Simulación computacional de datos y aplicaciones en estadística

Compatational simulation of data and applications in statistics

  • Claudio Segundo Hurtado Petit Universidad del Zulia. Facultad de Humanidades y Educación. Maracaibo, Venezuela.
  • Víctor Riveros Villarreal Universidad del Zulia. Facultad de Humanidades y Educación. Maracaibo, Venezuela.
Keywords: Model, Simulation, Computing, Data, Statistics

Abstract

The objective of the work is to generate data by computational
simulation using a structure determined by a pre-established model. The
research is descriptive and explanatory, the characteristics of the proposed
model for data simulation are described and the implementation of the
simulation is explained. The research design is experimental given the nature
of data simulation as a “numerical experimentation” methodology. To run the
simulation, one of the dimensions of the SCL-90-R instrument was selected,
instrument used to assess and describe various psychopathological symptoms.
The Monte Carlo simulation methodology was used, and the R program; a
data matrix corresponding to the PAR dimension of the SCL-90-R instrument
was obtained. Finally, frequency histograms of the data obtained by the
simulation are compared with those obtained by empirical investigations
made using the aforementioned instrument.

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Published
2023-07-22
How to Cite
Hurtado Petit, C. S., & Riveros Villarreal, V. (2023). Simulación computacional de datos y aplicaciones en estadística : Compatational simulation of data and applications in statistics . Omnia, 27(1), 27-46. Retrieved from https://produccioncientificaluz.org/index.php/omnia/article/view/40581