Sample Sizes and their Impact on Invariance and Psychometric Properties
Keywords:
Sample size, Psychometric properties, Goodness of fit index, Configural invariance
Abstract
The objective of this study was to analyze the impact that various sample sizes have on psychometric indicators as well as on configural and metric invariance, in the scale used to measure women's leadership in educational administration. It is framed in the explanatory quantitative approach. The contributions of Arias (2008), Hernández (2014), Batista and Jordi (2004) and Gaskin (2016) allowed us to form the theoretical foundation that guided the research. The study was done with 271 women and 155 men from the Dominican Republic. The psychometric indicators showed validity and reliability in the information given by women and men; The goodness of fit indices agree with those suggested by Gaskin for a good fit: ΔCFI < 0.01; Therefore, it is concluded that women and men understood the approach of the items used in each of the integrated samples in the same way.
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References
Arias Martínez, B. (2008). Desarrollo de un ejemplo de análisis factorial confirmatorio con LISREL, AMOS y SAS. Publicaciones en el Instituto Universitario de Integración en la Comunidad (INICO) Universidad de Salamanca, pp 75 - 120. Recuperado de https://dialnet.unirioja.es/buscar/documentos?querysDismax.DOCUMENTAL_TODO=DESARROLLO+DE+UN+EJEMPLO+DE+AN%C3%81LISIS+FACTORIAL+CONFIRMATORIO+CON+LISREL%2C+AMOS+Y+SAS
Batista-Foguet, J. M. y Jordi Alonso, G. C. (2004). Análisis factorial confirmatorio. Su utilidad en la validación de cuestionarios relacionados con la salud. Medicina Clínica, 122(S1), pp. 21 – 27. Recuperado de https://www.elsevier.es/es-revista-medicina-clinica-2-articulo-analisis-factorial-confirmatorio-su-utilidad-validacion-cuestionarios-13057542
Bello Parias, L. D. (2023, octubre 20). V16 Construcción de grupos AMOS AFC [Vídeo]. https://youtu.be/H60vUfIZ6r8
Briones, G. (1998). Métodos y técnicas de investigación para las ciencias sociales. 3ª Ed. Trillas S. A. México D. F.
Caycho-Rodríguez, T., Ventura-León, J., Karla Azabache-Alvarado, K., Mario Reyes-Bossio, M. y Cabrera-Orosco, I. (2020). Validez e invariancia factorial del Índice de Bienestar General (who-5 wbi) en universitarios peruanos. Revista Ciencias de la Salud, 18(3). Universidad del Rosario Colombia. https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/revsalud/a.9797
Coromina, L. (2015). Importancia de la invariancia de medida de la confianza a través del tiempo. El caso de España. Revista Española de Investigaciones Sociológicas, 149, pp. 31-44. https://doi.org/10.5477/cis/reis.149.31
Gaskin, J. (2016). Confirmatory Factor Analysis. Recuperado de http://statwiki.gaskination.com/index.php?title=CFA
Gaskin, J. y Lim, J. (2016). Model Fit Measures, AMOS Plugin. Recuperado de https://drive.google.com/drive/folders/0B3T1TGdHG9aEbFg1eEpqOWtrR3c
Gaskin, J. (2016). Stat Wiki. Recuperado de http://statwiki.gaskination.com/index.php?title=CFA
Hair J., Joseph, Black, William, Babin, Barry y Anderson, Rolph. (2014). Multivariate Data Analysis: Pearson new international edition. 7a Ed. Essex: Pearson. New Jersey.
Hamdan González, N. (1985). Métodos estadísticos en educación. 2da ed. Publicaciones Bourgeón C. A. Caracas Venezuela.
Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115–135. https://doi.org/10.1007/s11747-014-0403-8
Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C. y Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación. 6ª ed. México: Mc Graw Hill. Recuperado de https://periodicooficial.jalisco.gob.mx/sites/periodicooficial.jalisco.gob.mx/files/metodologia_de_la_investigacion_-_roberto_hernandez_sampieri.pdf
Kline, R. B. (2011). Principles and practice of structural equation modeling. 3a ed. Nueva York: Guilford Press.
Lloret-Segura, S., Ferreres-Traver, A., Hernández-Baeza, A. y Tomás-Marco, I. (2014). El análisis factorial exploratorio de los ítems: una guía práctica, revisada y actualizada. Anales de psicología, 30(3); pp. 1151–1169. https://dx.doi.org/10.6018/analesps.30.3.199361
Mousalli-Kayat, G. (2015). Métodos y diseños de investigación cuantitativa. Universidad de los Andes, Mérida. DOI: 10.13140/RG.2.1.2633.9446
Muiños, J. y Federico, M. (2021). Valor de corte de los índices de ajuste en el análisis factorial confirmatorio. PSOCIAL, 7(1); pp. 66-71. Recuperado de https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=672371335005
Nuviala Nuviala, A., García Fernández, J., Bernal-García, A., Grao-Cruces, A., Tevas-Villén, M. R. y Pérez Ordaz, R. (2014). Adaptación y validación de la escala de intenciones futuras de comportamiento en usuarios de servicios deportivos. Universitas Psychologica 13(3), pp.15- 25. Recuperado de https://www.redalyc.org/pdf/647/64733438022.pdf
Parra Velasco, L. Y. y Vásquez Martínez, M. G. (2017). Muestreo probabilístico y no probabilístico. Universidad del Istmo. Recuperado de https://www.gestiopolis.com/wp-content/uploads/2017/02/muestreo-probabilistico-no-probabilistico-guadalupe.pdf
Porras Cerron, J. C. (2016). Comparación de preubas de normalidad multivariada. Anales Científicos 77(2), pp. 141-146. http://dx.doi.org/10.21704/ac.v77i2.483
Roco Videla, A., Hernández Orellana, M. y Silva González, O. (2021). ¿Cuál es el tamaño muestral adecuado para validar un cuestionario? Cartas al Editor, 38(4). pp. 877-878. https://dx.doi.org/10.20960/nh.03633
Sánchez Carrión, J. J. (1999). Manual de análisis estadístico de los datos. 2da Ed. Alianza Editorial. S. A. Madrid España.
Salessi, S. y Omar, A. (2018). Pasión por el trabajo: evidencias de validez discriminante, predictiva e incremental. Psicología: Ciência e Profissão 38(3), 522-536. https://doi.org/10.1590/1982-37030004752017
Serramona, J. (1980). Investigación y estadística aplicadas a la educación. Ediciones CEAC. Barcelona – España.
Schumacker, Randall y Lomax, Richard. (2010). A beginner’s guide to structural equation modeling (3ª ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
Talledo Flores, H. y Sánchez Herrera, J. (2007). Del análisis conjunto a las escalas de máximas diferencias: un estudio comparativo entre MAXDIFF y escalas Monádicas, desde la validez convergente y discriminante. XIX Encuentro de profesores universitarios de marketing, 19, 20 y 21 de septiembre de 2007. Universidad Complutense de Madrid. Recuperado de https://scholar.google.es/scholar?hl=es&as_sdt=0%2C5&q=Del+an%C3%A1lisis+conjunto+a+las+escalas+de+m%C3%A1ximas+diferencias%3A+un+estudio+comparativo+entre+MAXDIFF+y+escalas+Mon%C3%A1dicas%2C+desde+la+validez+convergente+y+discriminante&btnG=
Vargas Halabí, T. y Mora-Esquivel, R. (2017). Tamaño de la muestra en modelos de ecuaciones estructurales con constructos latentes: Un método práctico. Revista Electrónica Actualidades Investigativas en Educación, 17(1); pp. 1-34. http://dx.doi.org/10.15517/aie.v17i1.27294
Weinberg, S. L. y Goldberg, K. P. (1982) Estadística básica para las ciencias sociales. Interamericana S. A. México, D. F.
Batista-Foguet, J. M. y Jordi Alonso, G. C. (2004). Análisis factorial confirmatorio. Su utilidad en la validación de cuestionarios relacionados con la salud. Medicina Clínica, 122(S1), pp. 21 – 27. Recuperado de https://www.elsevier.es/es-revista-medicina-clinica-2-articulo-analisis-factorial-confirmatorio-su-utilidad-validacion-cuestionarios-13057542
Bello Parias, L. D. (2023, octubre 20). V16 Construcción de grupos AMOS AFC [Vídeo]. https://youtu.be/H60vUfIZ6r8
Briones, G. (1998). Métodos y técnicas de investigación para las ciencias sociales. 3ª Ed. Trillas S. A. México D. F.
Caycho-Rodríguez, T., Ventura-León, J., Karla Azabache-Alvarado, K., Mario Reyes-Bossio, M. y Cabrera-Orosco, I. (2020). Validez e invariancia factorial del Índice de Bienestar General (who-5 wbi) en universitarios peruanos. Revista Ciencias de la Salud, 18(3). Universidad del Rosario Colombia. https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/revsalud/a.9797
Coromina, L. (2015). Importancia de la invariancia de medida de la confianza a través del tiempo. El caso de España. Revista Española de Investigaciones Sociológicas, 149, pp. 31-44. https://doi.org/10.5477/cis/reis.149.31
Gaskin, J. (2016). Confirmatory Factor Analysis. Recuperado de http://statwiki.gaskination.com/index.php?title=CFA
Gaskin, J. y Lim, J. (2016). Model Fit Measures, AMOS Plugin. Recuperado de https://drive.google.com/drive/folders/0B3T1TGdHG9aEbFg1eEpqOWtrR3c
Gaskin, J. (2016). Stat Wiki. Recuperado de http://statwiki.gaskination.com/index.php?title=CFA
Hair J., Joseph, Black, William, Babin, Barry y Anderson, Rolph. (2014). Multivariate Data Analysis: Pearson new international edition. 7a Ed. Essex: Pearson. New Jersey.
Hamdan González, N. (1985). Métodos estadísticos en educación. 2da ed. Publicaciones Bourgeón C. A. Caracas Venezuela.
Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115–135. https://doi.org/10.1007/s11747-014-0403-8
Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C. y Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación. 6ª ed. México: Mc Graw Hill. Recuperado de https://periodicooficial.jalisco.gob.mx/sites/periodicooficial.jalisco.gob.mx/files/metodologia_de_la_investigacion_-_roberto_hernandez_sampieri.pdf
Kline, R. B. (2011). Principles and practice of structural equation modeling. 3a ed. Nueva York: Guilford Press.
Lloret-Segura, S., Ferreres-Traver, A., Hernández-Baeza, A. y Tomás-Marco, I. (2014). El análisis factorial exploratorio de los ítems: una guía práctica, revisada y actualizada. Anales de psicología, 30(3); pp. 1151–1169. https://dx.doi.org/10.6018/analesps.30.3.199361
Mousalli-Kayat, G. (2015). Métodos y diseños de investigación cuantitativa. Universidad de los Andes, Mérida. DOI: 10.13140/RG.2.1.2633.9446
Muiños, J. y Federico, M. (2021). Valor de corte de los índices de ajuste en el análisis factorial confirmatorio. PSOCIAL, 7(1); pp. 66-71. Recuperado de https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=672371335005
Nuviala Nuviala, A., García Fernández, J., Bernal-García, A., Grao-Cruces, A., Tevas-Villén, M. R. y Pérez Ordaz, R. (2014). Adaptación y validación de la escala de intenciones futuras de comportamiento en usuarios de servicios deportivos. Universitas Psychologica 13(3), pp.15- 25. Recuperado de https://www.redalyc.org/pdf/647/64733438022.pdf
Parra Velasco, L. Y. y Vásquez Martínez, M. G. (2017). Muestreo probabilístico y no probabilístico. Universidad del Istmo. Recuperado de https://www.gestiopolis.com/wp-content/uploads/2017/02/muestreo-probabilistico-no-probabilistico-guadalupe.pdf
Porras Cerron, J. C. (2016). Comparación de preubas de normalidad multivariada. Anales Científicos 77(2), pp. 141-146. http://dx.doi.org/10.21704/ac.v77i2.483
Roco Videla, A., Hernández Orellana, M. y Silva González, O. (2021). ¿Cuál es el tamaño muestral adecuado para validar un cuestionario? Cartas al Editor, 38(4). pp. 877-878. https://dx.doi.org/10.20960/nh.03633
Sánchez Carrión, J. J. (1999). Manual de análisis estadístico de los datos. 2da Ed. Alianza Editorial. S. A. Madrid España.
Salessi, S. y Omar, A. (2018). Pasión por el trabajo: evidencias de validez discriminante, predictiva e incremental. Psicología: Ciência e Profissão 38(3), 522-536. https://doi.org/10.1590/1982-37030004752017
Serramona, J. (1980). Investigación y estadística aplicadas a la educación. Ediciones CEAC. Barcelona – España.
Schumacker, Randall y Lomax, Richard. (2010). A beginner’s guide to structural equation modeling (3ª ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
Talledo Flores, H. y Sánchez Herrera, J. (2007). Del análisis conjunto a las escalas de máximas diferencias: un estudio comparativo entre MAXDIFF y escalas Monádicas, desde la validez convergente y discriminante. XIX Encuentro de profesores universitarios de marketing, 19, 20 y 21 de septiembre de 2007. Universidad Complutense de Madrid. Recuperado de https://scholar.google.es/scholar?hl=es&as_sdt=0%2C5&q=Del+an%C3%A1lisis+conjunto+a+las+escalas+de+m%C3%A1ximas+diferencias%3A+un+estudio+comparativo+entre+MAXDIFF+y+escalas+Mon%C3%A1dicas%2C+desde+la+validez+convergente+y+discriminante&btnG=
Vargas Halabí, T. y Mora-Esquivel, R. (2017). Tamaño de la muestra en modelos de ecuaciones estructurales con constructos latentes: Un método práctico. Revista Electrónica Actualidades Investigativas en Educación, 17(1); pp. 1-34. http://dx.doi.org/10.15517/aie.v17i1.27294
Weinberg, S. L. y Goldberg, K. P. (1982) Estadística básica para las ciencias sociales. Interamericana S. A. México, D. F.
Published
2025-04-30
How to Cite
Pulido, J. E. (2025). Sample Sizes and their Impact on Invariance and Psychometric Properties. Journal of the University of Zulia , 16(46), 29-57. https://doi.org/10.5281/zenodo.15310237
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