-68.
Ray, B. K. (1993). Modeling long memory processes for optimal long range prediction. Journal of Time Series Analysis, 14(5), 511-525. https://doi.org/10.1111/j.1467-9892.1993.tb00161.x
Reisen, V. A. (1994). Estimation of the fractional di-erence parameter in the ARIMA(p,d,q) model using the smoothed periodogram. Journal of Time Series Analysis, 15(3), 335-350. https://doi.org/10.1111/j.1467-9892.1994.tb00198.x
Secretaría del Turismo en México – SECTUR (2019). Glosario. Demanda turística. https://www.datatur.sectur.gob.mx/SitePages/Glosario.aspx#Glosario_D
Shareef, R., y McAleer, M. (2005). Modelling international tourism demand and volatility in small island tourism economies. International Journal of Tourism Research, 7(6), 313-333. https://doi.org/10.1002/jtr.538
Shitan, M. (2008). Time series modelling of tourist arrivals to Malaysia. InterStat, 1-12. http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/17416/
Simpson, C. (2010). Handbook on tourism forecasting methodologies. World Tourism Organization and the European Travel Commission
Sinconi, C. (2020). Caracterización del turista y segmentación del mercado turístico. Estudio de caso: Las Grutas, provincia de Río Negro [Tesis de pregrado, Universidad Nacional del Sur]. https://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/5697
Socatelli, M. (2013). Mercadeo aplicado al turismo: La comercialización de servicios, productos y destinos turísticos sostenibles. Universidad Estatal a Distancia de Costa Rica.
Song, H., Qiu, R. T. R., y Park, J. (2019). A review of research on tourism demand forecasting. Annals of Tourism Research, 75, 338-362. https://doi.org/10.1016/J.ANNALS.2018.12.001
Song, H., y Li, G. (2008). Tourism demand modelling and forecasting. A review of recent research. Tourism Management, 29(2), 203-220. https://doi.org/10.1016/J.TOURMAN.2007.07.016
Torres, M., De la Rosa, J. E., y LLao, Y. O. (2021). Pronóstico de la demanda turística del Hotel Brisas Guardalavaca de Holguín a través de una red neuronal artificial. RILCO: Revista de Investigación Latinoamericana en Competitividad Organizacional, (9), 1-11.
Uysal, M., y El Roubi, M. S. (1999). Artificial neural networks versus multiple regression in tourism demand analysis. Journal of Travel Research, 38(2), 111-118. https://doi.org/10.1177/004728759903800203
World Tourism Organization – UNWTO (12 de mayo de 2020). La OMT pone en marcha un programa de asistencia técnica para la recuperación del turismo. UNWTO. https://www.unwto.org/es/news/la-omt-pone-en-marcha-un-programa-de-asistencia-tecnica-para-la-recuperacion-del-turismo
World Tourism Organization – UNWTO (18 de enero de 2022a). El turismo crece un 4% en 2021, muy por debajo aún de los niveles prepandémicos. UNWTO. https://www.unwto.org/es/news/el-turismo-crece-un-4-en-2021-muy-por-debajo-aun-de-los-niveles-prepandemicos
World Tourism Organization – UNWTO (2022b). Barómetro OMT del Turismo Mundial y anexo estadístico, enero, 2022. Barómetro OMT del Turismo Mundial (versión española), 20(1). https://doi.org/10.18111/wtobarometeresp
Wu, D. C., Song, H., y Shen, S. (2017). New developments in tourism and
hotel demand modeling and forecasting. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 29(1), 507-529. https://doi.org/10.1108/IJCHM-05-2015-0249
Publicado
2022-05-25
Cómo citar
Naranjo Llupart, M. R., & Martínez Rodríguez, M. de los A. (2022). Reflexiones teóricas sobre la demanda turística global: Incidencia en la gestión y comercialización turística. Revista De Ciencias Sociales, 28, 359-375. https://doi.org/10.31876/rcs.v28i.38169
Sección
Artículos
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