Revista de Ciencias
Sociales (RCS)
Vol. XXX, No. 1,
Enero - Marzo 2024. pp. 361-380
FCES - LUZ ● ISSN:
1315-9518 ● ISSN-E: 2477-9431
Como
citar: Bolaños-Logroño, P. F., Vargas-Guambo, V. M., Orozco-Valencia, E. G., y
Naranjo-Vaca, M. J. (2024). Análisis
factorial para la valoración de la actitud emprendedora en estudiantes de
educación superior. Revista De Ciencias Sociales, XXX(1),
361-380.
Análisis
factorial para la valoración de la actitud emprendedora en estudiantes de
educación superior
Bolaños-Logroño,
Paulina Fernanda*
Vargas-Guambo,
Vanessa Margarita**
Orozco-Valencia,
Edison Geovanny***
Naranjo-Vaca,
Myriam Johanna****
Resumen
Ante los constantes
cambios y las exigencias de la sociedad actual, la presente investigación
analiza en conjunto los factores y relación de las actitudes e intenciones
emprendedoras en los estudiantes universitarios en la Escuela Superior
Politécnica de Chimborazo-Ecuador. Para esto se aplicó una metodología dividida
en diferentes etapas, como la identificación de las necesidades; establecer
la población y muestra; desarrollo del instrumento para la toma de datos;
validación del instrumento a través del análisis de fiabilidad con el coeficiente
de Alfa de Cronbach; procesamiento y análisis de resultados, utilizando
software estadístico; y luego el análisis factorial exploratorio de componentes
principales, con el fin de comprobar las dimensiones que se proponen para el
estudio de las actitudes emprendedoras. A partir de lo anterior, se obtuvieron
3 agrupamientos en relación con la tendencia a realizar actividades
emprendedoras, tolerancia al riesgo e identificación de oportunidades. Con los
resultados se concluye, que el instrumento se reduce a 20 ítems en las tres
dimensiones seleccionadas con autovalores mayores a 1, el porcentaje de explicaciones
de la varianza es de 61%, considerado aceptable, el 58,74% de estudiantes
tienen actitudes emprendedoras altamente significativas, el 39,86% poseen
actitudes medianamente significativas y el 1,4%, poseen actitudes emprendedoras
poco significativas.
Palabras clave: Actitud
emprendedora; análisis factorial; tolerancia al riesgo; oportunidades;
estudiantes universitarios.
Factor analysis for the assessment of the
entrepreneurial attitude in higher education students
Abstract
Given the constant changes and demands of today's society, this research
jointly analyzes the factors and relationship of entrepreneurial attitudes and
intentions in university students at the Higher Polytechnic School of
Chimborazo-Ecuador. For this, a methodology divided into different stages was
applied, such as the identification of needs; establish the population and
sample; development of the instrument for data collection; validation of the
instrument through reliability analysis with Cronbach's Alpha coefficient; processing
and analysis of results, using statistical software; and then the exploratory
factor analysis of principal components, in order to verify the dimensions
proposed for the study of entrepreneurial attitudes. From the above, 3
groupings were obtained in relation to the tendency to carry out
entrepreneurial activities, risk tolerance and identification of opportunities.
With the results, it is concluded that the instrument is reduced to 20 items in
the three selected dimensions with eigenvalues greater than 1, the percentage
of explanations of the variance is 61%, considered acceptable, 58.74% of
students have entrepreneurial attitudes. highly significant, 39.86% have
moderately significant attitudes and 1.4% have little significant
entrepreneurial attitudes.
Keywords: Entrepreneurial attitude; factorial analysis; risk tolerance;
opportunities; University students.
Introducción
El emprendimiento es un
componente crucial en el desarrollo económico y social de un país,
convirtiéndose en una de las áreas más investigadas en los últimos tiempos. Sin
embargo, la intención y actitud emprendedora en estudiantes universitarios no
destaca como tema de interés (Novillo et al., 2017; Valenzuela-Keller et al.,
2021). Este fenómeno de emprendimiento resulta complejo, y está influenciado
por múltiples factores tanto personales como sociales. Así, se evidencia una
interacción de factores intrínsecos y extrínsecos que afectan la intención y
actitud emprendedora. Entre ellos, las motivaciones para emprender desempeñan
un papel esencial, siendo necesaria una distinción clara entre las motivaciones
de “push” y “pull” (Martínez-Cañas et al., 2023).
Además, se destaca que,
entre los aspectos perceptuales, tales como el reconocimiento de oportunidades
y la percepción de riesgo, son fundamentales en el proceso emprendedor
(Martínez-Cañas et al., 2023). En este sentido, hay una necesidad de analizar
en conjunto estos factores y su relación con las actitudes e intenciones
emprendedoras en los estudiantes universitarios.
Por otra parte, los
entornos culturales y las características regionales pueden influir
considerablemente en la intención y actitud emprendedora de los estudiantes
universitarios (Novillo et al., 2017; Borrayo,
Valdez y Delgado, 2019; Valenzuela-Keller et al., 2021). Por
consiguiente, una comprensión más profunda de la intención y actitud
emprendedora en diferentes contextos culturales y regionales puede proporcionar
valiosas perspectivas y facilitar la implementación de estrategias de apoyo al
emprendimiento e incluso motivaciones en estos.
La medición de la
actitud emprendedora es un desafío, y requiere la adaptación y validación de
escalas existentes a diferentes contextos culturales, de género y
disciplinarios. El presente estudio busca llenar este vacío al investigar las
escalas de medición como una herramienta viable para analizar la actitud
emprendedora en estudiantes universitarios en la Escuela Superior Politécnica
de Chimborazo, Ecuador.
Además de aportar al
cumplimiento de la misión institucional donde se menciona “Formar profesionales
e investigadores internacionales a través de ambientes de aprendizaje
innovadores, capaces de contribuir al desarrollo sostenible de la sociedad,
mediante la generación de conocimientos y emprendimientos que se traduzcan en autogestión
e impacto sobre la sociedad, garantizando así el bienestar de la región, el
país y el mundo” (Escuela
Superior Politécnica de Chimborazo [ESPOCH], 2023).
Asimismo, lo antes
mencionado se establece en el nuevo modelo educativo los fines y objetivos, la
necesidad de formar profesionales e investigadores líderes, responsables,
dotados de competencias profesionales y habilidades blandas, emprendedores, con
sólidos conocimientos científicos y tecnológicos (ESPOCH, 2023) que
contribuyan al desarrollo del pensamiento universal, al despliegue de la
producción científica, de la cultura y a la promoción de las transferencias e
innovaciones tecnológicas; contexto que motiva a realizar investigaciones sobre
el segmento emprendimiento (Suárez, Suárez y Zambrano, 2017; Campo-Ternera et
al., 2018; Morocho y Flores, 2023). Para ello, se empleó la estadística
multivariante en el análisis factorial como técnica para analizar las actitudes
emprendedoras y la comprensión en profundidad de este fenómeno.
1.
Emprendimiento, emprendedor
y actitud: Fundamentación teórica
El emprendimiento se
describe comúnmente como la actitud y el proceso de iniciar un nuevo negocio
con la intención de obtener ganancias. Este término también se usa
frecuentemente en el contexto de nuevas empresas o startups que buscan crecimiento y escalabilidad. La definición de
emprendimiento puede variar dependiendo del enfoque y el contexto. Por ejemplo,
Drucker (1985), un académico respetado en el campo del emprendimiento, define al
emprendedor como alguien que busca el cambio, responde a él y lo aprovecha como
una oportunidad. Por consiguiente, crear su propio trabajo se ha llamado emprendimiento,
donde las personas tienen la capacidad creativa de crear nuevos productos o
servicios.
Por su parte, Saavedra,
Camarena y Vargas (2020); y, Cantillo, Pedraza y Suarez (2021), destacan que el
emprendimiento social ha repercutido como un elemento vital para mejorar las
condiciones de vida de muchas personas alrededor del mundo, destacando
benéficos económicos, sociales, ambientales e incluso la mejora de la calidad
de vida. Durante los últimos años el concepto de emprendimiento ha evolucionado
para abarcar aspectos sociales, culturales y económicos, no solo la creación de
nuevas empresas (Ávila, 2021).
Por ejemplo, se destaca
que el emprendimiento social es una forma de emprendimiento que aplica
estrategias empresariales para resolver problemas sociales y ambientales (Mair
y Marti, 2006; Méndez, 2022). Ahora bien, desde el punto de vista de la persona
como emprendedor es un individuo que inicia y dirige un nuevo negocio, llevando
el riesgo financiero y la responsabilidad operativa. Esta definición pone de
relieve la naturaleza proactiva y oportunista de los emprendedores.
Por consiguiente, el
individuo se centra en crear y aprovechar las oportunidades sin descanso a
través de un proceso dinámico de visión, proyección y creación para la
implementación de nuevas ideas y soluciones (Saavedra-García et al., 2020). En
la actualidad, la figura del emprendedor ha evolucionado para incluir a
aquellos que buscan impacto social, además de ganancias económicas. Estos
emprendedores sociales usan estrategias comerciales para abordar desafíos
sociales y ambientales (Mair y Marti, 2006).
Desde la perspectiva de
la actitud, esta está referida al conjunto de creencias, sentimientos y
tendencias a actuar de una persona hacia un objeto, una idea o una situación.
Por consiguiente, esta conducta permite la evolución y desarrollo de procesos
innovadores y de emprendimiento. Mora (2011), señala que la actitud puede
definirse como una conducta permanente que permite administrar los recursos
para generar resultados según la actividad en que se desarrolla, por lo que
viabiliza el emprendimiento en un contexto determinado. Dentro de un contexto
empresarial o de emprendimiento, tener la “actitud correcta” a menudo se asocia
con la persistencia, la creatividad, la disposición a asumir riesgos y la
capacidad para tolerar el fracaso (Drucker, 1985).
La actitud de los
emprendedores juega un papel fundamental en la identificación y la explotación
de oportunidades, así como en la toma de decisiones bajo incertidumbre. La
actitud no es un rasgo fijo y puede ser influenciada y cambiada por factores
como la educación, la experiencia y la influencia social. Por ejemplo, en el
emprendimiento, la educación y la experiencia en el campo pueden influir
positivamente en la actitud de una persona hacia el inicio de un nuevo negocio
(Stevenson y Jarillo, 2007; Moreno,
2019).
2. Metodología
Para llevar a efecto el desarrollo de la investigación se realizaron los
siguientes procesos:
2.1. Identificación de las necesidades
Una de las
debilidades en la ESPOCH, es la empleabilidad de sus graduados en todas las
áreas de formación, debido a esto estratégicamente se han realizado varias
actualizaciones curriculares, incluyendo su modelo educativo, en donde se
pretende reforzar esta debilidad mediante la asignatura de emprendimiento.
2.2. Población y muestra
El estudio
se realiza en la Facultad de Ciencias,
carreras de ingeniería ambiental, estadística, matemáticas, y bioquímica y
farmacia, además se tomó en cuenta estudiantes de la Facultad de Administración
de Empresas, considerando una muestra de 286 estudiantes entre hombres y
mujeres de los diferentes niveles de estudio, es decir, estudiantes de primer
semestre, quinto semestre y octavo semestre.
2.3.
Desarrollo del instrumento
Para el
desarrollo del instrumento (ver Cuadro 1), se considera la revisión
bibliográfica, lluvia de ideas y aportes de los docentes para establecer 26 ítems clasificados en tres dimensiones
que miden: La dimensión 1: La tendencia a realizar actividades emprendedoras
que inicialmente tiene 18 de los 26 ítems;
luego la dimensión 2: Estudia la tolerancia a tomar riesgos con 6 ítems; y la dimensión 3: Se enfoca si el
estudiante identifica oportunidades de negocio, con 2 ítems inicialmente.
Cuadro
1
Estructura
del instrumento (encuesta)
Dimensiones |
Ítems |
Dimensión 1: Tendencias a realizar
actividades emprendedoras |
Tomo
cursos me capacito |
Me
considero capaz dirigir empresa |
|
Tengo
confianza en mí mismo |
|
Establezco
objetivos largo plazo y cumplo plazos establecidos |
|
Propongo
ejecuto soluciones resolver problemas |
|
Soy
creativo innovador |
|
Obtengo
suficiente información antes tomar decisión |
|
Disfruto
adquiriendo responsabilidades |
|
Me
gusta triunfar por mis propios méritos |
|
Tengo
fuerte deseo independencia |
|
Oportunidad
llevar cabo actividades modo diferente |
|
Prefiero
crear mi propia empresa que ser empleado |
|
facilidad
para comunicarme |
|
Tomo
iniciativa ante situaciones complejas |
|
Me
resulta fácil asignar tareas a los demás |
|
Me
resulta fácil trabajar en equipo |
|
Dominio
para administrar recursos económicos |
|
Sacrificio
tiempo libre |
|
Dimensión 2: Tolerancia el riesgo |
Acepto
riesgos |
Aventura
nuevos proyectos |
|
Constante
cambio con riesgos |
|
Tomo
la iniciativa responsable éxitos fracasos |
|
Arriesgarme
perder desperdicio oportunidades |
|
Arriesgar
recursos propios |
|
Dimensión 3: Identificación de oportunidades |
Planear
oportunidades futuras tras graduación |
Intento
buscar activamente nuevas oportunidades |
Fuente: Elaboración propia, 2023.
Se utilizó
una escala de Likert con 4 opciones de respuesta, que se detalla a
continuación: 4
= SÍ / EN TOTAL ACUERDO; 3
= BASTANTE / A MENUDO; 2
= ALGO / ALGUNA VEZ; 1=
NO / EN ABSOLUTO.
2.4.
Validación del instrumento
Entendiéndose como el proceso
sistemático y riguroso de evaluar la idoneidad, la precisión y la confiabilidad
de los elementos que componen una encuesta, como las preguntas y las escalas de
respuesta, por lo tanto, el objetivo principal de la validación es asegurar que
la encuesta mida de manera precisa y confiable las actitudes emprendedoras de
los estudiantes universitarios.
Para ello se realiza un análisis de
fiabilidad con el coeficiente de Alfa de Cronbach, mismo que proporciona una
medida de cuánto los ítems en la
escala están correlacionados entre sí, lo que indica la coherencia interna y la
fiabilidad de la escala como un todo. Un valor de Alfa de Cronbach más alto
sugiere una mayor consistencia interna de los ítems. Depende del número de elementos de la escala (preguntas o ítems), y, además, del cociente entre la
covarianza promedio de los elementos y su varianza promedio (k= número de
elementos, j= un elemento cualquiera de la escala).
2.5. Procesamiento y
análisis de resultados
Luego de la
validación de datos, procede el procesamiento de los datos utilizando software estadístico para la
verificación de datos atípicos y datos en blanco. Luego se realiza el análisis
factorial exploratorio, desarrollando las siguientes fases: 1. Estadísticas
descriptivas; 2. Determinante; 3. Prueba de KMO y Bartlett; 4. Método de
extracción: Análisis de componentes principales; 5. Método de rotación: Varimax
con normalización Kaiser; y, 6. Gráficos de sedimentación. Destacando que todo
el procesamiento de la información se realizó utilizando dos tipos de software estadístico uno de pago como
SPSS versión 23 y software
estadístico libre gratuito como Rstudio,
lo cual permitió contrastar resultados.
3. Análisis factorial como técnica estadística
para la valoración de la actitud emprendedora en estudiantes de educación
superior
El Análisis Factorial Exploratorio
(AFE) tiene sus orígenes con los estudios de Galton en 1889, quien expuso el
concepto de rasgo latente para explicar cómo un conjunto de variables se
encuentra relacionadas. Partía de la posibilidad de relación de dos variables,
basada en que ambas tienen algo en común y algo que las diferencia. Esta
dualidad hace que la varianza total de una variable sea el resultado de: Factores
que comparte con otras variables (comunalidad), y otros factores específicos de
la variable (especificidad) (Avalo, 2012).
El modelo de Análisis Factorial (AF)
original de Spearman es similar al modelo de regresión simple. AFE es una
técnica estadística que observa la relación entre un conjunto de variables. Es
un procedimiento de reducción de dimensiones utilizado para explicar
correlaciones entre variables observadas con un número menor de variables no
observadas (llamadas factores) (Avalo, 2012; Lloret-Segura et al., 2014). El AF
permite evaluar aspectos subyacentes reflejados en relaciones tácitas para un
amplio número de variables, y para determinar si la información puede ser
condensada en un conjunto de factores o componentes más pequeños.
Para entender mejor el AF, en la ejemplificación (ver Figura I) la siguiente ecuación
del AF: Xi1 = 0.6 f1 + e i1. La
puntuación del ente i en el ítem 1
está determinada por: El efecto del factor común y el error. Este incluye todos
los efectos distintos al factor o factores comunes que influyen en la
puntuación en la variable observada. En general se distinguen tres grupos de
error (Avalo, 2012): Error de muestreo (error estadístico); el error de
medida; y, error de aproximación, este último significa que el modelo
especificado no se considera exactamente correcto, aun, ni en la población.
Fuente: Avalo (2012).
Figura
I: Ejemplo con valores para un
factor y la influencia en un ítem
El valor 0.6 en la ecuación (Xi1 = 0.6 f1 + e
i1), es el peso factorial y es el equivalente a la pendiente en el modelo de
regresión. El valor del peso del factor, refleja la relevancia que tiene el
factor en la determinación de la puntuación en un ítem. Será mayor la importancia del factor cuanto mayor sea el
peso, y en consecuencia menor la influencia del error. Además, este peso se
interpreta como la correlación entre el factor y el ítem.
El cuadrado de su valor (0.6 x 0.6=0.36), es el
coeficiente de determinación, que es la proporción de varianza que puede
explicarse desde el factor. En este caso, el valor 0.36 representa el 36% de la
varianza que se puede explicar de las puntuaciones en ese ítem, por lo tanto, el 64% sería la varianza de error. En el AF la
proporción de varianza explicada recibe el nombre de comunalidad (Avalo, 2012).
3.1. Requerimientos para el análisis
factorial exploratorio
Previa verificación del
cumplimiento de los tres parámetros mencionados, se recomienda,
primero, desarrollar un análisis de exploración con el fin de detectar la
existencia de casos atípicos. Una vez formulado el problema y obtenida la
matriz de datos, el siguiente paso a realizar es el examen de la matriz de
correlaciones muestrales. La finalidad de este análisis es comprobar si sus
características son las más adecuadas para realizar un Análisis Factorial.
3.2.
Extracción de factores
Como se mencionó anteriormente, el objetivo del
análisis factorial es identificar una pequeña cantidad de factores que puedan
representar las variables originales. Por lo tanto, una vez que se ha
determinado que el análisis factorial es un método apropiado para el análisis
de datos, se debe seleccionar un método de extracción de factores apropiado.
Existen diferentes métodos, cada uno con sus propias ventajas y desventajas. Entre
los métodos más usados para obtener los factores comunes se encuentran: El de
los Componentes Principales y el de los Ejes Principales (Kahn, 2006).
a. Método de los Componente Principales
Según Avalo (2012), este método explica la
mayor cantidad de varianza posible en los datos observados, en consecuencia,
analiza la varianza total asociada a las variables, incluyendo la varianza
específica y la varianza de error. A través de la estimación de las puntuaciones
factoriales mediante las puntuaciones tipificadas de las k primeras componentes
principales; y la matriz de cargas factoriales, mediante las correlaciones de
las variables originales con dichas componentes.
3.3. Rotación de factores
El resultado del análisis factorial es una matriz de
factores no rotada, es decir, una matriz de correlaciones entre variables y
factores. En el estado inicial de los resultados del AF, sus lecturas son
difíciles de interpretar y, en casi todos los casos en los que se obtienen
múltiples factores, es especialmente útil obtener una matriz factorial
complicada adicional. Lo anterior incluye, luego de obtener los factores
iniciales, se someten a un proceso de rotación, el término proviene de la
representación gráfica y geométrica del análisis factorial.
Es decir, los factores se pueden trazar como ejes de
referencia y los pesos asociados con los factores para cada variable se pueden
trazar en los ejes respectivos. El propósito de desarrollar rotaciones es
aproximar la solución factorial a los llamados diseños simples. Esto significa
que cada ítem tiene una correlación
lo más cercana posible a 1 con uno de los factores y lo más cercana posible a 0
con los demás factores. La
rotación elimina importantes correlaciones negativas y también reduce el número
de correlaciones para cada elemento entre factores. Actualmente, existen
varios algoritmos que permiten obtener matrices de rotación sin utilizar
programas de gráficos de rotación. Por otra parte, también es posible
girar los ejes sin mantener el ángulo de noventa grados entre los ejes de
referencia (Thompson, 2004; Hair et al., 2010).
a. QUARTIMAX: Este método tiene como objetivo simplificar las filas de
una matriz de factores; esto significa, rotar los factores iniciales de tal
forma que una variable tenga denominación alta en un factor y lo más baja
posible sobre los otros factores.
b. VARIMAX: Este método
maximiza la suma de las varianzas de las cargas requeridas de la matriz de
factores. Con el método VARIMAX, tiende a haber altas cargas factoriales
(próximas a -1 o 1) y algunas cargas cerca de 0 en cada columna de la matriz.
El sentido lógico de una interpretación más sencilla radica en; cercanas a -1 o
1, indicando así una clara asociación positiva o negativa entre la variable y
el factor; cercanas a 0, cuando se refleja una clara ausencia de asociación. La
estructura obtenida de estas características resulta ser más sencilla, a partir
de una clara separación de factores.
c. EQUIMAX: Esta
aproximación ortogonal se ubica entre las aproximaciones QUARTIMAX y VARIMAX.
Se centra en la simplificación, tanto de filas como en columnas, y no
exclusivamente en una de ellas, como los anteriores.
4. Actitud emprendedora en estudiantes de
educación superior: Principales resultados
En Ecuador, la
información disponible sobre mediciones de actitudes emprendedoras en
estudiantes de educación superior es limitada, aún más en la provincia de
Chimborazo-Ecuador, tomando en cuenta esas limitaciones de información, el
presente estudio abarcó el análisis específicamente en estudiantes de la Facultad
de Ciencias, detallándose en este caso las carreras de ingeniería ambiental,
estadística, matemáticas y bioquímica y farmacia; además, se consideró
estudiantes de la Facultad de Administración de Empresas.
A partir de las
características identificadas mencionadas en el apartado metodológico se
realiza un análisis de los estudiantes de educación superior sobre sus
actitudes emprendedoras sin importar sexo, carrera de estudio o nivel de
estudios, esto con la finalidad de analizar las actitudes y tomar acciones para
mejorar el índice de empleabilidad en los graduados de la ESPOCH, con el
desarrollo de emprendimientos fiables y de larga duración.
A continuación, se
presentan los resultados obtenidos al aplicar la metodología propuesta y con el
apoyo del análisis factorial como técnica estadística, para la valoración de la
actitud emprendedora en estudiantes de educación superior:
4.1. Análisis de Fiabilidad
Se utiliza
el coeficiente de Alfa de Cronbach el cual refleja que se proporciona una
medida de cuánto los ítems en la
escala están correlacionados entre sí, lo que indica la coherencia interna y la
fiabilidad de la escala como un todo. En la Tabla 1, se muestra un coeficiente
de 0.96 con una muestra de 29 elementos, lo que sugiere que el instrumento desarrollado
tiene una mayor consistencia interna de los 26 ítems.
Tabla 1
Estadísticas
de fiabilidad
Alfa de
Cronbach |
Alfa de
Cronbach basada en elementos estandarizados |
No. de
elementos |
0,959 |
0,961 |
29 |
Fuente: Elaboración propia, 2023.
4.2. Análisis factorial
Los coeficientes de correlaciones entre las
diferentes variables de la 1 a la 20 que corresponden a la Dimensión de Tendencias a
realizar actividades emprendedoras e Identificación de oportunidades,
presentan valores medianamente altos, por lo tanto, se puede esperar que exista
un buen modelo, en el caso de la dimensión Tolerancia al riesgo, que corresponde a las preguntas de la 21 a
la 26, se espera que ocurra el mismo efecto puesto que se
presentan coeficientes altos, lo que ayuda a mejorar el modelo. Para los
efectos, las Tablas 2, 3, y 4, proyectan los resultados del análisis factorial
realizado entre los ítems.
Tabla 2
Matriz de correlaciones
Fuente: Elaboración propia, 2023.
Tabla
3
Matriz
de correlaciones – significancias
Fuente: Elaboración propia, 2023.
Tabla
4
Matriz
de correlaciones – significancias
Fuente: Elaboración propia, 2023.
Sin embargo, el nivel de significación de las
correlaciones entre las variables, proporcionan más información, esto es si no son
significativas, no habrá un buen modelo; en la Tabla 5, se puede analizar los
valores antes mencionados cuya significancia es muy alta puesto que el
p-valor=0.000, en las dos dimensiones establecidas en el estudio, lo cual
aporta en el mejoramiento del modelo.
Tabla 5
Medida káiser Meyer Olkin
Fuente: Elaboración propia, 2023.
Además, para concluir que se obtiene un buen modelo y que,
si existe correlación entre las variables, se observa el valor del determinante
que es 8,317E-9, tiende a cero, por lo tanto, se confirma la existencia de
correlación entre las variables.
4.3. Prueba de KMO y Bartlett
El 0.955>0.5 indica, según la literatura, que el KMO
es bueno. Posteriormente, se observa la significación (0.000) como es menor que
0.05 se rechaza la esfericidad, lo que indica que el Análisis Factorial puede
ser adecuado.
4.4. Selección de factores
Para seleccionar el número óptimo de factores existen
varias técnicas, entre estas, el criterio de contraste de caída o Scree Test y la regla de Kaiser. Luego de haber calculado la
matriz de correlaciones, los autovalores y el gráfico de sedimentación (ver
Gráfico I), se puede observar 3 factores que están por encima de la formación
de un codo, luego del codo la varianza tiende a estabilizarse; además, se puede
observar que luego del factor 5, la varianza desciende y se mantiene
relativamente estable en los factores siguientes.
Fuente: Elaboración propia, 2023.
Gráfico
I: Gráfico de sedimentación
Con la aplicación de la regla de Kaiser, se seleccionan solo
los autovalores que son mayores a 1, en el gráfico está trazada la línea para
poder distinguir esta variación, por lo tanto, se puede decir que son 3
factores que se van a seleccionar, siendo los que explican la mayor parte de la
variabilidad. Para contrastar estos resultados se apoya de los autovalores (ver
Tabla 6), y de la varianza total (ver Tabla 7) explicada por cada factor, los
tres primeros autovalores son mayores a uno.
Tabla 6
Autovalores
Fuente: Elaboración propia, 2023.
Tabla 7
Varianzas totales
Fuente: Elaboración propia, 2023.
En consecuencia, se ratifica la
decisión vista en el gráfico de sedimentación (Gráfico I), posteriormente, se
toma las varianzas totales de estos tres factores, observándose un porcentaje
acumulado del 61,88%, siendo aceptable este valor de explicación de varianza
total al tratarse del área de ciencias sociales.
4.5. Cargas
factoriales por cada dimensión establecida
Con respecto al método de extracción, enfocado al análisis de componentes principales y el método de rotación, Varimax con normalización Kaiser se proyectan 5 interacciones. Destacando que las técnicas de extracción y rotación, complementan el proceso de reducción de dimensiones o factores; según el estudio realizado, la dimensión 1, que estudia las tendencias a realizar actividades emprendedoras tiene 6 ítems con cargas factoriales superiores a 0.55 todas positivas; la dimensión 2, que estudia la tolerancia a riesgos también está conformada por 6 ítems superiores a 0.55; y finalmente, la dimensión 3 que estudia la identificación de oportunidades tiene 8 ítems con cargas factoriales superiores a 0.55.
De esta manera, se establece una escala de medición adecuada y confiable
para valorar la actitud emprendedora de estudiantes de educación superior a
través de la definición de tres dimensiones, la primera, donde se analiza sobre
la aceptación de los estudiantes a las actividades emprendedoras; la segunda,
destaca la capacidad de ellos para asumir algunos riesgos y salir de su zona de
confort ante una sociedad exigente; y
la tercera, donde se busca examinar si estos identifican oportunidades de
crecimiento personal y profesional (Revelo et al., 2017; Roth y Lacoa, 2009).
a. Dimensión 1: Tendencias a realizar actividades emprendedoras
Los resultados
obtenidos reflejan en la Tabla 8, que la carga factorial más resaltante a
través de una representación de 0,711, que existe una tendencia en la intención
de capacitación por parte de los estudiantes, lo cuales se proyectan como una
aspiración a través de la creación de sus propias empresas. De manera similar,
se destaca con una carga factorial que el 0,683 de los estudiantes quieren tomar
iniciativas antes situaciones que pueden resultar realmente complejas.
Tabla 8
Cargas factoriales de
los reactivos correspondientes al primer factor: Tendencia a las actividades emprendedoras
Ítem |
Carga factorial |
Tomo cursos o me capacito para crear mi propia empresa |
0,711 |
Me considero capaz de dirigir una empresa |
0,644 |
Soy creativo innovador |
0,595 |
Facilidad para comunicarme |
0,608 |
Tomo iniciativa ante situaciones complejas |
0,683 |
Me resulta fácil asignar tareas a los demás |
0,620 |
Fuente:
Elaboración propia, 2023.
De los
resultados en la dimensión 1: Tendencias a realizar actividades emprendedoras
antes mencionados, se puede concluir que los estudiantes se perciben individuos
capaces de formarse para consolidar su propia empresa y lograr así la gerencia
de una organización, estas habilidades y muchas otras lo convertirá en un
profesional líder, motivador y capaz de trabajar de forma eficaz en el
desarrollo de la actividad económica o empresarial tal como lo expresa Alcaraz (2011).
b. Dimensión 2: Tolerancia al riesgo
Lo concerniente a los principales datos observados en la dimensión 2 y
representados en la Tabla 9, expresan a través de una carga factorial de 0,805
que los estudiantes se inclinan en aventurar en nuevos proyectos, lo que indica
que posee las habilidades, actitudes y aptitudes para tomar una iniciativa
considerable. Asimismo, con una carga factorial muy reducida se observa
actitudes positivas; inclinándose además por los ítems de asumir constantes cambio con riesgos con una
representación de 0,782 y tomar iniciativas que los hagan responsables de los
éxitos y fracasos 0,785.
Tabla
9
Cargas
factoriales de los reactivos correspondientes al segundo factor: Tolerancia al
riesgo
Ítem |
Carga factorial |
Acepto riesgos |
0,758 |
Aventura nuevos proyectos |
0,805 |
Constante cambio con riesgos |
0,782 |
Tomo la iniciativa responsable éxitos fracasos |
0,785 |
Arriesgarme perder desperdicio oportunidades |
0,713 |
Arriesgar recursos propios |
0,671 |
Fuente:
Elaboración propia, 2023.
Por su parte, Umaña (2018) destaca un planteamiento
relacionado con la tolerancia al riesgo donde indica que antes de enfocarse en
su empresa, el individuo debe enfocarse en sí mismo y en adquirir las
habilidades que lo llevarán al crecimiento personal y empresarial, para que, al
iniciar su actividad empresarial, no sienta temor alguno ante la enorme
magnitud de su emprendimiento. Asimismo,
se destaca que deben ser aplicados los valores fundamentales para el
emprendedor, como compromiso, persistencia, tolerancia
y paciencia, así como particularmente, la relevancia de la paciencia y el
compromiso consigo mismo para alcanzar el éxito.
Por ello, la universidad, por más simple que parezca,
asume un papel importante como una institución clave para fomentar no solo la
actitud, sino también las aptitudes emprendedoras en toda la comunidad
universitaria en su conjunto. Diez (2020), destaca que las universidades deben conocer
el nivel de emprendimiento y las actitudes de los estudiantes para asumir
nuevos retos y riesgos. A su vez, señala que el entorno universitario impulsa
el desarrollo empresarial, este puede propiciar la consecución de la capacidad
de los estudiantes de adquirir los conocimientos, aptitudes o técnicas
necesarias para alcanzar sus objetivos futuros empresariales.
c.
Dimensión 3: Identificación de
oportunidades
Lo concerniente a la
identificación de oportunidades, la carga factorial más significativa está
representada por el ítem planear
oportunidades futuras tras graduación 0,832; lo que indica que el estudiantado
se proyecta alternativas posteriores a la culminación de formación
universitaria (ver Tabla 10), siguiendo con una carga factorial de 0,752 la
actitud de ellos ante la búsqueda de nuevas oportunidades.
Tabla
10
Cargas
factoriales de los reactivos correspondientes al segundo factor: Identificación
de oportunidades
Ítem |
Carga factorial |
Propongo ejecuto soluciones resolver problemas |
0,591 |
Obtengo suficiente
información antes tomar decisión |
0,613 |
Me gusta triunfar por mis propios méritos |
0,784 |
Tengo fuerte deseo independencia |
0,746 |
Oportunidad llevar cabo actividades modo diferente |
0,682 |
Dominio para administrar recursos económicos |
0,578 |
Planear oportunidades futuras tras graduación |
0,832 |
Intento buscar activamente nuevas oportunidades |
0,752 |
Fuente:
Elaboración propia, 2023.
Asimismo,
se destaca la importancia del planteamiento de Gutiérrez-Zavala et al. (2022), quienes
mencionan la necesidad sobre el hecho de que los estudiantes tengan la
capacidad de enfrentar desafíos al culminar su formación y, a su vez, contar
con habilidades para resolver problemas laborales individuales, para ello la
universidad como órgano debe idear las estrategias necesarias para que el
estudiantado pueda estar preparado para abordar oportunidades presentes en la
sociedad. Corica (2012),
destaca que los cambios sociales han hecho posible la inserción laboral de
jóvenes, sin desvincular que la calidad y formación universitaria juegan un
papel vital para que esto sea posible, proyectando a la universidad como ente
que puede promover e impulsar esas actitudes
Para complementar la
investigación, se establecieron rangos de valoración de las actitudes
emprendedoras de los estudiantes de la Escuela Superior Politécnica de
Chimborazo-Ecuador, lo cual se lo observa en la Tabla 11, en la cual se ha
establecido una ponderación entre 0 y 100 puntos, considerándose como actitud
emprendedora altamente significativa a los estudiantes que obtuvieron notas
superiores a 80; medianamente significativa con notas entre 50 y 79; y, actitud
emprendedora poco significativa con notas menores a 50 puntos.
Tabla
11
Actitudes
del emprendedor
Cuantitativa |
Cualitativa |
Superior a 80 |
Altamente Significativas |
Entre 50 y 79 |
Medianamente significativas |
Menor a 50 |
Poco significativas |
Fuente:
Elaboración propia, 2023.
En la Tabla 12, se
observa que el 58,74% de estudiantes tienen actitudes emprendedoras altamente
significativas, el 39,86% poseen actitudes medianamente significativas, y el
1,4%, poseen actitudes emprendedoras poco significativas.
Tabla
12
Valoración
de las actitudes en toda la población estudiantil
ALTAMENTE
SIGNIFICATIVAS |
MEDIANAMENTE
SIGNIFICATIVAS |
POCO
SIGNIFICATIVAS |
58,74% |
39,86% |
1,4% |
Fuente:
Elaboración propia, 2023.
Luego de haber aplicado
las diferentes técnicas que incluye el análisis factorial, de los 26 ítems en tres dimensiones, se redujeron
a 20, esto también luego de analizar las cargas factoriales y sus autovalores
mayores a 1. Con los tres factores seleccionados se logra explicar la varianza
total en 61%, que es considerado aceptable para estudios en el área
administrativa y social.
Las cargas factoriales
proporcionaron información clara y precisa para la determinación de los ítems más relevantes en el cuestionario
establecido, de tal manera que la dimensión 1 sobre la tendencia a realizar
actividades emprendedoras, se agrupó solamente con 6 ítems con cargas factoriales más altas; mientras que la dimensión 3
sobre la identificación de oportunidades inicialmente tenía solo dos preguntas;
sin embargo, luego del proceso factorial este panorama cambió y esta dimensión
se incrementa a 6 ítems.
Los datos de la
investigación resultan muy significativos al evidenciar que la actitud
emprendedora de los estudiantes universitarios especificando la de los
estudiantes de la ESPOCH, el 58,74% de la población encuestada presenta
actitudes emprendedoras; mientras que el 39,86% tiene una actitud emprendedora
moderada, solo en un 1,4% no hubo una actitud empresarial significativa, lo que
indica que la mayoría de los estudiantes encuestados estaban interesados en
trabajar en el ámbito empresarial después de graduarse.
Destacando que estos
resultados expresan que en los estudiantes de la ESPOCH: 1) Existe interés y
disposición para actuar por iniciativa propia en emprendimientos personales; 2)
presentan tolerancia al riesgo, por lo que son capaces de tomar iniciativa a
fin de ser responsable de sus propios emprendimientos y sin mediar entre éxitos
y fracasos solo buscan el logro de sus objetivos; 3) existe una actitud
positiva en ellos que puede ser afianzada con la universidad y las diversas
actividades que pueden ser gestadas para ellos; y, 4) se debe seguir
fortaleciendo y aplicando estrategias para impulsar actitudes en ese porcentaje
estudiantil que no demostró su interés en el emprendimiento.
Por consiguiente, se
destaca la importancia de las universidades en la generación de capacidades,
aptitudes y actitudes en los estudiantes, fomentando en sus programas procesos
y prácticas, que viabilizan y potencian la capacidad emprendedora de estos
estudiantes, la vinculación con el medio y su compromiso, que permita el logro
de los objetivos tantos personales como de la universidad como ente formador (Paz
et al., 2020; Valenzuela-Keller et al., 2021).
Asimismo, la actitud emprendedora está determinada dinámicamente por la estructura de
creencias conductuales, normativas y creencias de control, permite crear esa
dinámica de formación que promuevan el emprendimiento estudiantil y escenarios
que pueden ser implementados en espacios académicos como las universidades, a
favor del estudiantado (Ovalles-Toledo et al., 2018; Galleguillos-Cortés,
Escobar-Burgos y Hurtado-Cailly, 2019; Araya-Pizarro, 2022; Bu, Li y Huang, 2023). De este componente, teniendo en cuenta las condiciones que brinda en el
proceso de formación y escenarios extracurriculares, que permitan el desarrollo
de actividades emprendedoras que revelen la relación constante entre los
estudiantes y las intenciones emprendedoras (Valencia-Arias et al., 2022).
Se destaca la
importancia de la universidad debido a que pueden impulsar una mejor actitud en
los estudiantes al fortalecer en sus programas, prácticas extracurriculares que
los exponga a ellos a una realidad laboral palpable (Guim y Marreno, 2022),
práctica que podría generar intereses personales y laborales, debido a que
estos se manejaran en un escenario real. Respecto al entorno empresarial, la
universidad puede impulsar otras estrategias para que los estudiantes
encuentren un modelo a seguir.
Por consiguiente, Diez (2020); y, Fernández-Portillo et al.
(2021), expresan que el centro universitario debe ser un punto de referencia
para que se propicie una relación entre las empresas y el estudiante al desarrollar
actividades tales como: Congresos, exposiciones o cualquier tema relacionado con
las titulaciones que se imparten en el centro, actividades de complementen la
formación, reduzcan la incertidumbre y cree en ellos nuevas competencias (Contreras,
González y Macías, 2020). En consecuencia, se ratifica el papel de las
universidades para ayudar en esto y garantizar que los estudiantes vean todo el
panorama empresarial y así impulsar en ellos actitudes emprendedoras.
Conclusiones
Finalmente, se
presentan las conclusiones a las que permite llegar este análisis, destacando
que las actitudes emprendedoras son un fenómeno complejo influenciado por una
amplia gama de factores interrelacionados (universidad, empresa, entorno, entre
otros), lo que lleva a que las instituciones a través de sus programas puedan
idear estrategias que permitan fomentar en los estudiantes actitudes que
propicien emprendimientos en la sociedad.
Lo concerniente a la
técnica multivalente permitió identificar y comprender patrones y relaciones no
observadas entre múltiples variables, para ello se utilizó análisis factorial
confirmatorio con la finalidad de demostrar cómo las actitudes hacia el riesgo,
la innovación y la autoeficacia influyen en la intención emprendedora. Destacando
que las actitudes emprendedoras pueden abarcar varios aspectos, como la
tendencia a realizar actividades, la confianza, creatividad y la percepción del
entorno empresarial.
Asimismo, desde el
punto de vista de los datos arrogados en la investigación se infiere que la
actitud emprendedora es altamente significativa en estudiantes universitarios,
con un 58,74% de la población estudiada; mientras que el 39,86% tiene
medianamente actitudes emprendedoras, y apenas el 1,4% posee actitudes
emprendedoras poco significativas, destacando que la mayoría de los estudiantes
estudiados presenta interés por poder emprender luego de su proceso formativo,
esto es reflejado en parte de los resultados donde se observa con cargas
factoriales superiores a 0.55 todas positivas.
Por consiguiente, se
tiene que los estudiantes reflejan un potencial para poder generar y aportar a
la sociedad a través de la construcción y consolidación de emprendimientos, lo
que resulta de gran interés para fortalecer, diseñar, generar y adaptar
estrategias de fomento del emprendimiento a diferentes grupos demográficos o
psicográficos. Destacando las actitudes que presentan ante la posibilidad les
permitirán poder incursionar en la sociedad a través de emprendimientos
propios, sin importar los riesgos.
Sin embargo, se destaca que existen condiciones sociales, personales y
económicas diferentes entre los estudiantados, las cuales no son consideradas,
y este elemento que incidirán directamente en su desarrollo académico y, por lo
tanto, en las actitudes que ellos tengan en la sociedad una vez culminado su
periodo de formación universitaria.
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* PhD(c) en
Estadística Multivariante Aplicada en la Universidad de Salamanca, España.
Máster Universitario en Estadística Aplicada. Magíster en Sistemas de Control y
Automatización Industrial. Ingeniera Electrónica. Docente
en la Escuela Superior Politécnica del Chimborazo, Riobamba, Ecuador. E-mail:
paulina.bolanos@espoch.edu.ec ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3911-0461
** Magíster en Matemática mención en Modelación y Docencia. Ingeniera en
Sistemas Informáticos. Docente en la Escuela Superior Politécnica del
Chimborazo, Riobamba, Ecuador. E-mail: vannesa.vargas@espoch.edu.ec ORCID:
https://orcid.org/0000-0001-6636-9511
*** PhD(c) en Dirección de Proyectos en la Universidad de Investigación e
Innovación, México. Máster en Sistemas Integrados de Gestión. Ingeniero
Ambiental. Docente en la Escuela Superior Politécnica del Chimborazo, Riobamba,
Ecuador. E-mail: edison.orozco@espoch.edu.ec ORCID:
https://orcid.org/0000-0001-7842-4119
**** Magíster
en Auditoría Gubernamental y Control. Magíster en Contabilidad y Auditoría, mención
Gestión Tributaria. Máster Universitario en Dirección y Administración de
Empresas / Máster In Business Administration (MBA). Ingeniera en Contabilidad y
Auditoría CPA. Docente en la Escuela Superior Politécnica del Chimborazo,
Riobamba, Ecuador. E-mail: myriam.naranjo@espoch.edu.ec ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4711-6575
Recibido: 2023-09-20 · Aceptado:
2023-12-07