Discriminación de Imágenes de Rostros Preprocesados con Filtro Diferencial Gaussiano,Mediante Correlación Óptica
Resumen
En el presente trabajo se utilizó un filtro de diferencia de gaussianas (DOG) para procesarntreinta imágenes de los rostros de diez personas; se hicieron tres ligeras rotaciones respecto a la imagen inicial. Luego se combinaron para definir un filtro compuesto a través de una forma funcional de filtros de función discriminante sintética (SDF). El proceso de identificación entre una imagen cualquiera y las del filtro permitió establecer picos de correlación más agudos cuando la imagen en cuestión pertenecía al banco de datos y picos achatados en caso contrario. La implementación del procesamiento digital permite que se codifiquen los resultados obtenidos para establecer con claridad si una imagen pertenece o no a un banco de datos
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Cómo citar
Escobar C., L., Torres M., C., & Mattos V., L. (1). Discriminación de Imágenes de Rostros Preprocesados con Filtro Diferencial Gaussiano,Mediante Correlación Óptica. Ciencia, 8(2). Recuperado a partir de https://produccioncientificaluz.org/index.php/ciencia/article/view/9044
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