Propuesta de una metodología para el cálculo de la propagación de un error estadístico variable (EEV): aplicaciones a registros de pozos y datación termocronológica
Resumen
El objeto de la presente investigación de estadística básica es proponer un método alternativo para el cálculo de errores tomando en cuenta la variabilidad natural de los datos. Debido a lo universalmente aplicada de la fórmula desviación estándar, la metodología propuesta se define de una manera semejante. La metodología consiste en definir una función error correspondiente a la función de regresión de máximo factor de correlación, tipo Pearson, de las magnitudes de las desviaciones respecto a un modelo genérico, en este caso el promedio aritmético. Así, primeramente, se calculan las desviaciones respecto al promedio aritmético, segundo se descarta el signo negativo, por medio de la función valor absoluto, tercero, con la finalidad de propagar el error sobre el conjunto muestral, se toma la función de regresión de máximo coeficiente de correlación como la “Función error” y, finalmente se calcula la magnitud del error para cada muestra. De esta manera, el error varía según la representatividad, a mayor representatividad, mayor cercanía al promedio, el error es menor, en caso contrario es mayor. La metodología propuesta es aplicada a datos provenientes de registros de pozos y a medidas termocronológicas obtenidas experimentalmente en el laboratorioDescargas
Citas
Goodman, L.: “On the Exact Variance of Products”, Journal of the American Statistical Association Vol. 55, No 292 (1960) 708-713. doi:10.2307/2281592.
Socorro H. “Revisión de la ley de Darcy original”. Presentado ante el IX Congreso Geológico Venezolano, 2007.
Socorro H.: “The United States Copyright Office”, Certificado de Registro TXu 1-751-835. (2010).
Darcy H. : “Les fontaines publiques de la ville de Dijon’’, Victor Dalmont, Paris, 1856.
Walpole R. y Myers R.: “Probabilidad y Estadística”.
McGraw-Hill., 1993.
Sekander H.K.M.: “Standard deviation”.Miodrag Lovric (ed), International Encyclopedia of Statistical Science. Springer, Berlín, Alemania. (2014) 1378-
Kendall, M., & Stuart, A.: “The Advanced Theory of Statistic, Distribution Theory”, Charles Griffin & Company Limited, London, Vol. 1. (1958) 433.
Tellinghuisen, J. “Statistical Error Propagation”. J. Phys. Chem. A, 105, (2001) 3917-3921.
Hagan M.T., Demuth, H.B., Beale, M.H., and De Jesús, O.: “Neural Network Design” Second edition, Oklahoma State University Ebook, (2014). 1012.
InvDFG.: “Informe Técnico Final. Estudio Integrado de Yacimientos para la Generación del Modelo Estático del Mioceno para el Bloque 70/80. Yacimiento LAGNA 05”, Informe Interno Lagopetrol,
S. A, Maracaibo, (2009).
Bermúdez M.A., Alson, P., y Mora, J.L. “Equivalencia entre las diversas fórmulas del cálculo de errores de la edad determinada por el método de huellas de fisión”. Rev. Fac. Ing. UCV, Vol. 19, No. 1 (2004) 119-
Copyright
La Revista Técnica de la Facultad de Ingeniería declara que los derechos de autor de los trabajos originales publicados, corresponden y son propiedad intelectual de sus autores. Los autores preservan sus derechos de autoría y publicación sin restricciones, según la licencia pública internacional no comercial ShareAlike 4.0