REVISTA DE LA UNIVERSIDAD DEL ZULIA. 3ª época. Año 12 N° 33, 2021
Huber Rodríguez Nomura et al.// La motivación como agente en la formación de Clúster … 149-164
DOI: http://dx.doi.org/10.46925//rdluz.33.11
comprendidas en el intervalo de límites aceptables, por lo que se acepta que dichas medidas
son diferentes para el grupo experimental. Para el caso A: grupo experimental en pretest y
postest, se observó para el caso A, que la diferencia de medias es -15.360, que está
comprendida en el límite del intervalo; también se observa el estadístico t con valor de -25.978
junto a su significación o valor p = 0.000 y dado a que este valor es menor que 0.025; se rechaza
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H y se acepta H , demostrándose la hipótesis de estudio. En el caso B para grupo control
pretest y postest, se observa que la diferencia de medias es de -0.50, que está comprendido en
el límite del intervalo; el estadístico t = -0.438 junto a su significación o valor p = 0.666, y dado
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que este valor es mayor de 0.025, se acepta la H de igualdad de medias y se rechaza la H , de
estudio. En el caso C, grupos independientes: grupo experimental y grupo control en su fase
pretest y postest; se observa que la diferencia de medias es de 18.080 que está comprendido
en el límite del intervalo, el estadístico t = 9.198, junto a su significación o valor p = 0.000, y
dado que este valor es menor que 0.025, se acepta la hipótesis de estudio.
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En los tres casos, se demuestra la validez de la hipótesis alterna H , la de estudio, lo
cual confirma que un clúster gastronómico de pymes mejora significativamente su
crecimiento empresarial en la región Lambayeque.
En la tabla 1 que describe al grupo experimental, se observan los estadígrafos de la
variable del nivel de crecimiento empresarial de las pymes gastronómicas en la región
Lambayeque, observándose el comportamiento de las medidas aritméticas en las 4
dimensiones, que mejoran en sus diferencias, así como la media general, así como la media
general; por impacto significativo en la aplicación de los talleres.
Caso contrario, se observa en la Tabla 2, que corresponde al grupo control, al que no
se aplicó los talleres; por tanto, no existió impactos en el cambio de comportamiento en la
variable dependiente.
En comparación con los resultados de Aguilar y Gordillo (2019), al concluir que el
clúster turístico de Huaral, pasó de la etapa de gestión turística del 20.6 de densidad, y
utilizando el Modelo de PEARCE, pasó en mejoramiento al 44.4%, potenciándose el turismo
interno en la provincia de Huaral.
En cuanto a la prueba de hipótesis (el análisis inferencial de la variable de estudio, es
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decir contrastando la hipótesis planteada, que sería nuestra hipótesis alterna H ), se observa
en las pruebas de hipótesis para muestras relacionadas (pretest y postest por grupo) y
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