Efecto del crecimiento económico del sector logístico
sobre el Producto Interno Bruto en Ecuador*
Yagual Velástegui, Alfredo Marcel**
Mite Albán, María Teresa***
Narváez Cumbicos, José Gonzalo****
Proaño Chacha, Sonnia Alexandra*****
Resumen
El crecimiento económico en América Latina se ve
influenciado por los sectores industriales que en los países son desarrollados
desde lo económico con repercusiones sociales. El propósito de este artículo es
determinar el efecto del crecimiento económico del sector logístico sobre el Producto
Interno Bruto en Ecuador, para el periodo 2009-2015. La metodología estuvo referida a
la revisión de las teorías de Chow y Gill (2011);
Forkenbrock y Foster (1990) y González y Correa (1998), siendo la investigación
correlacional integral, aplicando la regresión lineal. Los resultados dan
cuenta de: a) El sector logístico se caracteriza a partir de la industria del
transporte, almacenamiento y comunicaciones; b) Destaca una relación entre la
industria logística y el crecimiento económico, demostrando que existe una
nueva clasificación de la industria; y c) El Producto Interno Bruto es un
factor determinante de la relación entre crecimiento económico y el sector
logístico. Se concluye que el crecimiento económico del sector logístico, afecta de manera positiva en el Producto Interno Bruto de Ecuador, durante
el periodo estudiado.
Palabras clave: Crecimiento económico; sector
logístico; Producto Interno Bruto; teoría input-output; Ecuador.
Effect of the economic growth of the logistics sector on the
Gross Domestic Product in Ecuador
Abstract
The economic growth
in Latin America is influenced by the industrial sectors that in the countries
are developed from the economic aspect with social repercussions. The purpose
of this article is to determine the effect of the economic growth of the
logistics sector on the Gross Domestic Product in Ecuador for the period
2009-2015. The methodology was referred to the review of the theories of Chow
and Gill (2011); Forkenbrock and Foster (1990) and González and Correa (1998),
being integral correlational research, applying linear regression. The results
show: a) The logistics sector is characterized by the transport, storage and
communications industry; b) It highlights a relationship between the logistics
industry and economic growth, demonstrating that there is a new classification
of the industry; and c) The Gross Domestic Product is a determining factor in
the relationship between economic growth and the logistics sector. It is
concluded that the economic growth of the logistics sector, affects positively
in the Gross Domestic Product of Ecuador, during the period studied.
Keywords: Economic
growth; logistics sector; Gross domestic product; input-output theory; Ecuador.
Introducción
En Ecuador, el crecimiento económico
se ha visto dinamizado por el desempeño logístico de las ciudades portuarias
como en el caso de la ciudad de Guayaquil, Machala, Manta y Esmeraldas. Los sectores
de transporte, almacenamiento y comunicación se destacan desde el punto de
vista social, así como económico y el desempeño logístico, contribuye en la
manufactura y en el comercio nacional e internacional.
En este sentido, el sector logístico
en Ecuador conecta a los consumidores y productores, por cuanto el transporte se
encuentra involucrado en las relaciones entre las empresas y los consumidores particulares
(Vasigh, Fleming y Tacker, 2013), asimismo, promueve el fortalecimiento de la especialización
productiva, gestiona la movilización de mercancías e individuos. Además, según Button (2010) “el transporte constituye un
componente importante de la producción nacional y es responsable de una gran
parte de los gastos nacionales en los países más desarrollados” (p.18), con el mejoramiento de la dinámica
económica del país para alcanzar el crecimiento, el desarrollo de las regiones,
mediante la articulación y planificación de los territorios.
El propósito de este artículo es analizar
el efecto del crecimiento económico del sector logístico sobre el Producto Interno
Bruto en Ecuador para el periodo 2009-2015. Para
este fin, se evalúa la situación del sector considerando varios aspectos, en el
que tiene mayor inferencia el análisis económico del mismo. La
importancia de este estudio se basa en facilitar información sobre potenciales
inversiones en el sector de transporte, almacenamiento y comunicación en
Ecuador. Asimismo, hace referencia a la ciudad de Guayaquil, donde destacan sus
centros logísticos.
Finalmente, se
desarrolla de forma teórica los motivos que dan la importancia al sector del transporte,
almacenamiento y comunicación. También se expone un estudio empírico compuesto
de dos partes: La primera es una investigación que utiliza información de fuentes
secundarias, generalmente oficiales. La segunda parte del estudio pretende relacionar
variables, por pares y mediante un análisis estadístico de correlaciones,
interpretando las relaciones que se presenten entre ellas. Las variables que se
analizan son el total de la producción sectorial del Ecuador con el sector de transporte,
almacenamiento y comunicación de los últimos 7 años.
1.
Sector logístico: Elementos que lo
definen
Una diversidad de
caracterizaciones asume el sector a partir del objeto que lo define, si bien Wang (2005), define la industria de la
logística como un grupo de servicios e industrias relacionadas con la logística
en su obra "Nueva logística moderna", este sector no solo se dedica a
actividades de este tipo, sino que también requiere organización y estructura
de gestión empresarial. Wan, Liu y Wang (2005), introdujeron la naturaleza
de la logística y los contenidos cubiertos por ella en la "Discriminación
de la industria de la logística", y sostienen que la industria de la
logística, está conformada por servicios integrales que incorpora el servicio
de logística y producción de equipos bajo diversas modalidades.
En este sentido, según
la propuesta de estos autores, puede definirse a partir de la integración de las
empresas que proporcionan servicios de administración de logística, específicamente
para el mercado. Es una definición que toma en consideración el objeto de donde
parte la actividad y que por tanto el sector se ve influenciado por la
actividad de la industria y crea particularidades específicas.
En tal
razón, Liu, Jia y Zhang (2003)
señalan que existe una relación entre la industria logística y la estructura
industrial: Al aumentar la proporción de la industria terciaria en la economía
nacional, el desarrollo de la industria logística puede lograr el papel de optimización
de la estructura industrial; al mismo tiempo, la optimización de la estructura
industrial, también puede brindar más oportunidades de desarrollo para la
industria logística. Entonces, la logística abarca una serie de acciones, desde
el transporte, la consolidación de la carga, el almacenamiento y el despacho de
fronteras, hasta los sistemas de pago y distribución en el país (Logistic Performance Index [LPI], 2010).
Una variedad de indicadores
dan contenido al desarrollo del sector logístico, pero en general se pueden
dividir en indicadores no económicos (no financieros) y económicos
(financieros). Se puede establecer en el primer grupo los siguientes
indicadores: Calidad de la infraestructura, número de transacciones y número de
sujetos involucrados en la cadena de suministro, tipo de actividades
proporcionadas por operadores logísticos, tiempo para importar/exportar
productos, entre otros. Por otro lado, en el mercado logístico, los gastos, o
los ingresos y resultados obtenidos con el comercio de servicios logísticos, se
consideran indicadores económicos financieros.
Al respecto, en
Europa el sector de la logística se basa principalmente en el comercio
minorista, la automoción, la medicina y el equipamiento médico. Además, países
europeos como Bulgaria, Italia, Polonia, España, Bélgica y Alemania, que sirven
como puentes importantes entre el este y el oeste, tienen modos de transporte y
centros logísticos importantes (Akdoğana y
Durakb, 2016).
Por otra parte, el
sector logístico muestra una relación teórica de las variables de entrada y salidas
de acuerdo con Guanlin (2001), quien realizó
un estudio cuantitativo sobre el impacto de la industria logística de acuerdo
con el modelo de entrada y salida, en el cual se calcula la tasa de demanda
intermedia, la tasa de entrada, el coeficiente de influencia y el coeficiente
de inducción de la industria logística, concluyendo que el nivel de desarrollo
de la industria logística de China es bajo, pero hay un gran espacio para el
desarrollo.
Por lo anteriormente expuesto
se considera que el desarrollo de la industria logística, promoverá en gran
medida el desarrollo de la segunda y tercera industria, así como promoverá la
eficiencia operativa general de la economía nacional.
2.
Crecimiento económico: Algunas conceptualizaciones necesarias
El crecimiento
económico es “el proceso de incremento cuantitativo de la producción
a lo largo del tiempo, mientras que el de desarrollo se emplea para referirse a
variaciones cualitativas que pueden incluir o no lo cambios cuantitativos” (González y Correa, 1998, p.542), se aplica la
terminología crecimiento para expresar los cambios que se presentan de un
periodo económico a otro.
En Ecuador se ha desarrollado una
reestructuración del marco institucional para promover la captación de
capitales tanto nacionales como extranjeros. No
obstante, autores como Lee (2014) indican
que en países donde no existe un sólido marco institucional para la protección
de los inversionistas, la relación entre la rentabilidad y el crecimiento puede
ser débil. Por tanto, se busca promocionar la inversión en
sectores de alta incidencia económica. Es posible coincidir en que la búsqueda
de mayor eficiencia a lo largo de toda la cadena logística, es un desafío común
a todas las empresas de logística, convirtiéndola en una de las preocupaciones
más recurrentes entre los empresarios.
Al respecto,
Steffens, Davidsson
y Fitzsimmons (2009) explican que “las empresas
primero acometen los proyectos más rentables y luego continúan su expansión con
proyectos menos rentables, disminuyendo de este modo la rentabilidad debido al
crecimiento” (p.128), estos
tipos de proyectos se pueden considerar del sector transporte y almacenamiento.
Por otra parte, en cuanto a la
relación entre la industria logística y el crecimiento económico, se tiene que
en el caso chino, esta industria representa una nueva clasificación, por lo
tanto, el papel que desempeña en el desarrollo económico, varias escuelas
económicas lo han discutido, y al estudiarlo en profundidad el crecimiento ha
sido relativamente pequeño.
En este
sentido, Liu (2005) analiza el papel de
la industria logística en la promoción del desarrollo económico, desde los
niveles microscópicos, mesoscópicos y macroscópicos. Mediante el uso de la
cointegración y la prueba de causalidad de Granger y otros métodos Bu y Xu (2009), analizaron la relación entre el
desarrollo de la industria logística de China y el crecimiento económico. Si y Tong (2007), utilizaron el método de modelado
econométrico para establecer el modelo de la industria logística de China y el
crecimiento económico, y se obtuvo la relación cuantitativa entre la industria
logística de China y el crecimiento económico nacional.
Desde la
perspectiva de la economía industrial, Ling y
Gao (2004) discutieron el estado y el desarrollo de la industria
logística de China y creen que ésta tendrá un impacto positivo en el desarrollo
económico. Li y Yang (2006), utilizó el
modelo input-output para establecer la relación empírica entre la
industria logística, la economía nacional y el precio de la energía en China de
1996 a 2005. Por todo ello, es importante determinar la incidencia del
crecimiento del sector logístico sobre el crecimiento económico nacional en el
Ecuador, y así establecer las características de la relación entre estas
variables.
3. Metodología
La investigación propuesta es de tipo correlacional,
de carácter estadístico, en la cual se procedió
a realizar un test paramétrico, como es la regresión lineal simple, que empíricamente
pretende relacionar variables, por pares y mediante un análisis estadístico de
correlaciones, interpretando las relaciones entre
la variable dependiente, Producto Interno Bruto por industria (PIB industria),
y como independiente, la cuenta nacional del sector logístico (Transporte,
almacenamiento y comunicaciones) para su testeo. El motivo de la utilización de
la regresión lineal simple, es dado que según Alexakis y Siriopoulos (1999), su
enfoque emplea la correlación integral, proporcionando una estimación de la dependencia
espacial a través del tiempo.
En este sentido, en
la presente investigación se consideraron dos series estacionarias y débilmente
dependientes del tiempo, donde cada uno de los considerados fueron evidenciados
su ubicación en el momento. El parámetro del tiempo para este estudio se
consideró desde el año 2009 hasta 2015, en miles de dólares constantes.
El análisis de los datos
fueron tomados del Sistema de Información Macroeconómica del Banco Central del
Ecuador (BCE) (versión BETA), que detalla las series de información de cuentas
nacionales-producción de las industrias (miles de dólares 2007–constantes), se
toma en consideración datos anuales desde el año 2009 hasta el 2015, de manera
que se pueda observar las fluctuaciones que ha tenido durante estos periodos,
tal como se muestra en la Tabla 1.
Tabla 1
Series de Información de Cuentas Nacionales –
Producción de las Industrias (Miles de Dólares 2007 – Constantes)
|
CIIU Rev.4 |
Clasif. CN |
Industrias \ Años |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
|
A
|
AGRICULTURA, GANADERÍA, SILVICULTURA Y PESCA |
8236845 |
8300594 |
8967796 |
9025716 |
9638645 |
10080135 |
10383929 |
|
|
B |
EXPLOTACIÓN DE MINAS Y CANTERAS |
9341008 |
9326205 |
9585909 |
9833025 |
10247395 |
10880073 |
10657021 |
|
|
C |
INDUSTRIAS MANUFACTURERAS |
23841000 |
24640381 |
26275697 |
27313556 |
28372165 |
28997055 |
29016040 |
|
|
D, E |
SUMINISTRO DE ELECTRICIDAD Y AGUA |
2484062 |
2929346 |
3158730 |
3390759 |
3678638 |
3937759 |
4140916 |
|
|
F
|
CONSTRUCCIÓN |
8373189 |
8684682 |
10209400 |
11579494 |
12838578 |
13649083 |
13392525 |
|
|
G
|
COMERCIO AL POR MAYOR Y AL POR MENOR |
9014438 |
9323624 |
9866358 |
10277771 |
10950361 |
11302233 |
11176107 |
|
|
I
|
HOTELES Y RESTAURANTES |
1943895 |
2028763 |
2150399 |
2233746 |
2341071 |
2357306 |
2319373 |
|
|
H, J |
TRANSPORTE, ALMACENAMIENTO Y COMUNICACIONES |
9045567 |
9519642 |
10246611 |
10945479 |
11785156 |
12555671 |
12243717 |
|
|
K
|
INTERMEDIACIÓN FINANCIERA |
2689762 |
2844434 |
3131535 |
3584310 |
3607779 |
3973581 |
3985424 |
|
|
L, M, N
|
ACTIVIDADES INMOBILIARIAS, EMPRESARIALES Y DE
ALQUILER |
9185108 |
9436953 |
9961424 |
10292570 |
10828117 |
11278999 |
11152968 |
|
|
O
|
ADMINISTRACIÓN PÚBLICA Y DEFENSA; PLANES DE
SEGURIDAD SOCIAL DE AFILIACIÓN OBLIGATORIA |
4342274 |
4359660 |
4790118 |
5338618 |
5838032 |
6078820 |
6140108 |
|
|
P, Q, R, S
|
SERVICIOS A LOS HOGARES |
7484267 |
7881470 |
8288756 |
8804239 |
9348123 |
9766203 |
9825383 |
|
|
T |
HOGARES PRIVADOS CON SERVICIO DOMÉSTICO |
171776 |
183826 |
177327 |
174907 |
178129 |
186596 |
185296 |
|
|
Total: |
96153191 |
99459580 |
106810060 |
112794190 |
119652189 |
125043514 |
124618807 |
||
Fuente: Banco Central
de Ecuador, 2017.
4. Crecimiento
económico y sector logístico en Ecuador
Uno de los efectos del
actual contexto económico en Ecuador es evidente en la caída del crecimiento de
su Producto Interno Bruto, referido al valor monetario de todos los bienes y
servicios finales producidos en un país para un determinado periodo de tiempo (Dornbusch, Fischer y Startz, 2008); como consecuencia del desplome de los
costos del servicio del almacenamiento a nivel internacional. Sin embargo,
tanto empresarios como inversores buscan la manera de optimizar costos para
sostenerse en el tiempo, a la espera que se reactive la economía de este
sector.
Países emergentes
como Ecuador, que según indican Orgaz, Molina y
Carrasco (2011) realizan la apertura empresarial mediante la alianza
publica privada, durante la última década han crecido a un ritmo muy superior
al de las economías desarrolladas, convirtiéndose en los motores de la economía
global y, consiguientemente, han aumentado de modo significativo su participación
en el PIB mundial, así como en el comercio, la inversión directa y los mercados
financieros internacionales.
Por otro lado, los
centros logísticos son considerados uno de los ejes centrales de la logística,
debido a que se considera desde la recepción (materiales directos) hasta el
despacho (producto terminado). Además, entre sus funciones se encuentran: Ser
regulador entre la demanda y la oferta de inventario, examinando la manera de
mitigar los gastos y los costos de su operación; con lo cual el sector privado
busca maximizar sus rentas. De igual modo, el Estado se
presenta como principal gestor del crecimiento económico, promoviendo la construcción
de la infraestructura de transporte, que según Chow
y Gill (2011) “es uno de los componentes principales de los índices de
competitividad logística internacional” (p.8).
Otros autores anteriormente definían un criterio similar al de Chow y Gill para
promover el crecimiento económico del PIB, como Forkenbrock y
Foster (1990),
quienes consideraban “el impacto de la infraestructura carretera en el
crecimiento del empleo en los tres sectores de empleo: construcción, servicios
y manufactura” (p.310)
Es así donde el
desarrollo de la logística y el transporte en Ecuador se centran en la
infraestructura pública y privada. Citando el caso de la ciudad de Guayaquil,
su historia logística se desarrolla a través del almacenamiento como eje
intermedio dentro de la cadena de abastecimiento. En primer lugar, a nivel
local comienza con la Almacenera del Ecuador S.A. (ALMESA), con más de cuarenta
años de experiencia para operar con el servicio de almacenamiento, la cual inició
su actividad en el año 1969, siendo la primera en brindar este servicio a la
comunidad económica y comercial del Ecuador.
La segunda, Almacenera del Agro S.A. (ALMAGRO), que opera en el país desde
el 30 de junio de 1977. Para el año 2000 esta empresa se ubicó en segundo lugar
dentro del sistema de almaceneras del Ecuador. Entre otras de las bodegas más
importantes se encuentran: El Parque Industrial California, empresa dedicada a
la venta y alquiler de bodegas para empresas comerciales e industriales en Guayaquil
– Ecuador, con más de 10 años de experiencia en el mercado de promoción y venta
de locales y bodegas, la misma se encuentra ubicada en el sector de la vía
Daule.
De igual manera se encuentran en Ecuador almaceneras temporales, como Interoc-custer
y Ransa Ecuador, que prestan el servicio de almacenamiento en el mismo sector. De
ahí que el éxito desarrollado por parte de las empresas en la última década en el
país, se ha originado por el mejoramiento continuo del área de la logística,
permitiendo ser considerado una piedra angular y transcendental para las
compañías. De manera que, las almaceneras temporales se han dedicado a estudiar
la optimización de sus procesos, buscando la excelencia operativa.
En ese sentido, a
través del tiempo se ha desarrollado la industria de la logística en Ecuador,
teniendo como punto de partida la eficiencia, siendo esencial, puesto que de
aquello depende el fracaso o el éxito en las operaciones de las empresas del
sector logística.
3.1. Factores que influyen en el sector logístico:
Producto Interno Bruto
De acuerdo a lo
expuesto anteriormente, la independización del área logística ha sido ejecutada
por alguna empresas de distintos sectores productivos, tales como las
importadoras, empacadoras, exportadoras, manufactureras, las cuales prefieren
especializarse más en sus operaciones, efectuando una reducción en el número de
empleados, para así disminuir el gasto en sus operaciones no especializadas. Es
decir, lograr optimizar recursos y procediendo a la contratación de terceras
empresas para que les brinden este tipo de servicio.
Al respecto, con el fin de poder determinar si existe o no
una relación entre las variables, así como comprobar si prevalece un efecto
positivo o negativo, se emplea un modelo de regresión lineal simple, que
permite obtener el valor de correlación R2, a través del paquete
estadístico SPSS. En la obtención de una ecuación de la
recta a partir de la nube de puntos formada por las variables de Producto
Interno Bruto (PIB), afectada por los cambios que se generan dado el
crecimiento del sector logístico y como se van asociando en los últimos
periodos a la perfección. Así, la ecuación de la recta es:
Y =
1.83 + 8.6*x
Es
decir, PIB = 1.83 + 8.6 * (Transporte, Almacenamiento y Comunicación).
En este sentido, en
la Figura I se puede evidenciar que existe una relación positiva. El aumento
del PIB a través del tiempo ha sido paralelo con el crecimiento económico del sector
logístico (Transporte, almacenamiento y comunicación) de manera proporcional.
Nota: Se emplearon 9 observaciones correspondientes desde el año 2009 al
2015. Los datos fueron tomados del Sistema de Información macroeconómico del
Banco Central del Ecuador (BCE).
Fuente: Elaboración propia, 2018.
Figura
I. La
relación del Transporte, Almacenamiento y Comunicación / PIB
De igual manera, se evaluó a
través del test de correlación que se puede apreciar en la Tabla 2, encontrándose
que esta es estrechamente alta con 0,998 de asociación y su nivel de
significancia es aceptable. Es decir, que el sector de logística está altamente
relacionado con el Producto Interno Bruto.
Tabla 2
Correlaciones
|
|
TRANS_ALM_COM |
PIB |
|
|
TRANS_ALM_COM |
Correlación de Pearson |
1 |
,998** |
|
Sig. (bilateral) |
|
,000 |
|
|
N |
7 |
7 |
|
|
PIB |
Correlación de Pearson |
,998** |
1 |
|
Sig. (bilateral) |
,000 |
|
|
|
N |
7 |
7 |
|
|
**. La correlación es significativa en el
nivel 0,01 (bilateral). |
|||
Fuente:
Elaboración propia, 2018.
Para la prueba de los supuestos, se pretende determinar si
existe la colinealidad. En efecto, se busca que los factores estén cercanos a 1,
el factor de varianza inflada (F/V) que indica si existe multicolinealidad
entre las variables. Ningún valor puede estar por encima de 10, bajo ese
criterio existiría multicolinealidad. En la Tabla 3, como se aprecia que el resultado
es 1, la multicolinealidad no existe. El motivo del resultado, es regresión
simple. No obstante, la variable independiente si influye en el crecimiento
económico en el PIB.
Tabla 3
Coeficientesa
|
Modelo |
Coeficientes no estandarizados |
Coeficientes estandarizados |
t |
Sig. |
Estadísticas de colinealidad |
|||
|
B |
Error estándar |
Beta |
Tolerancia |
VIF |
||||
|
1 |
(Constante) |
18326375,809 |
2701018,565 |
|
6,785 |
,001 |
|
|
|
TRANSPORTE_ALMACENAMIENTO_COMUNICACIONES |
8,596 |
,246 |
,998 |
34,940 |
,000 |
1,000 |
1,000 |
|
|
a. Variable dependiente: PIB |
||||||||
Fuente:
Elaboración propia, 2018.
Para la construcción del modelo de la regresión
lineal, como variable independiente o de entrada, se tiene la producción total
del sector industrial logístico, donde se evalúa su incidencia o efecto sobre
la variable dependiente que sería el Producto Interno Bruto, tal como se
muestra en la Tabla 4.
Tabla 4
Variables
entradas/eliminadasa
|
Modelo |
Variables
entradas |
Variables
eliminadas |
Método |
|
1 |
TRANS_ALM_COMb |
. |
Entrar |
a. Variable dependiente:
PIB
b. Todas las variables
solicitadas introducidas
Fuente:
Elaboración propia, 2018.
De
acuerdo a Chiang,
Cheng y Tang (2006) y lhan (2008),
el enfoque intersectorial recopila información que refleja las características
estructurales de la economía nacional como datos sin procesar en una matriz
denominada entrada-salida. Por este motivo, se definió el sector logístico como
input (entrada) y PIB (constante) como output (salida), para
determinar si realmente existía una relación directa y con ello, si había crecimiento
económico. Asimismo, se corrobora lo planteado por Yagual y López (2018), quienes concluyen
que este comportamiento no solo se da en países de primer mundo sino también en
Ecuador.
También, se puede observar en la Tabla 5 que el puntaje de la
prueba Durbin-Watson indica que hay independencia de errores (2,543). Los términos
de error sucesivas son, en promedio, muy diferente en valor el uno del otro, es
decir, correlacionada positivamente. Para el modelo de regresión probado con
una variable independiente, se explica por el 99,5% de la varianza de la
variable dependiente (R cuadrado ajustado: .995). PIB puede explicarse por los
predictores en este caso la variable Transporte, almacenamiento y comunicación.
Tabla 5
Resumen del modelob
|
Modelo |
R |
R
cuadrado |
R
cuadrado ajustado |
Error
estándar de la estimación |
Durbin-Watson |
|
1 |
,998a |
,996 |
,995 |
819810,72249 |
2,543 |
a. Predictores: (Constante), TRANS_ALM_COM
b. Variable dependiente: PIB
Fuente:
Elaboración propia, 2018.
Por su parte, en el modelo ANOVA cuyos resultados se presentan
en la Tabla 6, para ver la predicción de la variable dependiente, su nivel de
significancia está por debajo de p < 0.001 y la predicción de la variable dependiente
en F es de 1220,778. Es decir, que el modelo de predicción es parcialmente
aceptado.
Tabla 6
ANOVAa
|
Modelo |
Suma
de cuadrados |
Gl |
Media
cuadrática |
F |
Sig. |
|
|
1 |
Regresión |
820472439434763,100 |
1 |
820472439434763,100 |
1220,778 |
,000b |
|
Residuo |
3360448103560,930 |
5 |
672089620712,186 |
|
|
|
|
Total |
823832887538324,000 |
6 |
|
|
|
|
a. Variable dependiente: PIB
b. Predictores: (Constante), TRANS_ALM_COM
Fuente:
Elaboración propia, 2018.
Una vez obtenido los resultados estadísticos al
ejecutar el modelo de regresión lineal, se consideró necesario determinar si
los datos provienen de una población distribuida normalmente, de donde se obtuvo
en la Figura II, el histograma de datos y por encima de este una curva casi
normal, como se puede apreciar los datos no se comportan como una distribución
normal; por lo que se podría concluir que no existe normalidad.
Fuente:
Elaboración propia, 2018.
Figura
II. Histograma
de datos
Asimismo, se tiene el histograma
de frecuencias, para determinar si existe o no una distribución normal en los
datos, una de ellas es la prueba de curtosis, la cual
se puede apreciar en la Tabla 7. Al determinar los resultados obtenidos en la
prueba de curtosis, se puede evidenciar que al obtener el alfa de 0,05 existe
normalidad en los datos presentados. Sin embargo, el valor obtenido en la curtosis
fue de –1,711, considerada una curtosis platicúrtica. Por lo tanto, se rechaza
la hipótesis nula que el sector industrial logístico no tuvo ninguna incidencia
sobre el Producto Interno Bruto.
Tabla 7
Estadísticos
|
TRANS_ALM_COM |
||
|
N |
Válido |
7 |
|
Perdidos |
0 |
|
|
Asimetría |
-,169 |
|
|
Error estándar de asimetría |
,794 |
|
|
Curtosis |
-1,711 |
|
|
Error estándar de curtosis |
1,587 |
|
Fuente:
Elaboración propia, 2018.
Además, para sustentar el rechazo de la
hipótesis nula, se procedió a realizar la prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnov,
la cual se puede visualizar en la Tabla 8 para una muestra.
Tabla 8
Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra
|
|
TRANS_ALM_COM |
PIB |
|
|
N |
7 |
7 |
|
|
Parámetros normalesa,b |
Media |
10905977,5714 |
112075933,0000 |
|
Desviación estándar |
1360353,40663 |
11717742,15693 |
|
|
Máximas diferencias extremas |
Absoluta |
,170 |
,170 |
|
Positivo |
,132 |
,145 |
|
|
Negativo |
-,170 |
-,170 |
|
|
Estadístico de prueba |
,170 |
,170 |
|
|
Sig. asintótica (bilateral) |
,200c,d |
,200c,d |
|
a. La distribución de prueba es normal.
b. Se calcula a partir de datos.
c. Corrección de significación de Lilliefors.
d. Esto es un límite inferior de la significación verdadera.
Fuente:
Elaboración propia, 2018.
En los resultados obtenidos, el estadístico
de prueba dio como resultado 0,170 lo cual ratifica el rechazo de la hipótesis
nula. Asimismo, el nivel de significancia al ser menor que p se ha rechazado
automáticamente la hipótesis nula, que el crecimiento
económico del sector logístico no tuvo
ningún efecto sobre el Producto Interno Bruto en Ecuador durante el periodo 2009-2015.
Por consiguiente, se acepta la hipótesis alternativa H1, que el crecimiento
económico del sector logístico, afecto y
de manera positiva en el Producto Interno Bruto de Ecuador en el periodo analizado.
Conclusiones
En la presente
investigación se determinó que existe efecto creciente por parte del sector
logístico (transporte, almacenamiento y comunicación) sobre el Producto Interno
Bruto en los últimos siete años en Ecuador, corroborando los resultados
evidenciados en la revisión literaria, donde algunos autores manifestaron que el
impulso del desarrollo de la infraestructura portuaria, aérea y terrestre
promueven el crecimiento económico, y que el mismo se
ha visto reflejado en el fortalecimiento de las vías estatales.
La investigación realizada ha permitido
determinar que el crecimiento económico del sector logístico sobre el PIB real
(constante) en Ecuador durante el periodo 2009-2015, tiene un efecto innegable
como parte esencial del desarrollo económico. Sin embargo, se debe mencionar que
la investigación tiene limitaciones en cuanto a su tendencia en el tiempo donde
no se ha tomado en cuenta el año 2016, en el cual se produjo un terremoto en
Ecuador, alterando la tendencia del crecimiento económico. Es por ello que se
considera importante, cuando se publiquen otros estudios se pueda comparar con
más observaciones, los resultados de la presente investigación, que determinó
una regresión lineal junto con las demás pruebas realizadas.
En el caso
ecuatoriano, la relación entre las variables estudiadas se valida a través de
la aplicación del test correlacional, aplicando la regresión lineal donde se
explica que 99,8% del comportamiento del sector logístico incide en la
variación del PIB en el periodo de tiempo estudiado. Igualmente, usando la
prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnov, el estadístico de prueba generó como
resultado 0,170 lo cual ratifico el rechazo de la hipótesis nula, por lo tanto,
el crecimiento
económico del sector logístico, afecta de
manera positiva en el Producto Interno Bruto de Ecuador en el periodo analizado.
Finalmente, los datos
de la expansión del PIB en cada periodo son explicados como crecimiento
económico, mientras que los datos del sector logístico en los mismos periodos
representan una porción y un efecto en el PIB de manera directa. Este mecanismo
de análisis se pudo aplicar en varios países como se evidenció en la revisión
literaria del caso Chino para ayudar a conocer la relación que existía entre
estas dos variables como se ha mencionado anteriormente.
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