DEPÓSITO LEGAL ZU2020000153  
ISSN 0041-8811  
E-ISSN 2665-0428  
Revista  
de la  
Universidad  
del Zulia  
Fundada en 1947  
por el Dr. Jesús Enrique Lossada  
Ciencias del  
Agro,  
Ingeniería  
y Tecnología  
Año 15 N° 42  
Enero - Abril 2024  
Tercera Época  
Maracaibo-Venezuela  
REVISTA DE LA UNIVERSIDAD DEL ZULIA. 3ª época. Año 15, N° 42, 2024  
José Luis Arcia et al // Loci de caracteres cuantitativos y su asociación con la producción… 337-352  
DOI: https://doi.org/10.46925//rdluz.42.19  
Loci de caracteres cuantitativos y su asociación con la producción de  
huevos en gallinas cruzadas IPA x FAGRO  
José Luis Arcia*  
Rafael Galíndez **  
Oscar De La Rosa***  
Luis Angulo ****  
Alexis Márquez *****  
RESUMEN  
Se extrajo sangre a 60 animales, con la finalidad de estimar la asociación entre los  
marcadores genéticos MCW007, ADL0253, MCW0241 y ADL0201, y la producción de  
huevos hasta las 40 semanas de edad (NH40), 41 a 60 (NH4160) y total (NH60), en una  
2
población F , producto del cruce entre las razas de gallinas IPA y FAGRO. El ADN se  
purificó, amplificó y se realizó la electroforesis vertical en geles de poliacrilamida teñidos  
con nitrato de plata. El análisis de varianza evidenció que, ADL0201 está asociado a NH40 y  
2
NH60, con 13% y 0,08% de variación, respectivamente. Los h estimados por máxima  
verosimilitud restringida resultaron en NH40 = 0,12 y NH60 = 0,23. A pesar que el marcador  
ADL0201 está asociado a la producción de huevos, el progreso genético que pudiera  
obtenerse es muy bajo; esperando una mayor respuesta a la selección con el uso de los  
métodos tradicionales.  
2
PALABRAS CLAVE: F , heterocigosis, marcadores moleculares, QTL.  
*
*
Profesor. Universidad Rómulo Gallegos, Venezuela.  
* Profesor. Facultad de Agronomía, Universidad Central de Venezuela. Maracay - Venezuela. ORCID:  
https://orcid.org/0000-0002-1020-9890. E-mail: galindez70@yahoo.com  
**Investigador. Centro Nacional de Investigaciones Agropecuarias (INIA-CENIAP), Venezuela.  
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9550-2366.  
*** Profesor. Universidad Central de Venezuela. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0749-5750. E-  
mail: Anguloluis2009@gmail.com  
**** Investigador. Centro Nacional de Investigaciones Agropecuarias (INIA-CENIAP), Venezuela.  
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1184-0390. E-mail: afmarquesu@gmail.com  
*
*
*
Recibido:01/11/2023  
Aceptado: 16/12/2023  
3
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REVISTA DE LA UNIVERSIDAD DEL ZULIA. 3ª época. Año 15, N° 42, 2024  
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DOI: https://doi.org/10.46925//rdluz.42.19  
Quantitative Trait Loci and Their Association With Egg Production in  
IPA x FAGRO Crossed Hens  
ABSTRACT  
Blood was drawn from 60 animals, in order to estimate the association between the genetic  
markers MCW007, ADL0253, MCW0241 and ADL0201, and egg production up to 40  
weeks of age (NH40), 41 to 60 (NH4160) and total ( NH60), in an F2 population, product  
of the cross between the IPA and FAGRO hen breeds. DNA was purified, amplified, and  
vertical electrophoresis was performed on silver nitrate-stained polyacrylamide gels.  
Variance analyses showed that ADL0201 is associated with NH40 and NH60, with 13% and  
2
0
.08% of variation, respectively. Estimated h by restricted maximum likelihood resulted in  
NH40 = 0.12 and NH60 = 0.23. Although the ADL0201 marker is associated with egg  
production, the genetic progress that could be obtained in very low; expecting a greater  
response to selection with the use the traditional methods.  
KEY WORDS: F , heterozygosity, molecular markers, QTL.  
2
Introducción  
Para el caso de gallinas ponedoras, definitivamente el rasgo productivo más  
importante es la producción de huevos; además estos deben ser de peso adecuado y poseer  
alta calidad tanto interna como externa.  
Es por ello que estas características han generado tanto interés en los productores y,  
por supuesto, en los investigadores. En este sentido, se han desarrollado técnicas de  
evaluación productiva, para estimar la responsabilidad que los genes de efecto aditivo  
tienen sobre la expresión del fenotipo.  
La más comúnmente usada se basa en el cálculo de parámetros genéticos para los  
caracteres de interés, entre estos: índice de herencia, coeficiente de repetición, etc. Dichos  
valores permiten tomar decisiones sobre las estrategias de mejoramiento a aplicar en  
cualquier población. Más recientemente, y con el afán de acelerar el progreso genético y  
aumentar la precisión se han desarrollado técnicas de laboratorio que permiten detectar  
regiones cromosómicas donde se ubican genes responsables del comportamiento  
productivo (QTL’s) y, consecuentemente, usar esa información para los programas de  
selección.  
3
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Dada la importancia que tiene para el hombre el uso de estas técnicas, se ha  
planteado como objetivo, estudiar algunos loci para caracteres cuantitativos y su asociación  
con la producción de huevos en gallinas IPA x FAGRO.  
1
. Materiales y métodos  
2
Se utilizaron 300 gallinas F producidas a partir del apareamiento de 9 machos y 86  
hembras generadas del cruce reciproco de las razas de gallinas venezolanas IPA y FAGRO,  
en las cuales se midió la producción de huevos acumulados hasta la semana 40, entre las  
semanas 41 y 60, y la producción total hasta la semana 60 de edad.  
Las aves produjeron huevos bajo un esquema de iluminación natural. El programa  
sanitario incluyó la vacunación contra las enfermedades de Newcastle y Bronquitis  
infecciosa en la primera semana de vida, y luego se revacunaron a los 21 días y 4ta semana de  
edad. Los animales se desparasitaron en la semana 15 con fenbendazol al 10% y se aplicó una  
segunda dosis a los 21 días.  
Se suministró alimento comercial a razón de 110g/día, según los requerimientos  
nutricionales para gallinas ponedoras (Hendrix Genetics, 2020).  
La extracción de ADN se realizó a partir de muestras de sangre tomadas a 20% de la  
2
población F (60) según las recomendaciones de la FAO (2011).  
Para la extracción y procesamiento del ADN a partir de muestras de sangre, se usó el  
procedimiento propuesto por De La Rosa et al (2013).  
La concentración y pureza del ADN se determinó mediante espectrofotometría  
utilizando un NanoDrop modelo MD 2000 (Thermo Scientific).  
La integridad de las muestras de ADN se verificó mediante electroforesis en gel de  
agarosa al 0,8% previa incorporación de SYBR SAFE (DNA gel stain 10.000X) a razón de 2  
µL/100 mL de gel.  
En el Cuadro 1 se muestra los marcadores genéticos moleculares seleccionados para  
el estudio.  
La amplificación de los fragmentos por la técnica de PCR se llevó a cabo en un equipo  
thermociclador de tiempo final (Bioer modelo GenePro) y el perfil térmico usado para la  
amplificación fue el siguiente: desnaturalización inicial de 94ºC (5 min), 30 ciclos de: 94ºC  
3
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(
1 min), 52,5ºC – 62,9 ºC (20 seg), 72ºC (25 seg), extensión final de 72ºC (7 min). La mix  
para PCR se muestra en el Cuadro 2.  
Los productos se visualizaron en un equipo Digitalizador de imágenes Marca  
UVITEC, modelo UVIPRO Chemi.  
Cuadro 1. Marcadores genéticos moleculares estandarizados para el estudio  
NOMBRE  
SECUENCIA 5´ 3´  
T.M.  
F: AGCAAAGAAGTGTTCTCTGTTCAT  
59,4  
66,3  
60,4  
58,4  
56,7  
58,7  
58,4  
60,4  
MCW0007 R: ACCCTGCAAACTGGAAGGGTCTCA  
F: GCTGTTTTGTCGGCAATAGC  
ADL0253  
R: CCCGTATACAGTAACTCTGA  
F: AACCAGTTTGTTAACATCAGC  
MCW0241 R: ATTGGAGTTGGTACCATACTC  
F: GCTGAGGATTCAGATAAGAC  
ADL0201  
R: AATGGCTGACGTTTCACAGC  
TM = Temperatura de melting indicada por el proveedor.  
Los productos de PCR se sometieron a electroforesis desnaturalizante en geles de  
poliacrilamida al 6%, preparados con una relación de 19:1 (acrilamida/bisacrilamida).  
Las muestras se mezclaron con 5 µL de buffer de corrida (azul de bromofenol/sigma 114391-  
5G, glicerol/ sigma G7757 y agua destilada estéril), y después se desnaturalizaron (95°c por  
1
0 minutos) en un thermo ciclador BIO-RAD PTC-100. Luego se usó la metodología de  
Badan (2003) para teñir los fragmentos con nitrato de plata.  
Las imágenes de los geles se visualizaron tanto en un trans-iluminador de luz blanca  
UPLAND modelo 91786, como en un digitalizador de imágenes a través del programa  
UVITEC, UV Band tomando como referencia el marcador de peso molecular de 25 pb.  
Se calcularon los promedios y obtuvo la estadística descriptiva para la producción de  
huevos; asimismo, se realizaron análisis de varianza para determinar la asociación entre los  
genotipos de los marcadores genéticos moleculares y los valores fenotípicos.  
3
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Cuadro 2. Volumen y Concentración de los reactivos para el medio de reacción de las PCR.  
Reactivo  
Concentración  
Stock)  
Concentración 1X  
(en la reacción)  
1X  
Volumen (1X)  
(
Buffer  
5 X  
4 µl  
MgCl  
2
25 mM  
10 mM  
10 mM  
10 mM  
5 U/ µl  
20 ng/ µl  
3,0 mM  
2,4 µl  
0,6 µl  
0,5 µl  
0,5 µl  
0,12 µl  
4 µl  
DNTP´s  
Oligo F  
Oligo R  
Polimerasa  
ADN  
0,3 mM  
0,25 mM  
0,25 mM  
0,6 U  
80 ng  
H
2
O
7,88 µl  
20 µl  
Volumen final  
Por otra parte, se ejecutaron las pruebas de rangos múltiples de DUNCAN con un nivel  
de significancia de 0,05 (Alfa), para verificar las diferencias entre las medias, usando el  
programa estadístico SAS (Littell et al., 2002). El modelo estadístico se presenta a  
continuación:  
i
Yijkl = µ + Gen + eij  
Donde;  
Y
µ
ij = es la variable medida en los individuos.  
= media teórica de la población.  
i
Gen = efecto fijo de genotipo (1 - 5)  
2
e
ij = residual con media cero y varianza  , normal e independientemente distribuido.  
Se estimaron los índices de herencia, correlaciones genéticas y coeficientes de  
repetición para cada característica, a través del procedimiento de Máxima Verosimilitud  
Restringida (REML), utilizando un modelo lineal mixto bivariado, mediante la  
metodología propuesta por Boldman et al. (1995).  
El modelo general es el siguiente:  
3
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Donde:  
, y  
, b  
y
1
2
= Vectores de observaciones de las variables respuesta.  
= Vectores de efectos fijos:  
b
1
2
Lote de Nacimiento (Lo) = 1 – 10.  
Efecto fijo de grupo racial (Gr) = 1 – 4  
a
1
, a  
2
= Vectores de efectos genéticos aditivos directos (aleatorio).  
e = Vector de efectos residuales (aleatorio).  
X = Matriz de incidencia para los efectos fijos.  
Z = Matriz de incidencia relacionadas a los efectos aleatorios.  
2. Resultados  
2.1. Producción de huevos en individuos F2.  
La producción de huevos hasta las cuarenta semanas de edad (NH40), osciló entre 53  
y 130 unidades, con promedio ponderado de 99,47 unidades y desviación estándar de 18,20  
unidades (Cuadro 3).  
Estos índices de producción superan ampliamente a los valores reportados por  
Segura et al., (2007) y Boruszewska et al., (2009), quienes estimaron la producción de huevos  
en razas de gallinas criollas sometidas a sistemas de manejo extensivo, y obtuvieron valores  
de producción de 59,0 unidades y 66,40 unidades, respectivamente.  
Por otro lado, Xu et al., (2011b), evaluaron la producción de huevos a los 300 días de  
edad (42,85 semanas) de razas de gallinas criollas chinas (Ningdu Sanhuang) sometidas a  
sistemas de manejo intensivo y obtuvieron una producción promedio de 109,49 huevos. La  
diferencia observada en los niveles de producción respecto a la población estudiada por Xu  
et al., (2011b) puede tener su origen en dos factores fundamentales; en primer lugar, los  
diferentes sistemas de manejo empleados para ambas poblaciones y, en segundo lugar, que  
3
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los intervalos de tiempo considerados fueron diferentes en ambos estudios (280 días vs. 300  
días).  
Cuadro 3. Estadística descriptiva para el número de huevos en distintas fases  
de producción en individuos F2.  
Fuente de información  
NH40  
270  
NH4160  
243  
NH60  
243  
Núm. de individuos  
Prom. ponderado  
Desv. estándar  
Coef. de variación (%)  
Mínimo  
99,47  
18,20  
18,30  
53  
109,79  
19,04  
17,34  
75  
209,26  
27,29  
13,04  
136  
Máximo  
130  
135  
256  
NH40= número de huevos acumulado hasta la semana 40; NH4160= número de  
huevos acumulados entre las semanas 41 y 60; NH60, número acumulados hasta  
la semana 60.  
La producción total de huevos osciló entre 136 y 256 unidades, con promedio  
ponderado de 209,26 unidades y un coeficiente de variación de 13,04%. Este promedio de  
producción se ajusta a los valores estimados por Galíndez et al., (2012), para las razas puras  
2
IPA y FAGRO que dieron origen a la F usada en esta investigación y que estuvieron en el  
orden de 242 y 200 unidades, respectivamente. Asimismo, son similares a las medias de  
producción a las 62 semanas de edad reportadas por Chandan et al. (2019).  
Por otra parte, superan ampliamente a los valores reportados por Juárez et al., (2010)  
y Chomchuen et al. (2022), quienes compararon la producción hasta las 62 semanas de vida  
de gallinas criollas y autóctonas, obteniendo promedios entre 65 y 156 unidades.  
Los niveles de producción estimados en esta investigación son aceptables para los  
genotipos y sistemas de producción que se manejan, además son un valioso indicador del  
mérito productivo de las razas criollas IPA y FAGRO, que puede ser aprovechado en  
programas de mejoramiento genético.  
2.2. Marcadores genéticos moleculares asociados al número de huevos acumulados  
hasta las 40 semanas de edad (NH40).  
3
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El número de huevos es un carácter de gran importancia económica en las unidades  
de producción avícolas. Este rasgo está determinado por efectos poligénicos complejos,  
generalmente muestra índices de herencia de mediana o baja intensidad, y está muy  
influenciado por factores ambientales y endocrinos (Xu et al., 2011b).  
En el primer cromosoma se encuentra ubicado el QTL MCW007 que flanquea una  
región de interés para el estudio de la producción acumulada de huevos hasta la semana  
cuarenta (Chatterjee et al., 2008; 2014). Sin embargo, el análisis de varianza no encontró  
efecto estadístico significativo del marcador sobre el rasgo considerado (Cuadro 4).  
Cuadro 4. Valores de F y probabilidad, producto del análisis de Varianza para el número de  
huevos acumulado hasta las 40 semanas (NH40) en la población F2.  
Marcador  
MCW007  
ADL0253  
MCW0241  
ADL0201  
F
Pr>F  
3.0  
0.0654 ns  
0.5993 ns  
0.2184 ns  
0.0036 *  
0.82  
1.55  
9.18  
*
= efecto estadístico significativo, ns = efecto estadístico no significativo  
El análisis de varianza para el marcador ADL0201 ubicado en el cromosoma Z,  
detectó diferencias estadísticas significativas (Cuadro 4) para el número de huevos en la  
primera fase de producción (NH40). Estudios similares realizados por Tuiskula - Haavisto,  
et al., (2002), Sasaki et al., (2004), Xu et al., (2011a,b), quienes evaluaron esta misma región  
cromosómica, lograron detectar asociación estadística significativa del marcador genético  
ADL0201, sobre la producción de huevos.  
Hasta las 40 semanas de edad (NH40), los individuos con genotipo hemicigotico “A,”  
alcanzaron en promedio una producción de 99,16 unidades, contra el promedio del genotipo  
“
B” que fue de 78,10 unidades acumuladas (Cuadro 5).  
3
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Cuadro 5. Información genotípica, valores fenotípicos y varianza fenotípica asociadas a los  
distintos marcadores genéticos moleculares para el número de huevos acumulados hasta las  
40 semanas de edad (NH40).  
Genotipo Fenotipo* Num. Indv.  
Marcador  
ADL0201  
% Var  
A
B
99,16 a  
78,10 b  
25  
35  
13 %  
*Letras diferentes dentro de la misma columna indican diferencias estadísticas  
significativas  
La diferencia observada en los niveles de producción entre investigaciones se puede  
atribuir a diferencias en la composición genética, a factores nutricionales y de manejo en  
general.  
El segundo marcador considerado para el cromosoma Z (MCW0241) ha sido  
mencionado por otros investigadores (Tuiskula-Haavisto et al., 2002; Sazaki et al., 2004; Xu  
et al., 2011a, b; Abdel et al., 2017; Goraga, 2019), quienes han observado un efecto estadístico  
significativo de este marcador sobre la producción de huevos, que permitió explicar entre el  
6% y 19% de la varianza fenotípica para el carácter.  
Sin embargo, en el presente estudio, el análisis de varianza no detectó asociación  
estadística significativa entre los genotipos del marcador y la producción acumulada de  
huevos a las cuarenta semanas de edad (NH40), lo cual sugiere que la población  
considerada, no posee en esa región cromosómica una combinación particular de alelos que  
puedan conferir alguna ventaja competitiva para un genotipo específico; sobre todo si se  
considera que los grupos genéticos usados difieren entre investigaciones.  
En el cromosoma cinco se encuentra ubicado un tercer QTL que ha sido ampliamente  
estudiado por Goraga, et al., (2011), quienes encontraron asociación estadística significativa  
entre este marcador (ADL0253) y la producción de huevos. En los estudios realizados por  
Goraga et al., (2011), el efecto del marcador ADL0253 fue significativo; sin embargo, en el  
presente estudio, el análisis de varianza no detectó diferencias entre los genotipos del  
marcador y la producción de huevos en esta fase de producción. Pudiendo esgrimir la teoría  
3
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de que, los genotipos utilizados no poseen combinaciones particulares de alelos que puedan  
influenciar la respuesta productiva.  
2.3. Marcadores genéticos moleculares asociados al número de huevos acumulados  
entre las 41 y 60 semanas de edad (NH4160)  
Cuando se evaluaron los registros de producción de huevos acumulada entre las 41 y  
0 semanas de edad (Cuadro 6), los análisis de varianza no detectaron diferencias  
6
estadísticas significativas entre los promedios de los genotipos para ninguno de los tres  
marcadores genéticos incluidos en el estudio (ADL0201, MCW0241 y ADL0253).  
Cuadro 6. Valores de F y probabilidad, producto del análisis de varianza para el número de  
huevos acumulado desde las 41 hasta las 60 semanas de edad (NH4160) en la población F2.  
Marcador  
ADL0253  
MCW0241  
ADL0201  
F
Pr>F  
1.31  
1.28  
0.48  
0.2640 ns  
0.2631 ns  
0.4906 ns  
ns: no significativo  
Este resultado se contradice con la información aportada por otras investigaciones,  
en las cuales se detectaron diferencias estadísticas entre los genotipos de los diferentes  
marcadores genéticos y la producción de huevos, entre las 41 y 60 semanas de edad. En este  
sentido, Goraga et al., (2011), lograron establecer asociación entre los genotipos del marcador  
(
ADL0253) y la producción de huevos entre las 41 y 60 semanas de edad. En ese estudio, el  
marcador genético explicaba el 4,2% de la varianza fenotípica para el rasgo.  
Por otra parte, Tuiskula-Haavisto et al., (2002), analizaron la asociación entre los  
QTL´s ADL0201 y MCW0241 y la producción de huevos entre las cuarenta y uno y sesenta  
semanas de edad, y encontraron asociación estadísticamente significativa entre los  
genotipos de ambos marcadores y el número de huevos que se produjo durante esa etapa.  
En este orden de ideas, Abdel et al. (2017) encontraron relación entre la región que  
flanquean los marcadores MCW0241 – MCW0246 y el número de huevos. En este sentido,  
señalan que las discrepancias que se observan en los trabajos de investigación, pueden ser  
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consecuencia de la divergencia que existe entre las razas que dan origen a los cruces, el  
momento o edad en que se mide la respuesta productiva y, diferencias fisiológicas  
originadas por la composición genética de las mismas.  
El hecho de que en el presente trabajo no se haya encontrado asociación estadística  
entre los genotipos de los diferentes marcadores y la producción de huevos, es un indicador  
de que la población considerada no posee una combinación particular de genes en esa  
región, que le confiera ventajas a un genotipo específico.  
2.4. Marcadores genéticos moleculares asociados al número de huevos acumulados  
hasta las 60 semanas de edad (NH60)  
Para el análisis de la producción total de huevos (NH60) se consideraron tres  
regiones cromosómicas ubicadas en los cromosomas cinco (ADL0253) y Z (ADL0201 y  
MCW0241). En este caso, los análisis de varianza (Cuadro 7) solo detectaron efecto  
estadístico significativo del marcador ADL0201.  
Cuadro 7. Valores de F y probabilidad, producto del análisis de varianza para el número de  
huevos acumulado hasta las 60 semanas de edad (NH60) en la población F2.  
Marcador  
F
Pr>F  
ADL0253  
MCW0241  
ADL0201  
0.93  
0.00  
4.87  
0.5150 ns  
0.9559 ns  
0.0314 *  
*
= efecto estadístico significativo, ns = efecto estadístico no significativo  
El hecho de que no se detectó efecto de las regiones delimitadas por los marcadores  
ADL0253 y MCW0241, expresa contradicciones con los resultados de Tuiskula-Haavisto, et  
al. 2002; Sasaki et al. 2004; Chatterjee et al. 2008; Honkatukia, 2010; Goraga et al. 2011; Xu et al.  
2
011a, b; Abdel et al., 2017; Goraga, 2019; los cuales evidenciaron efecto estadístico  
significativo de los marcadores mencionados con el número de huevos hasta las 60 semanas  
de edad.  
En el Cuadro 8, se reflejan los resultados de las pruebas de rangos múltiples de  
DUNCAN y se puede observar que nuevamente los individuos que portan el alelo “A”  
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muestran ventaja (P<0,05) sobre los individuos que portan el alelo “B” (A = 206,8 vs. B =  
1
84,72).  
Si se interpretan en conjunto, los valores de las tres fases de producción, se puede  
apreciar que la ventaja lograda por los individuos de genotipo hemicigotico “A” durante la  
fase inicial de producción influyó de forma determinante en la producción total. En ese caso,  
los individuos con el alelo “A,” durante la primera fase alcanzaron en promedio una  
producción de 99,16 unidades contra el promedio del alelo “B” que fue de 78,10 unidades  
(
Cuadro 5).  
Cuadro 8. Información genotípica, valores fenotípicos y Varianza fenotípica  
asociadas a los distintos marcadores genéticos moleculares para el  
número total de huevos acumulados (NH60).  
Marcador  
ADL0201  
Genotipo  
Fenotipo  
Num. Indv.  
% Var  
A
B
206,80 a  
184,72 b  
26  
34  
8 %  
Letras diferentes dentro de la misma columna indican diferencias estadísticas significativas  
2.5. Parámetros genéticos relacionados con la producción de huevos  
Usando la metodología propuesta por Boldman et al. (1995), se estimaron los  
parámetros genéticos (índices de herencia y coeficientes de repetición) para aquellos  
caracteres donde se detectó asociación estadística significativa entre los marcadores  
genéticos moleculares considerados y los respectivos rasgos fenotípicos (Cuadro 9). Esta  
información complementaria, permitió tener una visión más clara de las relaciones de  
asociación detectadas entre los caracteres productivos y los respectivos marcadores  
moleculares.  
El número de huevos generados a las cuarenta semanas de edad (NH40) y el número  
total de huevos (NH60), arrojaron valores para el índice de herencia de baja y mediana  
magnitud, respectivamente (Cuadro 9). Estos valores son inferiores a los observados en  
otros estudios (Shann – Ren et al., 2018; Chandan et al., 2019; Mohmmed y Hani, 2019;  
Ferreira et al., 2020; Chomchuen et al., 2022; Yang et al., 2023) e indican mediana a baja  
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influencia de genes con efecto aditivo; siendo más importantes los efectos genéticos no  
aditivos y los efectos ambientales.  
2
Cuadro 9. Índices de herencia (h ) y coeficientes de repetición para número de huevos a las  
40 semanas (NH40) y número total de huevos (NH60).  
Parámetros genéticos  
Carácter  
h2  
r
(E.E.)  
NH40  
NH60  
0,12 (0,1)  
0,36  
0,49  
0,23 (0,00)  
h2 = Índice de herencia; r = Coeficiente de repetibilidad.  
De nuevo, las discrepancias de los valores entre los estudios, probablemente tienen  
su origen a diferencias en la estructura genética de las poblaciones de las aves evaluadas  
(
Galíndez et al., 2012). Asimismo, variación en la edad de medición producirá cambios en el  
valor de los parámetros genéticos.  
Es interesante mencionar que el índice de herencia para el número de huevos se  
incrementa con la edad de las gallinas, lo cual coincide con el trabajo de Chandan et al.  
(
2019). En este orden de ideas, Mookprom et al. (2017) explica que las variaciones en los  
niveles de heredabilidad, son producto de cambios fisiológicos que sufren las gallinas y  
diferencias de la expresión génica.  
Conclusiones  
Solo el marcador ADL0201 está asociado a la producción de huevos en la primera y  
última fase de postura; sin embargo, el porcentaje de variación explicado por el mismo es  
muy bajo. Por este motivo, la selección apoyada en esta herramienta, para la población  
estudiada, no parece ser promisoria. Asimismo, la respuesta esperada a la selección  
considerando esta metodología, podría ser inferior a los métodos tradicionales de genética  
cuantitativa, sobre todo si se considera que los índices de herencia estimados son iguales o  
superiores al porcentaje de variación que explica la región adyacente al marcador molecular  
utilizado.  
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