Excelia: recurso digital tecno-didáctico de valores agregados a Excel
Excelia: digital techno-didactic resource of added values to Excel
Resumen
El dominio de la estadística ha sido privilegio de muy pocos, factor adverso en ocasiones del éxito de las tareas académicas y se contraponen a su aprendizaje, además de presentar limitaciones de herramientas tecnológicas modernas en apoyo a la labor de la enseñanza, impidiendo visualizar los conceptos que hasta hoy han lucido abstractos. Este trabajo tuvo por objetivo explicar el proceso de construcción de un recurso digital tecno-didáctico con valores agregados a Excel para la realización de las actividades estadísticas. Teóricamente, se sustentó en autores como Moreno y Rodríguez (2023), Oviedo, Souza y Bueno (2021), Pérez et al. (2018), Bologna (2011), Johnson y Kuby (2008). La metodología utilizada fue documental, de tipo descriptiva y aplicada. La construcción se realizó a partir de algunas funciones propias de Excel, con apoyo de la protección de documentos, funciones lógicas y algunos artificios matemáticos. Como producto de esta investigación, se tienen aplicaciones que se pueden combinar y personalizar según el interés de docentes y estudiantes, agrupadas en tres categorías: calculadora estadística, procesador de datos y recurso instruccional. Finalmente, se considera de gran interés este producto por los múltiples beneficios, sobre todo en ahorro de tiempo y bajo nivel de dificultad en su uso, pues solo se deben introducir los datos y resta al usuario interpretar los resultados a la luz de su contexto teórico.
Descargas
Citas
Acosta, Salomón; Laines, Blanca y Piña, Gilber. (2014). Estadística inferencial. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas.
Arias, Fidias. (2016). El Proyecto de Investigación. Introducción a la metodología científica. Editorial Episteme. Caracas.
Bologna, Eduardo. (2011). Estadística para psicología y educación. Editorial Brujas. 1a edición. Editorial Brujas. Argentina.
Hernández-Sampieri, Roberto y Mendoza, Christian. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. Primera edición. McGraw-Hill Education, México.
Johnson, Robert y Kuby, Patricia. (2008). Estadística elemental: lo esencial. 10a edición. Cengage Learning. México.
Moreno, Arminda y Rodríguez, María. (2023). Fundamentos de Estadística y Probabilidad. Centro de Estudios Financieros. Madrid.
Mosquera, Luis. (2022). Hipótesis estadística con aplicaciones. 9a edición. México. Edición del Instituto Superior de Investigación y Desarrollo, ISID.
Oviedo, Teresa; Souza, Edvonete y Bueno, Simone. (2021). Dificultades en la enseñanza y el aprendizaje de la Estadística: comparación de investigaciones de Perú y Brasil entre los años 2009 a 2017. Journal Research, Society and Development. Vol. 10, N° 12, pp. 1-15. Disponible en: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/19975. Recuperado el 13 de diciembre de 2022.
Pérez, Ricardo; Mercado, Paola; Martínez, Mario; Mena, Ernesto y Partida, José. (2018). La sociedad del conocimiento y la sociedad de la información como la piedra angular en la innovación tecnológica educativa. RIDE. Revista Iberoamericana para la investigación y el desarrollo educativo. Vol. 8, N° 16, pp. 847-870. Disponible en: https://doi.org/10.23913/ride.v8i16.371. Recuperado el 22 de noviembre de 2022.
Real Academia Española, RAE. (2022). Definición de baremo. Disponible en: https://dle.rae.es/baremo. Recuperado el 12 de enero de 2023.
Salcedo, Audy. (2008). Estadística para no especialistas: Un reto de la educación a distancia. Escuela de Educación. Universidad Central de Venezuela.
Spiegel, Murray y Stephens, Larry. (2009). Estadística. Schaum. 4a edición. McGraw Hill. México.
Tamayo y Tamayo, Mario (2006). El proyecto de investigación. ICFES. Serie Aprender a Investigar. Santa Fe de Bogotá.
Webster, Allen. (2000). Estadística aplicada a los negocios y a la economía. Tercera edición. Mc Graw Hill. Colombia.
