investigación destaca la relevancia de la persuasión y de las facilidades que ofrecen las nuevas
tecnologías para el reconocimiento y la apropiación del conocimiento en el contexto educativo.
Igualmente, se subraya la importancia de contar con recursos cuantitativos y cualitativos, como
medios digitales, sitios web, vínculos, enlaces y diversos soportes tecnológicos, que favorezcan
una mejor aprehensión del aprendizaje, apoyados en una adecuada conectividad, una planificación
cronológica coherente y el cumplimiento de normas de trabajo establecidas.
Se propone una estrategia de persuasión que facilite la exploración inicial del conocimiento,
el refuerzo guiado por el formador, el encuentro sincrónico para el intercambio de ideas, así como
nuevas exploraciones y los ajustes necesarios en el proceso formativo. Esta dinámica requiere de
personas capacitadas para transmitir la información de manera efectiva a los estudiantes,
apoyándose en diversas herramientas tecnológicas y sistemas de búsqueda accesibles desde
dispositivos como teléfonos celulares, tabletas, computadoras portátiles y de escritorio.
Comenzaremos por hacer notorio en ellos que el aprendizaje lo usamos decenas de veces al
día. En una búsqueda en la red porque el software de Aprendizaje Automático ha aprendido a
indexar las páginas. El uso de Facebook y otras aplicaciones, todo es aprendizaje automático.
De modo que coincidimos con los cientistas de la IA Ubilla et al. (2020) “Con sus
capacidades avanzadas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático,
proporciona búsqueda bibliográfica, resumen de documentos, generación de citas y respuesta a
preguntas” (p. 7). De forma inconsciente, utilizamos motores de búsqueda como Google o Bing,
que se apoyan en complejos algoritmos para localizar, clasificar y presentar la información
disponible en la red. Entre estos algoritmos se encuentran los de rastreo (crawling), encargados de
explorar e indexar las páginas web; los de indexación, que organizan la información recopilada
para facilitar su acceso; y los de ranking, como el conocido PageRank, que determinan la relevancia
de los resultados mostrados según diversos criterios de calidad y pertinencia. Gracias a la
interacción entre estos procesos, los usuarios pueden obtener respuestas rápidas y precisas a sus
consultas en Internet.
Para Navarrete et al. (2025), la IA es “la capacidad de las máquinas para imitar procesos de
pensamiento humano, tales como la resolución de problemas, el reconocimiento de patrones y la
toma de decisiones”. Aplicado al contexto de la IA “se enfoca en que los sistemas puedan aprender
de la experiencia y mejorar su rendimiento sin intervención humana directa”. De modo que,
Inteligencia Artificial y Aprendizaje automático conduzcan a “optimizar procesos clave en
educación superior, como la creación de rutas personalizadas de aprendizaje, la automatización de
evaluaciones, el análisis predictivo del rendimiento y la gestión eficiente de recursos académicos”
(p. 2).
Es fundamental mantener una comprensión actualizada sobre las acciones y alcances de la
IA, en un contexto marcado por el crecimiento exponencial de la web y los procesos de
automatización. Este panorama ha generado una disponibilidad de datos sin precedentes,
posibilitada por el uso de modelos de lenguaje avanzado como Grok, ChatGPT, Gemini o
DeepSeek, los cuales están transformando las formas tradicionales de acceso a la información y
sustituyendo progresivamente la dependencia de los sitios web convencionales.
El aprendizaje automático, entendido como el campo de estudio que otorga a las
computadoras la capacidad de aprender sin ser programadas explícitamente, representa una
oportunidad significativa para abordar diversos problemas educativos. Su aplicación permite
personalizar los procesos de enseñanza y aprendizaje, identificar patrones en el rendimiento
estudiantil y optimizar estrategias pedagógicas basadas en datos, contribuyendo así a una
educación más equitativa y eficiente.
Enseñar algoritmos de aprendizaje implica brindar a los estudiantes un conjunto de
herramientas útiles para comprender y aplicar la IA. Sin embargo, tan importante como aprender