Tendencias actuales en el uso de la informática aplicada a los procesos de la administración de empresas: Reflexiones teóricas

• Carina del Rocío Cevallos-Ramos Escuela Superior Politécnica de Chimborazo – Ecuador https://orcid.org/0000-0001-6639-9577
• Myriam Johanna Naranjo-Vaca Docente en la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo – Ecuador. https://orcid.org/0000-0002-4711-6575
• Galo Iván Vilcacundo-Reinoso Escuela Superior Politécnica de Chimborazo – Ecuador. https://orcid.org/0000-0001-8210-9111
• Ángel Gerardo Castelo-Salazar Escuela Superior Politécnica de Chimborazo – Ecuador.

DOI: https://doi.org/10.46925//rdluz.43.26

Palabras clave: Informática,, procesos administrativos, manejo de datos, reflexiones teóricas

Resumen

La creciente digitalización de los procesos administrativos se presenta como una tendencia irreversible en el manejo de los datos que procesa en todo momento la administración pública y la empresa privada; en este contexto de cambios tecnológicos vertiginosos, el objetivo de la investigación fue determinar las tendencias actuales en el uso de la informática aplicada a los procesos de la administración; objetivo que se justifica en razón de ser de la informática la ciencia de los métodos, técnicas y procesos para almacenar, procesar y transmitir información en formato digital. Metodológicamente la investigación se desarrolló como un ensayo desarrollado mediante el examen critico de fuentes documentales publicadas en revistas científicas de alto impacto y fuentes académicas autorizadas en el tema. Los resultados obtenidos  permiten concluir que las tendencias actuales en el uso de la informática en los procesos de gestión evolucionan constantemente, centrándose en la inteligencia artificial, la computación en nube, la automatización y la informática de nueva generación. Estas tecnologías y herramientas tienen el potencial de mejorar enormemente la toma de decisiones y capacitar a los empleados de las empresas.

Citas

Asamblea general de las Naciones Unidadas. (2015). Transformar nuestro mundo: la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible. Nueva York: ONU.

Berente, N., Recker, J., & Gu, B. (2021). Managing Artificial Intelligence. MIS Quarterly, 45 (03), 1433-1450. DOI: 10.25300/MISQ/2021/16274.

Carpio, R. (2022). Introducción a la computación cuántica. Madrid. https://docta.ucm.es/entities/publication/6dce3314-4df6-4f80-be1f-1f73aaada99b: Universidad Complutense de Madrid.

Garcia, V. (2023). Introducción a la Computación Cuántica. Barcelona. https://www.euskadi.eus/contenidos/noticia/sale_albistea_210323/es_def/adjuntos/01.-BizkaiaQuantumTEKgunea.pdf: Bizkai.

Hernández-Leal, E. (2017). Big Data: una exploración de investigaciones, tecnologías y casos de aplicación. TecnoLógicas, 20 (39), 01-24.

Hyeonmin, K. (2023). The Evolution of Artificial Intelligence from Concept to Reality. International Journal of Sensor Networks and Data Communications, 12 (05), 01-02. .

Martínez, M. (2008). Administración de los sistemas de información. México, DF.: Cengage Learning. Martinez, M. (2009). La nueva ciencia Su desafio, logica y metodo. Mexico DF. : Trillas.

Naciones Unidas CEPAL. (2021). Tecnologías digitales para un nuevo futuro . Santiago. https://repositorio.cepal.org/server/api/core/bitstreams/879779be-c0a0-4e11-8e08-cf80b41a4fd9/content: CEPAL .

Noah Harari, Y. (2014). De animales a dioses Breve historia de la humanidad. Barcelona: Debate. Organizacion de Naciones Unidas. (2022). Manual Básico sobre la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible . Montevideo: Grupo de las Naciones Unidas para el Desarrollo Sostenible.

Otero, A., & Álvarez, S. (2020). El uso de la IA en las grandes organizaciones de Latinoamérica. En La Inteligencia Artificial en las Compañías Latinoamericanas. Visión panorámica de la adopción y tendencias en la Región (págs. 06-18). Massachusetts: Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT).

Quetglas, G. (2019). ¿Qué es la digitalización? ARI, (64), 01-11. https://media.realinstitutoelcano.org/wp-content/uploads/2021/11/ari64-2019-martinquetglas-que-es-la-digitalizacion.pdf.

Quintanilla, M. (2017). Tecnología: un enfoque filosófico y otros ensayos de filosofía de la tecnología . Mexico DF.: Fondo de cultura económica .

Qureca. (2020). Overview on quantum initiatives worldwide. https://www.qureca.com/overview-on-quantum-initiatives-worldwide/: Meet.

Rodero, I., & Guim, F. (2022). Green computing. Barcelona. https://openaccess.uoc.edu/bitstream/10609/79425/5/Computación%20de%20altas%20prestaciones_Módulo%206_Green%20computing.pdf: Universitat oberta de Catalunya .

Rodríguez, Y. d. (2004). El ensayo académico: algunos apuntes para su estudio. Sapiens. Revista Universitaria de Investigación, 08 (01), 147-159. https://www.redalyc.org/pdf/410/41080110.pdf.

Sanchez, A. (2011). Manual de redacción académica e investigativa: cómo escribir, evaluar y publicar artículos. Medellin : Católica del Norte Fundación Universitaria.

Tenés, E. (2023). Impacto de la Inteligencia Artificial en las Empresas. Madrid. https://oa.upm.es/75532/1/TFG_EDUARDO_TENES_TRILLO_2.pdf: Universidad Politécnica de Madrid.

Villasmil, J. (2023). Reflexiones esenciales sobre las implicaciones éticas de uso de lainteligencia artificial en la elaboración de artículos científicos de alto impacto. Multiverso Journal , 03 (05), 4-11. https://doi.org/10.46502/issn.2792-3681/2023.5.0.