Sistematización del cálculo del Índice de Precipitación Estandarizado como metodología para generar información de sequía meteorológica / Systematization of the calculation of the Standardized Precipitation Index as a methodology to generate meteorological drought information.

• Adriana Cortez INIA. Centro Nacional de Investigaciones Agropecuarias (CENIAP). Laboratorio de sistemas de Información en Recursos Agroecológicos, Aragua, Venezuela
• Barlin Orlando Olivares Investigador. Programa de Doctorado en Agroalimentación, Universidad de Córdoba (UCO), España
• Raquel Mayela Parra Universidad Central de Venezuela (UCV). Facultad de Agronomía, Departamento de Ingeniería Agrícola, Aragua, Venezuela
• Deyanira Lobo Universidad Central de Venezuela (UCV). Facultad de Agronomía, Departamento de Edafología, Aragua, Venezuela
• Juan Rey INIA. Centro Nacional de Investigaciones Agropecuarias (CENIAP). Laboratorio de sistemas de Información en Recursos Agroecológicos, Aragua, Venezuela. Universidad Central de Venezuela (UCV). Facultad de Agronomía, Departamento de Edafología, Aragua, Venezuela
• María F. Rodríguez INIA. Centro Nacional de Investigaciones Agropecuarias (CENIAP). Laboratorio de sistemas de Información en Recursos Agroecológicos, Aragua, Venezuela

Abstract

La sequía representa un peligro natural cuando los niveles de precipitación se encuentran por debajo de lo que se considera normal, generando consecuencias negativas en la demandas de la sociedad y del medio ambiente. Dentro de los diferentes métodos para vigilar la sequía, se encuentra el Índice de Precipitación Estandarizado (SPI), siendo este uno de los más usados y de fácil cálculo. El objetivo de esta investigación fue sistematizar el cálculo del SPI como metodología para generar información de sequía meteorológica. La metodología computacional se basó en una hoja de cálculo Excel. De acuerdo con los pasos establecidos, se obtuvo el cálculo del índice de manera práctica y fácil, mediante el uso únicamente de los datos históricos de precipitación de una zona determinada y las funciones estadísticas de Excel, como resultado de la aplicación, la información de la sequía meteorológica puede utilizarse para la gestión del riesgo, así como puede ser una herramienta metodológica para los planificadores en la adopción de decisiones.

Drought represents a natural hazard when precipitation levels are below what is considered normal, generating negative consequences on the demands of society and the environment. Within the different methods to monitor drought, is the Standardized Precipitation Index (SPI), this being one of the most used and easy to calculate. The objective of this research was to systematize the calculation of SPI as a methodology to generate meteorological drought information. The computational methodology was based on an Excel spreadsheet. According to the established steps, the calculation of the index was obtained in a practical and easy way, using only the historical precipitation data of a certain area and the mathematical functions in Excel, as a result of the application, the information of the Meteorological drought can be used for risk management as well as can be a methodological tool for planners in decision making. 

References

Colotti, E., M. Cedeño y C. Montañez. 2013. La sequía meteorológica y la variación de la superficie agrícola en la Isla de Margarita, estado Nueva Esparta, Venezuela período 1972-2004. Terra Nueva Etapa. XXIX (45): 11-53. Disponible en: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=72130180002. Fecha de consulta: febrero 2015.

Cortez A., Olivares, B., Parra, R., Lobo, D., Rodríguez, MF., Rey, J.C. 2018. Descripción de los eventos de sequía meteorológica en localidades de la cordillera central, Venezuela. Ciencia, Ingenierías y Aplicaciones. I (1):22-44. doi:10.22206/CYAP.2018.V1I1.PP23-45

Edwards, D.C. and T.B. McKee. 1997. Characteristics of 20th century drought in the United States at multiple time scales. Atmospheric Science Paper No. 634. Climatology Report. (97-2) USA: Colorado State University, Fort. Collins.

Hernández, R. 2015. Caracterización espacial de la sequía meteorológica (SPI) a nivel semestral noviembre 2014 hasta septiembre 2015, para el territorio nacional. Baruta, Miranda: INAMEH. Disponible en: http://www.inameh.gob.ve/documentos/. Fecha de consulta: febrero 2016.

Loaiza, C.W., E.Y. Carvajal y M.O. Baquero. 2015. Índice estandarizado de precipitación (SPI) para la caracterización de sequías meteorológicas en la cuenca del río Dagua-Colombia. Estudios Geográficos LXXVI (279):557-578.

McKee, T., N. Doesken and J. Kleist. 1993. The relation of drought frequency and duration to time scales. p. 179-184. In: Proceeding of the Eight Conference on Applied Climatology. American Meteorological Society. January 17-22, Boston, USA.

McKee, T., N. Doesken and J. Kleist. 1995. Drought monitoring with multiple time scales. p. 233-236. In: Proceeding of the Ninth Conference on Applied Climatology. Dallas, American Meteorological Society. January 15-20, Dallas USA. TX.

National Drought Mitigation Center. 2018. SPI Program. University of Nebraska-Lincoln. Disponible en: https://drought.unl.edu/droughtmonitoring/SPI/SPIProgram.aspx. Fecha de consulta: marzo 2020.

Olivares, B. 2018. Tropical conditions of seasonal rain in the dry-land agriculture of Carabobo, Venezuela. La Granja: Revista de Ciencias de la Vida. 27(1):86-102. doi:10.17163/lgr.n27.2018.07

Olivares, B and Zingaretti, ML. 2018. Analysis of the meteorological drought in four agricultural localities of Venezuela through the combination of multivariate methods. UNED Research Journal. 10 (1):181-192. doi:10.22458/urj.v10i1.2026.

Olivares, B., A. Cortez, D. Lobo, R. Parra, J.C. Rey y M. Rodríguez. 2016a. Estudio de la sequía meteorológica en localidades de los Llanos de Venezuela mediante el índice de precipitación estandarizado. Revista Acta Nova 7(3):266-283.

Olivares, B., Cortez, A., Rodríguez, M., Parra, R., Lobo, D., Rey, JC. 2016b. Análisis temporal de la sequía meteorológica en localidades semiáridas de Venezuela. UGCiencia. 22 (1):11-24. doi:10.18634/ugcj.22v.1i.481

Olivares, B., A. Cortez, R. Parra, M.F. Rodríguez y E. Guevara. 2013. Aplicación de procedimientos estadísticos para el control de calidad de las series de precipitación mensual de los llanos orientales venezolanos. Rev. Fac. Agron. (LUZ). 30(3):367-391.

Olivares, B., Cortez, A., Parra, R., Lobo, D., Rodríguez, MF., Rey, JC. 2017a. Evaluation of agricultural vulnerability to drought weather in different locations of Venezuela. Rev. Fac. Agron. (LUZ) 34 (1): 103-129.

Olivares, B., Parra, R., Cortez, A., Rodríguez, MF. 2012. Patrones de homogeneidad pluviométrica en estaciones climáticas del estado Anzoátegui, Venezuela. Revista Multiciencias. 12 (Extraordinario): 11-17.

Olivares, B., Zingaretti, ML., Demey Zambrano, JÁ., Demey, JR. 2017b. Application of the STATIS-ACT method to the rain regime in the Venezuelan Oriental Region. UNED Research Journal, 9(1): 97-106.

Organización Meteorológica Mundial (OMM). 2012. Índice normalizado de precipitación. Guía del usuario. Suiza: OMM-No 1090. 23 p. Disponible en: http://www.wmo.int/drought. Fecha de consulta: febrero 2015.

Parra R. and Cortez, A. 2005. Control de calidad de series de precipitación de las series de precipitación del INIA Venezuela en el periodo 1970-2000. Rev. Arg. de Agrometeorología, (5-6): 63-73.

Parra, R., Olivares, B., Cortez, A., Lobo, D., Rodríguez, MF., Rey, JC. 2018. Características de la sequía meteorológica (1980-2014) en das localidades agrícolas de los andes venezolanos. Revista de Investigación, 42(95):38-55.

Trejo, F. J. P., H. A, Barbosa., I. Q, Ruiz., y M. A, Peñaloza Murillo. 2016. Patrones de circulación atmosféricos oceánicos a meso-escala vinculados a las sequías severas y extensas en Venezuela. Revista Brasileira de Meteorología. 31(4): 468-489.

Wu, H., M. Hayes, D. Wilhite and M. Svoboda. 2005. The effect of the length of record on the standardized precipitation index calculation. Int. J. Climatol. 25:505-520.