Revista de Ciencias Sociales (RCS)
Vol. XXVIII, Número Especial 5, 2022
FCES - LUZ ● ISSN: 1315-9518 ● ISSN-E: 2477-9431
Como citar APA: Maita-Cruz, Y. M., Flores-Sotelo, W. S.,
Maita-Cruz, Y. A., y Cotrina-Aliaga, J. C. (2022). Inteligencia artificial en
la gestión pública en tiempos de Covid-19. Revista de Ciencias Sociales (Ve),
XXVIII(Especial 5), 331-330.
Inteligencia artificial en la
gestión pública en tiempos de Covid-19
Maita-Cruz, Yoni Magali*
Flores-Sotelo,
William Sebastián**
Maita-Cruz,
Yuri Anselmo***
Cotrina-Aliaga,
Juan Carlos****
Resumen
El
uso de inteligencia artificial ha superado el enfoque académico, y transciende
por sus beneficios, que están orientados al desarrollo de la gestión pública.
La presente investigación se realizó con el propósito de analizar la
inteligencia artificial en la gestión pública en tiempos de Covid-19,
específicamente se abordó la relevancia de las oportunidades, evaluación del
impacto y el gran potencial ofrecido por la inteligencia artificial. La
metodología que se utilizó refiere a una revisión documental en las siguientes
bases científicas Scopus, Taylor & Francis, Wos, Ebsco y Scielo, lo cual
proporciona un amplio e importante panorama general de la inteligencia
artificial y su impacto sobre la gestión pública en tiempos de pandemia. Los
resultados marcan ciertas claves para diseñar políticas y estrategias de uso de
la inteligencia artificial en diferentes contextos de la gestión pública,
mostrando las bondades y desafíos. Se concluye que la llegada de avances
tecnológicos devela el alcance de la tecnología a la gestión pública, una
diversidad de medios o instrumentos para su eficiencia e impacto colocan en
funcionamiento, dando apoyo en el desarrollo de sistemas de control que otorgan
legalidad y generan procesos democratizadores para la dirección pública.
Palabras clave: Inteligencia artificial; gestión pública;
impacto; tecnología; Covid-19.
* Maestra en Gestión de los Servicios de la Salud. Médico Cirujano. Docente
en la Universidad Cesar Vallejo, Perú. Hospital de Emergencias José Casimiro
Ulloa, Perú. E-mail: ymaitacr27@ucvvirtual.edu.pe ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6961-7231
** Doctor en Economía. Magíster en Gestión Económica Empresarial. Economista. Docente en la Universidad Cesar
Vallejo, Perú. E-mail:
wfloresso@ucvvirtual.edu.pe ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3505-0676
*** Doctor en Gestión Pública y Gobernabilidad. Cirujano Oncólogo.
Universidad Privada San Juan Bautista, Perú. E-mail: yuri.maita@upsjb.edu.pe ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9210-4541
**** Maestro en Docencia Universitaria. Ingeniero de Sistemas y Computación. Docente en la Universidad Cesar Vallejo, Perú. E-mail: jcotrinaal@ucvvirtual.edu.pe ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0293-0394
Recibido: 2021-12-06 · Aceptado: 2022-02-22
Artificial intelligence in public management in times of Covid-19
Abstract
The use of artificial intelligence has surpassed the academic approach, and transcends due to its benefits, which are oriented to the development of public management. This research was carried out with the purpose of analyzing artificial intelligence in public management in times of Covid-19, specifically addressing the relevance of opportunities, impact assessment and the great potential offered by artificial intelligence. The methodology that was used refers to a documentary review in the following scientific bases Scopus, Taylor & Francis, Wos, Ebsco and Scielo, which provides a broad and important overview of artificial intelligence and its impact on public management in times of crisis. pandemic. The results mark certain keys to design policies and strategies for the use of artificial intelligence in different contexts of public management, showing the benefits and challenges. It is concluded that the arrival of technological advances reveals the scope of technology to public management, a diversity of means or instruments for its efficiency and impact put into operation, giving support in the development of control systems that grant legality and generate democratizing processes. for public address.
Keywords: Artificial intelligence; public management; impact; technology; Covid-19.
Introducción
En la
actualidad en la cual se vive una pandemia producto del Covid-19, los gobiernos
de los países se han visto forzados a implementar políticas públicas para
contrarrestar las adversidades producidas por este virus en diferentes
aspectos. Utilizando herramientas tecnológicas asociadas a la Inteligencia
Artificial (IA) (Castagnola, Cotrina-Aliaga y Aguinaga-Villegas, 2021;
Organización Panamericana de la Salud [OPS], 2021). La inteligencia artificial
en 1950 es declarada una disciplina, en el que siguió siendo una materia de
escasa investigación científica y de interés practico durante más de 50 años
(Ocaña-Fernández et al., 2021); asimismo, tiene sus primeras concepciones desde
la aparición de la informática y pasando por varios obstáculos de publicidad y
pesimismo (Gil Press, 2017).
En
concordancia a Bughin et al. (2017), la inteligencia artificial se define como
la capacidad qué tiene las máquinas para exhibir una inteligencia similar o
parecida a la especie humana. Se puede decir, consiste en intentar solucionar
alguna entropía mediante la utilización de algún software
o aplicativo en los diferentes aspectos sociales que se viven, como por ejemplo
en educación, salud, economía, administración o temas manufactureros (Castaño,
2020).
En la
actualidad el crecimiento vertiginoso en la Inteligencia Artificial está
permitiendo generar oportunidades sin precedentes (Park, 2017; Issa, Sun y
Vasarhelyi, 2016), a las que Abduljabbar et al. (2019); así como
Arbeláez-Campillo, Villasmil y Rojas-Bahamón (2021),
manifiestan que las innovaciones incorporadas por la inteligencia
artificial llevan estrategias digitales y tecnológicas muy avanzadas que tratan
de imitar la forma o el mecanismo en el cual funciona el cerebro de todo ser
humano; consiguiendo en muchos aspectos superar las restricciones y contradicciones
de la inteligencia humana.
En
estos tiempos debido al surgimiento de varias disciplinas derivadas de la
utilización de la inteligencia artificial tales como: Big Data, Machine Learning, se han logrado
incorporar al contexto de la administración y gestión pública (Haenlein y
Kaplan, 2019; Hernández y Martínez, 2019), en concordancia con Duan, Edwards y
Dwivedi (2019), los recientes progresos en el aprendizaje automático
algorítmico y la toma de decisiones autónoma, propiciando la generación de
oportunidades para la innovación constante.
En ese
sentido, las instituciones a nivel global deben estar preparadas para la
siguiente ola de disrupción digital, desencadenada por la inteligencia
artificial (Nadikattu, 2016; Bughin et al., 2017). Según Helbing et al. (2019);
y, Cotrina-Aliaga et al. (2021), el uso de estas herramientas con la
inteligencia artificial, proporciona un gran potencial para el aumento y
decremento de tareas, así como actividades humanas de una variedad de
aplicaciones en educación, industriales, económicas, sociales y salud.
La
adopción de la inteligencia artificial en diferentes sectores de la economía
mundial, más aun en tiempos de pandemia producido por la Covid-19, son muy
beneficiosos puesto que se busca una mayor eficacia y eficiencia en estos
procesos; lo cual se ve reflejado en un estudio que demuestra que según
estimaciones, el desplazamiento laboral producto de la automatización digital y
tecnológica, apuntan que más de la tercera parte de trabajos que en la
actualidad se realizan podrían verse afectadas hacia el 2030 (Duan et al.,
2019).
La
inteligencia artificial, siempre ha sido parte de discursos públicos durante
varias décadas según lo manifestado por Duan et al. (2019), frecuentemente
representado en filmaciones de ciencia ficción o de corte apocalíptico donde las
máquinas inteligentes se adueñan del planeta y esclavizan a la raza humana a
una supervivencia mundana en un nuevo orden impuesto por la inteligencia
artificial. Si bien la representación tiene un fondo imaginario, la realidad es
que la inteligencia artificial ya es un presente en el que muchos de la
población ya han interactuado regularmente en la vida cotidiana.
Con el
propósito de entender el contexto referente a la inteligencia artificial y su
vinculación en la gestión de salud pública, se ha realizado una recolección y
depuración de diferentes trabajos científicos que abordan tal problemática.
Para ello se consultó en las bases científicas Scopus,
Taylor & Francis, Wos, Ebsco, Scielo, utilizando como criterios de
inclusión términos clave relativos a Inteligencia Artificial en gestión y
administración pública, con un máximo de no mayor a una antigüedad del último
quinquenio.
1.
Inteligencia artificial en gestión pública
De
acuerdo con Atencio et al. (2021), en el mundo para combatir el SARS-COV-2 es
necesario utilizar políticas que permitan reeducar a la población sobre el
distanciamiento social, acompañado con la utilización de unas plataformas
tecnológicas que ayuden en temas como educación y de vigilancia epidemiológica.
Para
esto según lo manifestado por Henman (2020), las nuevas tecnologías digitales
están generando un cambio de manera rápida puesto que los dispositivos y
aplicaciones móviles permiten que se pueda acceder al internet a cualquier momento y lugar, permitiendo
el suministro de información y recopilación de datos encriptados, generando un
conjunto de gran información de conocimientos sobre los usuarios y la población
en general, que pueden ser procesados mediante la utilización de Inteligencia
Artificial para la toma de decisiones. De acuerdo con Mikhaylov, Esteve y
Campoin (2018), diferentes organizaciones en el ámbito de educación, economía y
salud, vienen estando interesados en utilizar las capacidades de la
inteligencia artificial para implementar políticas y generar eficiencias.
El impacto
de la inteligencia artificial ha propiciado un interés significativo en el
ámbito académico, lo cual ha generado investigaciones como la de Dwivedi et al.
(2021) que investiga los impactos y consecuencias de la implicancia del uso de
las tecnologías de la inteligencia artificial, así como la implementación de
herramientas basadas en la IA en diversos sectores del aparato estatal como en
lo económico, militar, seguridad ciudadana, salud, educación, entre otros más.
De
acuerdo con Sun y Medaglia (2019), en su investigación analizaron los desafíos
de emplear la inteligencia artificial en el contexto público de salud en China,
en base al análisis de 3 grupos de partes interesadas: Formuladores de
políticas gubernamentales, gerentes/médicos de hospitales, y gerentes de
empresas en Tecnologías de Información, con el fin de lograr ver los desafíos
al adoptar la inteligencia artificial en el aparato estatal en salud en
relación con los cambios y el impacto hacia la población en el contexto
pandémico por Covid-19, así como los desafíos legales, políticos, y las
amenazas a la seguridad nacional de la información. Los resultados obtenidos
mostraron que las diferentes partes interesadas tienen enfoques diversos y a
veces contradictorios entre ellos.
Según
Sarmiento-Ramos (2020), la administración y gestión de la salud pública tiene
la finalidad de preservar la vida humana y promover la salud ciudadana por
medio del análisis de la propagación de enfermedades y su relación con factores
socio ambientales; reflejado en un estudio donde analiza la educación en salud
digital en el contexto del Covid-19, donde se ve lo beneficioso de utilizar las
herramientas digitales con inteligencia artificial a nivel clínico, en el
registro, atención, y asistencia de los pacientes (Quispe-Juli et al., 2020).
Al utilizar la inteligencia artificial en el aparato estatal permitiría mejorar
las prácticas de manejo del Covid-19 por parte de los gobiernos.
De
acuerdo con los citados investigadores, la aplicación de inteligencia
artificial producto de esta pandemia será en educación, economía, y salud, cuyo
objetivo busca mejorar la productividad, así como la calidad de vida en tiempos
de Covid-19. La aplicabilidad de la inteligencia artificial en la gestión
pública, resulta ser muy prometedor para las autoridades, puesto que les
permitirá determinar la forma de gestionar procesos y problemas del sector con
una factibilidad por encima de los estudios clásicos, hecho que se traduce en
servicios de calidad, atenuación de riesgos, mejor productividad de activos
vitales y por defecto una mayor aceptación del proceso implementado por la
población.
2.
Desafíos de la inteligencia artificial en gestión pública
Con el
crecimiento vertiginoso de la inteligencia artificial, la administración de
gestión pública difícilmente puede mantenerse al día, lo cual se refleja en la
carencia de softwares de gobernanza y
legislación de la inteligencia artificial. Los desafíos y los posibles efectos
adversos de ésta última en la sociedad, han comenzado a llamar la atención de
los investigadores (Wirtz, Weyerer y Sturm, 2020). Las tendencias y necesidades
determinadas objetivamente con respecto a la introducción de inteligencia artificial
en el sistema y proceso de la administración de la gestión pública, se han
establecido o reflejado en muchos documentos conceptuales, doctrinales y
programáticos en el campo de la administración pública de Gran Bretaña y otros
países de la región europea (Galanos, 2019).
Según
Vieira y Peña (2021); y, Villasmil, Romero y Socorro (2021), en Latinoamérica
existe bajo crecimiento de ecosistemas digitales por falta de infraestructura y
del acceso al internet, caso contrario con
China que maneja la pandemia de una forma óptima utilizando la IA en la
detección, prevención, respuesta y recuperación (Nievas y García, 2020). Solo
en el Perú, según una investigación se estima un déficit de aproximadamente
30.000 antenas en el país dentro de 5 años, y solo 40% de hogares tiene acceso
al internet (Guerra, 2021).
Por su
parte, Llanes, Díaz y Salvador (2020) sostienen que aún falta la inserción de
varias aplicaciones de plataformas tecnológicas asociadas a la inteligencia
artificial en el ámbito de la gestión de la administración pública, tales como
en las inversiones, nuevas exigencias en los pliegos de licitación de
infraestructura pública, que promueven la adopción de tecnologías, fomentan la
innovación y optimizan los servicios públicos; también, en el sector de la
salud la atención virtual demuestra su potencial en perfeccionar los procesos
de diagnósticos; las pruebas de esquemas ágiles de regulación, permiten el
aprendizaje rápido y el trabajo en conjunto entre empresas, reguladores y
usuarios.
2.1.
Transformaciones tecnológicas
Ante
ello, se puede decir que los cambios tecnológicos acelerados pueden representar
una dificultad, siendo limitada la capacidad de adaptación; y al respecto, se
plantean algunas barreras importantes para absorber estas tecnologías de
avanzadas en la región: Los niveles de preparación de la mano de obra, suponen
un freno para la adopción de nuevas tecnologías; los gobiernos enfrentan
limitaciones tanto de financiamiento como de capacidades técnicas, para diseñar
y llevar a cabo las transformaciones digitales necesarias; además, existe un
déficit en infraestructura: El acceso a banda ancha por ejemplo, es menor que
en los países desarrollados (Ponce, 2018).
Para
Hamouche y Chabani (2021), el uso de la inteligencia artificial ha apuntado más
arriba, los modelos de inteligencia artificial y gobernanza en la gestión
pública ponen en cuestión muchos de los equilibrios éticos de las sociedades y,
de facto, plantean problemas relacionados con sesgos y discriminación, así como
libertades fundamentales y privacidad de datos personales, que resulta esencial
entender desde gobiernos, así como administraciones públicas más aun en tiempos
de pandemia.
Por
otra parte, la gestión pública educativa de la mano con la inteligencia
artificial ha generado que el uso de la IA en la educación superior sea una
herramienta para ayudar en la enseñanza moderna en lugar de obstruir, con lo
cual se ha demostrado en una serie de casos, la competencia real que surge de
la inteligencia artificial (Cotrina-Aliaga et al., 2021).
Vijayalakshmi
et al. (2022), manifiestan que un paso importante en el mundo se produce a
partir de la puesta en marcha del nuevo gobierno digital. En donde algunos
países como España han implementado la Secretaría de Estado de Digitalización e
Inteligencia Artificial, en el Ministerio de Asuntos Económicos y
Transformación Digital en el cual, por primera vez en España, existe un órgano
político de este nivel con la competencia directa de promover la inteligencia
artificial en el país, con el fin de reducir la gran brecha que existe en la
modernización del Estado.
Según
Duan et al. (2019), los impactos de la inteligencia artificial, en la gestión
pública, contemplan tres aspectos: Primero, sobre la fuerza laboral del sector
público; segundo, direccionar el incremento de la dinámica en la toma de
decisiones públicas respaldada por inteligencia artificial; y tercero, la
disminución de cuestiones de opacidad en relación con el desempeño de la
inteligencia artificial y su asequibilidad con la población. Adicional a esto
según Cotrina et al. (2021), debe existir una capacitación constante en el
personal de salud para la utilización óptima de las herramientas digitales al
servicio de una eficiente gestión pública.
Los
nuevos dispositivos en inteligencia artificial, tienden a reemplazar el trabajo
humano a largo plazo, por lo que el futuro se vería amenazado; por lo tanto,
los Estados deben tener iniciativas de capacitación de los trabajadores en el
uso de dicha tecnología (Shava y Hofisi, 2017). Al respecto, Bullock (2019)
sostiene que, con las tecnologías actuales, muchas actividades realizadas por
humanos ya se pueden llevar a cabo de forma eficiente y efectiva por la
inteligencia artificial. Ello conlleva a que las tareas realizadas por los
seres humanos pueden ser incrementadas o automatizadas por inteligencia
artificial.
En ese
sentido, la inteligencia artificial ha de considerarse uno de los pilares que
logrará el desarrollo del sistema de salud después de la crisis experimentada.
La IA en el ámbito de salud, permite acelerar muchos procesos relacionados a la
gestión pública (Puncel, 2019). Tras la aparición del Covid-19, en un principal
escenario, se puede afirmar que el uso de la inteligencia artificial favorece:
El seguimiento de la tendencia de los datos generados, con el fin de poder
predecir el comportamiento de la pandemia en el tiempo; ayuda a actuar en forma
óptima y eficaz, mediante mecanismos automatizados que permitan mitigar el
incremento de casos Covid-19; detectar posibles datos de patrones radiológicos,
que reconozcan la evolución de los pacientes, y todos los mecanismos
relacionados a favorecer el bienestar de la ciudadanía (Andrés, 2021).
Como
se indica en la literatura, el uso de la inteligencia artificial en la gestión
pública más aun en tiempos de pandemia Covid-19, se administra por dos grupos
diferentes de actividades los cuales están aún en etapa de implementación. El
primer grupo de actividades, incluye los procedimientos de preparación y
distribución de energía que aseguran el suministro adecuado y oportuno de los
equipos necesarios, incluida la existencia física de energía (característica
disponible), la capacidad de pago de compras e importaciones (capacidad de
pago), y acceso a ellos basado en sistemas de transporte y vínculos políticos
(accesibilidad).
El
segundo grupo de actividades, se centra en los elementos que contribuyen a la
sostenibilidad del consumo de energía, como los beneficios económicos y las
repercusiones ambientales, así como la relación entre la estructura energética
y las emisiones de carbono, del uso de la energía primaria (capacidad de
desarrollo), y el desarrollo a largo plazo de un sistema que utiliza
combustibles no fósiles (sostenibilidad) (Fang, Shi y Yu, 2018; Le y Nguyen,
2019).
Conclusiones
El
mundo está en el punto de entrar en la cuarta Revolución Industrial, el cual se
basa en parte en la inteligencia artificial de desarrollo y aplicaciones. A
pesar de los beneficios de una mayor eficiencia y eficacia en servicios de
salud, esta revolución tecnológica plantea una serie de desafíos para la
administración de gestión pública, en los que las potencias mundiales carecen
de suficientes recursos humanos y logística.
Este
aspecto debe ser entendido a la luz de la realidad que no son suficientes
expertos en el campo para llevar a cabo una efectiva implementación de
procesos, como, el hecho que las regiones rara vez invierten económicamente en
la formación de cuadros que puedan trabajar en ellas. Quizás este delicado
aspecto es uno de los más álgidos que sobrepasan las expectativas, puesto que
su solución responde a las políticas adoptadas por la gestión de turno.
Es
evidente, que el buen hacer, permitirá detener las diversas formas en que se
cometen delitos o se llevan a cabo malas prácticas en las gestiones públicas, o
con la participación de funcionarios, han cambiado y tenderán a cambiar más en
el futuro; por lo que, los órganos de las administraciones deberán adaptarse,
incluso anticiparse, a los cambios que se producirán en las formas, los medios
y los riesgos, en un nuevo entorno digitalizado de la mano de la inteligencia
artificial.
Es
probable que el uso creciente de la inteligencia artificial desafíe las normas
culturales y actúe como una barrera potencial dentro de ciertos sectores de la
población, más aún en gestión de salud pública. También, se encuentra el riesgo
latente que la inteligencia artificial puede supera el desempeño humano en
muchos trabajos, y con ello podría, inevitablemente, reemplazarlos. No cabe
duda, sobre lo mencionado, que la inteligencia artificial seguirá mejorando su
capacidad e infiltrándose en muchos más dominios del quehacer de la sociedad;
por ello, la preocupación creciente que la inteligencia artificial extinga
puestos de trabajo y reemplace a los humanos, impedirá generar la confianza de
las personas en la inteligencia artificial; pero que, debido a su eficacia,
será cuasi inevitable dicha tendencia.
Se
cree que la inteligencia artificial (IA) tiene un papel importante que
desempeñar en la práctica de la gestión pública en tiempos de pandemia. En
forma de aprendizaje automático, es la capacidad principal detrás del
desarrollo de las políticas públicas modernas, ampliamente aceptada como un
avance necesario en mejora. También, parece cada vez más claro que los sistemas
de IA no reemplazarán a los profesionales a gran escala, sino que aumentarán
sus esfuerzos para beneficio de la sociedad.
Ante
este cambio radical orientado a esta tendencia de la utilización de la
inteligencia artificial, se debe tener en cuenta la preparación que se tiene al
respecto, y en el caso de acceder a mecanismos y procesos basados en
inteligencia artificial; cabe mencionar que existen aún falta de profesionales
en salud lo suficientemente formados como para poder sacar partido de la
inteligencia artificial y adaptarla a procesos de desarrollo nacional en
educación, economía y salud pública.
Por
otra parte, se debe considerar el nivel de aceptación/rechazo de la
implementación de la inteligencia artificial en gestión pública en educación,
economía y salud por parte de la población. Dichos dilemas, a los cuales no se
puede estar exentos, formarán parte de una siguiente investigación respecto del
campo de las posibilidades e implicancias de la inteligencia artificial en
educación, economía y salud en los países en vías del desarrollo.
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