Revista
de Ciencias Sociales (RCS)
Vol. XXVII, Número Especial 4, Septiembre 2021.
FCES - LUZ ● ISSN:
1315-9518 ● ISSN-E: 2477-9431
Ruta de Investigación
Cualitativa – Naturalista: Una alternativa para estudios gerenciales
González-Díaz, Romel Ramón*
Acevedo-Duque, Ángel Eduardo**
Guanilo-Gómez, Santos Lucio***
Cruz-Ayala, Katiusca****
Resumen
El presente estudio
tiene como objetivo describir una propuesta metodológica que muestre los
procedimientos tecno-operativos a seguir en la investigación cualitativa-naturalista
en las ciencias gerenciales. Para ello, se presenta una descripción
procedimental y aplicada en un estudio que busca develar los factores que
generan satisfacción laboral en la fábrica de calzado Acosta. Se seleccionaron
3 trabajadores según criterios de inclusión y exclusión (saturación de datos).
Los mismos se sometieron a un proceso de codificación, análisis e interpretación
de los hallazgos significativos del estudio, a la luz del contexto desarrollado
(relativización). Los resultados muestran una ruta investigativa
cualitativa-naturalista que constituye una estrategia tecno-metodológica
efectiva para abordar problemas de investigación complejos en las ciencias
sociales y gerenciales, que concibe la integración de técnicas, herramientas y
análisis secuenciales para interpretar y comprender el fenómeno social. Se
concluye en una ruta de 4 fases: Entrevistas espontaneas categoriales, como
producto del pilotaje de la pregunta de investigación a informantes
clave-primario y surgimiento de categorías apriorísticas (entrevistas
semiestructuradas); Codificación, emergen códigos abiertos, asociados con
categorías orientadoras (enraizamiento y densidad); Análisis, se presentan
redes semánticas, tablas código-documento, coocurrencia de códigos; e,
Interpretación, según la relativización del contexto y sujetos intervinientes
para responder a la pregunta de investigación.
Palabras clave: Investigación
cualitativa; naturalismo; pluralismo; estrategias tecno-operativas; ciencias
gerenciales.
Qualitative Research Route - Naturalist: An
alternative for management studies
Abstract
The present study aims
to describe a methodological proposal that shows the techno-operational
procedures to be followed in qualitative-naturalistic research in management
sciences. For this, a procedural description is presented and applied in a
study that seeks to reveal the factors that generate job satisfaction in the
Acosta footwear factory. 3 workers were selected according to inclusion and
exclusion criteria (data saturation). They were subjected to a process of
coding, analysis and interpretation of the significant findings of the study,
in light of the context developed (relativization). The results show a
qualitative-naturalistic research path that constitutes an effective
techno-methodological strategy to tackle complex research problems in the
social and managerial sciences, which conceives the integration of techniques,
tools and sequential analyzes to interpret and understand the social
phenomenon. It is concluded in a 4-phase route: spontaneous categorical
interviews, as a product of piloting the research question to primary-key
informants and the emergence of a priori categories (semi-structured
interviews); Coding, open codes emerge, associated with guiding categories
(rooting and density); Analysis, semantic networks, code-document tables, code
co-occurrence are presented; e, Interpretation, according to the relativization
of the context and subjects involved to answer the research question.
Keywords: Qualitative research;
naturalism; pluralism; techno-operational strategies; managerial sciences.
Introducción
La historia ha estado
marcada por la presencia de grandes pensadores quienes, en su proceso de
reflexión sobre la verdad, han transitado por diferentes posicionamientos
onto-epistémicos que demarcan la forma de hacer ciencia (Migliori, 2020). Por una parte, los realistas manifiestan que los
objetos existen con independencia del observador y configuran una manera de
percibir la realidad, tal cual es, en el contexto y sin matices (Marchese,
2020). Por otra parte, para los idealistas, la realidad está asociada a la
mente y otras posturas, como el Agnosticismo, declaran que la verdad es
desconocida e incognoscible (Moraes, 2018; Thomé, 2019).
Según Montoya, Cendros y De Guerrero (2007), estas
maneras de facilitar la eclosión de la verdad implícita en una determinada
realidad, es un modo de ver lo que se ha denominado paradigma o formas de
responder a las dimensiones estructurantes de la realidad cuestionada (González-Díaz y Bustamante-Cabrera, 2021). En
la literatura científica, se aprecia a través de Guba y Lincoln (2002); Rodríguez (2017); así como, Polomoshnov et al.
(2018), que el acercamiento del investigador ante el fenómeno de estudio
debe estar enmarcado en tres aristas: Ontológica (naturaleza de la relación
fenómeno e investigador); epistemológica (naturaleza del fenómeno de estudio);
y, metodológica (procedimiento para descubrir lo cognoscible). Este
acercamiento permite identificar el paradigma investigativo asociado al
posicionamiento onto-epistémico.
Los paradigmas de
investigación, en su acepción simple y tradicional, se clasifican en positivistas
y postpositivista. El positivismo lógico, representado por Augusto Comte, toma
aspectos realistas y afirma generar conocimiento científico en función de causa
y efecto, donde se intenta explicar y predecir el fenómeno de estudio. Con la
llamada crisis de la ciencia, definida ampliamente por Thomas Kuhn, se describe
la insuficiencia de la ciencia normal para responder a las nuevas necesidades
contemporáneas, entre ellas, intentar estudiar el fenómeno social con un
positivismo lógico.
Todo ello permitió la
aparición de nuevas formas de hacer ciencia social (postpositivismo), a través
del paradigma naturalista (Heidegger, 1988; Gadamer
y Parada, 1998; Donn, 1999), quienes se caracterizaron por estudiar la
realidad desde una perspectiva múltiple, holística y definida por la construcción
de significados a través de la interrelación de sujetos, fundamentalmente descriptiva
e interpretativa, utilizando la fenomenología lógica para dar cuenta a la
comprensión del fenómeno estudiado. En esta separación paradigmática, aparece
la palabra naturalismo o naturalista como un dimensionalismo metodológico que
descarta o, por lo menos, evita la estadística como fuente de análisis e
interpretación de los resultados.
La esencia de la
investigación cualitativa-naturalista, se enmarca principalmente en dos
posturas divergentes acerca del ser y su búsqueda de la verdad (fenomenología).
Por una parte, Donn (1999) desarrolla un
andamiaje filosófico que define su postura fenoménica orientada hacia la
reflexión. Por otro lado, Heidegger (1988)
se proyecta hacia una fenomenología orientada a la hermenéutica.
En este escrito no se
pretende profundizar sobre los pensamientos nucleares de dichos pensadores,
quienes, sin duda alguna, marcaron un hito en la historia del pensamiento
filosófico contemporáneo, sino se intenta describir un diseño de investigación
que ejecute a plenitud la idea central del naturalismo. La falta de
entendimiento de dichos aspectos filosóficos mantiene inquieto a algunos
investigadores cualitativos principiantes.
Al respecto, estudios
recientes sobre los diseños de investigación cualitativos utilizados en los
últimos años en las publicaciones académicas (no indexadas) en el área
gerencial, dejan entrever falencias en la sistematización, objetivación y
transparencia en el procesamiento, análisis e interpretación de los datos (Mallett, Wapshott y Vorley, 2019; Reis, Amorim y
Melão, 2019). Por tanto, tienden a la confusión y carencia de rigor
científico, lo que imposibilita la aceptación en la comunidad científica (Ashworth, McDermott y Currie, 2019; Reis et al.,
2019). Esta brecha metodológica ha generado falta de confianza por parte
de editores, revisores y lectores.
Por
otra parte, Aguinis y Solarino (2019); Lazazzara, Tims y De Gennaro (2020),
consideran a la investigación científica (entendida desde el naturalismo) como
la forma más expedita y válida para acceder al conocimiento. Se deduce que no
debe existir ningún tipo de limitación a la misma, bien sea por razones morales,
políticas, ideológica o religiosa a la investigación, evitando la pérdida de
posibles beneficios para la humanidad y la oportunidad de aumentar el
conocimiento. Desde este punto de vista, la limitación a la investigación, por
la razón que fuere, no compensa la pérdida de los posibles beneficios. Por
consiguiente, en esta investigación se presenta una ruta de investigación
cualitativa-naturalista a través de su ejemplificación en un estudio en las
ciencias gerenciales, donde se describe un procedimiento claro, conciso y
preciso para la obtención de resultados consistentes.
1. Metodología de Investigación
Cualitativa
La metodología de
investigación hace alusión, simultáneamente, tanto a la manera cómo se enfocan
los problemas y cómo se buscan las respuestas a los mismos (Ynoub, 2020). En ese sentido, las posturas onto-epistémicas
demarcan la manera como se concibe la realidad (Ashworth
et al., 2019). En la investigación cualitativa, se considera que la
realidad nunca podrá ser aprehendida en su totalidad y requiere de la
existencia de un sujeto cognoscente influenciado por sus aspectos culturales y
relaciones sociales individuales, que hacen que la realidad epistémica dependa
para su definición, comprensión y análisis, del conocimiento de las formas de
percibir, pensar, sentir y actuar, propias de esos sujetos cognoscentes (González-Díaz y
Hernández-Royett, 2017; González-Díaz y Serrano, 2018).
La investigación
cualitativa genera, entonces, conocimiento a partir de la indagación guiada,
llamada también “diseño emergente”, en contraposición a un diseño previo (Pérez y Moreno, 2019).
Este diseño emergente se estructura a partir de los sucesivos hallazgos que se
van realizando durante el transcurso de la investigación. La validación de las
conclusiones obtenidas se hace a través del diálogo, la interacción, la
experiencia y la vivencia; las que se van concretando mediante consensos
nacidos del ejercicio sostenido de los procesos de observación, reflexión,
diálogo, construcción de sentido compartido y sistematización.
La metodología de
investigación cualitativa, reconoce al ser humano como productor de
conocimientos, a fin de comprender la realidad a través de la construcción de
significados, rescatando la heterogeneidad de la sociedad. Su estructura
metodológica no es lineal ni previa, la misma emerge en el desarrollo del
estudio a través de un proceso inductivo donde se van reconstruyendo las realidades
de los sujetos investigados, desde su ambiente natural. Para este estudio, la
fenomenología-de Merleau-Ponty (1982); Heidegger
(1988); Donn (1999); entre otros, trazan un eje argumental hacia la
defensa del carácter específico de la realidad humana, esto la hace
irreductible a categorías de análisis de la realidad física cuya esencia son
los objetos o cosas materiales.
2. Rigor científico en la investigación cualitativa
El rigor científico es
uno de los temas críticos frente a las posturas positivistas (newtoniana, sustentadas
en el reduccionismo y la universalidad) y postpositivistas (naturalismo, sobre
la base de la fenomenología); sus diferencias ontológicas reconfiguran los
procesos metodológicos y, con ello, la manera de conferir rigor a las
investigaciones, el cual no puede ser igual debido a las diferencias en la
relación entre el sujeto-objeto de estudio (Arias y Giraldo, 2011). Una de las críticas a la
investigación cualitativa, está relacionada con el rigor científico, hasta el
punto de afirmar que “no es el sello del naturalismo” (Rada, 2016).
El paradigma
naturalista demanda criterios diferentes a los aplicados en la investigación
cuantitativa, dado que el instrumento de recolección de datos es el propio
investigador (Kane, 2012). Por
consiguiente, Ventura-León y Barboza-Palomino
(2017) sugieren otorgar rigor científico a través de la credibilidad (validez
interna), la transferibilidad (validez externa) y la confirmabilidad (objetividad),
con ello se espera avanzar en claridad frente a la falta de pertinencia de los
términos convencionales cuando se aplican al naturalismo y provean alternativas
que soporten en una forma lógica las relaciones derivadas de los axiomas
naturalistas. Para una mejor comprensión, se detallan los criterios de rigor
científico de la investigación cualitativa naturalista, de acuerdo con Castillo y Vásquez (2003); y, Arias y Giraldo (2011):
a. Credibilidad: Está
relacionada con la validez interna y la garantía que lo registrado en el
estudio es una copia fiel y exacta de aquello que existe en la conciencia del
informante clave a través de sus sentimientos, anécdotas y experiencias.
b. Transferibilidad: Está
relacionada con las especificidades de los escenarios e informantes que
permitan a la comunidad científica reconocer las situaciones en las que se
desarrolló el estudio. Las investigaciones cualitativas, se centran en el estudio
de fenómenos sociales complejos, sus condiciones, calidad de la información y
escenarios donde se desarrolla el estudio, el cual distorsiona los hallazgos por
su emergencia. Estos estudios son únicos y no generalizables o trasladables a
otros contextos para obtener los mismos resultados.
c. Confirmabilidad: Hace
referencia a los niveles de objetivación, es decir, de percibir el mundo
deshumanizado. En la fenomenología, se necesita de la “epojé” como fundamento
que impida todo prejuicio del investigador ante lo estudiado, en otras
palabras, el investigador debe tener neutralidad en los procesos de
interpretación de los datos.
Por otra parte, la
investigación cualitativa-naturalista requiere de otros procesos que robustecen
el rigor científico de la misma, entre ellos: La triangulación en sus
diferentes tipologías, que puede validar los hallazgos significativos; de igual
manera, los criterios de selección de los informantes clave, los cuales otorgan
la calidad del dato obtenido, dejando la posibilidad de ir perfilando los datos
durante el proceso de saturación, esto garantiza un volumen adecuado y de
calidad de la información codificada. Por último, en función de dar mayor
confianza, se deben generar procesos de socialización de los hallazgos ante la
comunidad científica.
3. Propuesta de la Ruta de Investigación Cualitativa
Naturalista
Este estudio presenta
una propuesta metodológica como producto de la experiencia y análisis comparativos
de diferentes rutas cualitativas-naturalistas en las ciencias gerenciales (Brown, Wäppling y Woodruffe-Burton, 2020; Hernández,
Ravina y Chumaceiro, 2020), lo que permitió detectar brechas
metodológicas, caracterizadas por carencia en el rigor científico desde la
construcción de las categorías orientadoras hasta la presentación de los
resultados. Para ello se presenta una propuesta metodológica detallada en la Figura
I.
Fuente:
Elaboración propia, 2021.
Figura I: Diagrama
procedimental de la ruta cualitativa-naturalista
3.1. Pregunta de investigación
La interrogante del
estudio debe ser congruente con la metodología asumida y refleja el posicionamiento
onto-epistémico del investigador. Hacer un cuestionamiento cualitativo involucra
un proceso en el que se determina la zona, el asunto de análisis, la pregunta y
el sitio del análisis. La misma debe formularse como centro de todo el proceso
de estudio consecuente y pertinente. En esta ruta de investigación cualitativa
naturalista, la pregunta involucra un proceso, a menudo desordenado, con etapas
que interaccionan entre sí, que se superponen o cambian en su orden.
El proceso se basa en
decidir: a) La zona de indagación; b) el asunto que se debe averiguar; c) la
pregunta de averiguación; y, d) el sitio del análisis. Todas estas piezas
influyen en las demás, de tal forma que se van ajustando para poder hacer un
análisis coherente, importante y posible. Por consiguiente, el proceso no es
lineal, sino interactivo (De la Cuesta-Benjumea,
2008). Para efectos de dar detalle procedimental, se presenta la
siguiente interrogante en las ciencias gerenciales: ¿Cuáles son los factores
que generan satisfacción laboral en la fábrica de calzado Acosta en la ciudad
de Montería, Colombia?
3.2. Entrevistas espontáneas categoriales
Según González-Díaz y Serrano
(2018), realizar Entrevistas Espontáneas Categoriales (EEC) es un procedimiento
que emerge de la necesidad de los investigadores cualitativos al momento de
formular las categorías orientadoras del estudio. La evidencia empírica, según Hernández (2014), señala que “los
investigadores carecen de argumentos para seleccionarlas y, en ocasiones se
aborda desde el reduccionismo teórico” (p.12), es decir, a través de un estado
del arte de las categorías del estudio. Dicho procedimiento ampliamente
aplicado en las investigaciones cualitativas, debilita el proceso inductivo
propio de la emergencia de la realidad estudiada (Elliott y Roberts, 2020).
Por ejemplo, a través
de una revisión de la literatura científica actualizada (2019-2020) relacionada
con los factores que intervienen en la satisfacción laboral en las fábricas, se
encuentran estudios asociados a capacitaciones sobre robótica para mejorar el
desempeño laboral, compensaciones por parte de los administradores de talento
humano como viajes turísticos a sus empleados, así como aquellos concernientes
a las relaciones sociales mediante la realidad virtual como fuente de
comunicación laboral (Mulki, Lassk y Jaramillo,
2008; Mosquera-Dussan et al., 2020; Wood, Cisneros y Whatley, 2017). Esto
lleva a reflexionar sobre las diferencias socioculturales y sus problemáticas
de estudio, donde los problemas son únicos y deben ser estudiados en su contexto
natural, por lo tanto, importar categorías en otros contextos al estudiado,
pueden distorsionar y hacer irreal el fenómeno social.
Por tanto, una vez
conocida la pregunta de investigación, se procede a efectuar unas EEC como una
especie de prueba piloto a los informantes clave, quienes cumplen los criterios
de inclusión del estudio. Esto permite develar las necesidades propias del
fenómeno de estudio y precisar sobre los focos de atención prioritarios. Las EEC
son el primer contacto con los sujetos de investigación y para ello, es
necesario establecer un procedimiento que permita mantener el rigor científico
(ver Figura II).
Fuente:
Elaboración propia, 2021.
Figura
II: Procedimiento
para las Entrevistas Espontáneas Categoriales
Esta interrogante marca
el horizonte para las entrevistas abiertas en modo de conversatorio entre los
sujetos de investigación seleccionados para las EEC. Luego de las respuestas a
dicha interrogante, se procede al análisis de datos cualitativos (Atlas.ti9), donde se debe considerar la
densidad y enraizamiento para determinar los códigos emergentes (que constituyen
las categorías orientadoras del estudio). De ellas, se desprende el proceso de
categorización de la investigación y preguntas del proceso de interacción
sujeto de estudio, así como sujeto investigador (instrumento de recolección de
datos).
Para el caso-ejemplo
analizado, se aplicaron las EEC a 3 trabajadores de la fábrica de calzado,
quienes mantienen más de 5 años de experiencia en la fábrica (criterios de
selección). Una vez formulada la pregunta de investigación y efectuado el análisis
hermenéutico de los discursos se pudo determinar las siguientes categorías
orientadoras: Condiciones de trabajo, beneficios laborales, relaciones humanas,
promoción y capacitación, así como supervisión del personal (ver Figura III).
Fuente:
Elaboración propia, 2021.
Figura
III: Aplicación de las Entrevistas Espontáneas
Categoriales
3.3. Categorías orientadoras
En la Figura III, se
observa la conexión entre las EEC y las preguntas del instrumento de
recolección de datos. Entre ellas se puede apreciar a las categorías
orientadoras, definidas por Cisterna (2005)
como aquellos tópicos apriorísticos, es decir, construidos antes del proceso de
recopilar los datos, que surgen desde el levantamiento de referenciales
significativos a partir de la propia indagación. Estos tópicos emergen dentro
de la investigación a partir de la convergencia de perspectivas (informantes
pilotos) de las categorías emergentes-preliminares (Entrevistas Espontaneas
Categoriales) y, de allí, se construyen los propósitos específicos del estudio
y las preguntas que configuran el instrumento de recolección de datos.
La especificidad del
foco de la investigación está dada por el problema concreto que se quiere
investigar. Desde este punto de vista, la investigación cualitativa siempre
tiene un carácter fenomenológico que expresa la relación dialéctica que surge
en la relación intersubjetiva entre las personas que conforman la unidad de
estudio (Cisterna, 2005). Para el caso de
investigación en ciencias gerenciales, las EEC aplicadas a los informantes
clave a través de un pilotaje, arrojaron como categorías apriorísticas (grupo
de código) las siguientes: Condiciones de trabajo, beneficios
laborales, relaciones humanas, promoción y capacitación, así como supervisión
del personal, como se indicó anteriormente. Luego, de manera inductiva, se
configuran las preguntas del instrumento de recolección de datos para ser
aplicado a la unidad de estudio.
3.4. Criterios de selección de los informantes clave
El investigador es
quien otorga significado a los resultados de su estudio. Para ello, debe
garantizar la calidad de la información según los criterios de selección (inclusión
y exclusión) de los informantes clave. Los criterios de inclusión, son aquellas
propiedades cuyo cumplimiento identifica a los sujetos de estudios; y los
criterios de exclusión, se refieren a las propiedades que podrían generar
sesgos en la información a ser recolectada en función del propósito principal
de la investigación.
Estos criterios deben
garantizar la saturación de la información, entendida como el punto en el cual
se ha escuchado ya una cierta diversidad de ideas y con cada entrevista u
observación adicional no aparecen ya otros elementos (Martínez-Salgado, 2012). Sin embargo, Saunders et al. (2018) advierten contra la denomina falsa
saturación, la cual puede originarse por un enfoque demasiado restringido, una
búsqueda mal encaminada, e incluso, por una falta de perspicacia del
investigador.
Es por ello, que se
sugiere que la inclusión de nuevas unidades de observación debe continuar hasta
que el investigador disponga de los elementos necesarios para construir una
teoría comprehensiva y convincente sobre el tema. Para el caso de ciencias
gerenciales, que se presenta como modelo, los criterios de inclusión fueron: Trabajadores
de la fábrica de calzado, quienes mantienen más de 5 años de experiencia en la
fábrica; y se excluyen a los trabajadores ubicados en oficinas.
3.5. Codificación
El proceso de
codificación hace referencia a la parametrización de citas de documentos
(video, audio, textos, imágenes y fotografías), donde un extracto de ellos da
cuenta de significados, lo que puede dibujar o desdibujar el fenómeno estudiado
en un todo y/o sus particulares, mientras se profundiza la información,
subyacen de significados para darle sentido a lo que se examina. Estos
significados van emergiendo durante el proceso de codificación como sombras que
luego se reintegran como estructura integradora (Martínez, 2006).
Para efectos de la propuesta, esta etapa requiere cumplir con los siguientes
procesos:
a. Codificación libre: La
cual está relacionada a la asignación de códigos a nuevas citas en los
documentos estudiados.
b. Codificación por
lista: Se refiere a los códigos existentes, previamente citados.
c. Grupos de códigos: Hace
alusión al conjunto de código que comparten similitudes hasta el punto que
pueden categorizarse y relacionarse en grupos. Dentro de la lógica cualitativa
los grupos de códigos también adquieren el nombre de categorías orientadoras.
d. Grupos de documentos:
También pueden agruparse según su origen o tipología en función del diseño metodológico.
Por ejemplo: Entrevistas a informantes clave (agrupa a todas las entrevistas de
informantes); evidencia multimedia (agrupa las imágenes, fotos, videos y
audios); evidencia teórica (agrupa los estudios sobre el área de estudio). Esto
facilitará la convergencia en sus diferentes formas y combinaciones.
El desarrollo del
proceso de codificación se inicia con la creación de grupos de códigos y grupos
de documentos; luego se procede a la asignación de códigos libres dentro de los
documentos estudiados, teniendo en cuenta la experticia del investigador, quien
debe homogeneizar y parametrizar los códigos en función de los discursos. Así
mismo, se debe atender en lo sucesivo a la utilización de los códigos por
lista. Una vez asignados los códigos en los documentos estudiados, se inicia un
proceso de sistematización, el cual consiste en relacionar (entre e intra) los
códigos, el mismo se ejecuta en tres fases (ver Figura IV).
Fuente:
Elaboración propia, 2021.
Figura
IV: Aplicación de la codificación, ejemplo en ciencias
gerenciales
En la Figura IV se pueden observar las
siguientes fases:
Fase 1.- Enraizamiento:
Se refiere a la relación de las citas dentro de los códigos, es decir,
representa el número de citas que hacen mención del código.
Fase 2.- Densidad: Está
asociada con la vinculación y el tipo de relación entre los códigos, es decir,
representa el número de veces que un código se corresponde con otros.
Fase 3.- Vinculación
grupo-código: Hace alusión a la articulación de los códigos con los grupos.
3.6. Convergencia o triangulación hermenéutica
Una vez finalizada la
codificación, se inicia el proceso de convergencia o triangulación hermenéutica,
entendido como la acción de reunión y cruce dialéctico de toda la información
pertinente al objeto de estudio, surgida en una investigación por medio de los
instrumentos correspondientes, y que en esencia constituye el corpus de resultados de la investigación
(Abdalla et al., 2018). Este
procedimiento puede darse en alguna de las siguientes maneras:
a. Triangulación de
datos: Considera las dimensiones temporales, espaciales y los sujetos para
realizar comparaciones.
b. Triangulación de investigadores:
Se refiere a las diferentes perspectivas de los sujetos de investigación hacia
un mismo fenómeno de estudio, con el fin de minimizar el error interpretativo
de juicios de valor del investigador.
c. Triangulación
teórica: Hace alusión al estudio del fenómeno desde diferentes posturas teóricas.
d. Triangulación
metodológica: Intenta generar convergencia a través de diferentes perspectivas
metodológicas.
En el caso de estudio,
se realizó una triangulación de datos considerando a los informantes clave. En
otras palabras, se hizo una convergencia de perspectivas de los trabajadores de
la fábrica de calzado, con el fin de develar los factores que intervienen en la
satisfacción laboral de los trabajadores de la fábrica de calzado Acosta.
4. Análisis
En esta etapa del
estudio, se pretende efectuar diferentes análisis que confieran rigor en el
proceso analítico de los datos cualitativos presentados a través de los
informantes clave, los cuales fueron sometidos a un proceso de codificación
para una posterior convergencia de perspectivas de los trabajadores. Se utilizó
como herramienta informática, para análisis de datos cualitativos, el programa Atlas.ti9, el cual facilita organizar, re
ensamblar y administrar su material de manera sistemática (Hernández-Julio et al., 2019; González-Díaz, Vásquez et
al., 2020; Hernández-Julio et al., 2020). En este sentido, se efectuaron
los siguientes análisis:
4.1.- Redes semánticas
Una red semántica
constituye un esquema de representación interconectado, como una forma de
representación del saber lingüístico, donde los códigos y sus interrelaciones
se ilustran mediante un grafo (González-Díaz et
al., 2021). En el caso de estudio en ciencias gerenciales, se puede
observar en la Figura IV el comportamiento de estos en función de los grupos de
códigos (categorías orientadoras), los informantes clave (documentos) y las
interconexiones entre códigos.
4.2.- Co-ocurrencias
En este aparte, se
realiza un análisis código-documento. Específicamente, los documentos
(informantes clave para el caso de estudio) son valorados sobre su interacción
con los códigos asignados generando los siguientes resultados (ver Figura V).
Fuente:
Elaboración propia, 2021.
Figura
V: Co-ocurrencia código-documento y diagrama de
Sankey
La Figura V, permite
detectar la frecuencia de los códigos ante los informantes clave y su concentración
porcentual, por ejemplo: El caso sobre satisfacción laboral muestra el 39,47%
del total de los discursos analizados y estuvo enfocado básicamente en el
trabajo en equipo (66,67%) y la confianza horizontal (57,14%), entre el resto
de los códigos. El informante clave 3 (34,21%), con un discurso enfocado en el
apoyo de la supervisión (60%), orden y limpieza (100%) y relación vertical
(60%). El informante clave 1 (26,32%), un discurso centrado en la iluminación
(50%) y la ventilación (50%).
4.3. Emergencias
Para determinar las
categorías emergentes en el análisis hermenéutico, se debe efectuar el cálculo
del denominado Índice de Emergencia (IE) por códigos, para lo cual se debe
sumar el Enraizamiento (E) y Densidad (D). Luego se debe hallar la media
aritmética (x) de los IDE, donde todo IE por código > (x) es considerado
como: Categoría Emergente, definido como aquel proceso reconstructivo del
estudio que devela los aspectos subyacentes en función de la triangulación.
Esto permite diferenciar entre códigos ordinarios (IE ≤ x) de aquellos códigos
extraordinarios (IE>x). Para efectos del ejemplo en ciencias gerenciales el x=7
(ver Tabla 1).
Tabla 1
Resultados
del Índice de Emergencia (IDE) sobre el caso de estudio
|
Códigos |
Enraizamiento |
Densidad |
IDE |
|
Confianza
horizontal |
7 |
4 |
11 |
|
Apoyo
a la supervisión |
5 |
5 |
10 |
|
Relación
vertical |
4 |
6 |
10 |
|
Reconocimiento
laboral |
4 |
4 |
8 |
|
Equipo
de protección |
3 |
4 |
7 |
|
Equipamiento
y mobiliario |
3 |
4 |
7 |
|
Iluminación
de la fábrica |
2 |
5 |
7 |
|
Ventilación
de la fábrica |
2 |
5 |
7 |
|
Equidad
de los trabajadores |
3 |
3 |
6 |
|
Compensación
salarial |
4 |
1 |
5 |
|
Limpieza
y orden |
1 |
3 |
4 |
Fuente:
Elaboración propia, 2021.
5. Interpretación y respuesta
a la pregunta de investigación
Una vez finalizado los
análisis de las redes semánticas, co-ocurrencias y emergencias, se tiene la
información suficiente para interpretar los hallazgos significativos del
estudio, a la luz del contexto en que se desarrollaron (relativización). En ese
sentido, Taylor, Bogdan y DeVault (2015),
definen la relativización de los datos como el proceso de interpretación en el
contexto en el que fueron recogidos, responden a lo siguiente: Influencia del
observador sobre los escenarios, diferencias entre lo que los informantes clave
dicen y hacen cuando están solos y cuando hay otros en el lugar, datos directos
e indirectos, distinción entre la perspectiva de una persona y las de un grupo,
y autorreflexión crítica.
En cuanto a su
aplicación en el ejemplo utilizado (caso de estudio en las ciencias
gerenciales), cuyo propósito principal fue develar los factores que intervienen
en la satisfacción laboral de los trabajadores de la fábrica de calzado Acosta
de la ciudad de Montería, Colombia, se observa que la fábrica se ha mantenido
por más de 35 años en el mercado del calzado, siendo reconocida por la calidad
en sus productos.
El estudio se realiza
entre julio/2019 a diciembre/2020 en un periodo de bonanza. Por cuanto las
interpretaciones discursivas sustentadas en contextos y categorías emergentes
se manifiestan en condiciones de trabajo adecuadas para el desarrollo de las actividades
operativas, sin embargo, existen algunas dificultades como la iluminación y
ventilación (González-Díaz, Acosta-Molto et al.,
2020; Gonzalez-Díaz, Becerra-Peréz y Acevedo-Duque, 2020). Por otra
parte, el salario devengado por los colaboradores les permite cubrir sus
necesidades propias y familiares.
Los supervisores
evalúan continuamente el trabajo, orientan y enseñan cuando se desconoce alguna
tarea, pero no reciben el reconocimiento del jefe cuando se realiza un buen
trabajo. En cuanto a las relaciones humanas, los trabajadores de la fábrica
consideran que sus jefes fomentan las buenas relaciones entre los
colaboradores, se tiene confianza entre los compañeros del trabajo, las
funciones y responsabilidades están bien definidas. Por otra parte, existen
dudas en cuanto a la equidad para el desarrollo de carrera y, además, se considera
que el ascenso en el trabajo no involucra una mejora remunerativa y la
antigüedad no es un criterio para ascender a otros puestos de trabajo.
Este artículo presenta
una alternativa procedimental para la investigación cualitativa-naturalista, describe
la sistematización de los datos sustentada en la fenomenología y hermenéutica,
utilizando extractos de un estudio relativo a la satisfacción laboral en la
fábrica de calzado. En particular, se debatió la fenomenología como una forma
de seguir orientándose hacia lo inductivo a través de entrevistas espontaneas
categoriales, que demarcan una ruta para la formulación de preguntas de las
entrevistas dirigidas a los informantes clave previamente seleccionados en
función de garantizar la calidad del dato.
Así mismo, se
profundizan los procedimientos de codificación discursivos atendiendo al grado
de enraizamiento y densidad de los códigos; lo cual conforma los argumentos
meta-analíticos necesarios para el investigador, a fin de lograr una reflexión
fenomenológica descriptiva e interpretativa de las experiencias vividas,
materializadas en la relativización de la espacialidad, corporalidad,
comunalidad y temporalidad, las cuales pueden superponerse para proporcionar
mayor profundidad y conocimiento del fenómeno que se está estudiando.
Conclusiones
La ruta investigativa
cualitativa-naturalista constituye una estrategia tecno-metodológica para
abordar problemas de investigación complejos en las ciencias sociales y
gerenciales, la cual concibe la integración de técnicas, herramientas y
análisis secuenciales para interpretar y comprender el fenómeno social. Por
tanto, es una forma innovadora de la investigación social que logra integrar los
datos y la confirmación de los hallazgos de ambos tipos de datos; expandir
(divergencia entre datos y ampliar conocimiento) y discordancia
(inconsistencias entre datos); así como, revelar múltiples fenómenos que están en
el entramado problemático, mediante la suavización de triangulación discursiva.
Diversos estudios
cualitativos están utilizando la ruta investigativa cualitativa-naturalista
para conferir consistencia y rigor científico a sus investigaciones. La misma
constituye una propuesta que abarca diferentes campos de las ciencias sociales.
Sin embargo, este procedimiento requiere el soporte de softwares para facilitar el análisis de los datos cualitativos.
Actualmente, se está
realizando estudios relacionados con el Diseño de Investigación Secuencial Predictivo
(DISPRE), el cual surge sobre la base de la ruta de investigación
cualitativa-naturalista y pretende predecir el fenómeno de estudio acudiendo a
la analítica de datos (inteligencia artificial), representando una alternativa
metodológica para mejorar las estrategias tecno-operativas en la investigación
social.
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* Doctorado en Educación. Doctor(c)
en Gerencia. Magister
Scientiarum en Gerencia Financiera. Director del Centro Internacional de
Investigación y Desarrollo – CIID, Colombia. E-mail: director@ciid.com.co ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7529-8847
** PhD.
en Gestión Pública y Gobierno. Doctor en Ciencias Gerenciales. Especialista en
Gerencia de las Organizaciones. Licenciado en Administración. Observatorio de
Políticas Públicas. Docente en la Universidad Autónoma de
Chile. E-mail: angel.acevedo@uautonoma.cl
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8774-3282
*** Doctor en Gerencia. Profesor de la
Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann, Tacna, Perú. E-mail: guanilog@unjbg.edu.pe ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7611-937X
**** Economista. Investigadora del Centro Internacional de
Investigación y Desarrollo – CIID, E-mail:
kathyc037@gmail.com ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9389-8424
Recibido: 2021-05-19 · Aceptado:
2021-08-09