El impacto de la conectividad digital constante en la salud cognitiva y la responsabilidad social

• Evgeniya Nikolaeva Kazan (Volga region) Federal University, Kazan, Russian Federation. http://orcid.org/0000-0002-0150-1611
• Polina Kotliar Kazan (Volga region) Federal University, Kazan, Russian Federation. http://orcid.org/0000-0003-4795-8841
• Aisylu Kamaleeva Kazan (Volga region) Federal University, Kazan, Russian Federation. https://orcid.org/0000-0002-3284-3358
• Nataliya Soldatova Kazan (Volga region) Federal University, Russian Federation. http://orcid.org/0000-0002-1122-7441

DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.17642879

Palabras clave: tecnoestrés, redes neuronales, trabajo social, sobrecarga cognitiva, sociedad posdisciplinaria

Resumen

La conectividad digital constante y la expansión de los medios de comunicación, así como de los modelos de lenguaje (LLM, por ejemplo, ChatGPT), están cambiando los ritmos de aprendizaje, aumentando el tecnoestrés y los riesgos para el sueño y el bienestar de los estudiantes. Los servicios de trabajo social prestan cada vez más atención a este problema. Sin embargo, para desarrollar programas que mantengan la salud cognitiva y promuevan la responsabilidad social, los servicios de trabajo social necesitan directrices basadas en la evidencia para la prevención, la detección temprana y el apoyo institucional. Este trabajo tiene como objetivo vincular datos dispersos y transformarlos en recomendaciones prácticas para programas similares. El objetivo de la investigación fue resumir estudios empíricos y de revisión sobre el tecnoestrés y el uso de los medios en la educación, e identificar puntos manejables de intervención del trabajo social. Se realizó una revisión narrativa y de alcance de los años 2018–2025 (fuentes: ERIC, SciELO, Redalyc, eLibrary, Cyber- Leninka), con selección según PRISMA-2020/PRISMA-ScR, cribado en dos etapas, extracción estandarizada y síntesis temática. Los riesgos más persistentes se asocian con la tecno-invasión y la sobrecarga tecnológica; los LLM ofrecen economía cognitiva, pero aumentan las exigencias de verificación y filtrado de las respuestas. El trabajo social debe combinar microintervenciones (higiene del sueño, gestión de notificaciones, lectura crítica de respuestas generadas por IA), programas de bienestar digital a nivel meso y acciones de política a nivel macro para apoyar la salud cognitiva (horarios de silencio en los LMS, ética de la IA).

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