Teoría de grafos para optimizar la red de cobertura a instituciones educativas públicas de la Provincia Sur del Sumapaz (Colombia)
Resumen
El presente artículo determina las rutas de viaje más rápidas desde la Universidad de Cundinamarca (sede Fusagasugá) hacia las instituciones educativas públicas de la Provincia Sur del Sumapaz (Colombia), para optimizar la planificación de actividades extracurriculares. Se aplica la teoría de grafos, modelando la red de carreteras de la región como un grafo ponderado, siendo el peso de las aristas los tiempos de viaje entre municipios, centros poblados y veredas, obtenidos de Google Maps. Se emplea el algoritmo de Dijkstra para calcular los caminos de costo mínimo desde el nodo de origen hasta los destinos más apartados, estructurando el análisis en cuatro recorridos estratégicos, el cual permite identificar las rutas óptimas y la cuantificación de los tiempos mínimos de viaje. Como resultado, se obtiene que el tiempo de recorrido más rápido a las instituciones en Cumaca es de 59 minutos, a Bateas es de 68 minutos, a Cabrera es de 146 minutos, y a la vereda Andes es de 150 minutos, confirmando de esta manera que la teoría de grafos, aplicando el algoritmo de Dijkstra, es un método eficaz y fiable para la optimización de rutas en contextos rurales complejos, proporcionando una base cuantitativa para la planificación logística y la asignación eficiente de recursos.
Descargas
Citas
Cámara de Comercio de Bogotá (2010). Plan de Competitividad para la Provincia del Sumapaz. ISBN: 978-958-688-298-9. https://bit.ly/46ZHArN
Chen, R. (2022). Dijkstra’s shortest path algorithm and its application on bus routing. En Proceedings of the 2022 8th International Conference on Economics, Business and Management Research (ICEBMR 2022) (pp. 370-374). Atlantis Press. https://doi.org/10.2991/aebmr.k.220502.058
Fitriansyah, A., Parwati, N., Wardhani, D., & Kustian, N. (2019). Dijkstra’s algorithm to find shortest path of tourist destination in Bali. Journal of Physics: Conference Series, 1338(1), Article 012044. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1338/1/012044
Javaid, A. (2013). Understanding Dijkstra’s Algorithm. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.2340905
Khan, M. A. (2020). A comprehensive study of Dijkstra's algorithm. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.4559304
Lusiani, A., Sartika, E., Binarto, A., Habinuddin, E., & Azis, I. (2021). Determination of the fastest path on logistics distribution by using Dijkstra algorithm. En Proceedings of the 5th Annual Engineering Research Seminar (AER-S) (pp. 235-241). Atlantis Press. https://doi.org/10.2991/aer.k.211106.039
Méndez Martínez, L., Rodríguez Colina, E., y Medina Ramírez., C. (2014). Toma de Decisiones Basadas en el Algoritmo de Dijkstra. Redes de Ingeniería, 4(2), 35–42. https://doi.org/10.14483/2248762X.6357
Nurhasanah, F. Y., Gata, W., Riana, D., Jamil, M., & Saputra, S. F. (2021). Shortest Path Finding Using Dijkstra’s Algorithm. PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic, 9(1), 89–102. https://doi.org/10.33558/piksel.v9i1.2365
Quevedo Buitrago, J. E., Vásquez Gómez, E.P., Merchán Hernández, A. E. & Méndez Pineda, D. O. (2024). Aplicación de robótica educativa en niños de grados cero, primero y segundo de primaria en escuelas rurales de Fusagasugá. Desafíos Contemporáneos en Investigación (pp. 306 – 319). EIDEC. https://doi.org/10.34893/r8546-1235-1309-u
Rosen, K. H. (2004). Matemática discreta y sus aplicaciones. McGraw-Hill.
Sari, I. P., Fahroza, M. F., Mufit, M. I., & Qathrunada, I. F. (2021). Implementation of Dijkstra's algorithm to determine the shortest route in a city. Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Vol. 2, No. 1, March 2021, pp. 134-138. https://doi.org/10.30596/jcositte.v2i1.6503
Saxena, A., V, A., Lalitha, G., Khangar, V., Kumar, P., Tyagi, L., & Almusawi, M. (2024). Expanding horizons: Graph theory’s multifaceted applications. E3S Web of Conferences, 507, Article 01015. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202450701015
Vásquez Gómez, E. P., Quevedo Buitrago, J. E., Merchán Hernández, A. E., & Méndez Pineda, D. O. (2025). Robótica educativa para o desenvolvimento do pensamento computacional: um estudo numa escola rural da Colômbia. Revista Portuguesa De Educação, 38(2), e25021. https://doi.org/10.21814/rpe.36792
Derechos de autor 2026 Eva Patricia Vásquez Gómez, Jorge Enrique Quevedo Buitrago, Diego Orlando Méndez Pineda , Ana Esperanza Merchán Hernández , Wilson Daniel Gordillo Ochoa

Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Copyright
La Revista de la Universidad del Zulia declara que reconoce los derechos de los autores de los trabajos originales que en ella se publican; dichos trabajos son propiedad intelectual de sus autores. Los autores preservan sus derechos de autoría y comparten sin propósitos comerciales, según la licencia adoptada por la revista..
Esta obra está bajo la licencia:
Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

























