Inteligencia artificial generativa y Trabajo Social: desafíos en la formación académica actual
Palabras clave:
trabajo social, inteligencia artificial generativa, educación superior, ética profesional, innovación pedagógica
Resumen
La emergencia de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) está re- configurando las fronteras epistémicas y operativas de las ciencias sociales, siendo el Trabajo Social una de las disciplinas con mayores implicaciones debido a su naturaleza intrínsecamente relacional y ética. En este ámbito, el presente artículo analiza los principales desafíos que plantea la IAG para la formación académica en Trabajo Social, identificando implicaciones y orientaciones para el fortalecimiento curricular y profesional, con especial atención a los contextos de América Latina y el Caribe. Metodológicamente, se adopta un diseño cualitativo, bibliográfico-documental, que integra un corpus coherente de 35 fuentes científicas y documentos de organismos internacionales, seleccionados mediante criterios de pertinencia temática y temporalidad (2019-2025). El análisis organizó la información en dimensiones pedagógicas y éticas a través de una matriz categorial. Los resultados identifican seis nodos críticos: la brecha de alfabetización algorítmica frente a las competencias digitales básicas; la tensión ética en el uso y respeto de datos, información y autoría; 3) el riesgo de automatización y despersonalización de la formación académica; 4) la urgencia de una reingeniería curricular y capacitación docente con enfoque tecno-pedagógico; 5) las asimetrías de acceso a ecosistemas digitales que profundizan desigualdades sociales; y 6) el imperativo del pensamiento crítico-reflexivo para evitar el determinismo tecno- lógico. Se concluye que el Trabajo Social no debe resistirse a la IAG, sino habitarla críticamente desde una postura propositiva y humanizadora.
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Publicado
2026-07-04
Cómo citar
Rodríguez Gutiérrez, L. A. (2026). Inteligencia artificial generativa y Trabajo Social: desafíos en la formación académica actual. Interacción Y Perspectiva, 16(3), 832-846. https://doi.org/10.5281/zenodo.21159541
Sección
Artículos de Investigación
