Eficiencia en la producción porcina en países de Europa. Casos de Dinamarca y Polonia

• Juan Cabas-Monje Facultad de Ciencias Empresariales, Departamento de Gestión Empresarial, Grupo de Investigación en Agronegocios, Universidad del Bío-Bío. Región de Ñuble, Chile.
• Luis Améstica-Rivas Facultad de Ciencias Empresariales, Departamento de Gestión Empresarial, Universidad del Bío-Bío. Región de Ñuble, Chile.
• Jonathan Labra-Hernández Facultad de Ciencias Empresariales, Departamento de Gestión Empresarial, Universidad del Bío-Bío. Región de Ñuble, Chile.
• Bouali Guesmi Center for Agro-Food Economics and Development (CREDA-UPC-IRTA). Castelldefels, España.
• José María Gil Center for Agro-Food Economics and Development (CREDA-UPC-IRTA). Castelldefels, España.

DOI: https://doi.org/10.52973/rcfcv-luz311.art4

Palabras clave: eficiencia técnica, frontera estocástica, producción porcina

Resumen

La carne de cerdo (CdC) es el segundo tipo de carne producido en el mundo, siendo Europa la segunda región en importancia productiva después de Asia. Dentro del mercado europeo de CdC, Dinamarca y Polonia son dos actores relevantes que presentan algunas diferencias en sus sistemas productivos (SP). El objetivo fue estudiar las variables que explican el comportamiento de la producción de carne porcina y la eficiencia técnica relativa de los SP tomando en cuenta las diferencias en los sistemas. Se utilizó modelos de frontera estocástica de producción del tipo Translog, para muestras de productores porcinos en el periodo 2010-2015. Los resultados indican que las muestras de productores de ambos países presentan niveles de eficiencia altos, con valores de 0,899 y 0,859 para Dinamarca y Polonia, respectivamente. Los factores más importantes que explican la producción de cerdos son los alimentos y el capital. Además, Polonia presenta crecimiento tecnológico significativo en el periodo estudiado sin mostrar cambios en la eficiencia, mientras que, Dinamarca no presenta progreso tecnológico y adicionalmente muestra una baja en la eficiencia técnica relativa en el periodo.

Citas

AIGNER, D. C.; LOVELL, A. K.; SCHMIDT, P. Formulation and estimation of stochastic frontier production function models. J. Econometr. 6(1): 21-37. 1977.

ASMILD, M.; HOUGAARD, J. L.; KRONBORG, D.; KVIST, H. K. Measuring inefficiency via potential improvements. J. Product. Analy.19(1): 59-76. 2003.

BATTES.E, G.E.; COELLI, T.J. Frontier production functions, technical efficiency and panel data: With application to paddy farmers in India. J. Product. Analy. 3: 153–169. 1992.

BATTESE, G. E.; COELLI, T. J. A model for technical inefficiency effects in a stochastic frontier production function for panel data. Empiric. Economics. 20: 325–32. 1995.

BOGETOFT, P.; OTTO, L. Stochastic Frontier Analysis SFA. Benchmarking with Dea, Sfa, and R. Springer Science & Business Media. Pp. 197-232. 2010.

BRAVO-URETA, B.; SOLIS, D.; MOREIRA, V.; MARIPANI, J.; ABDOURAHMANE, T.; RIVAS, T. Technical efficiency in farming: a meta-regression analysis. J. Product. Analy. 27: 57–72. 2007.

CALAFAT, C.; MARTÍ, M.; PUERTAS, R. Eficiencia del sector ganadero valenciano: Aproximación no paramétrica. ITEA Inform. Tecn. Econom. Agra.114(1): 61-77. 2018.

CHAITIP, P.; CHAIBOONSRI, C.; INLUANG, F. The Production of Thailand’s Sugarcane: Using Panel Data Envelopment Analysis (Panel DEA) Based Decision on Bootstrapping Method. Procedia Econom. and Finance. 14: 120-127. 2014.

COELLI, T.; HENNINGSEN, A. Frontier: Stochastic Frontier Analysis. R package version 1.1-8. On line: https://bit.ly/3cnP3EC. 2020.

COELLI, T. J.; RAO, D. S. P.; O’DONNELL, C. J.; BATTESE, G. E. Stochastic Frontier Analysis. An introduction to efficiency and productivity analysis. Springer Science & Business Media Inc. Pp. 241-261. 2005.

DANISH AGRICULTURE AND FOOD COUNCIL (DAFC). Fakta Om Erhvervet 2017: Fødevareklyngen Har Kurs Mod Fremtiden (Facts and figures 2017, the food cluster is heading for the future). Copenhague. 40 pp. 2018.

OFICINA ESTADÍSTICA DE LA UNIÓN EUROPEA (EUROSTAT). Agricultural production - livestock and meat - Statistics Explained. 2020. On-line: https://bit.ly/3yYtQuq. 10.11.2020.

FARRELL, MJ. The measurement of productive efficiency. J. Royal Statist. Soc. 120(A): 253-281. 1957.

ORGANIZACIÓN DE LAS NACIONES UNIDAS PARA LA ALIMENTACIÓN Y LA AGRICULTURA (FAO) Y MINISTERIO DE MEDIO AMBIENTE Y ALIMENTACIÓN DE DINAMARCA - ADMINISTRACIÓN DANESA DE VETERINARIA Y ALIMENTACIÓN. Hacer frente al uso de antimicrobianos y la resistencia a los antimicrobianos en la producción porcina: lecciones aprendidas de Dinamarca. Roma. 52 pp. 2019.

FOOD AND AGRICULTURE ORGANIZATION OF THE UNITED NATION (FAO). Food Outlook - Biannual Report on Global Food Markets: June 2020. Food Outlook. 1. 160 pp. 2020.

GARCÍA, E.; SERRANO, C. Competitividad y eficiencia. Estud. Econom. Aplicad. 21(3): 423-450. 2003.

HENNINGSEN, A. Introduction to Econometric Production Analysis with R. Collection of Lecture Notes. 2nd Draft Version. Department of Food and Resource Economics, University of Copenhagen. 370 pp. 2018.

HENNINGSEN, A.; CZEKAJ, T. G.; FORKMAN, B.; LUND, M; NIELSEN, A. S. The relationship between animal welfare and economic performance at farm level: A quantitative study of Danish pig producers. J. Agric. Econom. 69(1): 142-162. 2018.

HOMAN, M. Structural changes in the Polish pig sector. 2018. Embassy of the Kingdom of the Netherlands. On-line: https:// www.agroberichtenbuitenland.nl. 10.01.2021.

JAIME, M.; SALAZAR, C. Participation in Organizations, Technical Efficiency and Territorial Differences: A Study of Small Wheat Farmers in Chile. Chilean J. Agric. Res. 71(1): 104-113. 2011.

KUMBHAKAR, S.; LOVELL, C. The Estimation of Technical Efficiency. Stochastic Frontier Analysis. Cambridge: Cambridge University Press. Pp. 63-130. 2000.

KUMBHAKAR, S.; WANG, H.; HORNCASTLE, A. Estimation of Technical Efficiency in Single Equation Panel Models. A Practitioner’s Guide to Stochastic Frontier Analysis Using Stata. Cambridge: Cambridge University Press. Pp.241-278. 2015.

LABAJOVA, K.; HANSSON, H.; ASMILD, M.; GÖRANSSON, L.; LAGERKVIST, C. J.; NEIL, M. Multidirectional analysis of technical efficiency for pig production systems: The case of Sweden. Livest. Sci. 187: 168-180. 2016.

MEEUSEN, W.; VAN DEN BROECK, J. Efficiency Estimation from Cobb-Douglas Production Functions with Composed Error. Intern. Econom. Rev. 18(2): 435-444. 1977.

MINISTERIO DE AGRICULTURA, PESCA Y ALIMENTACIÓN, GOBIERNO DE ESPAÑA. El sector de la Carne de Cerdo en cifras: Principales Indicadores Económicos. Subdirección General de Producciones Ganaderas y Cinegéticas, Dirección General de Producciones y Mercados Agrarios. 63 pp. 2020.

MROCZEK, R. Red meat sector after accession of Poland to the EU. Econom. Sociol. 2(2): 69-76. 2009.

ORTEGA, L.; WARD, R.; ANDREW, C. Technical Efficiency of the Dual-Purpose Cattle System in Venezuela. J. Agric. Appl. Econom. 39(3):719-733. 2007.

R CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. On Line: https://www.R-project.org/. 2020.

ROGUET, C.; GAIGNÉ, C.; CARIOU, S.; CARLIER, M.; CHATELLIER, V.; CHENUT, R.; DANIEL, K.; PERROT, C. Spécialisation territoriale et concentration des productions animales européennes: état des lieux et facteurs explicatifs. INRA Prod. Anim. 28(1): 5-22. 2015.

TIAN, X.; SUN, F.; ZHOU, Y. Technical efficiency and its determinants in China’s hog production. J. Integrat. Agric. 14(6): 1057-1068. 2015.

UMEH, J. C.; OGBANJE, C.; ADEJO, M. A. Technical efficiency analysis of pig production: A sustainable animal protein augmentation for Nigerians. J. Advanc. Agric. Technol. 2(1): 19-24. 2015.

WAGAN, S.A.; MEMON, Q.U.A.; QIAN, L.; JINGDONG, L. Measuring the efficiency of Pakistani rice production via stochastic frontier and data envelopment analyses. Custos e @gronegócio on line. 15(2): 63-86. 2019.