Participación porcentual del productor lácteo en el precio final de la leche líquida. Cantón Biblián, provincia del Cañar, Ecuador

Palabras clave: Participación del productor, precio final, leche líquida, bootstrap

Resumen

En el cantón Biblián, Ecuador, se tiene limitado conocimiento sobre la participación porcentual del productor lácteo en el precio de venta final. La insuficiente información disponible sobre este indicador dificulta la evaluación del margen de comercialización tanto del productor como de la intermediación. Utilizando una muestra estratificada (E1, E2, y E3) de 232 productores, el presente estudio estuvo orientado a identificar en esta región la distribución de la participación porcentual del productor lácteo en el precio de venta final, y posteriormente, calcular intervalos de confianza Bootstrap (95 %) para estimar la mediana, el rango intercuartílico, el cociente del 90 percentil y la mediana, el mínimo y el máximo. La distribución de la participación porcentual del productor lácteo en el precio de venta final presentó asimetría positiva concentrando la mayoría de los productores (88,4 %) con baja participación porcentual del productor lácteo en el precio de venta final (43,33 %, 44,44 % y 45,56 %) y una minoría (11,6 %) con altos porcentajes (46,67 %, 47,78 % y 50%). Los intervalos de confianza del mínimo y la mediana presentaron alta precisión coincidiendo con la estimación puntual: 43,33 - 43,33 % y 44,44 - 44,46 % respectivamente, mientras que el del máximo mostró mayor incertidumbre (47,78 – 50 %). La variabilidad de los porcentajes de participación del productor lácteo en el precio de venta final en el centro de la distribución se estimó entre 0,00 % y 1,12 % y la desigualdad en la cola derecha estuvo entre 3 % y 8%. Los porcentajes de participación del productor lácteo en el precio de venta final resultaron diferentes entre estratos (Kruskal-Wallis), productores con pocos animales (E1) presentaron los inferiores porcentajes de participación en el precio de venta final (43,33 % y 44,44 %), los de cantidad intermedia (E2) mostraron ligera superioridad (44,44 % y 45,56 %) en comparación con E1 y los de mayor número de animales (E3) concentraron altos porcentajes de participación en el precio de venta final (46,67 % y 47,78 %). Los resultados encontrados mediante intervalos de confianza para estos estadísticos de posición en la distribución del porcentaje de participación en el precio de venta final, proporcionan una perspectiva más completa sobre el comportamiento de este indicador en el cantón Biblián.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

Ministerio de Agricultura y Ganaderia (MAG). Cadena consultiva de la leche, terminales y servicios. [Internet]. 2018 [Consultado 8 Jul 2024]. Disponible en: https://www.agricultura.gob.ec

Ionita E. La producción de leche en Ecuador. Veterinaria Digital: Todo sobre medicina veterinaria y produccion animal. [Internet]. 2022 [Consultado 30 Ago 2025]. Disponible en: https://goo.su/CIftcU

Torres-Navarrete E, Ludeña-Vidal M, Villagómez-Zambrano F, Murillo-Campuzano G, Sanchez-Laíño A, Torres-Navarrete Y. Canales y margenes de comercializacion de leche bovina en la parroquia Guasaganda, cantón la Maná, Cotopaxi, Ecuador. Cienc. Tecnol. [nternet]. 2014 ; 7(2):18. doi: https://doi.org/qg8h DOI: https://doi.org/10.18779/cyt.v7i2.141

Medina-Pinoargote GE, Pereda-Mouso JJ, Curbelo-Rodríguez LM. Produccion de leche en Ecuador, su proyeccion a partir de escenarios con enfasis en la cuenca baja del Guayas. Rev. Prod. Anim. [Internet]. 2024 [Consultado 23 Abril 2025]; 36(1):e4597. Disponible en: https://goo.su/a1ewb

Instituto Nacional de Estadisticas y Censos (INEC). Encuesta de Superficie y Producción Agropecuaria Continua. ESPAC 2017. Unidad De Estadísticas Agropecuarias (ESAG). Quito. [Internet]. 2017; p 2-22.

Rodriguez P, Tellez G, Muñoz G. Marketing channels and margins for milk in the province of Sugamuxi (Boyacá). Agron. Colomb. [Internet]. 2014 [Consultado 28 Ago 2025]; 29(2):301-308. Disponible en: https://goo.su/cawxK

Martinez-Castro CJ, Cotera-Rivera J, Kido-Cruz MT. Canales y márgenes de comercializacion de productos lácteos en Dobladero, Veracruz, México. Rev. Mex. Agroneg. [Internet]. 2013 [Consultada 28 Ago 2025]; 32(1):281-288. Disponible en: https://goo.su/Wi1gblA

Espinoza-Ortiz VE, Rivera-Herrejón G, García-Hernández LA. Los canales y márgenes de comercialización de la leche cruda producida en sistema familiar (estudio de caso). Vet. Mex. [Internet]. 2008 [Consultado 16 Ene 2025]; 39(1):1–16. Disponible en: https://goo.su/8tfND

Espinoza-Ortiz V, Lopez-Diaz C, Garcia-Beltran G, Gomez-Garcia L, Velasquez- Pacheco P, Rivera-Herrejon G. Márgenes de comercialización de la leche cruda producida en sistema familiar. Rev. Cient. FCV-LUZ. [Internet]. 2002 [Consultado 15 Ene 2025]; 12:650-654. Disponible en: https://goo.su/A3YS

Instituto Nacional de Estadisticas y Censos (INEC). Población y Demografía. [nternet]. 2018 [Consultado 8 Sep 2018] Disponible en: http://www.ecuadorencifras.gob.ec

Dalenius T, Hodges Jr JL. Minimum Variance Stratification. J. Am. Stat. Assoc. [Internet]. 1959; 54(285):88-101. doi: https://doi.org/fvdxv5 DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.1959.10501501

Scheaffer RL, Mendenhall III W, Ott RL. Elementos del muestreo, 6a. ed. Madrid, España: International Thomson Editores, Paraninfo, S.A; 2007.

Ministerio de Agricultura. Precios de la compra y venta de la leche y sus derivados. 2025 [Accedido 15 Ago 2025]. Disponible en: https://goo.su/jzEp

D'Agostino RB. Transformation to normality of the null distribution of g1. Biometrika. [Internet]. 1970; 57(3):679681. doi: https://doi.org/bj865n DOI: https://doi.org/10.2307/2334794

Anscombe FJ, Glynn WJ. Distribution of the kurtosis statistic b2 for normal samples. Biometrika. [Internet]. 1983 ; 70(1):227-234. doi: https://doi.org/d2g725 DOI: https://doi.org/10.1093/biomet/70.1.227

Efron B. Bootstrap methods: Another look at the Jackknife. Ann. Stat. 1979 [Accedido 2 Ene 2025]; 7(1):1-26. Disponible en: https://goo.su/vWjGC DOI: https://doi.org/10.1214/aos/1176344552

Chernick MR. Bootstrap Methods. A Guide for Practitioners and Researchers. 2da. ed. Hoboken, Nueva Jersey: Wiley-Interscience; 2008. DOI: https://doi.org/10.1002/9780470192573

Ramirez IC, Barrera CJ, Correa JC. Efecto del tamaño de muestra y numero de replicas bootstrap. Ing. Compet. [Internet]. 2013 ; 15(1):93-101. doi: https://doi.org/qg8n DOI: https://doi.org/10.25100/iyc.v15i1.2623

Simar L, Wilson PW. Inference by the m out of n Bootstrap in Nonparametric Frontier Models. J. Prod. Anal. [Internet]. 2010; 36(1):33-53. doi: https://doi.org/czdsst DOI: https://doi.org/10.1007/s11123-010-0200-4

Dunn OJ. Multiple Comparisons among Means. J. Am. Stat. Assoc. [Internet]. 1961; 56(293):52–64. doi: https://doi.org/gd85vm DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.1961.10482090

Publicado
2025-12-11
Cómo citar
1.
Palacios-Valdiviezo MA, Sánchez-Camarillo EE, Velasco-Fuenmayor JT, Quito-Parra KM. Participación porcentual del productor lácteo en el precio final de la leche líquida. Cantón Biblián, provincia del Cañar, Ecuador. Rev. Cient. FCV-LUZ [Internet]. 11 de diciembre de 2025 [citado 14 de diciembre de 2025];36(1):6. Disponible en: https://produccioncientificaluz.org/index.php/cientifica/article/view/44897
Sección
Socioeconomía