ART15.

Universidad del Zulia (LUZ)

Revista Venezolana de Gerencia (RVG)

Año 31 No. 115, 2026, e3111515

Julio- septiembre

ISSN 1315-9984 / e-ISSN 2477-9423

Como citar: Guerrero, C. A., Navarro, M., Monge, J. G., y Peñaherrera, S. X. (2026). Marketing sostenible e inteligencia artificial en la educación superior de Ecuador. Revista Venezolana De Gerencia, 31(115), e3111515. https://doi.org/10.52080/rvgluz.31.115.15

Marketing sostenible e inteligencia artificial en la educación superior de Ecuador

Guerrero Velástegui, César Andrés*

Navarro Cejas, Mercedes**

Monge Martínez, Johanna Gabriela***

Peñaherrera Zambrano, Santiago Xavier***

Resumen

Esta investigación tiene como objetivo analizar el uso del marketing sostenible y la inteligencia artificial en el marco de las instituciones de educación superior en el Ecuador. El estudio se desarrolló bajo la modalidad paradigmática cualitativa con diseño de casos tipo y nivel descriptivo según la clasificación de Zacarías y Supo (2020) y se sustenta en los resultados previos del proyecto “Marketing sostenible e inteligencia artificial como estrategias de innovación en la educación superior y el entorno empresarial” de la Universidad Técnica de Ambato. Para la recolección de información se utilizaron técnicas de revisión bibliográfica, análisis documental, observación y grupos focales a través de las entrevistas a siete especialistas en el área de gestión, innovación y transformación digital. La concordancia entre los especialistas fue evaluada mediante la técnica de grupo nominal y el coeficiente de Kendall (W), el cual permitió medir el grado de acuerdo en sus valoraciones, evidenciándose un nivel de consenso significativo en torno a los aspectos analizados. La investigación tuvo como resultado que las políticas públicas actuales requieren una reestructuración importante enfocada hacia las nuevas tecnologías emergentes, por lo que estos aspectos permitieron la estructuración de lineamientos orientados al fortalecimiento de las políticas públicas existentes en relación con el marketing sostenible y la inteligencia artificial en el marco de la educación superior en el Ecuador

Palabras clave: inteligencia artificial; educación superior; innovación educativa; gestión universitaria; sostenibilidad.

Recibido: 06.05.26 Aceptado: 02.07.26

* Gracias a la Dirección de Investigación y Desarrollo de la Universidad Técnica de Ambato (DIDE-UTA) por apoyar el proyecto “Marketing sostenible e inteligencia artificial como estrategias de innovación en la educación superior y el entorno empresarial”, aprobado mediante resolución n.º UTA-CONIN-2025-0255-R. Y siendo parte del grupo de investigación: “Marketing, Consumo y Sociedad” DECLARACIÓN: Se utilizaron herramientas de inteligencia artificial generativa únicamente como apoyo para la revisión lingüística, organización preliminar del texto e identificación de literatura científica, se verificaron y validaron todo el contenido, asumiendo la responsabilidad final del manuscrito.

** Doctor en Ciencias Sociales, mención Gerencia. Profesor Investigador de la Universidad Técnica de Ambato - Facultad de Ciencias Administrativas - Grupo de Investigación Marketing, Consumo y Sociedad. Ecuador - UTA. ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8482-7205. Email: ca.guerrero@uta.edu.ec

*** Doctora en Derecho, Economía y Empresa. Profesora de la Universidad Técnica de Manabí - Facultad de Ciencias Humanísticas y Sociales. Ecuador. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4377-7250. Email: mercedes.navarro@utm.edu.ec Autora de correspondencia: Abog. Mercedes Navarro Cejas, PhD mercedes.navarro@utm.edu.ec

**** Doctora en Economía Internacional y Turismo. Profesor investigador de la Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ciencias Humanas y de la Educación - Grupo de Investigación Marketing, Consumo y Sociedad. Ecuador. ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6045-2410. Email: jg.monge@uta.edu.ec

***** Magíster en Gestión Estratégica Empresarial. Profesor Investigador de la Universidad Técnica de Ambato - Facultad de Ciencias Administrativas - Grupo de Investigación Marketing, Consumo y Sociedad. Ecuador. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5393-8604. Email: spenaherrera@uta.edu.ec

Sustainable marketing and artificial intelligence in higher education in Ecuador

Abstract

The objective of this research is to analyze the use of sustainable marketing and artificial intelligence within the context of higher education institutions in Ecuador. The study was conducted using a qualitative paradigm with a typical case study design and a descriptive approach, according to the classification by Zacarías and Supo (2020), and is based on the preliminary results of the project “Sustainable Marketing and Artificial Intelligence as Innovation Strategies in Higher Education and the Business Environment” at the Technical University of Ambato. To collect data, the researchers used techniques such as literature review, document analysis, observation, and focus groups through interviews with seven specialists in the fields of management, innovation, and digital transformation. Agreement among the specialists was assessed using the nominal group technique and Kendall’s coefficient (W), which measured the degree of agreement in their assessments, revealing a significant level of consensus regarding the aspects analyzed. The research concluded that current public policies require a major restructuring focused on new emerging technologies; consequently, these findings enabled the development of guidelines aimed at strengthening existing public policies related to sustainable marketing and artificial intelligence within the framework of higher education in Ecuador.

Keywords: artificial intelligence, higher education, educational innovation, university management.

1. Introducción

Actualmente, la aparición de nuevas tecnologías emergentes como la inteligencia artificial (IA) ha permitido el desarrollo de sistemas capaces de aprender, razonar y ejecutar tareas propias de la inteligencia humana, integrando conocimientos provenientes de la informática, la ingeniería y las ciencias cognitivas (Abeliuk y Gutiérrez, 2021; Vallejo y Vela, 2024). Este proceso ha permitido el desarrollo de aplicaciones orientadas a la automatización del conocimiento a través de nuevas formas de crear contenido con el apoyo de la IA, lo que ha también configurado un escenario donde la transformación digital redefine dinámicas educativas y organizacionales contemporáneas (León et al., 2024).

En el ámbito universitario, la IA ha permitido el desarrollo optimizado de procesos pedagógicos como el aprendizaje de una forma más personalizada y efectiva y, en general, se ha constituido como una herramienta estratégica que permite adoptar los materiales educativos para la automatización de las tareas administrativas y el fortalecimiento del aprendizaje autónomo (Gutiérrez et al., 2025; González et al., 2025; Carrillo et al., 2025). Por lo anterior, esta herramienta permite también la automatización de distintas formas de evaluación al estudiante y promueve modelos educativos más flexibles (Allam et al., 2020; Chan, 2023; Bagherimajd y Khajedad, 2025).

También se destaca que la inteligencia artificial generativa produce contenidos originales a través de modelos de aprendizaje profundos que responden a los nuevos paradigmas que actualmente se aplican a la educación superior (Romani et al., 2025), como es el caso de las herramientas como ChatGPT, Gemini o DALL·E, que funcionan en las llamadas “redes de neuronas” y trabajan en conjunto para la producción sistemática de la información, lo que permite el diseño de recursos didácticos de experiencia personalizada para el usuario y también el apoyo en el desarrollo de los procesos investigativos en el ámbito académico (Luna y Murillo, 2024; Maldonado, 2025).

Con relación al marketing digital, que permite la construcción de experiencias de carácter personalizado centradas en el consumidor, que además utiliza datos de forma estratégica para el fortalecimiento de la relación entre los públicos (Kotler y Armstrong, 2013; Ramos, 2025; Ballestero et al., 2025; Nieves et al., 2025). En este orden de ideas, la convergencia entre la inteligencia artificial y el marketing digital ha permitido que emerjan nuevas formas personalizadas de comunicación debido al procesamiento rápido y eficiente de los grandes volúmenes de información que se manejan y permiten identificar patrones de comportamiento en los usuarios y, por lo tanto, el diseño de estrategias de comunicación personalizadas (Santamaría-Ruiz et al., 2025). Todo este proceso de transformación está vinculado de forma estrecha al crecimiento de la transformación digital y a la analítica avanzada como las nuevas formas de generación del conocimiento (Djakariya y Herman, 2025).

El desarrollo de estos procesos, si bien ha generado cambios positivos en la enseñanza y en los modelos de aprendizaje, también ha tenido un impacto importante en el ambiente, por lo que una de las tendencias actuales es el “marketing sostenible” (Sánchez et al., 2025; Lange y Parra, 2024; Espinosa et al., 2023). Algunos autores indican que esta nueva orientación del marketing influye positivamente en el desempeño institucional y permite responder a las nuevas tendencias que se relacionan con la inteligencia artificial a través de modelos que influyen en la calidad educativa, el impacto social y la satisfacción estudiantil de carácter sostenible (Marginson, 2013; Vitezić, 2007; Ruiz de Sabando et al., 2018, citados en Meštrović et al., 2024).

En tal sentido, el marketing digital sostenible y la inteligencia artificial también permiten buenas prácticas institucionales como, por ejemplo, la comunicación responsable y el diseño curricular sostenible, que a su vez promueven entornos educativos sumamente comprometidos con el desarrollo social, con la integración de big data y el uso de herramientas de visualización novedosas (Espinoza y Soto, 2020; Raoufi et al., 2019). Sin embargo, al ser elementos modernos, presentan nuevas tendencias y deben analizarse desde sus nuevas caracterizaciones. En este contexto, esta investigación pretende dar respuesta a la interrogante: ¿cómo analizar el marketing sostenible y la inteligencia artificial en las instituciones de educación superior en el Ecuador?

2. Marketing sostenible y la inteligencia artificial: consideraciones teóricas

En la actualidad, se han redefinido los procesos de marketing hacia la conceptualización del marketing digital sostenible enmarcado en la toma de decisiones basadas en el uso de la inteligencia artificial, lo que ha permitido que emerjan nuevas formas de gestión organizacional y de toma de decisiones basadas en datos (Labib, 2024). Concretamente, dentro del ámbito de la educación superior, a través del uso de estas tecnologías, se han incorporado elementos novedosos como los chatbots y los asistentes virtuales para optimizar la atención estudiantil y transformar las formas de enseñanza (Segovia-García, 2024).

Este tipo de avances tecnológicos favorece la adaptación curricular y la innovación pedagógica y, actualmente, responde a modelos de enseñanza que se conocen como “educación sostenible” (Arguelles, 2023; Mora et al., 2024; Judafeet et al., 2025) y a la creación de nuevas formas de gestión estratégica y de innovación dentro de las organizaciones de educación superior basadas en el uso de datos y de la IA (Meštrović et al., 2024; Vera et al., 2024).

En relación con las áreas en las que la inteligencia artificial puede aplicarse al ámbito universitario, algunos autores como Zawacki-Richter et al. (2019) identifican cuatro: sistemas adaptativos y personalización del aprendizaje, evaluación automatizada, modelado predictivo del desempeño estudiantil y sistemas tutoriales inteligentes, cuestión relevante para esta investigación y que se relaciona con la importancia de articular la innovación tecnológica con modelos institucionales que involucren a las nuevas tecnologías en el proceso de experiencia personal del estudiante y en la responsabilidad social universitaria (Zawacki-Richter et al., 2019).

Zawacki-Richter et al. (2019) indican que la IA ha permitido el desarrollo del aprendizaje de perfiles estudiantiles de manera más eficiente a través del uso de datos y una óptima transferencia de conocimientos que ayuden a la detección temprana de los posibles riesgos de deserción académica y a la implementación de estrategias personalizadas de acompañamiento estudiantil, lo que traza una línea sostenible de trabajo, al automatizar herramientas que de forma tradicional generarían un mayor impacto ambiental. Lo anterior se alinea con el principio de marketing sostenible y busca dar valor a largo plazo mediante un sistema personalizado de experiencias enmarcadas en el desarrollo sostenible y el compromiso ambiental de las instituciones de educación superior.

El uso de la inteligencia artificial, según autores como Mei et al. (2025), permite superar limitaciones tradicionales del marketing sostenible y facilita la segmentación precisa del estudiantado según sus características, la automatización de distintos procesos de carácter creativo y la personalización de la experiencia estudiantil; se optimiza también la comunicación con los consumidores y las campañas sostenibles. En este sentido, la inteligencia artificial ha contribuido también a la reducción de costos operativos y al fomento de la sostenibilidad en estos procesos.

Para Mahade et al. (2025), este tipo de sistemas basados en inteligencia artificial permite la optimización de prácticas de gestión académica y administrativa dentro de las instituciones de educación superior y la mejora de la toma de decisiones automatizadas para el fortalecimiento de los procesos internos de estas instituciones, como la transparencia y la eficiencia de distintos procesos institucionales como el de la selección, la evaluación y el desarrollo profesional (Mahade et al., 2025).

A propósito de lo anterior y aun tomando en cuenta los innumerables beneficios que el uso de la inteligencia artificial ha supuesto en este ámbito, tanto el estudio de Mei et al. (2025) como el de Mahade et al. (2025) coinciden en la necesidad de un correcto abordaje de los criterios éticos en su uso, como el correcto manejo de datos e información recopilada y la imparcialidad dentro de los procesos automatizados de toma de decisiones

3. Perspectiva metodológica

Tomando en cuenta la clasificación de los autores Zacarias y Supo (2020) y Lopez (2021) se trabajó con una metodología de modalidad paradigmática cualitativa con diseño de investigación de casos tipo -/y nivel descriptivo. Así como una muestra de siete especialistas en el área de marketing digital e inteligencia artificial seleccionados mediante muestreo no probabilístico por conveniencia. Se aplicaron técnicas de investigación como grupos focales, observación y documentos, registros materiales o artefactos, complementadas con los métodos analítico – sintético, inductivo – deductivo, análisis documental y método de expertos, jueces o especialistas, según la clasificación planteada por González et al. (2022) y Piza et al. (2019), respectivamente, para la interpretación de la información.

Se utilizó la técnica de grupo nominal y la prueba estadística del coeficiente de Kendall (W) descrita por Gómez-Lunaet al. (2014) para evidenciar la concordancia significativa entre los aspectos sometidos a la consideración de los especialistas en el estudio, definidos a partir de la revisión bibliográfica previamente realizada. Con posterioridad, se estructuraron lineamientos orientados al fortalecimiento de las políticas públicas existentes en materia de marketing sostenible e inteligencia artificial en la educación superior en Ecuador. Las preguntas de la entrevista, que se presentan en el cuadro 1.

Cuadro 1

Guía de la entrevista

1	Desde su criterio, ¿cuáles son las principales nuevas perspectivas del marketing sostenible y la IA en la educación superior en el Ecuador?
2	¿Qué transformaciones prevé en los procesos de enseñanza y aprendizaje a partir de las nuevas tendencias tecnológicas?
3	¿Cómo considera que estas nuevas perspectivas en el área de marketing sostenible e inteligencia artificial pueden fortalecer el posicionamiento estratégico universitario?
4	¿Cómo favorecen las nuevas perspectivas en el área de marketing digital e inteligencia artificial la optimización de procesos académicos y administrativos según su criterio?
5	¿Cómo pueden influir en la cultura organizacional digital de las universidades el marketing sostenible y la inteligencia artificial?
6	¿Cómo impactan estas tendencias en la toma de decisiones estratégicas institucionales?
7	Según su experiencia, ¿identifica usted algún desafío ético en su implementación dentro de la educación superior?
8	¿Qué lineamientos considera prioritarios para su adecuada integración en el contexto ecuatoriano?
9	Finalmente, se someten a su consideración los aspectos propuestos para la formulación de lineamientos. ¿Qué valoración le merecen su pertinencia y aplicabilidad?

Con el propósito de profundizar en la valoración de los elementos analizados en esta investigación, se implementó una estrategia metodológica sustentada en dos componentes principales. En primer lugar, se desarrolló una consulta a 7 especialistas mediante la aplicación de una entrevista estructurada. Los participantes contaban con experiencia relevante en áreas vinculadas con la inteligencia artificial y el marketing sostenible, así como la educación superior lo que permitió obtener una visión multidimensional del objeto de estudio.

En cumplimiento de principios de bioética de la investigación, la identidad de los participantes fue resguardada bajo estricta confidencialidad. Posteriormente, se recopilaron los resultados de la investigación y se elaboró el cuadro 2 sobre la guía de la entrevista para recoger las características generales de los especialistas consultados, tomando como referencia lineamientos doctrinarios relacionados con la selección y descripción de perfiles especializados en marketing digital, ingeniería ambiental y nuevas tecnologías emergentes. Una vez aplicada la guía de la entrevista, se llevaron a cabo los procesos de codificación abierta y axial, lo que permitió codificar los discursos de los especialistas a través de la categorización de aquellos que tuvieron mayor relevancia para la investigación.

Cuadro 2

Perfil de los especialistas

N	PERFIL DEL ESPECIALISTA
E1	Doctor en Administración con experiencia en marketing digital, sostenibilidad organizacional y analítica de datos aplicada al ámbito universitario. Experiencia: 12 años.
E2	Investigador con formación en ingeniería informática o tecnologías educativas, especializado en inteligencia artificial, aprendizaje automático y diseño de entornos virtuales de aprendizaje. Experiencia: 10 años.
E3	Profesional con trayectoria en políticas públicas, sostenibilidad institucional y Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), enfocado/a en la integración de enfoques ambientales y sociales dentro de la gestión universitaria y el marketing sostenible. Experiencia: 8 años.
E4 y E5	Representante empresarial en energías. Especialista en ciencia de datos o estadística aplicada, con experiencia en análisis de información institucional. Experiencia: 9 años.
E6 y E7	Docente-investigador con experiencia en diseño curricular, innovación pedagógica y transformación digital en educación superior. Experiencia: 15 años.

4. Marketing sostenible y la inteligencia artificial en el marco de las instituciones de educación superior: Resultados

Los resultados obtenidos pudieron evidenciar que las categorías que fueron más relevantes fueron las de la innovación pedagógica y la transformación del aprendizaje, que terminaron siendo resaltadas por los especialistas como potencialmente importantes para las nuevas tendencias de los procesos formativos a través del uso de la inteligencia artificial y el marketing sostenible dentro de las instituciones de educación superior, lo que promueve metodologías más flexibles e innovadoras. Otras categorías que destacan también en este ámbito son la gestión estratégica y el posicionamiento institucional a través del uso de estas nuevas herramientas digitales, lo que incide directamente en el fortalecimiento de la reputación académica y de la sostenibilidad.

A través del coeficiente de concordancia de Kendall se obtuvieron valores que oscilaban entre 0 (ausencia de concordancia) y 1 (concordancia total); adicionalmente, la prueba de significación estadística tuvo un nivel de confianza del 95 %, lo que permitió verificar la consistencia de los resultados, es decir, la concordancia del juicio de los especialistas que asignaron un orden de importancia a cada aspecto utilizando una escala ordinal del 1 (menos importante) al 5 (más importante).

A partir de la suma de rangos obtenidos, se aplicó la fórmula del coeficiente Kendall’s W para evaluar el nivel de concordancia entre los participantes, alcanzando un valor de W = 0,65, lo cual evidencia un grado de acuerdo moderado-alto respecto a la relevancia de los factores analizados dentro del contexto de esta problemática analizada.

Los resultados evidenciaron un consenso significativo entre los especialistas sobre la relevancia de los aspectos a considerar, los cuales alcanzaron niveles de acuerdo superiores al umbral establecido del 75 %. En contraste, durante el proceso de análisis emergieron otros criterios que, si bien aportan valor interpretativo al estudio, no alcanzaron el nivel de consenso estudiado a través del cálculo del coeficiente.

Concordancia de Kendall (W) mediante el programa SPSS. Se utilizó una escala tipo Likert basada en categorías del 1 al 5 que llevaban, en ese mismo rango, las denominaciones de “muy en desacuerdo”, “en desacuerdo”, “indeciso”, “de acuerdo” y “muy de acuerdo”, respectivamente. A partir de la mencionada escala, se elaboró también una matriz en donde se indicaron las puntuaciones asignadas por los especialistas según los criterios y en el margen de la escala de rangos ya descrita para finalmente aplicar el coeficiente de concordancia de Kendall (W) para determinar el nivel de acuerdo entre los especialistas. Los resultados se explican en la tabla 1 descrita a continuación:

Tabla 3

Matriz de consenso de los especialistas

N	CRITERIO A EVALUAR	ESCALA
1	Innovación pedagógica y transformación del aprendizaje Este criterio evalúa la capacidad de la inteligencia artificial y del marketing sostenible para impulsar metodologías educativas innovadoras, fortalecer el aprendizaje personalizado y promover nuevas formas de competencias digitales.	E1 5	E2 3	E3 4	E4 5	E5 4	E6 3	E7 5
2	Gestión estratégica y posicionamiento institucional Este criterio analiza el marketing sostenible orientado al posicionamiento institucional, que, al ser aplicado dentro de las instituciones de educación superior, permite la aplicación de buenas prácticas de gestión estratégica	5	3	4	5	4	3	5
3	Sostenibilidad universitaria y responsabilidad social Este criterio examina las nuevas vertientes de la sostenibilidad ambiental enfocada hacia la responsabilidad social de las instituciones de educación superior con el desarrollo sostenible.	4	5	3	4	5	3	5
4	Eficiencia administrativa y transformación digital Este criterio analiza las nuevas tendencias de la eficiencia administrativa, relacionadas con la transformación digital que permite la optimización de procesos académicos y la toma de decisiones basadas en datos para favorecer el uso eficiente de los recursos institucionales.	3	4	5	2	3	4	5
5	Gobernanza ética y cultura organizacional digital Es criterio guarda relación con la importancia de complementar la ética con la cultura organizacional digital, considerando factores como los datos personales y la ética para el manejo de la información en el uso de la IA.	1	2	1	1	1	2	4

En tal sentido, una vez expuesto lo anterior, pudo evidenciarse que los resultados obtenidos evidenciaron un coeficiente de magnitud moderada (W = 0.606), y un nivel de significancia estadísticamente aceptable (p < 0.05) lo cual rechaza la hipótesis nula y comprueba la concordancia significativa entre los criterios sometidos a la consideración de los especialistas.

En relación con dicho consenso, el mismo tuvo los siguientes resultados según aspectos: “Innovaciónpedagógica y transformación del aprendizaje” (rango de 8,00), la “ Gestión estratégica y posicionamiento institucional” (7,71) y la “ Sostenibilidad universitaria y responsabilidad social” (7,07). En un nivel de relevancia intermedia y con un grado de acuerdo más flexible, se ubicaron los elementos de gestión operativa e institucional, tales como el “Fortalecimiento de la articulación interinstitucional” (6,79); la “ Eficiencia administrativa y transformación digital” (6,29); “ Gobernanza ética y cultura organizacional digital” (2,00).

El anterior análisis de rangos promedio es lo que permite argumentar el valor del coeficiente de Kendall moderado (entre 0,50 hasta 0,69), aporta además, la información referida a donde se identifica el consenso por parte de los siete especialistas participantes en el proceso de valoración de cada uno de los ítems propuestos, manifiestan estar muy de acuerdo en cuáles son los aspectos más urgentes (rangos entre 8,00 y 7,07), los medianamente urgentes (rangos entre 6,79 y 6,29) y están muy de acuerdo en cuáles son los menos relevantes (rango de 2,00) respectivamente. Este último no fue tomado en cuenta para los lineamientos a continuación:

5. Lineamientos orientados al fortalecimiento de las políticas públicas en marketing sostenible e inteligencia artificial en la educación superior.

A través del criterio de los especialistas y de la revisión bibliográfica realizada se recomienda que las políticas públicas en relación con el marketing sostenible y a la inteligencia artificial en la educación superior sean orientadas hacia la consolidación de un marco integral de transformación institucional sostenible. los organismos rectores de las instituciones de educación superior deben impulsar lineamientos normativos internos eque permitan identificar las capacidades tecnológicas de la institución, sus debilidades técnicas y que impulsen modelos de cultura digital y gobernanza ética dentro del entorno universitario.

Las instituciones de educación superior deben orientarse hacia la transformación del aprendizaje con el uso de los modelos digitales tomando en cuenta que tal y como se ha podido observar estas herramientas favorecen las trayectorias formativas y las competencias digitales avanzadas. En tal sentido debe propiciarse la actualización curricular, la formación continua docente y la creación de ecosistemas universitarios que respondan a las nuevas perspectivas que actualmente tiene la economía del conocimiento, como el uso de la inteligencia artificial

En relación al marketing sostenible y las herramientas de inteligencia artificial un lineamiento debería estar enfocado hacia la el posicionamiento institucional hacia modelos del uso responsable de la IA y de una gestión estratégica gestión estratégica mucho más orientada a la optimización de los procesos y la sostenibilidad así como la generación de ventajas competitivas para las instituciones de educación superior en el Ecuador.

Las políticas públicas deben establecer estándares para alinear el uso de la inteligencia artificial y el marketing sostenible con los Objetivos del Desarrollo sostenible lo que permitirá integrar principios de carácter ético, social y ambiental en el uso de las tecnologías emergentes. Lo anterior permitirá que se impulsen políticas públicas para optimizar procesos académicos basados en el análisis de datos a través de estas herramientas para racionalizar el uso de los recursos institucionales para que la gestión digital contribuya a la calidad educativa y al fortalecimiento del sistema universitario.

6. Conclusiones

Las nuevas tendencias del marketing sostenible y la inteligencia artificial en la educación superior se relacionan principalmente con la innovación pedagógica, la sostenibilidad y la optimización de las formas de gestión dentro de las instituciones de educación superior a través de la toma de decisiones basada en datos. Lo anterior se justifica en relación con los nuevos usos de herramientas inteligentes que permiten la personalización del aprendizaje y la automatización de los procesos de carácter académico y administrativo dentro de las instituciones de educación superior, que además promueven la sostenibilidad y las estrategias de comunicación responsable.

El marketing sostenible aplicado a la inteligencia artificial forma parte de las nuevas tendencias de las instituciones de educación superior en el uso de herramientas digitales. Este vínculo permite que los miembros de la comunidad estudiantil puedan construir nuevas formas de aprendizaje que se compaginen con la transformación digital. De igual manera, la incorporación de la inteligencia artificial en las estrategias de marketing sostenible facilita otros aspectos como la interpretación de información compleja, la segmentación de necesidades de la comunidad estudiantil y la adopción de resoluciones basadas en la información que se extrae de los datos.

La metodología aplicada a esta investigación permitió profundizar en el conocimiento y comprensión de estas nuevas tendencias a través del análisis de especialistas en el ámbito del marketing digital y la inteligencia artificial. Para el cálculo de la concordancia de estos especialistas en relación a los criterios que serían más relevantes para la construcción de lineamientos orientados a la formulación de políticas públicas para la inteligencia artificial y el marketing sostenible en las instituciones de educación superior, se aplicó el coeficiente de concordancia de Kendall, lo que aportó solidez al proceso de validación y también permitió demostrar un nivel de consenso significativo en torno a los juicios de los especialistas.

En relación con los aspectos que tuvieron una mayor relevancia en la consideración de los especialistas, resaltan la innovación pedagógica y transformación del aprendizaje, la gestión estratégica y posicionamiento institucional, la sostenibilidad universitaria y responsabilidad social, así como la eficiencia administrativa y la transformación digital. Lo anterior, permitió que los autores de esta investigación pudieran formular los lineamientos antes mencionados y también caracterizar las variables de estudio.

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