Revista
de Ciencias Sociales (RCS)
Vol. XXIX, No. 4, Octubre - Diciembre 2023. pp.
494-508
FCES
- LUZ ● ISSN: 1315-9518 ● ISSN-E: 2477-9431
Como citar: Inquilla-Mamani, J.,
Salas-Avila, D., Velazco, B., y Inquilla-Arcata, F. (2023). Migraciones
internas como factor del crecimiento de la economía informal en el altiplano
peruano. Revista De Ciencias Sociales, 29(4), 494-508.
Migraciones internas como factor del crecimiento
de la economía informal en el altiplano peruano
Inquilla-Mamani,
Juan*
Salas-Avila,
Dante**
Velazco
Reyes, Benjamín***
Inquilla-Arcata,
Fernando****
Resumen
El artículo tiene como objetivo determinar las migraciones internas como
factor de crecimiento de la economía informal – caso de la ciudad de Juliaca-Perú.
La pesquisa es de enfoque cuantitativo de tipo no experimental correlacional,
se utilizó un modelo lineal multivariado para estimar las inferencias
estadísticas, con una muestra de tipo estratificado proporcional de 258
migrantes. Los hallazgos empíricos muestran que
existe una relación directa y significativa entre la migración interna y el
grado de informalidad, así como el crecimiento de la economía informal. En
consecuencia, a mayor flujo migratorio mayor crecimiento de la informalidad, dichos procesos traen consigo problemas y desorden en la
ciudad al ocupar calles y avenidas para el expendio de los productos y
servicios, generando congestionamiento vehicular y peatonal. En conclusión, las
condiciones económicas y sociales precarias de las personas migrantes tienen un
impacto en los niveles altos de informalidad y crecimiento de la economía
informal.
Palabras clave: Migraciones
internas; economía informal; empleo informal; condiciones socioeconómicas; crecimiento
de la economía.
Internal migrations as a
factor in the growth of the informal economy in the Peruvian highlands
Abstract
The article aims to
determine internal migrations as a growth factor of the informal economy – case
of the city of Juliaca-Peru. The research is a quantitative, non-experimental
correlational approach; a multivariate linear model was used to estimate
statistical inferences, with a stratified proportional sample of 258 migrants.
The empirical findings show that there is a direct and significant relationship
between internal migration and the degree of informality, as well as the growth
of the informal economy. Consequently, the greater the migratory flow, the
greater the growth of informality. These processes bring with them problems and
disorder in the city by occupying streets and avenues for the sale of products
and services, generating vehicular and pedestrian congestion. In conclusion,
the precarious economic and social conditions of migrants have an impact on the
high levels of informality and growth of the informal economy.
Keywords: Internal migration; informal economy; informal employment; socioeconomic
conditions; economy growing.
Introducción
A nivel global se
observa la profundización de la desigualdad, las
relaciones cambiantes del mercado laboral y la reestructuración espacial en las
ciudades (Chaudhary, 2021); las
relaciones de las desigualdades sociales y sus posibles causas han sido
ampliamente discutidas y documentadas (Silva,
2022), el crecimiento económico estaba vinculado al proceso de la
“globalización” o la internacionalización del mercado, en todo esto, los
procesos de la descolonización han facilitado el desarrollo de unas economías
emergentes en América Latina, pero estos procesos intensificaron los flujos
migratorios, a nivel interno como externo (Arango,
2000), generando grandes desplazamientos de poblaciones motivadas por
factores económicos, individuales y familiares.
El
corpus teórico del estudio de las migraciones fue influenciado, en sus inicios, por la demografía y la
economía (Arellano, 2004). Posteriormente,
se pone énfasis en explicar los fenómenos migratorios como hechos sociales,
desde la perspectiva social, cultural, emocional y económica (Bright y Thomas, 1941). La relación entre flujos migratorios internos y la economía
informal, se objetiva en la informalidad urbana, la reproducción social y la
periferia (Samaniego-Erazo et al., 2020).
Todo
migrante deja su país “en busca de mejores condiciones de vida” (Merino, 2003, p. 213). En
consecuencia, los flujos migratorios a nivel internacional han contribuido a
los procesos de concentración del capital humano en algunos países, al atraer
inmigrantes altamente calificados, generando movilidad suburbana en las áreas
metropolitanas (González-Leonardo, 2020).
Asimismo, la informalidad laboral está cobrando una gran
relevancia en la economía tanto a nivel de América Latina y en el mundo,
provocando un intenso proceso de segmentación y precarización laboral (Climent y Porras, 2018), acompañado
del crecimiento de la pobreza (Araujo-Martínez, Segrera-Castilla y Jiménez-Castilla, 2022; Silva,
2022); este proceso, incrementó sustancialmente el desempleo y
repercutió en la precarización del mismo (Galvis-Aponte,
Rodríguez-Puello y Ovallos-Bencardino, 2019), además de
reconfigurar diferentes formas de informalidad urbana en las principales
ciudades, como el caso de Colombia y Brasil (Kamalipour
y Peimani, 2021).
Los estudios sobre
poblaciones migrantes se centraron en explicar los determinantes del proceso
migratorio (Elizaga y Macisco, 1975),
desde las características sociodemográficas, regularidad y cambios sociales que
se producían en los procesos.
En el Perú, principalmente en las regiones altiplánicas como Puno, los primeros
movimientos migratorios se suscitaron desde los años 1940, del ámbito rural a
las ciudades de Puno y Juliaca (Mamani y Mamani,
2017).
En la década de los 70 y 80 las ciudades de Juliaca y Puno son
considerados como polos de desarrollo regional, lo cual estaba acompañado con
un proceso de urbanización acelerado debido a los flujos migratorios, principalmente
de la población rural, y el intercambio comercial fronterizo con Bolivia vía
Desaguadero y Huancané, y con Chile vía Tacna (Choque
y Mamani, 2012). Con ello, su crecimiento y desarrollo de una economía
informal y familiar en las últimas décadas.
En consecuencia, en la presente pesquisa, se propone determinar la
asociación entre la migración interna y el crecimiento de la economía informal,
por lo que se organizó seis secciones: En la primera, se presenta una
introducción al proceso migratorio suscitado en el Perú y en la región Puno; en
la segunda parte, se discuten reflexiones teóricas de los procesos migratorios
internos y su relación con el crecimiento económico, así como, el proceso
metodológico; en la tercera parte, se presentan los hallazgos importantes en
relación con la migración interna como factor de
crecimiento de la economía informal en la ciudad de Juliaca, Perú, y finalmente,
las conclusiones de la investigación.
1. Enfoques teóricos sobre las
migraciones: Revisión de literatura
En
este apartado se presentan algunos enfoques teóricos sobre los procesos
migratorios en el mundo y América Latina, los cuales sustentan el análisis de
los resultados de la investigación.
1.1. Enfoque
clásico de las migraciones
Desde
el punto de vista del enfoque clásico, trataron de explicar la movilidad de las
personas con base a los aspectos relacionados con el desarrollo de la
producción a través de la libre movilidad de ciertos factores; de la libre
elección del individuo en el ejercicio de sus derechos a la libertad (Smith, 2009); otros, ponían énfasis en lo
económico, es decir, las personas se movilizan motivadas por las diferencias
salariales que encuentran en otros espacios y sustitución de actividades
económicas (Marx, 1972; Malthus, 1986);
asimismo, la movilidad de las personas están relacionadas por el crecimiento
poblacional, entendida como superpoblación y buscando bienestar en otros
contextos que ofrecen mejores oportunidades (Malthus,
1986; Smith, 2009).
1.2. Enfoque
neoclásico de las migraciones
La
teoría neoclásica sustenta su enfoque en el estudio de las migraciones, partiendo
de dos presupuestos: “a) El hombre es sedentario por naturaleza, por razones
económicas; y b) En su decisión de emigrar, el emigrante actúa en forma
racional para maximizar las ventajas del proceso” (Micolta, 2005, p. 67). Por lo que, los flujos migratorios de tipo
laborales están determinados por los niveles de salarios que ofrecen los
diferentes países (Massey et al., 1993).
Por
otra parte, Ravenstein (1889), consideraba
que la gente en su mayoría tiende a migrar de manera voluntaria, y que los
factores motivadores para emigrar están relacionados con facilidades
educacionales, salud, entre otros. Por tanto, “las migraciones más importantes
son las que van de las áreas rurales a los grandes centros del comercio y de la
industria y estas tienden aumentar con el desarrollo económico y con el
progreso de la tecnología y el transporte” (Arango,
2000, p. 13).
1.3.
Enfoque estructural de la migración
Para
el enfoque estructural las causas de los procesos migratorios provienen de
problemas estructurales (Micolta, 2005),
un enfoque alternativo que se sustenta en la división internacional del
trabajo, basada en un régimen de intercambio desigual entre las economías de
los países, según el sector que pertenece, centro o periferia. Asimismo, Laraña (1993), precisa que “la fuerza de las
estructuras económicas que canalizan las migraciones se ha explicado desde las
dos tradiciones citadas, que destacan aspectos distintos (la motivación de
logro personal para unos, la dinámica de explotación y acumulación de plusvalía
para otros)” (p. 128).
2. Aproximación
a la teoría de los factores push–pull
La
teoría del push-pull, es un modelo
explicativo de los procesos migratorios con mayor relevancia científica. El
modelo utiliza a las fuerzas de “expulsión y atracción” que ejercen
respectivamente los lugares de origen y de destino de la migración (Micolta, 2005). Al
respecto, Massey et al. (1993) indican
que hay factores expulsores como la elevada presión demográfica, limitado
acceso a la tierra, bajos salarios, bajos niveles de vida, entre otros; y de
atracción en un proceso migratorio, como aquellas potencialidades que ofrece el
lugar de destino, escasa presión demográfica, mayores oportunidades de acceso a
la tierra, altos salarios, mejores niveles de vida, oportunidades educativas, entre
otros. Así, al migrar se crea una desvinculación física y relacional
significativa con el contexto de origen y con la familia (Romero, 2021).
2.1. Teorías
neo-liberales
Las
teorías neo-liberales trataron de explicar los procesos migratorios a partir de
las teorías del desarrollo, es decir, el crecimiento económico del sector
industrial traería un retiro sostenido de la mano de obra del sector rural, principalmente
de la agricultura, produciendo un éxodo del campo a la ciudad a nivel interno;
y a nivel internacional desde los países en desarrollo o subdesarrollados hacia
países modernos o desarrollados industrialmente considerando el costo-beneficio
de la migración (Arango, 2000).
En
esta línea, Rostow (1973) desarrolla un
modelo de crecimiento estructurado por etapas, es decir, los países
progresarían desde el estado original de subdesarrollo que considera a la
sociedad tradicional, a la etapa de consumo en masa para acercarse a los países
desarrollados. En la misma línea, Ricardo (1967);
Mill (1978); y, Smith (2009), analizaron
sobre la importancia de las migraciones internacionales como una posibilidad de
externalizar las economías domésticas, dando énfasis en la presión estructural,
tanto como ocupacional y geográfica del país (Salazar,
2017).
2.2. Teoría
de las redes migratorias.
En
la década de los ochenta, como respuesta a la corriente estructuralista y
neoliberal, surgen nuevos enfoques teóricos y metodológicos aplicados al
estudio de los movimientos migratorios, las llamadas teoría de las redes
migratorias (Garcia, 2003). La teoría de
las redes, pone énfasis en la existencia de cadenas migratorias, aquellas redes
no visibles que se tejen entre familiares, amistades y paisanos tanto en el
lugar de origen (antes de partir) y del destino (al llegar). Las cuales sirven
de dirección de los flujos migratorios, generando el efecto llamado (Massey
et al., 1993) como una especie de atracción para los nuevos familiares
o paisanos.
Asimismo,
en la actualidad en muchas ciudades como Juliaca en Perú, vienen siendo focos
de mayor concentración de personas migrantes, incluso extranjeras. Sin embargo,
los flujos migratorios a gran escala han
significado desafíos complejos tanto para los Estados receptores, los
nacionales y los migrantes, donde debe prevalecer la defensa de los derechos
humanos en todos los ámbitos (Guillén, Menéndez
y Moreira, 2019).
3. Aproximaciones sobre migraciones internas en
el Perú
Los estudios de Golte
y Adams (2018), evidencian que los
migrantes de la sierra hacia la capital Lima, están dedicados a la confección y
la comercialización ambulatoria de ropa, cohesionados por lazos de parentesco y
paisanaje como una expresión endogámica, reproducen ciertos productos
culturales como la música y los bailes de la zona de origen (Mamani y Mamani,
2017). La presencia migrante puneños en el conglomerado industrial de Gamarra
es muy notoria y significativa, utilizan como mecanismos de supervivencia estrategias
colectivas, la mayoría de migrantes aplicaron estrategias propias de su
comunidad para enfrentar el nuevo contexto, basado en redes sociales de
compadrazgo y paisanaje para el éxito de su economía (Altamirano,1988).
En la actualidad, existen un amplio consenso en
el Perú, sobre altos niveles de la economía informal (Machado, 2014; Centro Nacional de Planeamiento Estratégico [CEPLAN], 2016).
Por tanto, este fenómeno estaría asociado principalmente a la micro y pequeñas
empresas (MYPE) donde, en su mayoría, operan de manera informal (De Soto, Ghersi y Ghibellini, 1987; Portes y Haller,
2004).
Según
estudios del Instituto Nacional de Estadística e
Informática (INEI, 2021): “Tres de cada cuatro trabajadores de la PEA
ocupada se desempeñaban en un empleo informal (75,3%). El 63,3% lo hacía en un
empleo informal dentro del sector informal y 12,0% en un empleo informal fuera
del sector informal” (p. 14). En el Perú, a partir del 2021 la
informalidad creció a niveles superiores a comparación de antes de la pandemia
por Covid-19 (Acevedo et al., 2021), y se
incrementó las tasas de desocupación sustancialmente en el periodo de la
pandemia (Gamero y Pérez, 2020).
4. Metodología
Para la pesquisa se utilizó el procedimiento
cuantitativo de tipo no experimental correlacional, se aplicó un modelo lineal
multivariado, para analizar la migración interna como factor de crecimiento de
la economía informal, para ello, se utilizaron los datos disponibles de la
encuesta realizada a la población migrante que desarrollan actividades
económicas informales.
Los
resultados se estimaron bajo un modelo de regresión lineal múltiple, dada las
variables predictoras: Migración interna (Mig),
tipo de actividades económicas (Taecti),
capital de inicio (Cinic), Nivel de
educación (Neduc), motivos del inicio
en actividades informales (Minic), e
Ingresos del trabajador informal (Ingt);
y la variable de efecto es “crecimiento de la economía informal” (Ceconinfi)
más la perturbación aleatoria expresada con el símbolo 𝜇. Por tanto, el modelo para estimar el
crecimiento de la economía informal (Ceconinfi) es como
sigue:
Ceconinfi = β0 + β1Mig + β2Taecti
+ β3Cinic + β4Neduc + β5Minic + β6Ingt
+ μ
4.1. Técnica de recolección y procesamiento de datos
Esta
etapa se llevó a cabo a través de la aplicación de la encuesta y el
instrumento, el cuestionario, para la sistematización y construcción de base de
datos de los trabajadores informales. Para la estimación inferencial se utilizó
el análisis de correlaciones y regresiones, con los cuales se determinó a los
procesos migratorios internos como factor del crecimiento de la economía
informal, con el Software estadístico
STATA 12 versión amigable.
La
población de estudio representa todos los inmigrantes del interior de la región
que están insertados en las actividades económicas y de servicio de manera
informal. La muestra, se
determinó por el método de estratificado proporcional, entre los migrantes que
están realizando actividades económicas informales, tanto, en tiendas
informales, comerciantes en mercados de abastos y vendedores ambulantes,
alcanzando un total de 258 personas, tal como se muestra en la Tabla 1.
Tabla 1
Determinación de la muestra
|
Estrato |
Identificación |
No. sujetos en el estrato |
Proporción |
Muestra del estrato |
|
1 |
Actividades
en: Tiendas informales |
7.214 |
45,5% |
117 |
|
2 |
Actividades
en: Mercados de abastos |
5.568 |
35,1% |
91 |
|
3 |
Actividades
como: Vendedores ambulantes |
3.063 |
19,3% |
50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Correcto |
100,0% |
258 |
Fuente: Elaboración propia, 2022.
5. Resultados
y discusión
5.1. Dinámica de la migración interna en la ciudad de
Juliaca:
Los factores estructurales y sociopolíticos aceleraron la crisis en el
campo y fue uno de los factores que incrementó las migraciones internas del
campo a la ciudad, conllevando a una alta concentración de la población en el
área urbana (INEI, 2017). Los principales
factores fueron los referidos a los fenómenos naturales y climatológicos: Sequías,
inundaciones y otros fenómenos climatológicos (33,45%); seguido de los factores
sociales y de mejora de los servicios de educación, salud y saneamiento (21,11%);
asimismo, violencia política y terrorismo ha sido también un factor importante a
considerar en el análisis (17,87%); mientras las aspiraciones de progreso
personal también resultan ser importante en un 12,12%; y otro factor que
dinamizó la migración interna es la escasez de terrenos en las zonas rurales,
respectivamente (ver Tabla 2).
Factores de migración interna en
la ciudad de Juliaca
|
Factores de migración |
% |
|
Por aspiraciones de progreso |
12.12 |
|
Violencia política y terrorismo |
17.87 |
|
Presencia de sequías, inundaciones y otros fenómenos climáticos |
33.45 |
|
Por buscar mejora de los servicios de educación, salud y saneamiento. |
21.11 |
|
Por escasez de terrenos en el campo |
10.98 |
|
Por falta de trabajo en el campo |
4.47 |
Fuente: Elaboración propia, 2022.
Estos resultados guardan coherencia con lo sostenido por los autores Sánchez (2015); y, Torrico (2018), que las migraciones internas han incidido de manera positiva mejorando las condiciones de vida de muchas personas y ha permitido, a su vez, la reconfiguración de ciertas áreas productivas emergentes que atrajo a la población orientando hacia un crecimiento económico del país.
Por otra parte, existen factores comprendidos en aspecto social, al respecto, como indica el INEI (2017), las variables como: El sexo, la edad, educación y el empleo, tienen relación con la migración interna. Asimismo, los migrantes hacia las grandes ciudades tienden a dedicarse al comercio ambulatorio, basado en redes y lazos familiares (Golte y Adams, 2018).
De igual forma, tanto Massey et al. (1993); como Micolta (2005), concuerdan en señalar que los factores de expulsores serían: Elevada presión demográfica, limitado acceso a la tierra, bajos salarios, bajos niveles de vida, falta de libertades políticas, represión, entre otros. Por el contrario, factores de atracción estarían asociados a ciertas potencialidades que ofrece el lugar de destino, como: Escasa presión demográfica, mayores oportunidades de acceso a la tierra, altos salarios, mejores niveles de vida, oportunidades educativas, entre otras.
Desde el punto de los
clásicos de la economía, explicaron que las personas se movilizan con base a
los aspectos relacionados con el desarrollo de la producción a través de la
libre movilidad de ciertos factores; de la libre elección del individuo en el
ejercicio de sus derechos a la libertad (Smith,
2009); otras, se movilizan motivadas por las diferencias salariales que
encuentran en otros espacios y sustitución de actividades económicas (Marx,
1972; Malthus, 1986).
Asimismo, la movilidad
de las personas está relacionada con el crecimiento poblacional, entendida para
este caso como superpoblación (Malthus, 1986),
y buscando bienestar en otros contextos que ofrecen mejores oportunidades (Smith,
2009). Es decir, los factores
productivos principales del crecimiento económico es el factor trabajo, aunado
a ello se debe señalar el aporte de las migraciones, dentro o fuera del país, a
la fuerza laboral, de allí se deriva la alta correlación entre las migraciones
internas, el crecimiento económico y el desarrollo (INEI, 2020).
La historia económica en el Perú, se resalta desde la década de los
ochenta, la magnitud de la economía informal es muy significativa, donde se
estimaban el 35% y 60% del PBI en esos años (Machado,
2014). Por tanto, este fenómeno estaría asociado a la predominancia de
micro y pequeñas empresas (MYPE) en el tejido empresarial peruano que en su
mayoría operan de manera informal (De Soto et
al., 1987; Portes y Haller, 2004).
Sin embargo, Yamada (2012) indica
que existe una fuerte asociación entre los patrones migratorios y el
funcionamiento del mercado de trabajo de las regiones que absorben y expulsan
población. Además, el desplazamiento y la
migración, son fenómenos que están interrelacionados, ambos se dan a razón de
la búsqueda de una mejor vida (Peláez et al.,
2021). Los estudios
empíricos evidencian el impacto de la migración interna, en su dimensión
laboral (Peláez-Paz y Sanz, 2018; Climent y Porras, 2018), acompañado
del crecimiento de la pobreza (Araujo-Martínez
et al., 2022), enfatizando
el perfil de ingreso en la etapa de adaptación, dichos resultados respaldan a
lo encontrado en la presente investigación.
El crecimiento económico en el
sector industrial urbano traería como consecuencia un éxodo del campo a la
ciudad a nivel interno (Arango, 2000) y la decisión será tomada en función a
los costos - beneficios de la migración. Por otra parte, existen un conjunto de
factores que empujan (push) a
abandonarlo al compararlo con las condiciones más ventajosas que existen en
otros lugares, las que ejercen una fuerza de atracción (pull) (Micolta, 2005).
La Tabla 3, evidencia las
ocupaciones que tenían la población antes de decidir migrar a la ciudad, por la
ubicación geográfica en la que se encuentra la ciudad de Juliaca, la población
migrante en su mayoría vienen de la zona norte del departamento y las
actividades principales están sustentadas en la ganadería (29,26%), seguido de
agricultura y ganadería (27,31%), y un porcentaje considerable en la agricultura
y artesanía (20,95%), otro porcentaje estaba insertado en actividades relacionadas
con la agricultura (14,25%) y en menor proporción se dedicaban en actividades
de artesanía (8,23%).
Actividades y ocupaciones de la población en el
lugar de origen
|
Sectores |
% |
|
En la agricultura |
14.25 |
|
En la ganadería |
29.26 |
|
En artesanía |
8.23 |
|
En la agricultura
y ganadería |
27.31 |
|
En la agricultura
y artesanía |
20.95 |
Fuente: Elaboración propia, 2022.
Al analizar los resultados de la Tabla 4, se
puede constatar que las causas por las cuales se insertan las personas en las
actividades económicas informales en mayor porcentaje (41,35%) son por
“necesidades económicas”, y otros grupos de personas se insertan a estas
actividades por “falta de trabajo” en un 34,56%; mientras un 15,02% manifiesta
que se inserta por “seguir a los familiares” que migraron antes de ellos y un
9,07% de la población se dedican a este tipo de actividades es “por necesidad
de progresar”.
Tabla 4
Causas de inserción a las actividades económicas informales
|
Motivos |
% |
|
Por falta de trabajo |
34.56 |
|
Por necesidad económica |
41.35 |
|
Por aspiraciones de progreso |
9.07 |
|
Por seguir a familiares |
15.02 |
Fuente: Elaboración propia,
2022.
Ante estos resultados se puede inferir que las carencias económicas y la
precarización de las oportunidades de empleo en el lugar de origen, impulsaron
a insertarse a las actividades económicas de tipo informal. Al respecto, García-Moreno (2021) menciona refiriéndose a la
población femenina que perciben y utilizan sus redes como recursos personales
para hacer frente a las situaciones de necesidad. Sin embargo, García (2018) sostiene
que las mujeres migrantes son más vulnerables cuando las vías legales de
migración son restringidas, la situación de la pobreza, la desigualdad y la
falta de oportunidades laborales, también son consideradas.
b. Grados de la informalidad y
crecimiento de la economía informal
Según el estudio realizado por CEPLAN (2016),
se confirma que “los departamentos con menores
ingresos por persona, como Apurímac, Puno y Huánuco, han presentado elevadas
tasas de empleo informal, lo cual implica que la informalidad laboral tiene
mayor incidencia en las zonas más pobres del país”
(p. 20). En consecuencia, Perú es uno de los países con mayor informalidad
laboral en América Latina.
Además, las consecuencias negativas de la informalidad son
muchas y afectan el desarrollo económico y la calidad de vida de las personas
en la región (Portes y Haller, 2004),
como la privación de
derechos y las oportunidades y condiciones de vida desfavorables (Peláez-Paz y
Sanz, 2018), al
observarse altos niveles de conflictividad intrafamiliar, dado que estas se
constituyen como predictores de la conducta agresiva en los contextos escolares
y sociales (Rodríguez-Cruz, 2020; González-Leonardo,
2020).
Al analizar la Tabla 5, se constata que el 51,48%
de las unidades económicas ubicadas en los diferentes puntos de abasto y ferias
en la ciudad, no cuentan con RUC, pero sí tienen establecimiento formal;
mientras un 36,11% de las unidades económicas no tienen RUC y no tienen un
establecimiento, a este grupo se le conoce como comerciantes ambulantes por
estar ubicados en la vía pública y a los alrededores de los centros de abasto;
y un 12,41% de las unidades económicas cuentan con RUC y tienen local y no emiten
boleta de venta.
Tabla 5
Grados de informalidad laboral en la ciudad de Juliaca
|
Nivel de
informalidad |
% |
|
Unidades económicas sin RUC, ni tienen establecimiento |
36.11 |
|
Unidades económicas sin RUC y con establecimiento |
51.48 |
|
Unidades económicas con RUC, con establecimiento y No emite boleta de
venta |
12.41 |
Fuente: Elaboración propia, 2022.
Al respecto, Mamani y Mamani (2017)
sostienen que los flujos migratorios recientes en la ciudad
de Juliaca-Perú, han contribuido a una cierta mejora en el bienestar de sus
habitantes. Sin embargo, estos procesos migratorios han tenido impacto negativo
en el crecimiento de la economía formal sostenido y un crecimiento desmesurado
de la informalidad.
Al estimar el modelo 1:
Ginfor = β0
+ β1Migint + β2Taecti +β4Neduc + β5Minic +
μ, se puede predecir que 1% de disminución de la migración interna (B1,
Migint) el grado de informalidad (Ginfor)
disminuye al -87,45% (ver Tabla 6). Asimismo, la disminución por cada punto
porcentual del tipo de actividades económicas que realiza el trabajador
informal (β2,Taecti), se espera que la disminución del grado
de informalidad sea -18,23%. Por otra parte, el nivel educativo alcanzado de
las personas (β4, Neduc) resulta significativo para explicar
el grado de informalidad, un 1% de cambio en la variable, el incremento del
grado de informalidad es en 24,23%, es decir, a mayor población con bajos
niveles educativos que se dedican a las actividades económicas ambulatorias,
mayor será la probabilidad del incremento del grado de informalidad.
Estimaciones de grado de informalidad y crecimiento de la economía informal
|
Variables predictoras |
Modelo 1: Grado de informalidad |
Modelo 2: Crecimiento de la economía informal |
|
B1 (Migint) |
-0,874546*** |
-0,821203*** |
|
|
(0,2459) |
(0,0413) |
|
B2 (Taecti) |
-0,182375*** |
-0,126337*** |
|
|
(0,0536) |
(0,0118) |
|
B3 (Cinic) |
|
0,247122*** |
|
|
|
(0,0158) |
|
B4 (Neduc) |
.0,242354** |
0,170415*** |
|
|
(0,0651) |
(0,0470) |
|
B5 (Minic) |
0,102144** |
0,203523*** |
|
|
(0,0042) |
(0,0061) |
|
B6 (Ingt) |
|
-0,271122*** |
|
|
|
(0,0232) |
|
Constante |
4.,29739*** |
2,530829*** |
|
|
(0,5845376) |
(0,1290266) |
|
Observaciones |
258 |
258 |
|
R2 |
0,5725 |
0,6778 |
|
R2 ajustado |
0,5624 |
0,6516 |
|
Estadístico F |
66,209 |
46,822 |
Nota: El nivel de significancia
está simbolizado con asteriscos * 0.1, ** 0.05, *** 0.01.
Fuente: Elaboración propia, 2022.
Al estimar los motivos por los que se iniciaron en el comercio
ambulatorio (β5,Minic) la relación es directa y positiva,
implica que, por cada punto porcentual que incrementan el inicio de las
actividades económicas ambulatorias por factores estructurales y sociales, el
grado de informalidad incrementa en un 10,21% (ver Tabla 6). Por tanto, el
modelo 1, resulta significativo para explicar el crecimiento de la economía
informal a un valor de (F= 0.000); el valor de R2 ajustado alcanza a
un 56,24% lo cual implica que el grado de informalidad es explicado por las
variables predictoras consideradas en el modelo de regresión.
Para la fiabilidad del
modelo de regresión lineal estimado en la Tabla 6, se estimaron los valores de
heterostedasticidad mediante la prueba de White (chi2 (10) = 17,42; Prob >
chi2 = 0,0821; mientras la prueba de normalidad se estimó a través de
Shapiro-Wilk; Prob>z = 0,1534 y la prueba de autocorrelación se estimó con
Durbin-Watson d-statistic (2, 540) = 2.540, dado los valores encontrados, se
confirma la significancia y cumple con uno de los supuestos del modelo de
regresión lineal y es consistente para predecir los resultados con los niveles
de significancia al (F=0.000).
Por otra parte, se tiene el Modelo 2: Ceconinf = β0 + β1Migint + β2Taecti
+ β3Cinic + β4Neduc + β5Minic + β6Ingt
+ μ, y a la luz de los resultados en la Tabla 6, se puede predecir que por
cada punto porcentual (1%) que disminuye la migración interna (β1Migint),
el crecimiento de la economía informal (Ceconinf ) disminuirá en
-82,12%; en el mismo sentido, la disminución por cada punto porcentual del tipo
de actividades económicas que realiza el trabajador informal (β2,Taecti),
se espera que la disminución del grado de informalidad es -12,63%.
Otra de las variables que resulta positiva es capital de inicio (β3Cinic),
la cantidad de capital de inicio con que cuentan los comerciantes ambulantes
predice en el crecimiento de la economía informal en 24,71%. Por otra parte, el
nivel educativo alcanzado de las personas (β4, Neduc) resulta
significativo para explicar el grado de informalidad, un 1% de incremento de
las personas con bajos niveles de educación alcanzado, la economía informal
crece, resultando el incremento del grado de informalidad en 17,04%.
Al estimar los motivos por los que se iniciaron en el comercio
ambulatorio (β5,Minic) la relación es directa y positiva,
afecta en 20,35% al crecimiento de la economía informal, y la variable ingreso
(β6Ingt) explica que, por cada punto porcentual que disminuye
el ingreso por actividades económicas ambulatorias, el crecimiento de la economía
informal disminuye en -27,11% respectivamente. Por tanto, el modelo 2, resulta
significativo para explicar el crecimiento de la economía informal a un valor
de (F= 0.000); el valor de R2 ajustado alcanza un 65,16% lo cual
implica que el crecimiento de la economía informal es explicado por las
variables predictoras consideradas en el modelo de regresión.
Los resultados evidencian que la variable “migración interna” resulta
siendo muy significativa para predecir el “grado de informalidad” y
“crecimiento de la economía informal”, dado que, ambos modelos (1 y 2) de
regresión lineal multivariado, las betas resultan siendo significativas de
manera negativa o positiva, con un nivel de significancia de F= 0,000. Estos
resultados se asemejan con lo encontrado por Castiglia, Martínez y Mezzera (1995), quienes sostienen que un aumento en la
población incrementa la oferta laboral y a su vez disminuye el salario real,
por lo cual, no hay un nivel adecuado de ahorro ni acumulación y crecimiento
económico (Ortiz y Prada, 2014),
acompañado con la pobreza (Araujo-Martínez et al., 2022), y un
incremento de la informalidad (Acevedo
et al., 2021).
Conclusiones
El crecimiento de la informalidad desmesurada surge del
crecimiento demográfico y factores estructurales y sociales, el cual trajo como
consecuencia los flujos migratorios constantes al interior de la región Puno,
particularmente en la ciudad de Juliaca en Perú. Los problemas relacionados con
fenómenos climatológicos y naturales, la violencia política interna de los años
80 y 90, la precarización del empleo formal, necesidades educativas y de salud,
han dinamizado estos procesos migratorios.
Los hallazgos empíricos muestran que existe una relación
directa y significativa entre la migración interna y el grado de informalidad,
así como el crecimiento de la economía informal. Por tanto, se infiere que al estimar la
regresión lineal multivariada resulta siendo significativa para explicar el
grado de informalidad en un 56,24% a un valor de (F= 0.000); es decir, el grado
de informalidad es explicado por las variables como migración interna, tipo de
actividades económicas, nivel de educación alcanzada y motivos del inicio en las
actividades informales. Asimismo, la estimación de la relación del crecimiento
de la economía informal resultó en un 65,16% a un valor de (F= 0.000); lo cual
implica que el crecimiento de la economía informal está influenciado por las
variables predictoras consideradas en el modelo de regresión.
Además, la
investigación identifica tres variables que influyen de manera negativa y
significativa sobre los niveles de informalidad y crecimiento de la economía
informal. La migración
interna, tipo de actividades económicas e ingresos del trabajador informal,
influyen en el crecimiento de la economía informal en las ciudades intermedias,
como en el caso de la ciudad de Juliaca.
Por el contrario, hay
tres variables como capital de
inicio, nivel de educación alcanzada, motivos del inicio en el comercio, que se
asocian positivamente con el grado de informalidad y crecimiento de la economía
informal. Por tanto, los
factores como niveles altos de los flujos migratorios internos, los bajos
niveles educativos alcanzados, desarrollo de las actividades económicas
ambulatorias, bajos ingresos influyen directamente a los niveles altos de
informalidad y crecimiento de la economía informal, dado que, estas personas no
contribuyen en gran medida al crecimiento sostenido de la economía y limita la
competitividad en el mercado laboral.
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* Doctor en Economía y
Políticas Públicas. Docente - Investigador de la Escuela Profesional de
Sociología y Director del Instituto de Investigaciones Socioeconómicas y de
Agrobiodiversidad (IISA) en la Universidad Nacional del Altiplano (UNA), Puno,
Perú. Investigador calificado por CONCYTEC-RENACYT-Perú. E-mail:
jinquilla@unap.edu.pe ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2540-9091
** Doctor en Ciencia, Tecnología y
Medio Ambiente. Docente - Investigador de la Escuela Profesional de Ingeniería
Metalúrgica y Director del Instituto de Investigación en Metalurgia, Materiales
y Medio Ambiente (IIMMMA) en la Universidad Nacional del Altiplano (UNA), Puno,
Perú. Investigador calificado por CONCYTEC-RENACYT-Perú. E-mail: dsalas@unap.edu.pe ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7033-2006
*** Doctor en Educación. Docente - Investigador
de la Escuela Profesional de Arte y Director de la Unidad de Investigación de la
Facultad de Ciencias Sociales en la Universidad Nacional del Altiplano (UNA),
Puno, Perú. Investigador calificado por CONCYTEC-RENACYT-Perú. E-mail: bvelazco@unap.edu.pe
ORCID: http://orcid.org/0000-0003-2780-786X
**** Maestrante en Ciencias Sociales en la Universidad
Nacional del Altiplano (UNA), Puno, Perú. Bachiller
en
Antropología. E-mail: fernandoinquilla@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4472-6896
Recibido: 2023-06-10 · Aceptado: 2023-08-27