Revista de
Ciencias Sociales (RCS)
Vol. XXIX,
No. 4, Octubre - Diciembre 2023. pp. 17-29
FCES - LUZ ●
ISSN: 1315-9518 ● ISSN-E: 2477-9431
Como citar:
Galindo, A. (2023). Integración de la inteligencia artificial en la enseñanza
de las artes plásticas. Revista De Ciencias Sociales, 29(4),
17-29.
Integración de la inteligencia
artificial en la enseñanza de las artes plásticas
Galindo Durán, Alejandro*
Resumen
En
la presente nota se analiza el potencial de la inteligencia artificial aplicado
a la educación haciendo hincapié en las artes plásticas y su utilidad. Se
plantean los desafíos técnicos, pedagógicos y éticos que implica su
implementación en las aulas destacando cómo la inteligencia artificial puede
crear una experiencia de aprendizaje más inmersiva y atractiva para los
estudiantes. Asimismo, se mencionan los retos a los que se enfrentan los
docentes para capacitarse en el uso de herramientas de inteligencia
artificial
específicas para la enseñanza de las artes plásticas planteando, además, el
debate ético sobre su uso, en lo que respecta a la propiedad intelectual y los
derechos de autor. En conclusión, se argumenta que la inteligencia
artificial
tiene un enorme potencial enfocándose en las artes plásticas permitiendo
expandir el concepto de creatividad hasta prácticamente el límite de la misma.
Palabras clave:
Inteligencia
artificial; enseñanza de las artes plásticas; creatividad; ética; propiedad
intelectual.
En
los últimos años, la evolución tecnológica de la sociedad ha experimentado un
progreso significativo. La irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) y sus
múltiples aplicaciones en diversos ámbitos indican el gran avance tecnológico y
su impacto en la sociedad actual. La IA ha dejado de ser un recurso exclusivo
para el ámbito científico y tecnológico, y se ha abierto a la sociedad, con un
acceso libre y gratuito en la mayoría de los casos.
Un
indicador del gran avance tecnológico y del impacto en la sociedad actual es el
aumento de bibliografía específica de IA enfocado a la educación. Los 5 artículos más relevantes en este ámbito acorde a
los resultados obtenidos en la base de datos de Scopus son: “Exploring the
impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education”;
“Evolution and revolution in artificial
intelligence in education”; “Robot-proof:
higher education in the age of artificial intelligence”; “Systematic review of research on artificial
intelligence applications in higher education–where are the educators?”; y,
“Artificial intelligence in education: A
review”, siendo los tres
primeros publicados en 2017, seguido de 2019 y 2020 respectivamente. Estos artículos han generado
un total de 1.500 citas en los últimos 3 años.
La
inteligencia artificial ha demostrado ser una herramienta muy versátil que se
puede utilizar en diversos campos. Prueba de ello, son los grandes avances que
se están realizando en ámbitos como educación, tecnología, economía o la sanidad,
entre otros. Según Yang et al. (2021), la IA puede tener un gran impacto social
en diferentes áreas, destacando la educación en tercer lugar, detrás de la
agricultura y la medicina. Sorprende cómo queda por delante de sectores como la
economía, el hogar inteligente y el automovilismo. En este sentido, el estudio
muestra cómo la IA puede aplicarse al campo de la educación y las artes
plásticas con el fin de ofrecer una innovación educativa y mejorar la calidad
de la enseñanza gracias a las múltiples posibilidades que ofrece esta
tecnología.
La
definición de IA ha sido tratada desde diferentes ámbitos, y se ha descrito
como una disciplina que se encarga de comprender y construir entidades inteligentes,
pero artificiales (Russell y Norvig, 2010). También se ha descrito
como “una serie de tecnologías con características o capacidades que antes eran
exclusivas del intelecto humano” (Gestión, párr. 2). Se puede apreciar que la
definición de IA es bastante aproximada a la capacidad que tiene una máquina
para pensar por sí sola (Nivela-Cornejo, Echeverría-Desiderio
y Otero-Agreda,
2020).
Cabe
destacar que Cycleback (2020) en su artículo: Examining the Intelligence in Artificial Intelligence indicaba que
no existe una definición universalmente aceptada de inteligencia artificial.
Las definiciones tienen sesgos, elecciones y sentimientos arbitrarios. Algunas
son definiciones de trabajo y pueden cambiar a medida que se desarrolla el
campo de la IA. Una definición más acertada podría plantearse como la capacidad
de las máquinas para aprender y realizar tareas que requieren inteligencia
humana, mediante el reconocimiento de patrones.
La
integración de la IA en el campo de las artes plásticas ofrece una magnífica
oportunidad de innovación docente que permite tanto a estudiantes, docentes y
artistas a explorar nuevos estilos y potenciar su creatividad prácticamente sin
límites. Sin embargo, su uso también plantea varios debates éticos sobre cómo
puede afectar a la pérdida de empleos, la privacidad de los usuarios, entre otros
aspectos. Tal y como muestran Russell y Norvig (2010), todos los investigadores
de IA deberían preocuparse por las implicaciones éticas de su trabajo.
1. La inteligencia artificial en la educación
La
aplicación de la Inteligencia Artificial en la Educación (AIED, por sus siglas
en inglés), ha experimentado un avance exponencial en los últimos años, con un
crecimiento proyectado del 43% en el período 2018-2022 (Zawacki-Richter et al.,
2019). Aunque la IA ha sido objeto de atención durante bastante tiempo, solo en
los últimos años ha despertado el interés de los docentes por las oportunidades
pedagógicas que ofrece siendo abordado desde diferentes enfoques, como el
presentado por Chen, Chen y Lin (2020),
en el que se valora cómo proporciona comodidad al ayudar al estudiante a lograr
un aprendizaje interactivo y personalizado en menos tiempo.
En
este sentido, la realidad virtual puede facilitar el proceso de aprendizaje más
allá del espacio estándar del aula, aprovechando la IA para conectar a los
estudiantes en el aula virtual junto con el Chatbot
que actúa como instructor, adaptando el contenido y la evaluación al nivel de
comprensión de los estudiantes.
En
relación a este enfoque, Zawacki-Richter et al. (2019) valoran la IA como un
sistema de tutoría inteligente, fomentando la colaboración y el aprendizaje
adaptativo, dividiendo así mismo, esta tecnología en función de su orientación
y perspectiva: Alumno, docente y sistema. Muestran cómo puede ser utilizada
para predecir la probabilidad de que un estudiante fracase en una tarea o
abandone un curso con altos niveles de precisión.
Las
múltiples oportunidades que se generan al utilizar la IA en educación (AIED)
van desde diseñar actividades de aprendizaje más productivas hasta plantear
mejores aplicaciones o entornos de aprendizaje más personalizados (Hwang et
al., 2020). En el citado artículo, se enfocan las cuatro funciones de la AIED:
Tutorización, alumno, herramienta o socio de aprendizaje y asesor en la
formulación de políticas. Siendo la tutorización y la herramienta o socio de
aprendizaje, las más analizadas y explotadas dada su gran potencial.
En
el marco de las acciones educativas, la IA puede ofrecer una gran ayuda en el
desarrollo de la tutorización de la evolución del desarrollo educativo del
estudiante. La IA permite ofrecer informes detallados en tiempo real a los
estudiantes y a los docentes sobre el progreso y proceso de aprendizaje (Heffernan y
Heffernan, 2014). Además, las herramientas de aprendizaje pueden
recopilar y analizar datos de manera eficaz, lo que ayuda a los estudiantes a
enfocarse en los elementos más importantes y mejorar su experiencia educativa
mediante el uso de gráficos del contenido (Chen et al., 2018).
Es
importante destacar que la Inteligencia Artificial en la Educación permite
realizar tareas del docente ejecutándose más rápidas y precisas. Tales como
adaptar de manera personalizada el ritmo y nivel de dificultad de los
contenidos para cada alumno, ofrecer asistencia, recursos educativos
adicionales que se ajusten a los intereses personalizados, realizar
evaluaciones automáticas, entre otras.
Por
otra parte, permite recopilar y analizar grandes cantidades de datos sobre el
rendimiento de los estudiantes, identificando patrones anticipándose en la
detección de problemas como el fracaso escolar, las altas capacidades y las
necesidades específicas (Organization for Economic Cooperation and Development [OECD],
2021).
Aunque
la IA tiene un gran potencial para mejorar la eficiencia y la productividad en
diversos sectores, es importante no perder de vista el aspecto humano y
personal del rol del docente como guía del conocimiento y su vínculo cercano
con los estudiantes (Yang et al., 2021). Acorde con lo mencionado, estas
ventajas permiten liberar tiempo al docente para poder dedicarlo en aspectos
más personales y humanos del aprendizaje.
2. Aplicaciones de la IA en la enseñanza de las artes
plásticas
El
arte interactivo digital se ha convertido en una extensión de los movimientos
artísticos del siglo XX, y su relación con la Inteligencia Artificial (IA) es
cada vez más estrecha, como señalan Li y Zhang (2022). La IA ha tenido un gran
impacto en la enseñanza de las artes plásticas, lo que se evidencia en cómo los
estudiantes adquieren habilidades artísticas, como afirman Adams et al. (2022).
La IA expande el concepto de creatividad tradicional, alcanzando la creatividad
computacional, aunque exista un debate en torno a si se debe considerar la IA
como una herramienta creativa.
Kouzov
(2018), propone que el papel de los docentes en las enseñanzas artísticas debe
cambiar, dejando de lado las clases magistrales similares a conferencias, para
fomentar la participación y el debate de los estudiantes, desarrollando así la
creatividad y el pensamiento crítico. En relación con esto, Cao (2022) desarrolla
y aplica la tecnología de la realidad virtual y la IA para mejorar la enseñanza
del arte en la formación profesional. Esta propuesta implica un cambio en la
enseñanza tradicional por parte del docente, utilizando las herramientas
digitales disponibles y mejorando el diseño curricular de las artes.
Asimismo,
Kong (2020) destaca que, con la ayuda de la IA, el papel del docente, quien
actúa como núcleo del proceso de enseñanza, permite una mejor organización del
contenido y el proceso de enseñanza, de acuerdo con los objetivos establecidos.
La IA consiente al docente corregir, aportar conocimientos al alumnado y
proporcionar una retroalimentación instantánea sobre la evolución de cada
alumno, lo que facilita dedicar más tiempo personalizado en las técnicas de
pintura a cada uno de los alumnos.
Estudios
como los realizados por He y Sun (2021); y, Chiu et al. (2022), demuestran la
retroalimentación inmediata por parte de la IA en el desarrollo de los
aprendizajes del alumnado en relación al arte mediante el análisis de imágenes.
Los algoritmos pueden analizar imágenes de obras de arte y proporcionar
información detallada sobre su composición, proporciones y elementos clave,
permitiendo a los estudiantes comprender mejor la composición de una obra de arte
y cómo pueden aplicar estas técnicas a su propio trabajo.
En
el primer estudio, se analizan las ventajas de utilizar un modelo de enseñanza
basado en la IA para la educación artística, destacando un proceso de diseño
mucho más rápido y eficaz, proporcionando elementos más creativos que de la
forma tradicional, aplicándolo al diseño de un logotipo. En el segundo estudio,
se destaca cómo se potencia y mejora el proceso de enseñanza, con un alto grado
de aceptación de la tecnología, lo que se traduce en una mejor actitud frente a
ella, desarrollando una mayor motivación y alcanzando una mayor calificación
que de la forma tradicional.
Otro
aspecto interesante en la enseñanza de las artes plásticas, la inteligencia
artificial ha demostrado ser efectiva en un aspecto particular: La creación de
modelos tridimensionales de las obras de arte elaboradas por los alumnos. Esto
les permite visualizar sus trabajos desde diferentes ángulos y perspectivas;
mientras que la capacidad de modificar, visualizar, eliminar o incluir
elementos digitales en sus obras les permite desarrollar su creatividad y
explorar nuevas vías que no eran posibles con los sistemas tradicionales de
escultura y maquetas físicas.
Un
estudio llevado a cabo por Jun, Jeon y Jeong (2021), presenta un diseño y
aplicación de contenidos enfocados en el arte utilizando la IA, aplicado a la
enseñanza primaria y secundaria. El objetivo es mejorar el proceso de enseñanza
mediante un modelo de aprendizaje experiencial que involucra diversas
prácticas, experiencias y debates. En su modelo de enseñanza de las artes, se
pasan por las fases de experiencia, observación y reflexión, conceptualización
y aplicación de la IA.
Sin
embargo, la generación de imágenes para crear obras de arte originales ha
generado un cierto debate sobre los derechos de autor y la originalidad. Los
algoritmos de generación de imágenes pueden producir imágenes a partir de
patrones de datos, lo que permite a los estudiantes crear obras de arte únicas
y originales basadas en patrones y estructuras predefinidas.
Aunque
el uso de la IA en las artes puede resultar beneficioso, como indica Kong
(2020), no puede ser completo sin la combinación de la tecnología y el papel
docente. Aspectos como la percepción de las emociones de los estudiantes, la
técnica de pintura, la particularidad de cada trazo y la personalidad de cada
alumno no pueden ser abordados desde la IA sin la presencia del docente
mediante un trabajo personalizado y cercano.
3. Desafíos y limitaciones de la integración de la
inteligencia artificial en la enseñanza de las artes plásticas
La
integración de la inteligencia artificial en la enseñanza de las artes
plásticas, plantea una serie de desafíos y limitaciones en diferentes ámbitos
que pueden provocar controversia en cuanto al debate de sus ventajas e
inconvenientes en la aplicación a la docencia.
Por
un lado, existen desafíos técnicos y de infraestructura, donde la brecha
digital es amplia. Si el salto del sistema tradicional al uso de las TIC ha
implicado un alto coste humano y de equipamiento en formación y equipamiento
informático, entre otros, la aplicación de la IA implica la necesidad de una
conexión a internet de alta
velocidad, equipos informáticos más potentes, puesto que la mayoría de las
herramientas de IA requieren de una cantidad importante de datos para su
entrenamiento y funcionamiento, lo que implica la necesidad de contar con una
gran cantidad de recursos y sistemas de almacenamiento.
Aparte
del aspecto técnico, se presentan los desafíos pedagógicos y de formación
docente. La integración de la inteligencia artificial en la enseñanza de las
artes plásticas requiere de un amplio conocimiento de las herramientas y
aplicaciones de IA que se utilizan en el aula, así como de metodologías
docentes actualizadas para su aplicación. Por tanto, la inversión en formación
del conjunto de profesorado, junto con la adaptación de sus metodologías de
enseñanza, implica un desafío a resolver de actualización constante.
Junto
con los aspectos técnicos y de personal, se presentan las limitaciones éticas
que puedan surgir en el uso de la inteligencia artificial en la docencia.
Aspectos como la propiedad intelectual y los derechos de autor generan un vacío
legal, puesto que no se podría atribuir titularidad de derechos de autor sobre
productos realizados por “no-humanos” (Estupiñán et al., 2021).
Conclusiones
La
incorporación de la inteligencia artificial en la educación de las artes
plásticas ha demostrado un enorme potencial, y con el notable crecimiento que
ha experimentado en los últimos años, se prevé que en un futuro próximo se
amplíe aún más su capacidad y se implemente en el aula con un amplio abanico de
aplicaciones. Las cuatro funciones de la IA en la educación: Tutorización,
alumno, herramienta o socio de aprendizaje y asesor en la formulación de
políticas, han demostrado una gran utilidad en beneficio del alumno,
proporcionando una retroalimentación inmediata que crea una experiencia de
aprendizaje más inmersiva y atractiva para ellos. De esta manera, se abren
diversas oportunidades pedagógicas que ofrecen un aprendizaje interactivo y
personalizado, adaptando el contenido a las características específicas de cada
alumno.
Sin
embargo, el desarrollo de herramientas de IA específicas para la enseñanza de
las artes plásticas, así como la capacitación de los docentes, son algunos de
los desafíos técnicos y pedagógicos que deben ser considerados, junto con el
debate ético sobre su uso. Aunque aún queda un largo camino por recorrer, el
problema de la propiedad intelectual o los derechos de autor son factores
cruciales que deben abordarse de manera urgente en el ámbito del arte. Además,
aunque preocupe la posible destrucción o sustitución de empleos por estas
herramientas, se debería enfocar esta tecnología como una oportunidad de
mejora, adaptándose a ella. En conclusión, la IA aplicada en la educación de
las artes plásticas puede abrir un amplio campo de estudio y desarrollo, con
numerosas aplicaciones artísticas que amplían el concepto de creatividad hasta
prácticamente el límite de lo imposible.
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Integration of artificial intelligence in the teaching
of plastic arts
Abstract
This note analyzes the potential of artificial
intelligence applied to education, emphasizing the plastic arts and their
usefulness. The technical, pedagogical and ethical challenges involved in its
implementation in classrooms are raised, highlighting how artificial
intelligence can create a more immersive and attractive learning experience for
students. Likewise, the challenges that teachers face in training in the use of
specific artificial intelligence tools for teaching the plastic arts are
mentioned, also raising the ethical debate on their use, with regard to
intellectual property. and copyright. In conclusion, it is argued that
artificial intelligence has enormous potential, focusing on the plastic arts,
allowing the concept of creativity to expand to practically its limit.
Keywords: Artificial
intelligence; teaching of the plastic arts; creativity; ethics; intellectual
property.
In recent years, the technological evolution of
society has undergone significant progress. The emergence of artificial
intelligence (AI) and its multiple applications in various fields indicate the
technological breakthrough and its impact on today's society. AI has ceased to
be an exclusive resource for the scientific and technological sphere, and has
been opened up to society, with free and open access in most cases.
An indicator of the great technological progress and
impact on today's society is the increase in specific AI literature focused on
education. The 5 most relevant articles in this field according to the results
obtained in the Scopus database are: “Exploring the impact of artificial
intelligence on teaching and learning in higher education”; “Evolution and
revolution in artificial intelligence in education”; “Robot-proof: higher
education in the age of artificial intelligence”; “Systematic review of
research on artificial intelligence applications in higher education-where are
the educators?”; and “Artificial intelligence in education: A review”, the
first three being published in 2017, followed by 2019 and 2020 respectively.
These articles have generated a total of 1,500 citations in the last 3 years.
Artificial intelligence has proven to be a very
versatile tool that can be used in various fields. Proof of this are the great
advances that are being made in areas such as education, technology, economics
and healthcare, among others. According to Yang et al. (2021), AI can have a
great social impact in different areas, with education in third place, behind
agriculture and medicine. Surprisingly, it is ahead of sectors such as the
economy, the smart home and automobiles. In this sense, the study shows how AI
can be applied to the field of education and visual arts in order to offer
educational innovation and improve the quality of teaching thanks to the
multiple possibilities offered by this technology.
The definition of AI has been addressed from different
fields, and has been described as a discipline concerned with understanding and
constructing intelligent, but artificial, entities (Russell y Norvig, 2010). It has
also been described as “a set of technologies with characteristics or
capabilities that were previously exclusive to the human intellect” (Gestión,
párr. 2). It can be seen that the definition of AI is quite close to the
ability of a machine to think for itself (Nivela-Cornejo, Echeverría-Desiderio y
Otero-Agreda, 2020).
It is worth noting that Cycleback (2020) in his
article: Examining the Intelligence in Artificial Intelligence stated there is
no universally accepted definition of artificial intelligence. Definitions have
arbitrary biases, choices and sentiments. Some are working definitions and may
change as the field of AI develops. A more accurate definition might be posited
as the ability of machines to learn and perform tasks that require human
intelligence, through pattern recognition.
The integration of AI in the field of visual arts
offers a wonderful opportunity for teaching innovation that allows students,
teachers and artists alike to explore new styles and to enhance their
creativity with virtually no limits. However, its use also raises several
ethical debates about how it may affect job losses, user privacy, among other
issues. As Russell
y Norvig (2010) show, all AI researchers should be concerned about the
ethical implications of their work.
1. Artificial intelligence in education
The application of Artificial Intelligence in
Education (AIED) has experienced exponential progress in recent years, with a
projected growth of 43% in the period 2018-2022 (Zawacki-Richter et al., 2019).
Although AI has been the subject of attention for quite some time, only in
recent years has it attracted the interest of teachers for the pedagogical
opportunities it offers being addressed from different approaches, such as the
one presented by Chen, Chen y Lin (2020), in which it is valued how it provides
convenience by helping the student to achieve interactive and personalised
learning in less time.
In this sense, virtual reality can facilitate the
learning process beyond the standard classroom space, leveraging AI to connect
students in the virtual classroom together with the chatbot acting as an
instructor, adapting content and assessment to the students' level of
understanding.
In relation to this approach, Zawacki-Richter et al. (2019)
assess AI as an intelligent tutoring system, fostering collaboration and
adaptive learning, dividing this technology according to its orientation and
perspective: Student, teacher and system. They show how it can be used to
predict the likelihood of a student failing an assignment or dropping out of a
course with high levels of accuracy.
The multiple opportunities generated by using AI in
education (AIED) range from designing more productive learning activities to
designing better applications or more personalised learning environments (Hwang
et al., 2020). In the aforementioned article, the four functions of AIED are focused
on: Tutoring, learner, learning tool or partner, and policy advisor. Mentoring
and the learning partner/tool are the most analysed and exploited because of
their great potential.
In the framework of educational actions, AI can offer
a great help in the development of tutoring the evolution of the student's
educational development. AI makes it possible to provide detailed real-time
reports to students and teachers on the learning progress and process (Heffernan y
Heffernan, 2014). In addition, learning tools can effectively collect
and analyse data, which helps students focus on the most important elements and
enhance their educational experience through the use of content graphs (Chen et
al., 2018).
It is important to highlight that Artificial
Intelligence in education allows teachers to perform tasks faster and more
accurately. Such as adapting in a personalised way the pace and level of
difficulty of the contents for each student, offering assistance, additional
educational resources that adjust to personalised interests, carrying out
automatic evaluations, among others.
On the other hand, it allows for the collection and
analysis of large amounts of data on student performance, identifying patterns
and anticipating the detection of problems such as school failure, high ability
and specific needs (Organization for Economic
Cooperation and Development [OECD],
2021).
While AI has great potential to improve efficiency and
productivity in various sectors, it is important not to lose sight of the human
and personal aspect of the teacher's role as a guide to knowledge and his or
her close link to students (Yang et al., 2021). In line with the above, these
advantages free up the teacher's time to focus on more personal and human
aspects of learning.
2. AI applications in the teaching of plastic arts
Digital interactive art has become an extension of
20th century art movements, and its relationship with artificial intelligence
(AI) is increasingly close, as Li & Zhang (2022) point out. AI has had a great
impact on the teaching of visual arts, which is evident in how students acquire
artistic skills, as stated by Adams et al. (2022). AI expands the concept of
traditional creativity, reaching computational creativity, although there is
debate as to whether AI should be considered a creative tool.
Kouzov (2018), proposes that the role of teachers in
arts education should change, moving away from lecture-like master classes to
encourage student participation and discussion, thus developing creativity and critical
thinking. In relation to this, Cao (2022) develops and applies virtual reality
and AI technology to improve art teaching in vocational education. This
proposal involves a change in traditional teaching by the teacher, using
available digital tools and improving the arts curriculum design.
Kong (2020) also highlights that, with the help of AI,
the role of the teacher, who acts as the core of the teaching process, allows
for a better organisation of the content and the teaching process, in
accordance with the set objectives. AI allows the teacher to correct, provide
knowledge to the students and provide instant feedback on the progress of each
student, making it easier to spend more personalised time on painting
techniques for each student.
Studies such as those by He & Sun (2021); and Chiu
et al. (2022), demonstrate how immediate feedback from AI in the development of
student learning in relation to art through image analysis. Algorithms can
analyse images of artworks and provide detailed information about their
composition, proportions and key elements, enabling students to better
understand the composition of an artwork and how they can apply these
techniques to their own work.
In the first study, the advantages of using an
AI-based teaching model for art education are analysed, highlighting a much
faster and more efficient design process, providing more creative elements than
in the traditional way, applying it to the design of a logo. In the second
study, it highlights how the teaching process is enhanced and improved, with a
high degree of acceptance of the technology, resulting in a better attitude
towards it, developing greater motivation and achieving a higher grade than in
the traditional way.
Another interesting aspect in the teaching of visual
arts, artificial intelligence has proven to be effective in one particular
aspect: the creation of three-dimensional models of the artworks produced by
the students. This allows them to visualise their work from different angles
and perspectives, while the ability to modify, visualise, remove or include
digital elements in their work allows them to develop their creativity and
explore new avenues that were not possible with traditional sculpture systems
and physical models.
A study conducted by Jun, Jeon y Jeong (2021) presents
a design and application of art-focused content using AI applied to primary and
secondary education. The aim is to improve the teaching process through an
experiential learning model involving various practices, experiences and discussions.
In their model of teaching the arts, they go through the phases of experience,
observation and reflection, conceptualisation and application of AI.
However, the generation of images to create original
works of art has generated some debate about copyright and originality. Image
generation algorithms can produce images from data patterns, allowing students
to create unique and original works of art based on predefined patterns and
structures.
Although the use of AI in the arts can be beneficial,
as Kong (2020) points out, it cannot be complete without the combination of
technology and the teaching role. Aspects such as the perception of students'
emotions, painting technique, the particularity of each stroke and the
personality of each student cannot be addressed by AI without the presence of
the teacher through personalised and close work.
3. Challenges and limitations of the integration of
artificial intelligence in the teaching of plastic arts
The integration of artificial intelligence in the teaching
of the visual arts poses a series of challenges and limitations in different
areas that can provoke controversy in terms of the debate on the advantages and
disadvantages of its application in teaching.
On the one hand, there are technical and infrastructure
challenges, where the digital divide is wide. If the leap from the traditional
system to the use of ICT has involved high human and equipment costs in terms
of training and computer equipment, among others, the application of AI implies
the need for a high-speed internet connection, more powerful computer
equipment, since most AI tools require a significant amount of data for their
training and operation, which implies the need for a large amount of resources
and storage systems.
Apart from the technical aspect, there are pedagogical
and teacher training challenges. The integration of artificial intelligence in
the teaching of visual arts requires a broad knowledge of the AI tools and
applications used in the classroom, as well as up-to-date teaching
methodologies for its application. Therefore, investment in training for all
teachers, together with the adaptation of their teaching methodologies, implies
a challenge of constant updating.
Along with the technical and personnel aspects, there
are ethical limitations that may arise in the use of artificial intelligence in
teaching. Aspects such as intellectual property and copyright create a legal
vacuum as no copyright ownership could be attributed to products made by
“non-humans” (Estupiñán et al., 2021).
Conclusions
The incorporation of artificial intelligence in visual
arts education has shown enormous potential, and with the remarkable growth it
has experienced in recent years, it is anticipated that in the near future it
will further expand its capabilities and be implemented in the classroom with a
wide range of applications. The four roles of AI in education - tutoring,
learner, tool or learning partner and policy advisor - have proven to be of
great benefit to the learner, providing immediate feedback that creates a more
immersive and engaging learning experience for them. This opens up a variety of
pedagogical opportunities that offer interactive and personalised learning,
adapting the content to the specific characteristics of each learner.
However, the development of specific AI tools for
teaching visual arts, as well as the training of teachers, are some of the
technical and pedagogical challenges that need to be considered, along with the
ethical debate on their use. Although there is still a long way to go, the
issue of intellectual property or copyright are crucial factors that need to be
urgently addressed in the field of art. Moreover, although there are concerns
about the possible destruction or replacement of jobs by these tools, we should
approach this technology as an opportunity for improvement, adapting to it. In
conclusion, AI applied to visual arts education can open up a wide field of
study and development, with numerous artistic applications that extend the
concept of creativity to almost the limit of the impossible.
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* Doctor en Estudio del Desarrollo Económico Urbano con
Metodología GSV Time-Lapse. Master en Desarrollo y Codesarrollo Local
Sostenible. Profesor del Área de Didáctica de la Expresión Plástica -
Departamento de Educación en la Universidad de Almería, Almería, España. E-mail:
agd358@ual.es ORCID: https://orcid.org/0009-0008-6009-6303