Bitcoin y la teoría monetaria de Friedman y Mises. Evidencias estadísticas/ Bitcoin and the monetary theory of Friedman and Mises. Statistic evidence

  • Armando José Urdaneta Montiel
  • Yanary Emelina Carvallo Monsalve
  • Emmanuel Victorio Borgucci Garcia
Palabras clave: Bitcoin, criptomonedas, teoría monetaria, teorema de la regresión, medio de pago encriptado.

Resumen

Las criptomonedas, siendo un medio de pago encriptado deberían estar sujeto a alguna de las hipótesis que describen el comportamiento del dinero en la teoría monetaria. Este artículo analiza el desempeño del Bitcoin, desde el punto de vista de Friedman (1956) y Mises (1982). Utilizando datos mensuales de los últimos 67 meses desde enero de 2014 hasta julio de 2019, se desarrolló una investigación de tipo descriptiva Ex - post facto. Los resultados muestran que cuando el aumento marginal de criptomoneda emitidas disminuye, el volumen de transacciones, precios de cierre, capitalización del mercado y velocidad de circulación, aumentan, mostrando evidencias del teorema de la regresión; asimismo, se comprueba la apreciación del Bitcoin por razones de oferta y demanda (minado); y se pudo constatar el incremento constante tanto de la tasa de variación del precio, como de crecimiento de los Bitcoin emitidos. Se concluye que la teoría monetaria aceptada puede contribuir a explicar el comportamiento de las criptomonedas.

Abstract

 Cryptocurrencies, being an encrypted means of payment, should be subject to any of the hypotheses that describe the behavior of money in monetary theory. This article analyzes the performance of Bitcoin, from the point of view of Friedman (1956) and Mises (1982). Using monthly data from the last 67 months from January 2014 to July 2019, a descriptive Ex - post facto investigation was developed. The results show that when the marginal increase in issued cryptocurrencies decreases, the volume of transactions, closing prices, market capitalization and circulation speed increase, showing evidence of the regression theorem; Likewise, the appreciation of Bitcoin is verified for reasons of supply and demand (mined); and the constant increase in both the price variation rate and the growth of the Bitcoin issued could be verified. It is concluded that the accepted monetary theory can contribute to explain the behavior of cryptocurrencies.

Keywords: Bitcoin; cryptocurrencies; monetary theory; regression theorem; encrypted means of payment.

Biografía del autor/a

Armando José Urdaneta Montiel
Postdoctorado en Integración y Desarrollo de América Latina. Doctor en Ciencias Económicas. Doctor en Ciencias Gerenciales. Magister en Telemática. Magister en Gerencia Empresarial. Ingeniero en Computación. Profesor Titular de la Universidad Metropolitana del Ecuador, Ecuador. Docente Titular invitado en Universidad del Zulia, Venezuela. E-mail: aurdaneta@umet.edu.ec ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9825-9453
Yanary Emelina Carvallo Monsalve
Doctorando en Gerencia Avanzada. Magister en Administración mención Gerencia y Planificación. Ingeniero en Electrónica. Docente Titular de la Universidad Metropolitana del Ecuador, Ecuador. E-mail: ycarvallo@umet.edu.ec ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0825-4334
Emmanuel Victorio Borgucci Garcia
Postdoctorado en Ciencias Económicas. Postdoctorado en Gerencia y Políticas Públicas. Doctor en Ciencias Sociales. Maestría en Banca y Finanzas. Maestría en Economía, mención Macroeconomía y Política Económica. Maestría en Gerencia de Empresas. Profesor de la Universidad del Zulia (LUZ), Maracaibo, Venezuela. Jefe del Departamento de Macroeconomía de la Escuela de Economía y Director del Instituto de Investigaciones de FCES-LUZ. E-mail: emmanuelborgucci@gmail.com

Citas

Cantillon, R. (2002). Essai sur la nature du commerce in Général. Essay on the Nature of Trade in General. Liberty Fund, Inc.

Caporale, G. M., Gil-Alana, L., y Plastun, A. (2018). Persistence in the cryptocurrency market. Research in International Business and Finance, (46) 141-148. https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2018.01.002

Davidson, L., y Block, W. (2015). Bitcoin, the regression theorem, and the emergence of a new medium of exchange. Quarterly Journal of Austrian Economics, 18(3), 311-338.

Dibrova, A. (2016). Virtual currency: New step in monetary development. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 229, 42-49. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2016.07.112

Dupuit, J. (1952). On the measurement of the utility of public works. International Economic Papers, (2), 83-110. Recuperado de

European Central Bank - ECB (2015). Virtual currencies schemes: A further analysis. ECB. https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/96fe84e9-3d29-4790-a1a4-d89218c244ac/language-en

Fisher, I., y Brown, H. G. (2007). The purchasing power of money: Its determination and relation to credit interest and crises. Cosimo Classics.

Friedman, M. (1956). The quantity theory of money: A restatement. In M. Friedman (Ed.), Studies in the quantity theory of money (pp. 3-21). University of Chicago Press.

Huang, J-Z., Huang, W., y Ni, J. (2019). Predicting bitcoin returns using high-dimensional technical indicators. The Journal of Finance and Data Science, 5(3), 140-155.

Konkin, E. S. (2006). New libertarian manifesto. KoPubCo.

Kothari, C. R. (2004). Research methodology: Methods and technics. New Age International Publishers.

Menger, C. (2007). Principles of economics. CreateSpace Independent Publishing Platform.

Mises, L. V. (1982). The theory of money and credit. Liberty Fund, Inc.

Mishkin, F. S. (2008). Moneda, banca y mercados financieros. Octava edición. Pearson Educación.

Navalpotro, J. S., Hierro, J. D. U., Cáceres, J. I., y Freire, M. T. (2003). Teorías y modelos macroeconómicos. Esic Editorial.

Olivo, V. T. (2011). Tópicos avanzados de teoría y política monetaria. Editorial Arte Profesional.

Pabón, J. M., y Echauri, E. (1967a). Diccionario manual griego. Griego clásico-español. Primera edición. Vox.

Pabón, J. M., y Echauri, E. (1967b). Diccionario Manual de Latin. Primera edición. Vox.

Rothbard, M. N. (1990). La teoría austriaca del dinero. Revista Libertas, (13), 1-19.

Salerno, J. T. (2010). Money, sound & unsound. Ludwig von Mises Institute.

Shanaev, S., Sharma, S., Ghimire, B., y Shuraeva, A. (2020). Taming the blockchain beast? Regulatory implications for the cryptocurrency market. Research in International Business and Finance, 51, 101080. https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2019.101080

Silva, M. J., Almudhaf, F. W., Miranda, B., Silveira, A. B., Franco, D. G., Sobreiro, V. A., y Kimura, H. (2019). Can artificial intelligence enhance the Bitcoin bonanza? The Journal of Finance and Data Science, 5(2), 83-98. https://doi.org/10.1016/j.jfds.2019.01.002

Simmel, G. (2004). Philosophy of money. Psychology Press.

Sobhanifard, Y., y Sadatfarizani, S. (2019). Consumer-based modeling and ranking of the consumption factors of cryptocurrencies. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 528, 121263. https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.121263

Urdaneta, A. J., Borgucci, E. V., Campuzano, J. A., y Avilés, P. A. (2019a). Hechos estilizados del mercado de criptomonedas desde el enfoque de la eficiencia marginal del capital. Visionario Digital, 3(2), 228-244. https://doi.org/10.33262/visionariodigital.v3i2.421

Urdaneta, A., Borgucci, E., Morán, G., y Farinango, R. (2019b). Dolarización de la economía venezolana desde el enfoque de la demanda de dinero. Revista de Ciencias Sociales (Ve), XXV(E-1), 114-129. https://dx.doi.org/10.31876/rcs.v25i1.29602

Wang, L., Shen, X., Li, J., Shao, J., y Yang, Y. (2019). Cryptographic primitives in blockchains. Journal of Network and Computer Applications, 127, 43-58. https://doi.org/10.1016/j.jnca.2018.11.003

Publicado
2020-12-06
Cómo citar
Urdaneta Montiel, A. J., Carvallo Monsalve, Y. E., & Borgucci Garcia, E. V. (2020). Bitcoin y la teoría monetaria de Friedman y Mises. Evidencias estadísticas/ Bitcoin and the monetary theory of Friedman and Mises. Statistic evidence. Revista De Ciencias Sociales, 26(4), 246-259. https://doi.org/10.31876/rcs.v26i4.34661
Sección
Artículos