Comparación del Modelo Geomecánico obtenido a través de DInSAR con el Modelo existente generado a partir de Registros de Pozos para el yacimiento Lagunillas Inferior-07 (LGINF-07) en el Lago de Maracaibo, Venezuela
Resumen
El yacimiento LGINF-07, situado en el campo Lagunillas Lago, dentro de la cuenca del Lago de Maracaibo, abarca aproximadamente 200.000 m². Este yacimiento presenta una complejidad estratigráfica y contiene crudo de 18° API, que representa el 73 % del volumen total de petróleo original en sitio (POES). El mecanismo de producción predominante es la compactación de las rocas, lo que ha llevado a un hundimiento superficial progresivo en la zona de interés (subsidencia). Para actualizar el monitoreo de la subsidencia superficial, se aplicó la técnica DInSAR en todas las plataformas petroleras. Se compararon los valores de subsidencia con los de producción en las áreas más afectadas por este fenómeno. Se generó un modelo geomecánico 1D actualizado, combinando los resultados de DInSAR con el modelo de geopresiones, los parámetros mecánicos elásticos dinámicos, y el campo y las magnitudes de esfuerzos presentes en el yacimiento, utilizando los registros petrofísicos y sónicos recientes del pozo LL-4034 y la caracterización geomecánica de muestras del núcleo del pozo LL-3548. Los resultados mostraron que el yacimiento LGINF-07 presenta un régimen de esfuerzo normal (σV > σH > σh). Este nuevo modelo fue cotejado con el modelo geomecánico existente, generado a partir de correlaciones, resultando en un modelo más preciso.
Descargas
Citas
Angarita M., Graves E., Grapenthin R., Grigg J., Rinehart A. (2023). InSAR-observed surface deformation in New Mexico’s Permian Basin shows threats and opportunities presented by leaky injection Wells. Scientist report of Nature, 17308, p. 6-11.
Arenas I., (2018) Cuantificación de la subsidencia de la costa oriental del lago de Maracaibo a través de interferometría diferencial con radar de apertura sintética. Tesis de Grado. Universidad del Zulia. Facultad de Ingeniería. División de Postgrado. Maracaibo, Venezuela, p. 46-47.
Barrios J. González D. Zambrano O. (2016). Comparación del modelo geomecánico del yacimiento Lagunillas Inferior 07 con el modelo petrofísico para explicar el fenómeno de subsidencia Tesis de Grado. Universidad del Zulia. Facultad de Ingeniería. División de Postgrado. Maracaibo, Venezuela, p. 112-127.
Barrios J., Sanchez E. (2013). Manual de Geomecánica aplicada a la Industria Petrolera. PDVSA-Intevep, Venezuela. Sección 3, p. 1-34.
Briceño L. (2009). Modelo estructural y estratigráfico basado en la interpretación sísmica del yacimiento Lagunillas inferior LL07. Tesis de Grado. Universidad del Zulia. Facultad de Ingeniería. División de Postgrado. Maracaibo, Venezuela, p. 13-14.
Bevc D., Mali G., Milliken W., Nihei K., Shabelansky A., Zhang Z. (2022). Geomechanical Interferometry: Theory and Application to Time-Lapse Interferometric Synthetic Aperture Radar Data for Separating Displacement Signal Between Overburden and Reservoir Sources. Journal of SPE-OnePetro. SPE J. 27 (06): 3773–3782.
Casu, F.; Manzo, M. y Lanari, R. (2006). A quantitative assessment of the SBAS algorithm performance for surface deformation retrieval from DInSAR data Remote Sensing of Environment, p. 102, 195-210
Chrzanowski A. and Chen Y. Q. (1991). Use of the Global Positioning System (GPS) for Ground Subsidence Measurements in Western Venezuela Oil Fields, Proceedings of the Fourth
International Symposium on Land Subsidence, No. 200, p. 419- 431.
Ferretti, A.; Prati, C. y Rocca, F. (2001). “Permanent Scatterers in SAR Interferometry”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 39, 8-20.
Fjær E., Holt R.M., Horsrud P., Raaen A.M. (2008). Petroleum Related Rock Mechanics, 2nd Edition. Elsevier. Amsterdam, The Netherlands, p. 391-426.
Gabriel AK, Goldstein RM, Zebker HA. Mapping small elevation changes over large areas: differential radar interferometry. J Geophys Res 1989;94 (B7):9183–91.
Geertsma J. (1973). Land Subsidence above compacting oil and gas reservoirs. Journal of Petroleum Technology. No. 03730, p. 734-744.
He J., Li H., Misra S. (2019). Data-Driven In-Situ Sonic-Log Synthesis in Shale Reservoirs for Geomechanical Characterization. Journal of SPE – OnePetro. Res Eval & Eng 22 (04):. SPE-191400-PA, p. 1225–1239.
Leal J. (1989). Integration of GPS and Leveling for Subsidence Monitoring Studies at Costa Bolivar Oil Fields, Venezuela. Technical Report No. 144, University of New Brunswick, p. 18-89.
Li B. Khoshmanesh M. Avouac Jean-Philippe. (2021). Surface Deformation and Seismicity Induced by Poroelastic Stress at the Raft River Geothermal Field, Idaho, USA. Geophysical Research Letters, 48, e2021GL095108. https://doi.org/10.1029/2021GL095108, p. 4-9.
Liu G., Tong J., Wang X., Xiang W., Yuan H., Zhang C., Zhang R., Zhang X., Zhang Y. (2023). Geodetic imaging of ground deformation and reservoir parameters at the Yangbajing Geothermal Field, Tibet, China. Geophysical Journal International, p. 279-394.
Lundgren, P.; Usai, S.; Sansosti, R.; Lanari, R.; Tesauro, M.; Fornaro, G. y Berardino, P. (2001). “Modeling surface deformation observed with SAR Interferometry at Campei Flegrei Caldera”, J. Geophysical. Res., 106, 19355-19367.
Ju X., Yang J., Yang Y., Xu L. (2023) “Influence of geological factors on surface deformation due to hydrocarbon exploitation using time-series InSAR: A case study of Karamay Oilfield, China”, Journal of Frontiers in Earth Sciences. 10.3389/feart.2022.983155, p. 6-12.
Murria J. (1991). Subsidence Due to Oil Production in Western Venezuela: Engineering Problems and Solutions. Proceedings of the Fourth International Symposium on Land Subsidence, No. 200, p. 129-139.
Murria J. (2007). Ground Subsidence Measuring, Monitoring and Modeling in the Costa Oriental Oilfields in Western Venezuela: The Last Fifty Years, 8th International Conference “Waste Management, Environment Geotechnology and Global Sustainable Development (ICWMEGGSD’07-GzO’07)”, p. 337-372.
Teatini P., Comola, F., Janna C. (2013). Reservoir uncertainties resolved via Global Optimization Strategies coupling SAR interferometry and geomechanical modelling - The Tengiz case study. Offshore Mediterranean Conference & Exhibition 2013, p. 4-10.
Torres L. (2009). Construcción del Modelo Geomecánico del Yacimiento Lagunillas Inferior 07. Tesis de Grado. Universidad del Zulia. Facultad de Ingeniería. División de Postgrado. Maracaibo, Venezuela, p. 78-88.
Pepe, A., Callo, F. (2017). A review of interferometric synthetic aperture RADAR (InSAR) multi-track approaches for the retrieval of Earth's surface displacements. Appl. Sci. 7 (12), 1264, p. 2-13.
Quintana, G. (2021). La interferometría SAR (Synthetic Aperture Radar) para el estudio de las deformaciones de la corteza, derivadas de la geodinámica. Ejemplos de aplicación: Kumamoto (Japón), Valencia y Costa Oriental del Lago de Maracaibo (Venezuela). Trabajo Final de Grado de Magister Scientiarum mención Ciencias Geológicas. Postgrado en Ciencias Geológicas, Universidad Central de Venezuela, p. 24-36.
Raspini F. Caleca F, Festa D., Confuorto P., Bianchini F. (2022). Review of satellite radar interferometry for subsidence análisis. Earth Science Reviews. 10.1016/j.earscirev.2022.104239, p 2-5.
Shirzaei m., Mang M., Zha G. (2019). Hydraulic properties of injection formations constrained by surface deformation. Earth and Planetary Science Letters Vol 515, p. 125-134.
Usai, S. (2001). A new approach for long term monitoring of deformation by differential SAR interferometry”, Tesis Doctoral, Delft Univ. Press, Delft, Países Bajos, p. 7-22.
Vasco D., Dixon T., Ferreti A., Samdonov S. (2020) Monitoring the fate of injected CO2 using geodetic techniques. The Leading Edge Journal, Vol 39, #1. https://doi.org/10.1190/tle39010029.1, p. 30-36.
Walford J. (1995). GPS Subsidence Study of The Costa Bolivar Oil Fields, Venezuela. Technical Report No. 174, University of New Brunswick, p. 1-11.
Zoback, M.D. (2010). Reservoirs Geomechanics. Cambridge University Press, p. 167-196.

Derechos de autor 2024 Dario Antonio Gonzalez Freites, Orlando Zambrano Mendoza, Jorge Luis Barrios

Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Copyright
La Revista Técnica de la Facultad de Ingeniería declara que los derechos de autor de los trabajos originales publicados, corresponden y son propiedad intelectual de sus autores. Los autores preservan sus derechos de autoría y publicación sin restricciones, según la licencia pública internacional no comercial ShareAlike 4.0