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MARACAIBO, ESTADO ZULIA, VENEZUELA
Vol. XXIX (4) 2019
UNIVERSIDAD DEL ZULIA
REVISTA CIENTÍFICA
FACULTAD DE CIENCIAS VETERINARIAS
DIVISIÓN DE INVESTIGACIÓN
274
Relación entre la sostenibilidad y la eciencia / Morantes, M. y col.
RELACIÓN ENTRE LA SOSTENIBILIDAD Y LA EFICIENCIA
EN SISTEMAS DE PRODUCCIÓN OVINA
RELATIONSHIP BETWEEN SUSTAINABILITY AND EFFICIENCY
IN OVINE PRODUCTION SYSTEMS
Martiña Morantes
1*
, Rafaela Dios Palomares
2
, José Rivas
3
, David Alcaide-López de Pablo
4
y Antón García
5
1
Instituto – Departamento de Producción Animal. Facultad de Agronomía. Universidad Central de Venezuela. *Email:
mymorantes@gmail.com.
2
ETSIAM. Universidad de Córdoba. España.
3
Departamento de Producción e Industria
Animal. Facultad de Ciencias Veterinarias. Universidad Central de Venezuela.
4
Departamento de Matemática,
Estadística e Investigación Operativa. Universidad de La Laguna. España.
5
Departamento de Producción Animal de la Universidad de Córdoba, España.
RESUMEN
En este trabajo se planteó el objetivo general de evaluar la
relación entre la sostenibilidad y la eciencia técnica en los
sistemas de producción con ovinos en Castilla-La Mancha,
España. Se estimó la eciencia técnica, aplicando la metodología
de frontera estocástica, y la sostenibilidad por medio de índices
sintéticos a través del Marco de evaluación de sustentabilidad
basado en indicadores (MESMIS), asimismo se analizó la
relación entre la sostenibilidad y la eciencia a través de un
modelo de regresión truncada con la técnica bootstrap. El grado
de intensicación de los sistemas estudiados resultó variable,
con una alta dependencia de la alimentación externa, donde
los resultados económicos son superiores a los obtenidos en
otras investigaciones. La eciencia técnica en promedio fue
de 0,74, con un rango de 0,28 a 0,94, indicando que existe un
amplio margen de mejora de eciencia del sector. En el análisis
de relación entre la sostenibilidad y la eciencia, se encontró
un efecto negativo y altamente signicativo de la autogestión
sobre la eciencia, probablemente porque el asociacionismo no
está generando los resultados esperados. La productividad, en
cambio tuvo un efecto positivo sobre la eciencia (P < 0,01).
Palabras clave: P r o d u c c i ó n o v i n a ; s o s t e n i b i l i d a d ; e c i e n c i a
técnica; frontera estocástica
ABSTRACT
The aim of this research was evaluating the relationship between
the sustainability and the technical eciency in sheep production
systems in Castilla-La Mancha, Spain. The technical eciency
was estimated applying the stochastic frontier methodology, and
sustainability through synthetic indexes through the MESMIS
Framework. The relationship between sustainability and technical
eciency was analyzed through a truncated regression model
with bootstrap technique. The degree of intensication of the
sheep systems studied was variable, with a high dependence on
external feeding, where the economic results are higher than those
obtained in other investigations. The average technical eciency
was 0.74, with a range of 0.28 to 0.94, indicating that there is a
wide margin of improvement of improvement of eciency of the
sector. The analysis of the relationship between sustainability and
eciency indicates a negative and highly signicant eect of self-
management, probably because associationism is not generating
the expected results. While, that productivity had a positive eect
on eciency (P < 0.01).
Key words: S h e e p p r o d u c t i o n ; s y s t e m s u s t a i n a b i l i t y ; t e c h n i c a l
eciency; stochastic frontier
Recibido: 18/04/2019 Aceptado: 02/10/2019
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Revista Cientíca, FVC-LUZ / Vol. XXIX, 4, 274 - 285, 2019
INTRODUCCIÓN
En los sistemas de producción (SP) con pequeños rumiantes
en España, se presentan deciencias técnicas que se reejan
en una baja productividad de los rebaños, con bajos niveles
de rentabilidad, que afectan negativamente la continuidad de
estas ganaderías, de modo que se incrementa la migración de
la población joven a las zonas urbanas, y el abandono de las
actividades del campo [24].
En Castilla-La Mancha, las explotaciones ovinas (Ovis aries)
se caracterizan por el predominio de SP familiares mixtos
(agricultura-ganadería), donde el proceso productivo se desarrolla
bajo diferentes esquemas tecnológicos [25], presentando serias
limitaciones ambientales, sociales y económicas, entre las que
destaca una alta dependencia de insumos externos, fallas en la
planicación de la reproducción del rebaño, del uso de la tierra y
del pastoreo [8, 26].
Algunos investigadores como Marín-Bernal y Navarro-Ríos
[17] sugieren que, para frenar este debilitamiento del sector
es necesario mantener la actividad ovina en condiciones de
producción atractivas y rentables para las futuras generaciones.
En este escenario, es importante encontrar los medios para
resolver los problemas actuales de los SP con ovinos de leche.
Basados en el contexto familiar de las explotaciones bajo estudio,
hay que aplicar metodologías que aporten las herramientas
necesarias para realizar evaluaciones económicas, y que integren
las dimensiones sociales y ambientales. Un aporte importante es
el enfoque de los estudios de la sostenibilidad como un concepto
multicriterio y multidimensional, donde el proceso productivo
permite la obtención de productos agropecuarios que satisfacen
las necesidades de las generaciones presentes y futuras,
preservando el medio ambiente y respetando el contexto social
donde la actividad se desarrolla.
La evaluación de la sostenibilidad de un SP representa una
herramienta para la planicación y el diseño de estrategias de
manejo de recursos naturales con relación a su estabilidad
productiva, mejora económica, aceptación social y cuidado
del medio ambiente [1], por lo tanto, es evidente que cualquier
intento de mejora de los SP, debe fundamentarse en la triple
dimensión de este concepto [1, 29, 32], y que hace referencia
a la capacidad de los SP para mantenerse en el tiempo, y de
mantener la productividad de los recursos renovables utilizados
para la producción agropecuaria, con prácticas que favorezcan
el desarrollo económico, humano y social de las familias que las
realizan, lo que contribuye al mejoramiento del entorno [6].
Según Galván-Miyoshi y col. [9], se pueden distinguir dos
grandes grupos de esfuerzos aplicados en la evaluación de
sostenibilidad: aquellos orientados a la generación de índices
agregados, que buscan sintetizar la información del conjunto de
indicadores en un sólo valor numérico, y otros donde se preere
un enfoque no agregativo en la integración de indicadores, por
ejemplo a través de grácas radiales o “amibas”. Para este n
se han desarrollado diferentes marcos teóricos [11], los cuales
constituyen un avance importante en los esfuerzos para hacer
operativo el concepto de sostenibilidad.
Bajo estas consideraciones, se plantea que en los SP de
ovino de Castilla-La Mancha, es necesario alcanzar la eciencia
técnica, con el n de minimizar el uso de recursos e incrementar
la producción [2], manteniendo como criterio base las mejoras en
los niveles de sostenibilidad de estos SP.
Tanto la optimización de la eciencia (E) como de la
sostenibilidad conducirán a la generación de estrategias, que
favorezcan la permanencia en el tiempo de estos sistemas
ganaderos. En este contexto, es de importancia la armación de
Gaspar y col. [10], quienes indican que la comparación de la E y
la sostenibilidad, aporta información de gran interés en el análisis
de la gestión de los SP, evaluando los índices de sostenibilidad
(IS) como determinantes de la E, sin embargo, actualmente son
pocos los trabajos en SP con rumiantes que hayan utilizado esta
metodología.
Con base en estos planteamientos, en la presente investigación
se propone la hipótesis que los SP con ovinos en Castilla-La
Mancha, presentan diferentes niveles tecnológicos, lo cual incide
en los resultados de E técnica, sostenibilidad y su relación.
MATERIALES Y MÉTODOS
Área de estudio, muestra y recolección de datos
El estudio fue conducido en la región de Castilla-La Mancha,
España; caracterizada por un clima Mediterráneo continental, con
una precipitación menor a 450 milímetros (mm)/año (a) [4]. Este
trabajo forma parte de uno de los objetivos generales del proyecto
de investigación: Nivel de Competitividad del sistema productivo
ovino lechero de la DOP Queso Manchego. Propuestas de me-
jora de viabilidad de las explotaciones (RTA2011-00057-C02-02),
concedido por el Ministerio de Agricultura, Alimentación y Medio
Ambiente de España, y representa una continuación de la inves-
tigación desarrollada por Morantes [21].
De una población de 781 empresas se seleccionaron
138 explotaciones al azar, mediante un muestreo aleatorio
estraticado con asignación proporcional, según situación
geográca y tamaño del rebaño. Se aplicó una encuesta de 226
preguntas referidas a aspectos sociales, técnicos y económicos.
Determinación de los grupos tecnológicos
Con la nalidad de contrastar la hipótesis de la existencia de
diferentes niveles de implementación de estrategias de manejo
a largo plazo en la población estudiada, se aplicó un Análisis
Factorial Multivariante, las variables utilizadas fueron el Índice de
Tecnología a Largo Plazo (ITLP), y las productividades de los SP.
El ITLP está conformado por las estrategias de manejo
representadas por técnicas que requieren un planteamiento de
276
Relación entre la sostenibilidad y la eciencia / Morantes, M. y col.
TABLA I
ATRIBUTOS, PUNTOS CRÍTICOS E INDICADORES SELECCIONADOS PARA EL ANÁLISIS DE SOSTENIBILIDAD
Atributo Punto Crítico Criterio de
diagnóstico
Indicadores Unidad Relación D/
Adaptabilidad Elevada dependencia de
subvenciones
Proporción de
subvenciones
Subvención/oveja €/oveja I E
Ratio de subvención
IS/IT
% I E
Escasa fuente de ingresos Otros ocios Número de actividades
realizadas por el
ganadero
Número D E
Nivel de formación Escolaridad Formación Sin estudios,
primaria, bachillerato,
universitario
D S
Autogestión Escaso asociacionismo Pertenencia Número de gremios Número D S
Bajo nivel de propiedad de
la tierra
Ratio de tierra
en propiedad
Supercie propia/
supercie total
% D S
Equidad Baja generación de
empleo
Ratio MO ja Mano de obra ja/MOT % D S
Ratio MO
familiar ja
Mano de obra familiar
ja/MOT
% D S
Baja intensicación de la
mano de obra
Intensicación
por animal
UTA/100 ovejas UTA/100 ovejas D S
Estabilidad Alta dependencia de
recursos externos
Costos de
insumos
para la
alimentación
Costo alimentación
comprada/costo
alimentación total
% I A
Sobrepastoreo Intensicación
de la
supercie
Ovejas/ha D A
Baja diversidad de
especies
Especies
animales
Número de especies
de ganado distintas
Número D A
Recursos
forrajeros
Número de especies
forrajeras distintas
Número D
Productividad Vulnerabilidad económica Indicadores de
rentabilidad
Margen neto/L
Margen neto/UTA
€/L
€/UTA
D E
Inadecuada gestión del
uso de recursos
Indicadores de
productividad
Productividad lechera/
animal
Productividad cárnica/
animal
Productividad lechera/
supercie
L/oveja
Kg/oveja
L/ha
D E
IS/IT: Ingreso por subvención/Ingreso Total. MO: Mano de obra. MOT: Mano de obra total. UTA: Unidad de trabajo agrícola. Relación: I:
indirecta, D: directa. D/: dimensión, A: ambiental, S: social, E: económica
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Revista Cientíca, FVC-LUZ / Vol. XXIX, 4, 274 - 285, 2019
inversión y amortización de varios años en el SP ovino lechero,
las variables que conformaron el ITLP fueron el manejo de lotes
de pastoreo por grupo productivo, uso del valor genético como
criterio de reposición de los machos y hembras, empleo de
ordeño mecánico, suelo de cemento, uso de silos, henil y cinta
de alimentación.
Para la selección y ponderación de las variables que confor-
man el ITLP, se utilizó un panel de doce expertos, a los cuales se
les aplicó una encuesta, que consideraba la opinión con base en
la importancia que tienen las diferentes prácticas de manejo, en
la consecución de las mejores productividades en los SP con ovi-
nos, mediante una escala de Likert [7, 15]. Se utilizó la siguiente
expresión:
ITLP = w
1
* EM
1
+ w
2
* EM
2
+... +w
n
* EM
n
, donde w
i
es el peso
asignado a cada variable y EM
i
, es el valor adoptado por cada
variable que exprese la estrategia de manejo.
Los indicadores de productividad utilizados en el análisis
fueron: Leche (L)/hectárea, Leche (L)/oveja, Leche (L)/Unidad
de trabajo agrícola (UTA), Margen Bruto (€)/Leche (L), Margen
Bruto (€)/UTA, Margen Bruto (€)/ha, Ingresos por leche (€)/oveja,
Ingresos por leche (€)/UTA, Ingresos por leche (€)/ha, Ingresos
totales (€)/oveja, Ingresos totales (€)/UTA, Ingresos totales (€)/
ha.
Determinación del índice de sostenibilidad
Para la determinación del IS de los SP con ovinos de leche,
el presente trabajo tiene como base la metodología MESMIS
[18, 19]. A partir de esto, con la participación de 10 expertos
en el área, se establecieron los indicadores de cada uno de los
atributos de adaptabilidad, autogestión, equidad, estabilidad y
productividad, los cuales se muestran en la TABLA I.
En el proceso de construcción del índice sintético de sostenibilidad,
se siguieron los siguientes pasos:
1. Cuanticación de cada uno de los indicadores.
2. Normalización de los indicadores utilizando el procedimiento
min-max [11, 23], en el cual si el valor objetivo es un máximo, la
fórmula es la siguiente:
donde I
ki
es el valor normalizado del indicador k para la explotación
i, X
ki
es el valor original de ese mismo indicador para la misma
explotación, y X
k_min
y X
k_max
los valores mínimo y máximo del
indicador k, respectivamente.
Si el objetivo es un mínimo, la fórmula sería la siguiente:
3. Ponderación de los indicadores, se utilizó un panel de exper-
tos, a los que se les aplicó una encuesta recabando su opinión
en cuanto a la importancia que tienen los diferentes indicadores,
en la consecución la sostenibilidad de los SP con ovinos de leche
[7, 15].
4. Agregación de los indicadores: una vez normalizados los
indicadores y calculados los factores de peso, se agregaron
dichos indicadores para construir los IS para cada atributo,
aplicando la siguiente fórmula:
donde “w” es el peso asignado a cada indicador, e “y” es el valor
del indicador.
Para el cálculo de la sostenibilidad global, se agregaron los
índices de cada atributo.
Determinación de la eciencia técnica
Para determinar la E técnica de las explotaciones bajo estudio,
se utilizó la metodología de Análisis de Frontera Estocástica con
una función de producción Cobb-Douglas [5].
Se empleó un output: producción de leche (litros), y cinco
inputs: ovejas (número), supercie (ha), mano de obra (Unidad
de Trabajo Agrícola), capital jo (€) (amortización de las
construcciones, instalaciones, utillaje, y animales), capital
circulante (€) (gastos en alimentación, seguridad social, sanidad,
intereses de capital).
El modelo se describe a continuación:
278
Relación entre la sostenibilidad y la eciencia / Morantes, M. y col.
Ln (PL)= β
0
+ β
1
ln(O) + β
2
ln(UTA) + β
3
ln(S) + β
4
ln(CF) + β
5
ln(CC)
+ β
6
ln(GT) + (V
i
– U
i
)
Para i=1 …. 138 explotaciones lecheras donde:
Ln (PL)= Variable endógena denida como el logaritmo de la
producción de leche expresada en litros
β
0
= constante
ln (O)= logaritmo del número de ovejas
ln (UTA)= logaritmo de la Unidad de Trabajo Agrícola
ln (S)= logaritmo de la supercie de las explotaciones (ha)
ln (CF)= logaritmo del capital jo (€)
ln (CC)= logaritmo del capital circulante (€)
ln (GT)= logaritmo del grupo tecnológico (0= grupo de bajo nivel
tecnológico, 1=grupo de alto nivel tecnológico)
Vi= Componente de error aleatorio N (0,σ
v
2
),
Ui= Componente de la eciencia, el cual se asume con distribución
Semi-Normal |N(0,σ
u
2
)|.
Los coecientes β
1….
β
6
representan las elasticidades [13].
Determinación de la relación entre la eciencia y la
sostenibilidad
Con la nalidad de determinar la relación entre la sostenibilidad
y la E técnica, se realizó un análisis de segunda etapa. La
variable a explicar, es la E acotada entre 0 y 1. Se estimó un
modelo de regresión truncada, con 2000 replicaciones bootstrap,
para explicar la E técnica, en función de un conjunto de factores
de E mediante la expresión Eciencia Técnica (ET) = F(β, f) + ε ;
ε ∈ N(0, σ
2
), y 0 < ET< 1. Para la estimación de este modelo se
aplicó el algoritmo #1 de Simar y Wilson [30], usando el software
Stata, y el módulo “simarwilson” desarrollado por Badunenko
y Tauchmann [3]. Como factores de la E se incluyeron los IS:
adaptabilidad, autogestión, equidad, estabilidad y productividad.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Índice de sostenibilidad en sistemas de producción con ovinos
en Castilla-La Mancha
En las TABLAS II y III se muestran los resultados del análi-
TABLA II
DESCRIPTIVA DE LAS VARIABLES UTILIZADAS EN LA DETERMINACIÓN
DE LOS ÍNDICES DE SOSTENIBILIDAD.
Variables Media Desviación
Estándar
Valor mínimo Valor máximo
Adaptabilidad
Subvención (€)/oveja 32,70 7,04 0,00 39,58
Ingreso subvención/Ingresos totales (%) 11,45 3,54 0,00 20,07
Autogestión
Supercie propia/supercie total (%) 13,91 30,49 0,00 100,00
Equidad
Mano de obra (MO) ja/MO total (%) 38,69 38,17 0,00 100,00
MO familiar ja/MO total (%) 56,16 38,77 0,00 100,00
UTA/100 ovejas 0,51 0,22 0,17 1,65
Estabilidad
Alimento externo/alimento total (%) 77,28 30,60 1,74 100,00
Unidades ganado mayor/ha 1,42 7,28 0,02 66,55
Productividad
Margen bruto (€)/L 1,18 0,90 -4,40 5,61
Margen bruto/UTA 36963,96 27454,84 -99651,80 133824,21
Leche (L)/Oveja 145,06 56,33 40,00 310,79
Leche (L)/ha 137,92 108,22 12,50 794,87
Cordero (kg)/oveja 14,25 6,63 0,00 43,77
279
Revista Cientíca, FVC-LUZ / Vol. XXIX, 4, 274 - 285, 2019
TABLA III
FRECUENCIA (NÚMERO/%) DE CADA UNA DE
LAS VARIABLES UTILIZADAS EN EL ANÁLISIS
DE SOSTENIBILIDAD
Variable Frecuencia
n (%)
Índice Adaptabilidad
Otras actividades realizadas por el
ganadero (n)
2 3 (2,17)
3 30 (21,74)
4 77 (55,80)
5 27 (19,57)
6 1 (19,57)
Nivel de estudios
Sin estudios 40 (28,99)
Primaria 63 (45,65)
Bachiller 20 (14,49)
Universitario 15 (10,87)
Índice de Autogestión
Pertenencia a gremios (número)
0 1 (0,72)
1 14 (10,14)
2 39 (28,26)
3 46 (33,33)
4 38 (27,54)
Índice de Estabilidad
Especies animales (número)
1 91 (65,94)
2 47 (34,06)
Especies forrajeras (número)
1 70 (50,72)
2 67 (48,55)
3 1 (0,72)
TABLA IV
PESOS ASIGNADOS POR LOS EXPERTOS A LAS
VARIABLES QUE CONFORMAN LOS ÍNDICES
DE SOSTENIBILIDAD
Variables Peso
Adaptabilidad
Subvención/Oveja 0,19
Ratio subvención IS/IT 0,19
Actividades realizadas por el ganadero 0,29
Formación 0,33
Autogestión
Pertenencia a Gremios 0,50
Propiedad de la tierra (Supercie propia/
Supercie total) 0,50
Equidad
Mano de obra ja 0,33
Mano de obra familiar ja 0,33
Intensicación de la MO por animal (UTA/oveja) 0,33
Estabilidad
Costo externo en alimentación 0,17
Carga Ovina 0,28
Diversidad de especies animales 0,28
Diversidad de recursos forrajeros 0,28
Productividad
Margen bruto/L 0,22
Margen bruto/UTA 0,22
Productividad lechera por animal 0,19
Productividad cárnica por animal 0,19
Productividad Lechera por supercie 0,19
sis descriptivo de las variables utilizadas para la construcción de
cada uno de los IS.
Los resultados indican una alta dependencia de las subvencio-
nes en las ganaderías estudiadas, lo cual puede tener un efecto
negativo en el atributo de adaptabilidad, similar a lo presentado
por Toro y col. [33].
La proporción de supercie propia es baja, indicando poco
acceso a la propiedad de la tierra, esto tiene un efecto negativo
en el desempeño tecnológico de las explotaciones, así como la
de los ganaderos sobre la actividad agrícola [25].
La carga ganadera obtenida en esta investigación fue superior
a la que se presenta en ganaderías ovinas en la región [25, 33], y
coincide en una alta desviación estándar, lo que se ha reseñado
como un reejo de la diversidad en el grado de intensicación de
los sistemas lecheros ovinos en Castilla-La Mancha [33].
Se observó una alta dependencia de la alimentación externa
con una proporción de 77,28 % de la alimentación total, superior
al presentado por Rivas y col. [25], esto representa un aspec-
to negativo si se considera lo armado en otras investigaciones
donde se ha indicado que la alimentación representa el mayor
gasto en la explotación [33], siendo esto consecuencia de una
actividad agrícola de baja producción [25].
La proporción de mano de obra familiar en relación a la mano
de obra total es de 56,16 %, este valor es inferior al presentado
por Toro-Mujica y col. [33], y Rivas y col. [27] en explotaciones
280
Relación entre la sostenibilidad y la eciencia / Morantes, M. y col.
de ovino Manchego, lo que indica que es un indicador a mejorar
para no afectar la equidad en estos sistemas de producción.
La productividad lechera es de 145,06 L/oveja/a superior al que
se obtuvo en el trabajo presentado por Lana y Lasarte [14], e in-
feriores a los de Rodríguez-Ruíz [28] y Milán y col. [20] en gana-
derías ovinas de leche en España. Asimismo, los resultados eco-
nómicos, representados por el margen bruto por L de leche y por
UTA, resultaron ser superiores a los señalados por Rodríguez-
Ruíz [28] en ganaderías de leche en Castilla y León, España, lo
que indica una mayor rentabilidad de las ganaderías estudiadas.
Se construyeron los IS estimando los pesos de las variables
con base en los resultados de la escala de Likert [15]. Se observó
que los expertos asignaron pesos similares, con un mayor valor
para la formación del ganadero, y el margen bruto por L y UTA
(TABLA IV).
En la TABLA V se muestra la descriptiva de cada uno de los IS
determinados, y el IS total de las explotaciones de ovino en Cas-
tilla-La Mancha, España. Una vez calculados, se normalizaron
entre 0 y 1. En general, se observó un bajo nivel de sostenibilidad
en los SP con ovinos en Castilla-La Mancha, España.
El índice de Adaptabilidad (IA) muestra valores bajos si se
compara con otras investigaciones en sistemas ganaderos en
España [22, 33], uno de los factores que puede estar afectando
negativamente este índice es la alta dependencia de las subven-
ciones que se presentan en estas ganaderías.
Algunos estudios sugieren que las subvenciones que ha per-
cibido el sector, distorsionan el impacto que sobre la producción,
tienen el capital, las unidades ganaderas y el progreso técnico,
así como el tipo de rendimientos en los que operan las empresas
[12].
Se construyeron los IS estimando los pesos de las variables
con base en los resultados de la escala de Likert [15]. Se observó
que los expertos asignaron pesos similares, con un mayor valor
para la formación del ganadero, y el margen bruto por L y UTA
(TABLA IV).ovino en Castilla-La Mancha, España. Una vez cal-
culados, se normalizaron entre 0 y 1. En general, se observó un
bajo nivel de sostenibilidad en los SP con ovinos en Castilla-La
Mancha, España.
El índice de Adaptabilidad (IA) muestra valores bajos si se
compara con otras investigaciones en sistemas ganaderos en
España [22, 33], uno de los factores que puede estar afectando
negativamente este índice es la alta dependencia de las subven-
ciones que se presentan en estas ganaderías.
Algunos estudios sugieren que las subvenciones que ha per-
cibido el sector, distorsionan el impacto que sobre la producción,
tienen el capital, las unidades ganaderas y el progreso técnico,
así como el tipo de rendimientos en los que operan las empresas
[12].
TABLA V
DESCRIPTIVA DE LOS ÍNDICES DE SOSTENIBILIDAD
Índices Media Desviación
Estándar
Adaptabilidad 0,40 0,16
Autogestión 0,32 0,23
Equidad 0,71 0,19
Estabilidad 0,32 0,24
Productividad 0,58 0,14
Sostenibilidad total 0,47 0,09
En las explotaciones estudiadas, la mayoría de los productores
realizan más de una actividad lo cual puede ser un aspecto
positivo, ya que la diversicación en la generación de ingresos,
proporciona una mayor capacidad de adaptación ante escenarios
que puedan poner en riesgo su capacidad económica, resaltando
que el 76 % de los ganaderos realiza cuatro o más actividades.
El nivel de educación se estructuró en cuatro niveles, el 71 %
de los productores tiene algún tipo de estudio, lo cual representa
una característica favorable para la sostenibilidad del SP.
En cuanto al índice de Autogestión (IAG), las explotaciones
estudiadas muestran un bajo nivel, lo que indica que el desempeño
del sistema es afectado por las condiciones, perturbaciones e
intervenciones externas que no controla, similares resultados lo
presentó Toro-Mujica y col. [33]. Sin embargo Gaspar y col. [10]
señalan que el atributo Autogestión en sistemas de dehesa en
Extremadura (España) superó el valor 0,7.
La Equidad es uno de los atributos de la sostenibilidad que
presenta mayor valor (0,71), lo que indica una adecuada
proporción de mano de obra ja y familiar, y adecuados niveles
de productividad de la misma.
El índice de Estabilidad (IE) es bajo, coincidiendo con lo
presentado por Nahed y col. [22] y Toro-Mujica y col. [33] en
explotaciones ganaderas en España. Estos resultados sugieren
que el SP estudiado, no es capaz de mantener la productividad
en condiciones normales, esto puede ser el resultado de la
alta dependencia de alimentación externa. Otros aspectos que
pueden estar limitando la estabilidad del sistema ovino, es la
baja diversidad de especies forrajeras y animales utilizadas en
el proceso productivo.
El índice de Productividad tiene un bajo valor que apenas supera
el valor 0,5. Estos resultados son inferiores a los reportados por
Gaspar y col. [10], Nahed y col. [22] y Toro-Mujica y col. [33]. Al
respecto, es importante destacar que la productividad de la tierra
y el trabajo en los sistemas ganaderos en España se encuentran
entre las más bajos de la Unión Europea [12].
Eciencia técnica en los sistemas de producción con ovinos
en Castilla La Mancha
281
Revista Cientíca, FVC-LUZ / Vol. XXIX, 4, 274 - 285, 2019
En la TABLA VII se presenta la descriptiva de las variables
utilizadas para la determinación del índice tecnológico a largo
plazo. Las tecnologías de mayor implementación son el ordeño
mecánico, y la división del pastoreo para cada grupo animal
según su estado productivo. La mayoría de las UP no utilizan
criterios genéticos para la reposición de animales, lo cual puede
afectar negativamente el desempeño de estas explotaciones,
adicionalmente la mayoría no han tecnicado la alimentación con
la implementación de equipos como cinta de alimentación, silos
y henil, y no han implementado el uso de la solera de cemento,
TABLA VI
VARIABLES QUE COMPONEN EL ÍNDICE TECNOLÓGICO A LARGO PLAZO
Y PROPORCIÓN DE GANADERÍAS QUE DESARROLLAN LAS PRÁCTICAS
Práctica Pesos Desarrolla la práctica
% (n)
Estratica lotes de animales según el nivel productivo 0,13 52,17 (72)
Utiliza el valor genético como criterio de reposición de los machos 0,13 38,41 (53)
Utiliza el valor genético como criterio de reposición de las hembras 0,12 41,30 (57)
Ordeño mecánico 0,12 84,06 (116)
El suelo es de cemento 0,10 23,91 (33)
Estercolero 0,10 22,46 (31)
Silos 0,11 31,88 (44)
Henil 0,10 27,54 (38)
Cintas de alimentación 0,09 9,42 (13)
y estercoleros.
Al contrastar si en las ganaderías estudiadas existe alguna
diferencia entre grupos de ncas para indicadores de productividad
parcial y el ITLP, el análisis Factorial Multivariante aplicado
permitió resumir las características de las ganaderías mediante
dos factores. El conglomerado de K medias, permitió denir
dos grupos de explotaciones, un grupo de alto nivel tecnológico
(GAT) (n= 56) y un grupo de bajo nivel tecnológico (GBT) (n=82).
En la TABLA VII, se observan los valores obtenidos para las
TABLA VII
PRODUCTIVIDAD E ÍNDICE DE MANEJO A LARGO PLAZO POR GRUPO TECNOLÓGICO
Variable
GBT (n=82) GAT (n=56)
Signicación
Media (DE) Media (DE)
Índice Tecnológico a largo plazo 0,35 (0,23) 0,44 (0,21) 0,015
Leche (L)/ha 81,77 (44,14) 220,13 (121,33) 0,000
Leche (L)/oveja 113,38 (36,33) 191,45 (47,67) 0,000
Leche (L)/UTA 25268,83 (12357,59) 47565,38 (17131,88) 0,000
Margen Bruto (€)/Leche (L) 1,29 (1,13) 1,03 (0,36) 0,101
Margen Bruto (€)/UTA 28931,98 (26739,05) 48725,08 (24240,06) 0,000
Margen Bruto (€)/ha 96,31 (86,28) 224,59 (158,32) 0,000
Ingresos por leche (€)/oveja 130,90 (52,16) 216,13 (56,63) 0,000
Ingresos por leche (€)/UTA 29728,78 (15624,35) 53763,93 (123,11) 0,000
Ingresos por leche (€)/ha 94,79 (55,08) 243,16 (123,75) 0,000
Ingresos totales (€)/oveja 286,96 (88,32) 340,91 (75,04) 0,000
Ingresos totales (€)/UTA 65019,42 (35135,39) 86255,36 (35618,85) 0,000
Ingresos totales (€)/ha 2659,50 (2618,32) 1433,31 (893,24) 0,001
GAT: Grupo de alto nivel tecnológico. GBT: Grupo de bajo nivel tecnológico. DE: desviación estándar. n= número de explotaciones.
282
Relación entre la sostenibilidad y la eciencia / Morantes, M. y col.
productividades y el ITLP, expresados en media y desviación
estándar para el GAT y para el GBT. Se observan los mejores
valores de productividad para el GAT con diferencias altamente
signicativas, a excepción de los ingresos totales por supercie.
GAT: Grupo de alto nivel tecnológico. GBT: Grupo de bajo
nivel tecnológico. DE: desviación estándar. n= número de explo-
taciones.
La descriptiva de las variables utilizadas en el análisis de E
técnica se resume en la TABLA VIII. Se observa que el número
de ovejas es alto si se compara con los valores reportados por
Caballero [4] y Milán y col. [20]. La UTA y la supercie total
obtenida en las ganaderías estudiadas son similares a las
presentadas en estudios de sistemas ovinos en España [17, 26].
En la TABLA IX se muestran los resultados de la estimación
del modelo de frontera estocástica estimado por máxima
verosimilitud. Se presentan los valores de los estimadores
de los parámetros (coeciente), las desviaciones estándar
estimadas, el valor P del contraste de signicación individual
mediante la prueba t de student, y el intervalo de conanza del
coeciente. Dada la especicación de la función Cobb Douglas,
los coecientes representan las elasticidades. Las variables
ovejas, UTA, supercie, grupo tecnológico, capital jo y circulante
mostraron un efecto positivo y altamente signicativo (P < 0,001)
sobre la producción de leche. El retorno de escala, calculado
mediante la suma de las elasticidades alcanza un valor mayor
que 1, lo que indica que las explotaciones están en retornos
crecientes a estos factores, es decir la producción de leche se
asocia positivamente a la escala de producción.
La variable con mayor impacto fue el grupo tecnológico,
seguido del número de ovejas y el capital circulante. El grupo
de mayor tecnología se asocia con un incremento del 0,47% en
la producción láctea. Asimismo, un incremento en el 1% en el
número de ovejas y en el capital circulante se corresponde a un
incremento en los litros de leche producidos de 0,39 y 0,32 %,
respectivamente.
La E técnica de los SP estudiados muestran un valor medio
de 0,74 (TABLA X), similar a lo presentado por Theodoridis y col.
[31] en explotaciones ovinas en Grecia, e inferior al reportado
por Toro-Mujica y col. [33] en ganaderías de ovejas Manchegas
ecológicas en España.
TABLA VIII
DESCRIPTIVA DE LAS VARIABLES UTILIZADAS PARA EL ANÁLISIS DE EFICIENCIA
Variables Media Desviación Estándar Valor mínimo Valor máximo
Producción de leche (L) 103248,55 81906,58 6500,00 456000,00
Ovejas (número) 674,07 421,83 81,00 2512,00
Unidad de trabajo agrícola 2,88 1,54 1,00 9,67
Supercie (ha) 896,86 649,85 39,00 3200,00
Capital jo (€) 31445,93 22149,00 1622,06 142019,05
Capital circulante (€) 79231,48 53883,00 5476,69 257652,46
TAB LA IX
COEFICIENTES, ERROR ESTÁNDAR Y SIGNIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
DEL MODELO DE ANÁLISIS DE FRONTERA ESTOCÁSTICA
Variable Coeciente Error estándar Probabilidad Intervalo de conanza 95%
Constante 2,43 0,58 0,000 1,29 3,56
lnOvejas 0,39 0,14 0,006 0,11 0,67
lnUTA 0,16 0,07 0,037 0,01 0,30
lnSupercie 0,13 0,05 0,013 0,03 0,24
lnCF 0,19 0,09 0,026 0,02 0,37
lnCC 0,32 0,08 0,000 0,16 0,48
lnGT 0,47 0,06 0,000 0,35 0,58
/Insig2v -3,66 0,42 0,000 -0,34 -0,58
/Insig2u -1,75 0,26 0,000 -2,27 -3,56
UTA: Unidad de trabajo agrícola, CF: capital jo, CC: capital circulante, GT: grupo tecnológico. Wald chi
2
: 885.54. Prob > chi
2
: 0.000
283
Revista Cientíca, FVC-LUZ / Vol. XXIX, 4, 274 - 285, 2019
TABLA X
DESCRIPTIVA DE LA EFICIENCIA TÉCNICA
EN LOS SISTEMAS DE PRODUCCIÓN
CON OVINOS EN CASTILLA-LA MANCHA
Índice Media Desviación
Estándar
Valor
mínimo
Valor
máximo
Eciencia 0,74 0,14 0,28 0,94
Relación entre la eciencia y la sostenibilidad en los sistemas
de producción con ovinos en Castilla-La Mancha
En el TABLA XI se muestran los resultados del análisis de
segunda etapa, donde se analizó la relación entre la E y la
sostenibilidad. Se encontró un efecto negativo y altamente
signicativo de la autogestión sobre la E con diferencias
altamente signicativas. En este atributo, se determinó el
asociacionismo de los ganaderos a diferentes gremios, que se
caracteriza por asociaciones que promueven la inversión en
estrategias de mejoramiento genético del rebaño, destinando
menos atención a otros aspectos del sistema de producción
tales como la gestión [21]. En otros estudios, algunos autores
como Manevska-Tasevska y Hansson [16] señalan una relación
negativa entre el asociacionismo y la E técnica en explotaciones
agrícolas, indicando que las asociaciones de agricultores no están
cumpliendo con su objetivo central de servir como un foro donde
los agricultores intercambian ideas, comparten experiencias, y
trabajan juntos para lograr un mejor rendimiento de la nca.
Por otra parte, el atributo propiedad de la tierra que conforma
el IAG presentó un efecto negativo, es importante destacar que
las ganaderías estudiadas tienen un bajo porcentaje de tierras
propias, similar resultado lo señalan Gaspar y col. [10] en
explotaciones ganaderas de la dehesa española.
La productividad tuvo un efecto positivo sobre la E (P<0,01),
este resultado coincide con los de Gaspar y col. [10], en
TABLA XI
DETERMINANTES DE LA EFICIENCIA TÉCNICA EN LOS
SISTEMAS DE PRODUCCIÓN EN CASTILLA-LA MANCHA, ESPAÑA
Índice Coeciente Error estándar Probabilidad Intervalo de conanza
95%
Constante 53,49 6,99 0,000 39,77 67,19
Adaptabilidad -0,01 0,07 0,865 -0,15 0,13
Autogestión -0,15 0,05 0,003 -0,26 -0,05
Equidad -0,08 0,07 0,207 -0,21 0,05
Estabilidad -0,01 0,05 0,811 -0,11 0,09
Productividad 0,57 0,10 0,000 0,37 0,78
/sigma 12,47 0,97 0,000 10,55 14,39
Prob > Chi
2 :
0,000
ganaderías de la Dehesa en España, donde se indicó que las
explotaciones con la gestión más eciente, son también más
productivas.
CONCLUSIONES
En la presente investigación se determinaron los IS, E y su
relación en los SP con ovinos en Castilla-La Mancha España.
Los indicadores reejaron que existe una elevada diversidad en
el grado de intensicación en estas ganaderías, alta dependencia
de la alimentación externa, y resultados económicos superiores a
los obtenidos en otros trabajos del sector ovino español.
Se observó un bajo nivel de sostenibilidad en los SP con ovinos
en Castilla-La Mancha, lo que puede implicar un alto factor de
riesgo para la permanencia en el tiempo de estas explotaciones.
Se debe hacer énfasis principalmente en mejorar las variables
críticas que afectaron los valores obtenidos en la adaptabilidad,
autogestión y estabilidad, tres aspectos son resaltantes y factibles
de mejorar, como la alta dependencia de las subvenciones e
insumos externos, y el bajo nivel de propiedad de la tierra.
La E técnica de los SP estudiados muestra un valor medio de
0,74, con un rango de 0,28 a 0,94, lo que indica que existe un
amplio margen de mejora de la E en el sector, siendo necesario
profundizar en los factores que están determinando estos
resultados.
En el modelo de la frontera de producción estocástica, las
elasticidades de las variables de entrada ovejas, UTA, supercie,
grupo tecnológico, capital jo y circulante mostraron un efecto
positivo y altamente signicativo sobre la producción de leche.
Las estimaciones reportan una elasticidad mayor a 1, lo que
indica que las explotaciones están en retornos crecientes a estos
factores, es decir la producción de leche se asocia positivamente
a la escala de producción.
284
Relación entre la sostenibilidad y la eciencia / Morantes, M. y col.
Al evaluar la relación entre la sostenibilidad y la E, se encontró
un efecto negativo y altamente signicativo de la autogestión sobre
la E, lo cual puede ser consecuencia de que el asociacionismo
no está generando los resultados esperados, por lo que es
necesario evaluar este aspecto en las explotaciones estudiadas.
La productividad tuvo un efecto positivo sobre la E técnica, por
lo que se relaciona con el hecho de que las explotaciones con la
gestión más eciente, son también más productivas.
AGRADECIMIENTO
Al proyecto de investigación: Nivel de Competitividad del
sistema productivo ovino lechero de la DOP Queso Manchego.
Propuestas de mejora de viabilidad de las explotaciones
(RTA2011-00057-C02-02), concedido por el Ministerio de
Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente de España. Al
programa de Becas de Movilidad para Estancias Postdoctorales
en Universidades Andaluzas, de la Asociación Universitaria
Iberoamericana de Postgrado (AUIP), y a la Consejería de
Economía y Conocimiento de la Junta de Andalucía, como
patrocinadores del Programa de Movilidad Postdoctoral de la
AUIP.
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