Universidad del Zulia (LUZ)

Revista Venezolana de Gerencia (RVG)

Año 31 No. 115, 2026, e3111512

JULIO-SEPTIEMBRE

ISSN 1315-9984 / e-ISSN 2477-9423

Como citar: Lozada, V. V., Jordan, O. P., y Chávez, K. J. (2026). Desempeño freelance: efectos motivacionales y conductuales. Revista Venezolana De Gerencia, 31(115), e3111512. https://doi.org/10.52080/rvgluz.31.115.12

Desempeño freelance: efectos motivacionales y conductuales

Lozada Rodríguez, Valerie Valeska*

Jordan Cuba, Oscar Paolo**

Chávez Vera, Kerwin José***

Resumen

El trabajo freelance ha adquirido protagonismo en el marco del contexto pospandémico, resultado de la digitalización y nuevas formas de organización laboral. En este contexto, resulta relevante comprender los factores motivacionales y conductuales asociados con el desempeño de los trabajadores freelance. El objetivo del estudio fue analizar la relación entre factores motivacionales y conductuales en la productividad e innovación de trabajadores freelance en Lima Metropolitana. Se empleó un enfoque cuantitativo, un diseño transversal y un alcance explicativo, mediante la aplicación de un cuestionario autoadministrado a 1358 trabajadores freelances. El análisis se realizó utilizando PLS-SEM. Los resultados muestran que la satisfacción laboral impacta positivamente tanto en la autonomía como en la flexibilidad, así como en la productividad. Por otro lado, la autonomía, la flexibilidad, la colaboración y la comunicación influyen en la productividad, la cual está relacionada con la innovación y la creatividad. Se concluye que el desempeño de los trabajadores autónomos responde a una dinámica laboral donde se integran factores motivacionales y conductuales, generando resultados innovadores.

Palabras clave: productividad; innovación; satisfacción laboral; freelance.

Recibido: 08.04.26 Aceptado: 15.06.26

* Bachiller en Administración y Emprendimiento. Universidad San Ignacio de Loyola, Facultad de Ciencias Empresariales, Lima, Perú. Email: valerie.lozada@usil.pe ORCID: https://orcid.org/0009-0001-6290-6890

** Bachiller en Administración y Emprendimiento. Universidad San Ignacio de Loyola, Facultad de Ciencias Empresariales, Lima, Perú. Email: oscar.jordan@usil.pe ORCID: https://orcid.org/0009-0006-3257-7869

*** Doctor en Gerencia. Docente Investigador. Coordinador Centro de Investigación para la Gestión, Emprendimiento, Finanzas e innovación. Universidad San Ignacio de Loyola, Facultad de Ciencias Empresariales. Email: kchavezv@usil.edu.pe ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2842-2099

Freelance Performance: Motivational and Behavioral Effects

Abstract

Freelance work has gained prominence in the post-pandemic context, a result of digitalization and new forms of work organization. In this context, understanding the motivational and behavioral factors associated with the performance of freelance workers is crucial. The objective of this study was to analyze the relationship between motivational and behavioral factors and the productivity and innovation of freelance workers in Metropolitan Lima. A quantitative approach, a cross-sectional design, and an explanatory scope were employed, using a self-administered questionnaire with 1,358 freelance workers. The analysis was performed using PLS-SEM. The results show that job satisfaction positively impacts autonomy, flexibility, and productivity. Furthermore, autonomy, flexibility, collaboration, and communication influence productivity, which is linked to innovation and creativity. The study concludes that the performance of freelance workers reflects a dynamic work environment that integrates motivational and behavioral factors, generating innovative results.

Keywords: productivity; innovation; job satisfaction; freelance.

1. Introducción

El trabajo freelance se ha convertido en un modelo laboral importante en el contexto pospandémico. Esto ha transformado la estructura del trabajo, otorgando mayor relevancia a la autonomía, la flexibilidad y la autogestión inherentes a esta modalidad (Bergeaud et al., 2024; McPhail et al., 2024). En Latinoamérica, este proceso se ha visto facilitado por el auge de la digitalización y la necesidad de adaptarse a entornos laborales menos estáticos (Akinwande et al., 2025). Sin embargo, aún se desconoce en qué consiste el trabajo independiente en la actualidad. En este sentido, la relación entre productividad e innovación todavía no se comprende del todo (Belaid et al., 2025; Gibbs et al., 2023).

Estudios han abordado el desempeño en contextos independientes solo mediante enfoques parciales. Es decir, algunas investigaciones se ocupan de los factores tecnológicos, como el uso de plataformas digitales y herramientas de colaboración en línea, mientras que otras priorizan variables individuales, como la satisfacción laboral, la autonomía y las competencias digitales y, en la mayoría de los casos, pocas de ellas integran las variables tecnológicas y las variables de tipo individual (Barlage et al., 2023; García-Salirrosas & Millones-Liza, 2023). Esto ha hecho que no se comprenda cómo interactúan las variables motivacionales con las conductuales para poder explicarlas, y, por consiguiente, es también difícil poder exponer resultados de mayor medida en contextos de trabajo flexible (Mendoza-Munguía, 2025).

En ese sentido, la Teoría del Comportamiento Planificado de Ajzen (1991) ofrece explicaciones para la formación de conductas que tienen como fin el desempeño, pero está limitada frente a la autogestión. Por otro lado, la Teoría de los Factores, según Herzberg et al. (1959), explica la satisfacción laboral, pero no su vínculo con la productividad o la innovación. En conjunto, ambas teorías dan pie a una base más amplia para analizar el desempeño freelance (Almeida et al., 2025; Lee et al., 2022).

El presente trabajo analiza la relación existente entre los factores motivacionales y conductuales en el trabajo freelance. Se abordan la satisfacción en el trabajo, la autonomía, la flexibilidad, al mismo tiempo que se toman en cuenta la colaboración y la comunicación en relación con la productividad y la innovación (Bhattacharya & Mittal, 2020). Para ello, se propone un modelo que hace posible analizar los efectos directos y las relaciones mediadoras, pero sobre todo se busca analizar cómo se configuran conjuntamente estas variables.

Los resultados sugieren que la productividad no depende de un único factor, sino que se articula a partir de relaciones interdependientes, puesto que la satisfacción laboral favorece la autonomía y la flexibilidad, así como también influye directamente sobre esa productividad, sobre todo, en el caso de que intervenga la colaboración y la comunicación, a su vez, la productividad se asocia a la creación de innovación y de creatividad.

2. Trabajo freelance y desempeño laboral: Marco teórico y desarrollo de hipótesis

El trabajo freelance ha tenido un crecimiento sostenido en el ámbito pospandémico, pudiendo concebirse como una forma laboral caracterizada por la autonomía, la flexibilidad y la autogestión de la actividad profesional (Palomino & Ruiz, 2023; Valenzuela et al., 2023). Este fenómeno ha estado acentuado en los espacios digitalizados, donde las plataformas tecnológicas posibilitan la prestación de servicios sin límites geográficos al tiempo que redibuja las típicas formas de organización del trabajo (Prada et al., 2023). Esta forma de trabajo también trae consigo problemas vinculados al rendimiento, ya que los trabajadores han de gestionar sus condiciones de trabajo y sus resultados a la vez, por lo que han de identificarse los factores que explican la productividad y la innovación en la interacción con estos contextos (Mendoza-Munguía, 2025).

2.1. Satisfacción laboral, autonomía y productividad

Desde un enfoque motivacional, la satisfacción laboral se concibe como una variable clave para entender el comportamiento de los trabajadores bajo condiciones de flexibilidad (Scholvin & Girolimo, 2025). En base a la teoría de los dos factores, las condiciones de naturaleza intrínseca del trabajo determinan la satisfacción, que a su vez influye en el rendimiento (Herzberg et al., 1959). En el caso del trabajo freelance, la satisfacción se relaciona con la percepción de tener el control de las condiciones de trabajo, sobre todo la autonomía y la flexibilidad, y se ha demostrado que niveles elevados de satisfacción se traducen en un mejor rendimiento en el trabajo en contextos de trabajo a distancia (Damian & Empoli, 2021; Torrent-Sellens, 2024). Por tanto, se sugieren las siguientes hipótesis:

H1: La Satisfacción Laboral tiene un efecto positivo sobre la Autonomía y Flexibilidad.

H2: La Satisfacción Laboral tiene un efecto positivo sobre la Productividad en el Teletrabajo.

2.2. Factores conductuales y productividad en el teletrabajo

En el trabajo a distancia, la autonomía y la flexibilidad son las dimensiones estructurales que permiten a los trabajadores organizar sus rutinas, de tal forma que pueden ser más eficaces en la ejecución de las tareas (Felstead & Henseke, 2017; Ribeiro et al., 2024). Ahora bien, la ejecución no es sólo individual, sino que depende de su vínculo con otros. La colaboración y la comunicación son mecanismos que permiten la coordinación y el intercambio de información del trabajo en el entorno virtual (Michael & Giannis, 2022; Reuschke et al., 2021). Por tanto, la autonomía y la flexibilidad, así como, la colaboración y la comunicación también son predictores con relación a la mejora del rendimiento (Nijhawan et al., 2022). En consecuencia, se formulan las hipótesis:

H3: La Autonomía y Flexibilidad tiene un efecto positivo sobre la Productividad en el Teletrabajo.

H4: La Colaboración y Comunicación tiene un efecto positivo sobre la Productividad en el Teletrabajo.

2.3. Productividad, innovación y creatividad en el trabajo freelance

La productividad entendida como la capacidad de conseguir resultados eficientes en función de los recursos y de las expectativas sobre su rendimiento, puede ser analizada desde un enfoque conductual (Appel-Meulenbroek et al., 2023; Merkel, 2025)office workers were obliged to work from home (WFH. La Teoría del Comportamiento Planificado, sostiene que el comportamiento es resultado de intenciones generadas a partir de creencias y evaluaciones que los miembros de una colectividad, en este caso la comunidad freelance hacen de la situación (Ajzen, 1991). De este modo, se puede comprender cómo el contexto del trabajo freelance impacta en el rendimiento de la productividad, a la vez que la mano de obra desempeñada de forma freelance también puede llevar hacia resultados de un mayor nivel de complejidad y desarrolla a su vez un pensamiento creativo (Contreras et al., 2020; Oviedo-Gil & Cala Vitery, 2023). Por esa razón se formula la siguiente hipótesis:

H5: La Productividad en el Teletrabajo tiene un efecto positivo sobre la Innovación y Creatividad.

2.4. Productividad como variable mediadora

La innovación y la creatividad como manifestaciones del trabajo pueden entenderse como gestos capaces de extender más allá de la mera realización de tareas diarias; es decir, la innovación y la creatividad también implican la generación de ideas, la búsqueda de respuestas a problemas y el descubrimiento de resoluciones (Al-Dmour et al., 2023; Santiago, 2023). La literatura reciente sostiene que la innovación y la creatividad no sólo dependen de los estados iniciales interpersonales y del trabajo en grupo, sino que también es desde el contexto del grupo en el que se desenvuelven (Halim et al., 2026; Liao et al., 2024), los procesos intermedios son los que establecen los efectos de las condiciones laborales en la productividad, siendo este último un mecanismo de la relación entre condiciones laborales y los resultados de la innovación (Brandt & Schmoll, 2025; Leiva et al., 2025). Por lo tanto, se postulan las siguientes hipótesis de mediación:

H6: La Productividad en el Teletrabajo media la relación entre la Autonomía y Flexibilidad y la Innovación y Creatividad.

H7: La Productividad en el Teletrabajo media la relación entre la Colaboración y Comunicación y la Innovación y Creatividad.

3. Consideraciones metodológicas

El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con diseño transversal de alcance explicativo, orientado a analizar la relación entre la autonomía y flexibilidad, la colaboración y comunicación, la satisfacción laboral, la productividad en el teletrabajo, y la innovación y creatividad en trabajadores freelance de Lima Metropolitana. Este enfoque permite examinar asociaciones entre variables en un momento específico, siendo adecuado para el análisis de fenómenos laborales emergentes vinculados al teletrabajo (Hernández et al., 2018).

La población estuvo conformada por trabajadores independientes que desarrollan sus actividades bajo la modalidad de teletrabajo en Lima Metropolitana. La muestra se seleccionó mediante un muestreo no probabilístico por conveniencia, dada la accesibilidad de los participantes en entornos digitales. Se obtuvo un total de 1358 respuestas válidas, superando los criterios mínimos recomendados para el análisis mediante PLS-SEM, lo que respalda la robustez de los resultados obtenidos (Hair et al., 2022). Las características generales de la muestra se presentan en la Tabla 1.

Tabla 1

Características de la muestra

Característica

Categoría

%

Edad

≤ 35 años

56,90

> 35 años

43,10

Género

Masculino

48,08

Femenino

51,92

Nivel educativo

Técnico

32,05

Universitario o superior

67,95

Experiencia freelance

≤ 3 años

65,06

> 3 años

34,94

Horas semanales

≤ 30 horas

59,94

> 30 horas

40,05

Modalidad de trabajo

Remoto

65,35

Otros

34,65

Ingreso mensual

≤ S/2,500

38,42

> S/2,500

61,58

El instrumento de recolección de datos se diseñó a partir de la revisión de la literatura y los fundamentos de la Teoría del Comportamiento Planificado (Ajzen, 1991) y la teoría de los dos factores (Herzberg et al., 1959), asegurando la coherencia de los ítems con las dimensiones del modelo. El cuestionario se estructuró en dos secciones: una orientada a la caracterización sociodemográfica y otra a la medición de las variables de estudio.

En este sentido, la satisfacción laboral fue asumida como una percepción positiva respecto al trabajo realizado (Herzberg et al., 1959); la autonomía y flexibilidad como la capacidad de autogestión de las actividades laborales (Felstead & Henseke, 2017); la colaboración y comunicación como mecanismos de interacción y coordinación en entornos virtuales (Michael & Giannis, 2022); la productividad en el teletrabajo como la capacidad de alcanzar resultados eficientes (Appel-Meulenbroek et al., 2023); y la innovación y creatividad como la generación de ideas y soluciones en el contexto laboral (Al-Dmour et al., 2023).

Inicialmente, el instrumento estuvo conformado por 40 ítems; sin embargo, tras el proceso de depuración se conservaron 32 ítems. Las respuestas se recogieron mediante una escala tipo Likert de cinco puntos, con valores entre 1 (“totalmente en desacuerdo”) y 5 (“totalmente de acuerdo”). La validez de contenido fue evaluada mediante juicio de expertos, mientras que la confiabilidad se verificó a través de una prueba piloto aplicada a 234 participantes, lo que permitió mejorar la redacción y consistencia del instrumento. La participación en el estudio fue voluntaria y anónima, garantizando la confidencialidad de la información, y los participantes otorgaron su consentimiento informado previo a la recolección de datos.

Para el análisis de los datos, se empleó el modelamiento de ecuaciones estructurales mediante mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM), utilizando el software SmartPLS y la técnica de bootstrapping para la estimación de los parámetros dada su idoneidad para examinar relaciones complejas entre variables latentes, así como efectos directos y mediadores en contextos con fines explicativos. Este enfoque resulta adecuado cuando el objetivo es maximizar la varianza explicada de los constructos dependientes y analizar modelos con múltiples relaciones simultáneas (Hair et al., 2022).

4. Factores motivacionales y conductuales en la productividad e innovación de trabajadores freelance en Lima Metropolitana: Resultados y discusión

La evaluación del modelo de medición evidenció adecuados niveles de fiabilidad y validez convergente, tal como se presenta en la Tabla 2. Las cargas externas superaron 0.70, mientras que los valores de alfa de Cronbach, rho_A y fiabilidad compuesta se ubicaron por encima de los umbrales aceptados. Asimismo, los valores de la Varianza Extraída Media (AVE) fueron superiores a 0.50 y el Factor de Inflación de la Varianza (VIF) no evidenciaron problemas de colinealidad (Hair et al., 2021).

Tabla 2

Evaluación del modelo de medición: fiabilidad, validez convergente y colinealidad

Cargas externas

Alfa de Cronbach

rho_A

Fiabilidad compuesta

Varianza extraída media (AVE)

VIF

Autonomía y Flexibilidad

AF1

AF2

AF3

AF4

AF5

AF6

0,784

0,789

0,771

0,786

0,784

0,772

0,807

0,823

0,862

0,765

1,42

1,537

1,724

1,661

1,556

1,409

Colaboración y Comunicación

CC1

CC2

CC3

CC4

CC5

0,776

0,787

0,795

0,785

0,766

0,791

0,795

0,859

0,753

1,645

1,62

1,192

1,429

1,625

Innovación y Creatividad

IC1

IC2

IC3

IC4

IC5

IC6

IC7

IC8

0,797

0,784

0,771

0,788

0,775

0,797

0,786

0,78

0,805

0,839

0,845

0,768

1,748

1,447

1,477

1,258

1,701

1,603

1,287

1,377

Productividad en el Teletrabajo

PT1

PT2

PT3

PT4

PT5

PT6

PT7

0,787

0,783

0,77

0,774

0,771

0,78

0,784

0,766

0,783

0,834

0,764

1,691

1,513

1,336

1,494

1,513

1,687

1,102

Satisfacción Laboral

SL1

SL2

SL3

SL4

SL5

SL6

0,789

0,756

0,788

0,78

0,784

0,791

0,779

0,81

0,846

0,784

1,567

1,622

1,691

1,497

1,635

1,084

La validez discriminante se confirmó mediante el criterio de Fornell-Larcker y el índice HTMT, cuyos resultados se muestran en la Tabla 3. En este sentido, la raíz cuadrada del AVE superó las correlaciones entre constructos y los valores HTMT se mantuvieron por debajo de 0.85, evidenciando una adecuada diferenciación entre variables latentes (Fornell & Larcker, 1981).

Tabla 3

Validez discriminante (Criterios de Fornell–Larcker y HTMT)

Criterio Fornell-Lacker

Autonomía y Flexibilidad

Colaboración y Comunicación

Innovación y Creatividad

Productividad en el Teletrabajo

Satisfacción Laboral

Autonomía y Flexibilidad

0,875

Colaboración y Comunicación

0,583

0,868

Innovación y Creatividad

0,59

0,72

0,876

Productividad en el Teletrabajo

0,554

0,60

0,48

0,874

Satisfacción Laboral

0,50

0,552

0,521

0,533

0,885

HTMT

Autonomía y Flexibilidad

Colaboración y Comunicación

Innovación y Creatividad

Productividad en el Teletrabajo

Satisfacción Laboral

Autonomía y Flexibilidad

Colaboración y Comunicación

0,68

Innovación y Creatividad

0,662

0,64

Productividad en el Teletrabajo

0,704

0,744

0,60

Satisfacción Laboral

0,685

0,62

0,632

0,64

El análisis de colinealidad total, presentado en la Tabla 4, mostró valores VIF inferiores a 3.3 en todas las relaciones estructurales, lo que descarta la presencia de sesgo de método común (Sarstedt et al., 2022).

Tabla 4

Prueba de Colinealidad Total (VIF) para examinar el sesgo de método común

VIF

AF → RV

1,325

CC → RV

1,214

IC → RV

1,248

PT → RV

1,228

SL → RV

1,342

En cuanto al modelo estructural, los valores de R² reportados en la Tabla 5 evidencian una capacidad explicativa moderada-alta. La autonomía y flexibilidad presenta un R² de 0.685, la productividad en el teletrabajo un R² de 0.662, y la innovación y creatividad un R² de 0.656.

Tabla 5

Coeficiente de determinación (R²)

R cuadrado

R cuadrado ajustada

Autonomía y Flexibilidad

0,685

0,684

Innovación y Creatividad

0,656

0,653

Productividad en el Teletrabajo

0,662

0,658

Los resultados del análisis de hipótesis, expuestos en la Tabla 6 y la Figura 1, muestran que todas las relaciones planteadas fueron estadísticamente significativas (p < 0.001). La satisfacción laboral influye en la autonomía y flexibilidad (β = 0.427) y en la productividad (β = 0.324), mientras que la autonomía y flexibilidad (β = 0.391) y la colaboración y comunicación (β = 0.372) impactan en la productividad. A su vez, la productividad influye en la innovación y creatividad (β = 0.455).

Tabla 6

Resultados de la prueba de hipótesis mediante Bootstrapping

Relación

Coeficiente de Ruta

t-Valor

P-Valor

2,5% CI

97,5% CI

Decisión

H1: Satisfacción Laboral → Autonomía y Flexibilidad

0,427

9,850

0,000

0,311

0,519

Aceptada

H2: Satisfacción Laboral → Productividad en el Teletrabajo

0,324

7,879

0,000

0,223

0,408

Aceptada

H3: Autonomía y Flexibilidad → Productividad en el Teletrabajo

0,391

8,922

0,000

0,283

0,471

Aceptada

H4: Colaboración y Comunicación → Productividad en el Teletrabajo

0,372

8,214

0,000

0,262

0,447

Aceptada

H5: Productividad en el Teletrabajo → Innovación y Creatividad

0,455

10,346

0,000

0,341

0,538

Aceptada

Figura 1

Resultados de la prueba de hipótesis mediante Bootstrapping

Diagrama, Esquemático

El contenido generado por IA puede ser incorrecto.

Nota. Los coeficientes de ruta se presentan en valores estandarizados. Todas las relaciones resultaron significativas (p < 0.001), lo que respalda empíricamente el modelo estructural propuesto.

Finalmente, el análisis de mediación, cuyos resultados se presentan en la Tabla 7, evidencia que la productividad actúa como variable mediadora entre la autonomía y flexibilidad y la innovación (β = 0.317), así como entre la colaboración y comunicación y la innovación (β = 0.221), siendo ambos efectos estadísticamente significativos (p < 0.001).

Tabla 7

Resultados del análisis de mediación

Hipótesis Mediadora

Coeficiente de Ruta

t-Valor

P-Valor

2,5% CI

97,5% CI

Decisión

H6: Autonomía y Flexibilidad → Productividad en el Teletrabajo → Innovación y Creatividad

0,317

11,989

0,000

0,266

0,369

Mediación significativa

H7: Colaboración y Comunicación → Productividad en el Teletrabajo → Innovación y Creatividad

0,221

9,003

0,000

0,174

0,264

Mediación significativa

Los resultados obtenidos permiten señalar que el desempeño del trabajo freelance no debe entenderse desde una perspectiva fraccionada, sino que surge de la interacción de factores motivacionales y conductuales que influyen en el comportamiento. En este sentido, la influencia significativa de la satisfacción laboral en la autonomía y la flexibilidad confirma que las condiciones internas del trabajador determinan su capacidad para organizar y realizar tareas.

Esto también coincide con los hallazgos de Herzberg et al. (1959), quienes sostienen que los factores intrínsecos del trabajo afectan el comportamiento laboral de los individuos. Este hallazgo se ve respaldado además por Damian y Empoli (2021), quienes demuestran que altos niveles de satisfacción laboral pueden, a la inversa, traducirse en bajos niveles de desempeño en el trabajo remoto.

Por otra parte, el efecto directo de la satisfacción laboral sobre la productividad permite reafirmar que el rendimiento no depende sólo de las condiciones estructurales sino de la forma en la que el trabajador percibe su experiencia laboral (Castillo et al., 2025; Leiva et al., 2025). En el caso del trabajo freelance, donde la autogestión es dominante, la relevancia de esta relación se ve acentuada, ya que la percepción de control y bienestar cumple un papel importante en la orientación hacia resultados, tal y como se ha evidenciado en contextos de trabajo flexible (Liao et al., 2024; Scholvin & Girolimo, 2025).

En lo que respeta a las variables conductuales, se pueden extraer datos que hacen referencia a la autonomía y flexibilidad en la productividad, así como, a la colaboración y comunicación dentro del contexto del trabajo. Es evidente que la relación encontrada que corrobora los resultados de Felstead y Henseke, (2017) y Ribeiro et al. (2024), quienes afirman que la capacidad de organización del trabajo potencia la disposición de las tareas para la eficacia en el trabajo.

A su vez, el papel asignado a la colaboración y comunicación válida la propuesta de Michael y Giannis (2022) que consideran estos elementos como mecanismos que permiten la coordinación en el trabajo de equipos virtuales. Por otro lado, los resultados pueden interpretarse de acuerdo con la Teoría del Comportamiento Planificado (Ajzen, 1991), en la medida en que los factores que facilitan la acción propician las conductas orientadas a la realización de tareas.

Un hallazgo clave en el estudio lo constituye el hecho de que la productividad funciona como antecedente de la innovación y la creatividad. Los resultados encontrados evidencian que la generación de resultados innovadores no ocurre directamente, sino que depende de niveles previos de desempeño que amplían las posibilidades innovativas, el trabajo freelance no es solo la ejecución de tareas sino la posibilidad de desarrollar capacidades creativas en función del desempeño alcanzado (Contreras et al., 2020; Oviedo-Gil & Cala Vitery, 2023).

Por último, los efectos de mediación obtenidos son coherentes con que la productividad es un mecanismo, en la relación entre las condiciones laborales y los resultados de innovación. Este hallazgo coincide con lo planteado por Brandt y Schmoll (2025) y Leiva et al. (2025), para quienes los procesos intermedios explican cómo las condiciones laborales se relacionan con otros aspectos como la innovación. De esta manera, los hallazgos de este estudio permiten sostener que la productividad no solo sea considerada un resultado per se, sino un elemento de articulación entre la motivación, la conducta y la generación de valor en el trabajo freelance.

Conclusiones

Se afirma que el desempeño en el trabajo freelance responde a una dinámica relacional donde convergen factores motivacionales y conductuales. En este sentido, la satisfacción laboral actúa como un elemento articulador que favorece condiciones de autogestión y adaptación dentro de entornos laborales flexibles. De este modo, el rendimiento freelance puede comprenderse como un proceso estructural en el que las condiciones individuales y relacionales interactúan en la configuración del desempeño laboral.

La productividad actúa como un resultado intermedio donde convergen factores individuales y relacionales. Además, la autonomía y la flexibilidad no aparecen de forma aislada, sino en relación con las dinámicas de colaboración y la comunicación necesarias para poder mantener el flujo de trabajo en el ámbito virtual. En este sentido, la productividad deja de ser un indicador de la eficiencia operativa, dando cuenta también de la articulación de recursos personales y sociales en entornos digitalizados.

Finalmente, la innovación y la creatividad no surgen directamente de las condiciones iniciales del trabajo, sino que dependen del tránsito previo por la productividad. En este sentido, el rendimiento actúa como un mecanismo que canaliza los efectos de las condiciones laborales hacia resultados más complejos. Los resultados sugieren que la generación de valor innovador en el trabajo freelance depende menos de condiciones aisladas y más de procesos intermedios vinculados con la productividad.

Referencias

Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179–211. https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T

Akinwande, D. V., Boustras, G., Varianou-Mikellidou, C., Dimopoulos, C., & Akhagba, O. M. (2025). Employee teleworking (working-from-home) experience assessment during COVID-19 lockdown: A dual-edged sword. Safety Science, 183, 106732. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2024.106732

Al-Dmour, H., Al Hasan, R., Thneibat, M., Masa’deh, R., Alkhadra, W., Al-Dmour, R., & Alalwan, A. (2023). Integrated Model for the Factors Determining the Academic’s Remote Working Productivity and Engagement: Empirical Study. Sage Open, 13(3), 21582440231194393. https://doi.org/10.1177/21582440231194393

Almeida, A. R., Rebelo, G., & Pedra, J. P. (2025). New Risks in Hybrid Work and Teleworking Contexts—Insights from a Study in Portugal. Social Sciences, 14(8), 478. https://doi.org/10.3390/socsci14080478

Appel-Meulenbroek, R., Voulon, T., Bergefurt, L., Arkesteijn, M., Hoekstra, B., & Jongens-Van Der Schaaf, P. (2023). Perceived health and productivity when working from home during the COVID-19 pandemic. Work, 76(2), 417–435. https://doi.org/10.3233/WOR-220575

Barlage, M., Van Den Born, A., & Van Witteloostuijn, A. (2023). The needs of freelancers and the characteristics of “gigs”: Creating beneficial relations between freelancers and their hiring organizations. Emerald Open Research, 1(4). https://doi.org/10.1108/EOR-04-2023-0003

Belaid, S., Ben Guedria, N., & Ballouk, H. (2025). Remote Work and Job Satisfaction: A Decade of Insights Through a Bibliometric Lens. Administrative Sciences, 15(11), 439. https://doi.org/10.3390/admsci15110439

Bergeaud, A., Cette, G., & Drapala, S. (2024). Telework and productivity: Insights from an original survey. Applied Economics Letters, 31(19), 2026–2029. https://doi.org/10.1080/13504851.2023.2209307

Bhattacharya, S., & Mittal, P. (2020). The Impact of Individual Needs on Employee Performance while Teleworking. Australasian Business, Accounting & Finance Journal, 14(5), 65–85. https://doi.org/10.14453/aabfj.v14i5.5

Brandt, J., & Schmoll, R. (2025). Does Working From Home Kill Innovation? Examining the Relationship Between Working From Home and Innovative Work Behaviour. Creativity and Innovation Management, caim.70015. https://doi.org/10.1111/caim.70015

Castillo, E. D., Madero, S., Lapshun, A., & Sanchez, J. I. (2025). When Do Teleworkers Feel both Job-Satisfied and Productive? Boundary Conditions of the Telework Satisfaction-Productivity Relationship. Journal of Work and Organizational Psychology, 41(2), 39–49. https://doi.org/10.5093/jwop2025a5

Contreras, F., Baykal, E., & Abid, G. (2020). E-Leadership and Teleworking in Times of COVID-19 and Beyond: What We Know and Where Do We Go. Frontiers in Psychology, 11, 590271. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.590271

Damian, D., & Empoli, G. (2021). Exploring Freelancers’ Intentions to Embrace an Entrepreneurial Career Based on Theory of Planned Behavior. Journal of Promotion Management, 27(7), 998–1013. Scopus. https://doi.org/10.1080/10496491.2021.1888182

Felstead, A., & Henseke, G. (2017). Assessing the growth of remote working and its consequences for effort, well-being and work-life balance. New Technology, Work and Employment, 32(3), 195–212. https://doi.org/10.1111/ntwe.12097

Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39. https://doi.org/10.2307/3151312

García-Salirrosas, E. E., & Millones-Liza, D. Y. (2023). Aceptación de la tecnología y su relación con el desempeño laboral de los teletrabajadores. Revista Venezolana de Gerencia, 28(Especial 9), 199–214. https://doi.org/10.52080/rvgluz.28.e9.13

Gibbs, M., Mengel, F., & Siemroth, C. (2023). Work from Home and Productivity: Evidence from Personnel and Analytics Data on Information Technology Professionals. Journal of Political Economy Microeconomics, 1(1), 7–41. https://doi.org/10.1086/721803

Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2022). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (Third edition). SAGE.

Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., Sarstedt, M., Danks, N. P., & Ray, S. (2021). Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) Using R: A Workbook. Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-80519-7

Halim, E., Teoh, A. P., Teng, A. H., Natranto, D., Suwanda, N. T., & Harlie, S. (2026). Exploring the Impact of Autonomy and Technology on Digital Workforce Performance. 2026 20th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication (IMCOM), 1–7. https://doi.org/10.1109/IMCOM69009.2026.11360972

Hernández, R., Fernández, C., & Baptista, P. (2018). Research Methodology. McGraw-Hill.

Herzberg, F., Mausner, B., & Snyderman, B. (1959). The motivation to work (2nd ed.). John Wiley & Sons.

Lee, B., Lee, C., Choi, I., & Kim, J. (2022). Analyzing Determinants of Job Satisfaction Based on Two-Factor Theory. Sustainability, 14(19), 12557. https://doi.org/10.3390/su141912557

Leiva, P. I., Kausel, E. E., Madrid, H. P., & Alday, R. A. (2025). Telework preference: An understanding from theory of planned behavior. Frontiers in Organizational Psychology, 3, 1431539. https://doi.org/10.3389/forgp.2025.1431539

Liao, M., Li, S., & Liu, H. (2024). The impact mechanism of telework on job performance: A cross-level moderation model of digital leadership. Scientific Reports, 14(1), 12520. https://doi.org/10.1038/s41598-024-63518-6

McPhail, R., Chan, X. W. (Carys), May, R., & Wilkinson, A. (2024). Post-COVID remote working and its impact on people, productivity, and the planet: An exploratory scoping review. The International Journal of Human Resource Management, 35(1), 154–182. https://doi.org/10.1080/09585192.2023.2221385

Mendoza-Munguía, I. B. (2025). Teleworking in Latin America: A Systematic Review. Gestio et Productio. Revista Electrónica de Ciencias Gerenciales, 7(12), 172–188. https://doi.org/10.35381/gep.v7i12.210

Merkel, J. (2025). From workplaces to workspaces: The rise of coworking and independent modes of work. In C. Rees, Ö. Bozkurt, S. A. Limoncelli, & J. Preminger (Eds.), Handbook on the Sociology of Work (pp. 282–298). Edward Elgar Publishing. https://doi.org/10.4337/9781035302376.00028

Michael & Giannis. (2022). Herzberg’s Motivation Theory in Workplace. Journal of Psychology Research, 12(12). https://doi.org/10.17265/2159-5542/2022.12.009

Nijhawan, G., Gujral, H. K., Singh, K., & Sharma, S. (2022). Optimizing perceived organisational support to improve job performance of IT employees. Journal of Information and Optimization Sciences, 43(6), 1419–1429. https://doi.org/10.1080/02522667.2022.2117344

Oviedo-Gil, Y. M., & Cala Vitery, F. E. (2023). Teleworking and Job Quality in Latin American Countries: A Comparison from an Impact Approach in 2021. Social Sciences, 12(4), 253. https://doi.org/10.3390/socsci12040253

Palomino, Y. M., & Ruiz, J. (2023). The Geography of Telework in Latin America: New Spatial Devices during the Pandemic. Latin American Perspectives, 50(4), 103–121. https://doi.org/10.1177/0094582X231190059

Prada, M. F., Rucci, G., & Saavedra, F. (2023). The Transition to Telework in Latin America and the Caribbean: Key Findings using LinkedIn data. Inter-American Development Bank. https://doi.org/10.18235/0004738

Reuschke, D., Clifton, N., & Fisher, M. (2021). Coworking in homes – Mitigating the tensions of the freelance economy. Geoforum, 119, 122–132. https://doi.org/10.1016/j.geoforum.2021.01.005

Ribeiro, J., Da Silva, F. P., & Vieira, P. R. (2024). Remote workers’ well-being: Are innovative organizations really concerned? A bibliometrics analysis. Journal of Innovation & Knowledge, 9(4), 100595. https://doi.org/10.1016/j.jik.2024.100595

Santiago Torner, C. (2023). The influence of teleworking on creative performance by employees with high academic training: The mediating role of work autonomy, self-efficacy, and creative self-efficacy. Revista Galega de Economía, 1–26. https://doi.org/10.15304/rge.32.1.8788

Sarstedt, M., Hair, J. F., Pick, M., Liengaard, B. D., Radomir, L., & Ringle, C. M. (2022). Progress in partial least squares structural equation modeling use in marketing research in the last decade. Psychology & Marketing, 39(5), 1035–1064. https://doi.org/10.1002/mar.21640

Scholvin, S., & Girolimo, U. (2025). Neither the dark side, nor the bright: IT professionals and telework in Argentina. Geografisk Tidsskrift-Danish Journal of Geography, 1–13. https://doi.org/10.1080/00167223.2025.2552110

Torrent-Sellens, J. (2024). Digital transition, data-and-tasks crowd-based economy, and the shared social progress: Unveiling a new political economy from a European perspective. Technology in Society, 79, 102739. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2024.102739

Valenzuela, C. N., Anastacio Berna, V. M., & Chávez Vera, K. J. (2023). Teletrabajo en Lima: Evaluación de satisfacción laboral y riesgos psicosociales. Revista Venezolana de Gerencia, 28(Especial 10), 1140–1159. https://doi.org/10.52080/rvgluz.28.e10.17