Priorización de sectores productivos clave en las economías locales

Palabras clave: Economía, desarrollo regional, análisis input-output, análisis cuantitativo, sectores económicos

Resumen

El presente artículo identifica los sectores económicos de la provincia de Tungurahua-Ecuador, con el fin de que los actores del territorio tomen decisiones óptimas de inversión pública y privada y así se dinamice la economía de esta provincia. Es así como, a partir de la estimación de la Matriz, insumo producto provincial y utilizando un enfoque indirecto conocido como Método RAS, se procede a la priorización de los sectores clave en la economía de Tungurahua aplicando el método cuantitativo, denominado Método de Rasmussen; y el método cualitativo, conocido como análisis de percepción. Los resultados obtenidos mediante el Método de Rasmussen, mostraron que los sectores clave en la economía de Tungurahua-Ecuador son cría de animales; fabricación de productos textiles y prendas de vestir; fabricación de cuero y artículos de cuero; fabricación de papel y producto de papel; fabricación de metales comunes y de productos derivados del metal; suministro de electricidad y agua; y actividades inmobiliarias. Se concluye que la priorización de sectores económicos claves locales no están del todo vinculados al direccionamiento estratégico para el cambio de la matriz productiva nacional, denotándose la debilidad en la articulación de los sectores económicos de Tungurahua-Ecuador con vistas a fortalecer el sistema productivo local.

 

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Biografía del autor/a

Carlos Ernesto Flores-Tapia

Doctor en Ciencias Sociales y Jurídicas. Magister en Negociaciones Internacionales y Comercio Exterior. Profesor e Investigador en la Pontificia Universidad Católica del Ecuador sede Ambato, Ambato, Ecuador. E-mail: cflores@pucesa.edu.ecflorestapiacarlos@yahoo.com ORCID: http://orcid.org/0000-0002-1892-6309

María del Carmen Pérez González

Doctora en Ciencias Económicas. Profesora Titular en la Universidad de Cádiz, Cádiz, España. E-mail: maricarmen.perez@gm.uca.es ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3028-5268

Francisco Javier Maza Ávila

Doctor en Ciencias Sociales y Jurídica. Profesor de Planta en la Universidad de Cartagena, Cartagena de Indias, Colombia. E-mail: fmazaa@unicartagena.edu.co ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3936-8246

 

Karla Lissette Flores-Cevallos

Doctoranda en Dirección de Empresas y Entorno Económico en la Universidad de Cádiz, Cádiz, España. MSc. en Economía y Desarrollo Territorial. Diploma in Business Administration Co-op. Directora Ejecutiva y de Investigación de Gestión y Proyectos en la Fundación Los Andes, Ambato, Ecuador. E-mail: karla.floresceva@alum.uca.eslisceva94@gmail.com ORCID: http://orcid.org/0000-0003-0851-5319

Citas

Banco Central del Ecuador - BCE (2022). Matriz Insumo ProductoIndustria por Industria (MIP). BCE. https://contenido.bce.fin.ec/documentos/PublicacionesNotas/Catalogo/CuentasNacionales/Anuales/Dolares/MenuMatrizInsumoProducto.htm

Banco Central del Ecuador - BCE (2024a). Base de datos del Banco Central del Ecuador. BCE. https://www.bce.fin.ec/

Banco Central del Ecuador - BCE (2024b). Cuentas provinciales. BCE. https://www.bce.fin.ec/index.php/component/k2/item/763-cuentas-nacionales

Banguero, H., Duque, H., Garizado, P. A., y Parra, D. M. (2011). Estimación de la matriz insumo producto simétrica para el Valle del Cauca año 1994. Editorial Universidad Autónoma de Occidente.

Bernal, C. A. (2010). Metodología de la investigación: Administración, economía, humanidades y ciencias sociales. Pearson Educación.

Brue, S. L., y Grant, R. R. (2015). Historia del pensamiento económico. Cengage Learning.

Bustamante, J. E., y Cárcamo, O. E. (2004). Estimación de los sectores más dinámicos de la Comuna de Valdivia a través del Método RAS, teniendo como base la Matriz Insumo Producto del año 1994 [Tesis de pregrado, Universidad Austral de Chile]. http://cybertesis.uach.cl/tesis/uach/2004/feb982e/pdf/feb982e-TH.5.pdf

Campoverde, M. A., y López, C. G. (2014). Elaboración de la matriz insumo-producto y cálculo de los coeficientes de Rasmussen para la provincia del cañar para el año 2007 [Tesis de pregrado, Universidad de Cuenca]. https://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/5565

Cardenete, M. A., y Delgado, M. D. C. (2013). Analysis of the impact of the European Funds 2007-2013 in Andalusia using a computable general equilibrium model. Modern Economy, 4(6), 448-452. http://dx.doi.org/10.4236/me.2013.46047

Cerulli, G., y Poti´, B. (2009). Measuring intersectoral knowledge spillovers: An application of sensitivity analysis to Italy. Economic Systems Research, 21(4), 409-436. https://doi.org/10.1080/09535310903569216

Constitución de la República del Ecuador de 2008. 20 de octubre de 2008. Registro oficial 449.

Flores, K. L. (2018). La matriz insumo-producto y la identificación de los sectores económicos clave para la provincia de Tungurahua [Tesis de pregrado,Universidad Técnica de Ambato]. http://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/27682

Flores-Cevallos, K. L., Pérez-González, M. D. C., y Flores-Tapia, C. E. (2023). Análisis de los sistemas productivos locales: Caso provincia de Cotopaxi-Ecuador. Problemas del Desarrollo: Revista Latinoamericana de Economía, 54(212), 79-104. https://doi.org/10.22201/iiec.20078951e.2023.212.69922

Flores-Tapia, C. E., y Flores-Cevallos, K. L. (2016). Herramientas para simulación de matrices productivas óptimas del Ecuador. Economía & Administración, 7(2), 101-112. https://doi.org/10.5377/eya.v7i2.4297

Flores-Tapia, C. E., y Flores-Cevallos, K. L. (2017). Impactos económicos inducidos por la demanda final en sectores estratégicos para el cambio de la estructura productiva del Ecuador. Panorama Económico, 25(3), 443-458. https://doi.org/10.32997/2463-0470-vol.25-num.3-2017-2085

Fuentes, N. (2005). Construcción de una matriz regional de insumo-producto. Problemas del Desarrollo: Revista Latinoamericana de Economía, 36(140), 89-112. https://doi.org/10.22201/iiec.20078951e.2005.140.7562

GAD provincial de Tungurahua (2015). Agenda Tungurahua 2015-2017. https://www.uti.edu.ec/~utiweb/wp-content/uploads/2019/03/1860000130001_PDF-AGENDA-TUNGURAHUA-2015-2017-baja_30-09-2015_09-15-46.pdf

GAD provincial de Tungurahua (2024). Honorable Gobierno Provincial de Tungurahua. http://www.tungurahua.gob.ec/

Gudynas, E. (2011). Buen vivir: Germinando alternativas al desarrollo. América Latina en Movimiento, ALAI, (462), 1-20. https://www.alainet.org/es/revistas/462?language=en

Hernández, R., Fernández, C., y Baptista, M. D. P. (2014). Metodología de la investigación. McGraw-Hill/ Ineramericana Editores S.A de C.V.

Hirschman, A. O. (1958). The strategy of economic development. Yale University Press.

Instituto Nacional de Estadística y Censos - INEC (2022). Proyección poblacionales. INEC. https://www.ecuadorencifras.gob.ec/proyecciones-poblacionales/

Instituto Nacional de Estadística y Censos - INEC (2024). Ecuador en cifras. INEC. http://www.ecuadorencifras.gob.ec

Iráizoz, B. (2006). ¿Es determinante el método en la identificación de los sectores clave de una economía? Una aplicación al caso de las tablas Input-Output de Navarra. Estadística Española, 48(163), 551-585.

Kowalewksi, J. (2015). Regionalization of national input–output tables: Empirical evidence on the use of the FLQ fórmula. Regional Studies, 49(2), 240-250. https://doi.org/10.1080/00343404.2013.766318

Lahera, E. (2004). Política y políticas públicas. CEPAL. https://www.cepal.org/es/publicaciones/6085-politica-politicas-publicas

Lahr, M. L. (1993). A review of the literature supporting the hybrid approach to constructing regional input–output models. Economic Systems Research, 5(3), 277-293. https://doi.org/10.1080/09535319300000023

Leontief, W. (1985). Why economics needs input-output analysis. Challenge, 28(1), 27-35. https://doi.org/10.1080/05775132.01.11470986



Levin, R. I., Rubin, D. S., Siddiqui, M. H., y Rastogi, S. (2017). Statistics for Management. Pearson.

Lind, D. A., Marchal, W. G., y Wathen, S. A.(2021). Statistical Techniques in Business and Economics. McGraw-Hill/Irvin.

Lindner, S., Legault, J., y Guan, D. (2012). Disaggregating input-output models with incomplete information. Economic Systems Research, 24(4), 329-347. https://doi.org/10.1080/09535314.2012.689954

Martínez, V., y París, S. (Eds.) (2006). Amartya K. Sen y la globalización. January. Publicacions de la Universitat.

Martínez-Alpañez, R., Buendía-Azorín, J. D., y Sánchez-de-la-Vega, M. D. M. (2023). A new improvement proposal to estimate regional input–output structure using the 2D-LQ approach. Economies, 11(1), 20. https://doi.org/10.3390/economies11010020

Palm, W. J. (2011). Introduction to Matlab for Engineers. McGraw-Hill.

Pereira, X., Quiñoa, J. L., y Carrascal, A. (2015). ¿Es posible aplicar el método RAS directamente sobre la inversa de Leontief ? Estadística Española, 57(186), 67-81.

Pino, O. (2004). Análisis de encadenamientos productivos para la economía regional, base 1996. Theoria, 13, 71-82. https://www.ubiobio.cl/theoria/v/v13/6.pdf

Pino, O., e Illanes, W. (2003). Método indirecto para la obtención de una matriz insumo-producto: Aplicación para el caso VIII región del Bio-Bio. Theoria, 12, 75-86. https://www.ubiobio.cl/theoria/v/v12/6.pdf

Pino, O., y Parra, J. C. (2006). Aplicación del método indirecto para la obtención de una matriz insumo-producto año 2002 para VIII región del Bío-Bío. Horizontes Empresariales, 5(1), 23-38. https://doi.org/10.22320/hem.v5i1.2062

Pulido, A., y Fontela, E. (1993). Análisis input-output: modelos, datos y aplicaciones. Editorial Pirámide.

Ramos, M. D. C. (1998). Estimación indirecta de coeficientes Input-Output. Universidad de Oviedo, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales.

Sancho, F., y Cardenete, M. A. (2014). Instrumentos multisectoriales para la detección de sectores clave en el análisis regional. Revista de Estudios Regionales, (100), 131-146. http://www.revistaestudiosregionales.com/documentos/articulos/pdf-articulo-2442.pdf

Schuschny, A. R. (2005). Tópicos sobre el Modelo de Insumo-Producto: Teoría y aplicaciones. CEPAL. https://www.cepal.org/es/publicaciones/4737-topicos-modelo-insumo-producto-teoria-aplicaciones

Secretaría Nacional de Planificación – SNP (2024). Plan de Desarrollo para el Nuevo Ecuador 2024-2025. Secretaría Nacional de Planificación. https://www.planificacion.gob.ec/wp-content/uploads/2024/02/PND2024-2025.pdf

Secretaría Nacional de Planificación y Desarrollo – SENPLADES (2012). Transformación de la Matriz Productiva: Revolución productiva a través del conocimiento y el talento humano. SENPLADES. https://www.planificacion.gob.ec/wp-content/uploads/downloads/2013/01/matriz_productiva_WEBtodo.pdf

Secretaría Nacional de Planificación y Desarrollo – SENPLADES (2017). Plan Nacional de Desarrollo 2017-2021. Toda una vida. SENPLADES. https://www.planificacion.gob.ec/wp-content/uploads/downloads/2017/10/PNBV-26-OCT-FINAL_0K.compressed1.pdf

Sen, A. (2012). Values and justice. Journal of Economic Methodology, 19(2), 101-108. https://doi.org/10.1080/1350178X.2012.683601

Sonis, M., Hewings, J. D., y Guo, J. (2000). A new image of classical key sector analysis: Minimum information decomposition of the Leontief inverse. Economic Systems Research, 12(3), 401-423. https://doi.org/10.1080/09535310050120952

Triola, M. F. (2022). Elementary Statistics. Pearson.

Zeng, L. (2001). A property of the Leontief inverse and its applications to comparative static analysis. Economic Systems Research, 13(3), 299-315. https://doi.org/10.1080/09537320120070185
Publicado
2024-09-13
Cómo citar
Flores-Tapia, C. E., Pérez González, M. del C., Maza Ávila, F. J., & Flores-Cevallos, K. L. (2024). Priorización de sectores productivos clave en las economías locales. Revista De Ciencias Sociales, 30(3), 66-80. https://doi.org/10.31876/rcs.v30i3.42651
Sección
Artículos

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