1108
Rev. Fac. Agron. (LUZ). 2021, 38(4): 1108-1133. Octubre-Diciembre.
DOI: https://doi.org/10.47280/RevFacAgron(LUZ).v38.n4.20 ISSN 2477-9407
Esta publicación científica en formato digital es continuación de la Revista Impresa: Depósito legal pp 196802ZU42, ISSN 0378-7818.
Received: 26-05-2021 . Accepted: 10-07-2021.
*Corresponding autor. Email: orozcosergio@ugto.mx
The price elasticity of the demand and revenue
increase for some Mexican planting seeds
La elasticidad precio de la demanda e ingresos para
algunas semillas mexicanas
A elasticidade-preço da demanda e receita para algumas
sementes de plantio no México
Sergio Orozco Cirilo
1*
, Juan Manuel Vargas Canales
1
, Sergio
Ernesto Medina Cuéllar
2
and Nicasio García Melchor
1
1
Universidad de Guanajuato. México. Campus Celaya Salvatierra. División de
Ciencias Sociales y Administrativas. Departamento de Estudios Sociales. Email: (SO)
orozcosergio@ugto.mx, ; (JV) jm.vargas@ugto.mx, ; (NG) nicasio@ugto.mx, .
2
Univer-
sidad de Guanajuato. Campus Irapuato-Salamanca, Departamento de Arte y Empresa.
Email: se.medina@ugto.mx, .
Abstract
The study of the price elasticity of demand (PED) has been and is a current
research topic, as it greatly helps the managers of companies to make decisions
about the price of their products and the expected repercussions in changing
them. The objective of this study was to estimate PED and its impacts on the
variation of income (VI) of six planting seed crops from Mexico, such as yellow
corn, other corn (except yellow and sweet corn), sorghum, chickpea, pumpkin and
cucumber. The data were gathering from the Foreign Agriculture Service (FAS)
(1998-2018 period) through the tables provided and published on the Internet
(secondary data). In this study, the arc method was applied to calculate PED and
VI = ((Pf * Qf * 100) / (Pi * Qi)) - 100. Five of six the planting seed products have
a relatively elastic demand price in most of the years, on the contrary the revenue
increase had positive and negative values, without a dened trend. Sorghum
planting seed has in some cases elastic demand and in other inelastic demand.
It is concluded that there are no clear effects of the PED on the sales revenue of
the aforementioned products; an aspect that contradicts the theory of PED and
its impact on income.
Key words: Crop seeds, agricultural prices, export products.
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Orozco et al. ISSN 2477-9407
Resumen
El estudio de la elasticidad precio de la demanda ha sido y es un tema de
investigación actual, pues ayuda enormemente a los gestores de las empresas a
tomar decisiones sobre el precio de sus productos y las repercusiones esperadas
en el cambio de éstas. El objetivo de este estudio fue estimar la EPD y sus
impactos en la variación del ingreso (VI) de seis semillas para la siembra de
México, como maíz amarillo, otro maíz (excepto maíz amarillo y dulce), sorgo,
garbanzos, calabaza y pepino. Los datos se recopilaron del Servicio de Agricultura
Extranjera (FAS) (período 1998-2018) a través de las tablas proporcionadas y
publicadas en Internet (datos secundarios). En este estudio, el método de arco
se aplicó para calcular EPD y VI = ((Pf * Qf * 100) / (Pi * Qi)) - 100. Cinco de seis
semillas para la siembra tienen un precio de demanda relativamente elástico en
la mayoría de los años, por el contrario, el aumento de los ingresos tuvo valores
positivos y negativos, sin una tendencia denida. El Sorgo tuvo en algunos casos
una demanda elástica y en otros una demanda inelástica. Se concluye que no
hay efectos claros de la EPD en los ingresos por ventas de los productos antes
mencionados; aspecto que contradice la teoría EPD y su impacto en el ingreso.
Palabras clave: Semillas de siembra, precios agrícolas, productos de exportación.
Resumo
O estudo da elasticidade-preço da demanda tem sido e é um tema atual de
pesquisa, pois ajuda muito os gestores das empresas na tomada de decisões sobre
o preço de seus produtos e as repercussões esperadas em sua mudança. O objetivo
deste estudo foi estimar a EPD e seus impactos na variação do rendimento (VI)
de seis sementes para plantio no México, como milho amarelo, outro milho (exceto
milho amarelo e doce), sorgo, grão de bico, abóbora e pepino. Os dados foram
coletados junto ao Foreign Agriculture Service (FAS) (período 1998-2018) por
meio de tabelas disponibilizadas e publicadas na Internet (dados secundários).
Neste estudo, o método do arco foi aplicado para calcular EPD e VI = ((Pf * Qf
* 100) / (Pi * Qi)) - 100. Cinco das seis sementes para plantio têm um preço de
demanda relativamente elástico na maioria dos anos ao contrário, o aumento da
renda teve valores positivos e negativos, sem tendência denida. O sorgo teve
em alguns casos uma demanda elástica e em outros uma demanda inelástica.
Conclui-se que não há efeitos claros da EPD nas receitas de vendas dos referidos
produtos; aspecto que contradiz a teoria do EPD e seu impacto na receita.
Palavras-chave: Sementes, preços agrícolas, produtos de exportação.
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Introduction
The commercial relationship
between Mexico and the United States
of America (USA) has improved more
and more over time (Licona and
Correa, 2020). Mexican exports of
products to the United States totaled
US$ 32.095 million in May, a year-on-
year increase of 9 % (De la Fuente,
2014). Seed exports worldwide have
experienced continuous growth over
the past few years, reaching US$
10,543 million in 2012, where the
USA is the main importer of seeds
with 14% of the total (De la Fuente,
2014). According to ISF (2018a and
2018b) for 2017, Mexico exported 740
t of vegetable crop seeds for a value
of 17 million US$ and imported 1852
t for a value of 323 million US$. The
Asociación Mexicana de Semilleros,
AC (AMSAC) indicates that in Mexico
more than 300 varieties of seeds are
offered for the main crops in 2012.
Corn, sorghum, rice, chili, tomato
and tomatillo seeds are produced
(CEDRSSA, 2015).
The national seed industry,
especially corn and sorghum, is the
one that currently mostly satises the
national market (CEDRSSA, 2015),
opening the possibility to export seeds
of these crops (Gobierno del estado de
Jalisco, 2015). It is important to note
that the production of seeds in Mexico
is in the hands of private sector,
both national and international,
that participates with 94 % of the
market. Among the strengths of the
seed sector are the genetic diversity
of the country, the center of origin of
various species and the existence of
Introducción
La relación comercial entre México
y los Estados Unidos de América (EE.
UU.) ha mejorado cada vez más con el
tiempo (Licona y Correa, 2020). Las
exportaciones mexicanas de productos
a Estados Unidos totalizaron US$
32,095 millones en mayo con un
aumento interanual del 9 % (De la
Fuente, 2014). Las exportaciones
de semillas en todo el mundo han
experimentado un crecimiento
continuo en los últimos años,
alcanzando los US$ 10.543 millones
en 2012, donde EEUU es el principal
importador de semillas con el 14% del
total (De la Fuente, 2014). Según ISF
(2018a y 2018b) para 2017, México
exportó 740 t de semillas para cultivos
vegetales por un valor de 17 millones
de US$ e importó 1852 t por un valor
de 323 millones de US$. La Asociación
Mexicana de Semilleros, AC (AMSAC)
indica que para 2012, en México se
ofrecieron más de 300 variedades de
semillas para los principales cultivos.
Se producen semillas de maíz, sorgo,
arroz, chile, tomate y tomatillo
(CEDRSSA, 2015).
La industria nacional de semillas,
especialmente maíz y sorgo, es la que
actualmente satisface mayormente al
mercado nacional (CEDRSSA, 2015),
abriendo la posibilidad de exportar
semillas de estos cultivos (Gobierno
del estado de Jalisco, 2015). Es
importante destacar que la producción
de semillas en México está en manos
del sector privado, tanto nacional
como internacional, que participa
con el 94 % del mercado. Entre las
fortalezas del sector productivo de
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institutions that are part of the seed
market (Mastretta-Yanes et al., 2019).
In the case of corn, it is proposed to
promote the participation of small
corn seed producing companies at
local and regional levels (Luna et al.,
2012).
The price elasticity of the demand is
a measure to quantify the percentage
variation in the demanded quantity,
with respect to the percentage
changes in prices along the demand
curve (Samuelson and Nordhaus,
2005; Krugman and Wells, 2006). The
study of the price elasticity of demand
has been and is a current research
topic, as it greatly helps the managers
of companies to make decisions about
the price of their products and the
expected repercussions in changing
them (Hernández and García, 2014).
More specically, price elasticity
in the seed-planting sector varies
signicantly depending on multiple
factors: land ownership, period of
time, seed policies, seed producer
prole, etc. (Mora et al., 2014).
The main advantage offered by
the calculation of the price elasticity
of demand (PED) is that it allows
the seed companies to anticipate
the behavior of the market in the
face of a variation of factors such as
the price of goods and services. An
increase in the price of a good can
increase the price of other goods, it
is convenient for seed companies to
calculate as accurately as possible
how this situation will affect their
sales and in this way be able to carry
out the necessary adjustments so
that this impacts the minimum to the
company.
semillas, se encuentran la diversidad
genética del país, el centro de origen
de diversas especies y la existencia
de instituciones que forman parte del
mercado de semillas (Mastretta-Yanes
et al., 2019). En el caso del maíz, se
propone promover la participación
de pequeñas empresas productoras
de semillas de maíz a nivel local y
regional (Luna et al., 2012).
La elasticidad precio de la demanda
es una medida para cuanticar la
variación porcentual en la cantidad
demandada, con respecto a los cambios
porcentuales en los precios a lo largo
de la curva de demanda (Samuelson
y Nordhaus, 2005; Krugman y Wells,
2006). El estudio de la elasticidad
precio de la demanda ha sido y es un
tema de investigación actual, ya que
ayuda enormemente a los directivos
de las empresas a tomar decisiones
sobre el precio de sus productos y las
repercusiones esperadas en su cambio
(Hernández y García, 2014). Más
especícamente, la elasticidad de los
precios en el sector de semillas para
la siembra varía signicativamente
dependiendo de múltiples factores:
propiedad de la tierra, período de
tiempo, políticas de semillas, perl
del productor de semillas, entre otros
(Mora et al., 2014).
La principal ventaja que ofrece
el cálculo de la elasticidad precio
de la demanda (PED) es que
permite a las empresas de semillas
anticiparse al comportamiento del
mercado frente a una variación de
factores como el precio de los bienes
y servicios. Un aumento en el precio
de un bien puede aumentar el precio
de otros bienes, es conveniente que
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If the elasticity is less than 1.0, it
is inelastic, while demand is elastic
when it is greater than -1.0 (Herrera,
2013; Suárez, 2017). Referentially,
in Herrera´s approach the price
point elasticity is determined by
a differential calculation, which
yields also negative values. This
is due to the inverse relationship
between price and demand. In the
case when the PED tends to minus
innity, it is perfectly elastic;
however, the original focus widely
used in the scope of PED is that of
Samuelson and Norhdaus (2005),
and Krugman and Wells (2006).
In both approaches, they use the
absolute values, excluding negative
values. This is the methodology
used in this work.
The main purpose of this research
is to validate the evolutionary
impact price elasticity of demand
on the net income of various seed
of Mexican crops seeds, during the
period 1998-2018. For this, the
price elasticity of the demand and
net income of corn (Zea mays L.),
sorghum (Sorghum bicolor (L.)
Moench), chickpea (Cicer arietinum
L.), pumpkin (Cucurbita maxima
L.) and cucumber seeds (Cucumis
sativus L.) were estimated in the
period under consideration.
Materials and methods
This research is a correlational-
evolutive type investigation, since
we have obtained the relations and
correlations between prices and
incomes for each PED detected in a
period of 20 years.
las empresas de semillas calculen
con la mayor precisión posible cómo
esta situación afectará sus ventas
y de esta manera poder realizar
los ajustes necesarios para que
esto impacte minimamente a la
empresa.
Si la elasticidad es menor que
1,0, esta es inelástica, mientras
que la demanda es elástica cuando
es mayor que -1,0 (Herrera, 2013;
Suárez, 2017). Referencialmente,
en el enfoque de Herrera (2013)
la elasticidad de cada punto de
precio está determinada por un
cálculo diferencial, que también
produce valores negativos. Esto
se debe a la relación inversa entre
precio y demanda. En el caso
de que el EPD tienda a menos
innito, es perfectamente elástico;
sin embargo, el enfoque original
ampliamente utilizado en el alcance
de la EPD, es el de Samuelson y
Norhdaus (2005), y Krugman y
Wells (2006). En ambos enfoques,
se utilizan los valores absolutos,
excluyendo los valores negativos.
Esta es la metodología utilizada en
este trabajo.
El objetivo principal de esta
investigación es validar el impacto
evolutivo de la elasticidad precio de
la demanda sobre el ingreso neto
de diversas semillas de cultivos
mexicanos, durante el período
1998-2018. Para ello, en el período
considerado, se estimó la elasticidad
precio de la demanda y los ingresos
netos de las semillas de maíz (Zea
mays L.), sorgo (Sorghum bicolor
(L.) Moench), garbanzo (Cicer
arietinum L.), calabaza (Cucurbita
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Obtaining and analyzing data
To calculate the price elasticity
of the demand and revenue increase
of yellow corn, other corns, sorghum,
chickpea, pumpkin and cucumber,
it was necessary to get the data of
exports in dollars and volume in metric
tons of these six planting seeds. These
data were obtained from the Foreign
Agriculture Service (FAS, 2019) of
the United States Department of
Agriculture (USDA) for the 1998-2018
period through the tables it provided
and published on Internet (Secondary
data). Using the information, the
elasticity matrix was constructed,
which will be utilized in the analysis.
This elasticity matrix is created based
on the reference export price in dollars
for each t. and the volume exported in
t.
It is indicated, that exports
expressed in millions of dollars, will be
considered as the overall average price,
by which these planting seeds were
acquired , since the price at which the
planting seeds of export are negotiated
and attained, it is used to analyze in
quantitative terms how the market
of a certain product adapts or adjusts
to variations in the price of the same
accounted for in millions of dollars,
besides these prices vary according
to a change in the real exchange rate
and the record of tons of export will be
equal to the average annual quantity
demanded of these planting seeds.
Based on this, the estimations were
determined according to the formula of
the price elasticity of the demand for a
product. The price elasticity of demand
can be estimated using the arc method
as follows:
maxima L.) y pepino (Cucumis
sativus L.).
Materiales y métodos
Esta investigación es de tipo
correlacional-evolutiva, ya que se han
obtenido las relaciones y correlaciones
entre precios e ingresos para cada
PED detectado en un período de 20
años.
Obtención y análisis de datos
Para calcular la elasticidad
precio de la demanda y el aumento
de ingresos del maíz amarillo, otros
maíces, sorgo, garbanzo, calabaza y
pepino, fue necesario obtener los datos
de exportaciones en dólares y volumen
en toneladas métricas de estas seis
semillas de cultivo. Estos datos fueron
obtenidos del Foreign Agriculture
Service (FAS, 2019) del Departamento
de Agricultura de Estados Unidos
(USDA) para el período 1998-2018 por
medio de los cuadros que se publicaron
en Internet (datos secundarios). Con
la información se construyó la matriz
de elasticidad, que será utilizada en
el análisis. Esta matriz de elasticidad
se crea con base en el precio de
exportación de referencia en dólares
por cada t y el volumen exportado en t.
Las exportaciones expresadas
en millones de dólares, serán
consideradas como el precio promedio
global por el cual se adquirieron
estas semillas de cultivo ya que, el
precio al que se negocian y alcanzan
las semillas de exportación se
utiliza para analizar en términos
cuantitativos cómo el mercado de un
determinado producto se adapta o
ajusta a variaciones en el precio del
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d
Ä%Q
E=
Ä%P
(1.1)
and,
(1.2)
where: P
1
= Initial price, P
2
= Final
price, Q
1
= Initial quantity and Q
2
=
Final quantity
It must be pointed out, that
to apply the above equation, it is
necessary to know the quantities
demanded at the different prices, but
all the other factors that inuence the
consumers demand remain constant
(ceteris paribus or remaining the rest
constant), (Samuelson and Nordhaus,
2005; MasterIT.ie., 2006; Miller and
Meiners, 1990).
Total income (TI) can be dened
as the unit price multiplied by the
quantity demanded, since this is the
quantity of income received by any
seller in a product, who charges a
unit price equal to P, multiplied by
the total of units sold, Q. (TI = P *
Q) (Samuelson and Nordhaus, 2005;
Miller and Meiners, 1990).
The revenue increase (RI) can be
calculated in both initial and nal
state, using the equation of the total
income formula as follow (Omni
Calculator, 2019):
22
11
(P .Q .100)
RI = -100
P .Q
(1.3)
where: P
2
, P
1
Q
2
and Q
1
as above.
The data of exports and volume
mismo, contabilizado en millones de
dólares, además estos precios varían
de acuerdo a un cambio en el tipo de
cambio real y el récord de toneladas
de exportación será igual a la cantidad
promedio anual demandada de estas
semillas de cultivo. Con base en esto,
las estimaciones se determinaron de
acuerdo con la fórmula de la elasticidad
precio de la demanda de un producto.
La elasticidad precio de la demanda
se puede estimar utilizando el método
del arco, de la siguiente manera:
d
Ä%Q
E=
Ä%P
(1.1)
y,
(1.2)
donde:
P
1
= Precio inicial, P
2
= Precio
nal, Q
1
= Cantidad inicial and Q
2
=
Cantidad nal
Cabe señalar, que para aplicar
la ecuación anterior es necesario
conocer las cantidades demandadas
a los diferentes precios, pero todos
los demás factores que inuyen en
la demanda de los consumidores se
mantienen constantes (ceteris paribus
o manteniéndo el resto constante),
(Samuelson and Nordhaus, 2005;
MasterIT.ie., 2006; Miller and
Meiners, 1990).
El ingreso total (IT) se puede denir
como el precio unitario multiplicado
por la cantidad demandada, ya que
esta es la cantidad de ingreso que
recibe cualquier vendedor de un
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of the six planting seeds were
introduced in the Excel software
for processing, analyzing and to
calculate the price elasticity of the
demand and revenue increase, both
parameters were estimated using
the on line calculators: MasterIT.ie.
(2006) and Omni Calculator (2019),
respectively. As was mentioned
earlier, these on-line calculators are
based on formulae 1.3, and consist
in multiplying the price by the
quantity of the nal period times
100. Then, the obtained value is
divided, by the product of the price
by the quantity of the initial period.
Finally, this result is subtracted by
100. This procedure was employed
by Samuelson and Nordhaus (2005).
Once the PED and incomes were
calculated for each year, we proceed
to compare the results with respect
to Table 1. Finally, our results are
discussed.
Table 1. Summary of the fundamental concepts used in this work.
Cuadro 1. Resumen de los conceptos fundamentales utilizados en este
trabajo.
Elasticity of the
demand
Description Definition Influence on incomes
Greater than 1 (E
D
>1) Elastic demand Percentage variation of
demanded quantity greater
than percentage price variation
Incomes increase when
price decreases
Equal to 1 (E
D
=1) Unitary Elastic
demand
Percentage variation of
demanded quantity equal to
percentage price variation
Incomes do not vary
when price decreases
Less than 1 (E
D
< 1) Inelastic demand
Percentage variation of
demanded quantity less than
percentage
price variation
Incomes decrease when
price decreases
Source: Samuelson and Nordhaus (2005).
Fuente: Samuelson and Nordhaus (2005).
producto, que cobra un precio unitario
igual a P, multiplicado por el total
de unidades vendidas, Q. (TI = P *
Q) (Samuelson and Nordhaus, 2005;
Miller and Meiners, 1990).
El aumento de los ingresos (RI)
se puede calcular tanto en el estado
inicial como en el nal, utilizando la
ecuación de la fórmula de ingresos
totales de la siguiente manera (Omni
Calculator, 2019):
22
11
(P .Q .100)
RI = -100
P .Q
(1.3)
donde: P
2
, P
1
Q
2
and Q
1
ya se
denieron anteriormente.
Los datos de exportaciones y
volumen de las seis semillas de
siembra se introdujeron en el software
Excel para procesar, analizar y
calcular la elasticidad precio de la
demanda y el aumento de ingresos,
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Pearson’s correlation coefcients
were calculated for the export reference
price with the revenue increase and
with the exported volume, using years
as the common variable. They were
calculated for all six Mexican planting
seeds. The signicance of Pearson´s
correlation coefcients was determined
at 0.01, 0.05, or 0.10 level of probability.
Results and discussion.
Yellow corn
The price elasticity of demand for
planting seeds of yellow corn varied
from 0.07 to 28.76, demand was
relatively inelastic in four years, but
was relatively elastic in ten years and
it was unity elasticity in four years
(Table 1). It can be said that the price
elasticity of demand was mostly elastic.
Table 2 shows the revenue increase, it
was negative in 11 years and positive in
ve years. The highest revenue increase
was got in the year 2009 (711.69%) and
the lowest in the years 2002 and 2005
(-100.00%). Table 2 shows the relation
of exported value and export referential
price, as it can be seen the exported
volume was very variable. The highest
exported quantity was achieved in the
year 2010 (218.1 t) and the lowest in
the year 2003 (5.1 t). In the relation
to the export referential price, it was
highest in the year 2017 (5,714.0 US$/t)
and the lowest in the year 2004 (258.3
US$/t). Also, the export reference price
was very variable. The exports were
not done in the years 2002 and 2005 to
2007, but since 2008, the exports were
constant and from year 2013 the export
reference price was higher than 3,000
US$/t.
ambos parámetros se estimaron
mediante las calculadoras en línea:
MasterIT.ie. (2006) y Omni Calculator
(2019), respectivamente. Como
se mencionó anteriormente, estas
calculadoras en línea se basan en la
fórmula 1.3, y consisten en multiplicar
el precio por la cantidad del período
nal por 100. Luego, el valor obtenido
se divide, por el producto del precio
por la cantidad de el período inicial.
Finalmente, este resultado se resta
por 100. Este procedimiento fue
empleado por Samuelson y Nordhaus
(2005). Una vez calculados las EPD y
los ingresos para cada año, se procede
a comparar los resultados con respecto
a la Cuadro 1. Finalmente, se discuten
los resultados.
Los coecientes de correlación de
Pearson se calcularon para el precio
de referencia de exportación con
el aumento de los ingresos y con el
volumen exportado, utilizando los años
como variable común. Estos, fueron
calculados para las seis semillas de
cultivo mexicanas. La signicancia
de los coecientes de correlación de
Pearson se determinó para un nivel de
probabilidad de 0,01; 0,05 ó 0.10.
Resultados y discusión
Maíz
La elasticidad precio de la
demanda para sembrar semillas de
maíz amarillo varió de 0,07 a 28,76, la
demanda fue relativamente inelástica
en cuatro años, pero fue relativamente
elástica en diez años y fue elasticidad
unitaria en cuatro años (Cuadro 2). Se
puede decir que la elasticidad precio
de la demanda fue mayoritariamente
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Years 1999-2008
Variable † 1999
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
ERP(US$/t) 1,981.4 1,405.0 2,042.1 1,711.6 258.3 2,404.9
EV (t) 120.4 130.5 69.8 5.1 28.0 31.2
PED 1.06 0.24 1.64 1.00 1.00 0.94 1.00 1.00
RI (%) -3.13
-23.14 -22.26 -100.00 -17.15 -100.00
Years 2009-2018
Variable † 2009
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
ERP(US$/t) 2,792.4 2,636.4 1,845.2 3,218.0 3,767.3 3,682.4 3,315.2 3,045.1 5,714.0 2,529.4
EV (t) 218.1 39.7 211.2 83.7 52.8 104.3 89.0 152.1 158.7 137.7
PED 10.06 24.08 3.87 1.59 2.88 28.76 1.51 6.16 0.07 0.18
RI (%) 711.67
-82.81 272.34 -30.88 -26.15 93.09 -23.18 56.98 95.79 -61.59
†ERP: Export reference price; EV: Exported volume; PED: Price elasticity of the demand and RI: Revenue
increase. Source of ERP and EV data: FAS (2019).
†ERP: Precio de Exportación de Referencia; EV: Volumen Exportado; PED: Elesticidad precio de la Demanda
y RI: Incremento de los Ingresos. Fuente de datos de ERP y EV: FAS (2019).
Table 2. Price elasticity of the demand, revenue increase and other economic
variables of planting seeds of yellow corn exported from Mexico to
the United States of America.
Cuadro 2. Elasticidad precio de la demanda, incremento de ingresos y otras
variables económicas de semillas de maíz amarillo para siembra
exportadas de México a Estados Unidos de America.
1118
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Orozco et al. ISSN 2477-9407
Planting seeds of corn (except yellow
and sweet corns seeds) had a uctuating
demand, since it varied from 0.07 (the
year 2004) to 54.93 (the year 2001).
There were eight inelastic demands and
12 elastic demands. This means that
there was not a trend in the elasticity,
even two inelastic demands were above
1.0 only for 0.07. In relation to revenue
increase, it was negative in ten years
and positive in ten years. The highest
revenue increase was 1,946.16% in the
year 2012 and the lowest -90.07% in the
year 2011 (Table 2).
Table 3, displays the relation of
exported value and export reference
price, as it can be seen, the export
volume, was highest in the year 2012
with 1,017.9 t. (the only case when
exported volume overcame 1,000 t) and
the lowest occurred in the year 2000 with
only 59.0 t, but the exported quantity of
the product was very irregular through
the years. In relation to the export
reference price was highest during 2012
with 6,153.3 US$/t and lowest during
2006 with only 580.3 US$/t. Also, the
export reference price was very irregular
over the years.
Sorghum
The price elasticity of demand for
planting seeds of sorghum was elastic
for six years, inelastic in three years,
and unit one in four years. These
results showed an irregular trend
of elasticity, although it was mostly
elastic. The highest elasticity was got
in the year 2000 with only 3.54 and
the lowest in the year 2012 with 0.44.
The elasticity cannot be estimated in
seven years due to there was no export
volume in these years. On the other
hand, there were ve years where the
elástica. La Cuadro 2 también
muestra el aumento de ingresos, el
cual fue negativo en 11 años y positivo
en cinco años. El mayor aumento de
ingresos se obtuvo en el año 2009
(711,69%) y el menor en los años 2002
y 2005 (-100,00%).
En la Cuadro 2, se muestra la
relación del valor exportado y el precio
referencial de exportación, donde
se puede apreciar que el volumen
exportado fue muy variable. La mayor
cantidad exportada se alcanzó en el
año 2010 (218,1 t) y la menor en el
año 2003 (5,1 t). En relación al precio
referencial de exportación, fue más
alto en el año 2017 (5.714,0 US $ / t) y
el más bajo en el año 2004 (258,3 US
$ / t). Además, el precio de referencia
de exportación fue muy variable.
Las exportaciones no se realizaron
en los años 2002 y 2005 a 2007, pero
desde 2008, las exportaciones fueron
constantes y desde el año 2013 el
precio de referencia de exportación fue
superior a 3.000 US $ / t.
Las semillas de maiz para
cultivo (excepto las semillas de
maíz amarillo y dulce) tuvieron una
demanda uctuante, ya que varió
de 0,07 (el año 2004) a 54,93 (el año
2001). Se presentan ocho demandas
inelásticas y 12 demandas elásticas.
Esto signica que no hubo una
tendencia en la elasticidad, incluso
dos demandas inelásticas estuvieron
por encima de 1,0 solo para 0,07. En
relación al aumento de los ingresos,
fue negativo en diez años y positivo
en diez años. El mayor aumento de
ingresos fue de 1.946,16% en el año
2012 y el más bajo -90,07% en el año
2011 (Cuadro 2).
1119
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revenue increase was negative and
six years where revenue increase was
positive. The highest revenue increase
was obtained in the year 2011 with
1,251.80% and the lowest in the years
1999 and 2002 with -100.00%.
Table 4 shows the relation of
exported value and export reference
price, as it can be seen the export
reference price was highest in the
year 2010 (7,169.6 US$/t) and lowest
in the year 2016 (429. 5 US$/t). In
relation to exported volume, it was
highest in the year 2015 (263.1 t) and
lowest in the year 2018 (0.4 t), also
the exported volume was under 1 t in
year 2010 (0.9 t).
En la Cuadro 3, se muestra la
relación de valor exportado y precio
de referencia de exportación para
otros maíces (excepto maíz amarillo
y dulce). Como se puede apreciar, el
volumen de exportación, fue mayor
en el año 2012 con 1.017,9 t, el único
caso en el que el volumen exportado
superó las 1.000 t y el menor ocurrió
en el año 2000 con sólo 59.0 t, pero la
cantidad exportada del producto fue
muy irregular a lo largo de los años.
En relación a la exportación, el precio
de referencia fue más alto durante
2012 con 6.153,3 US $ / t y más bajo
durante 2006 con solo 580,3 US $ /
t. Además, el precio de referencia de
Years 1999-2008
Variable † 1999
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
ERP(US$/t) 1,360.1 1,267.4 1,263.8 812.2 834.2 587.2 796.2 580.3 1,313.3 1,992.9
EV (t) 430.4 59.0 69.0 156.9 101.4 99.0 71.1 177.8 223.4 322.4
PED 2.09 21.51 54.93 1.79 16.08 0.07 1.09 2.73 0.29 0.88
RI (%) 54.25
-87.23 16.62 46.14 -33.62 -31.28 -2.62 82.26 184.36 118.99
Years 2009-2018
Variable † 2009
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
ERP(US$/t) 3,122.9 4,734.8 4,222.1 6,153.2 5,767.1 2,439.8 1,452.2 753.2 1,030.3 1,869.8
EV (t) 446.4 650.8 72.5 1,017.9 403.2 846.5 497.0 675.6 808.8 253.1
PED 0.73 0.91 13.97 4.66 13.35 0.87 1.03 0.48 0.58 1.81
RI (%) 116.97
121.04 -90.07 1,946.16 -62.87 -11.18 -65.05 -29.50 63.76 -43.21
†ERP: Export reference price; EV: Exported volume; PED: Price elasticity of the demand and RI: Revenue
increase. Source of ERP and EV data: FAS (2019).
†ERP: Precio de Exportación de Referencia; EV: Volumen Exportado; PED: Elesticidad precio de la Demanda
y RI: Incremento de los Ingresos. Fuente de datos de ERP y EV: FAS (2019).
Table 3. Price elasticity of the demand, revenue increase and other economic variables
of planting seeds of corn (except yellow and sweet corns) from Mexico to
the United States of America.
Cuadro 3. Elasticidad precio de la demanda, aumento de los ingresos y otras variables
económicas de las semillas de maíz para cultivo (excepto maíz amarillo y
dulce) desde México hacia los Estados Unidos de América.
1120
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Years 1999-2008
Variable † 1999
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
ERP(US$/t) 1,000.0 600.1
EV (t) 3.0 48.5
PED 1.00 1.00 3.54 1.00
RI (%) -100.00
870.16 -100.00
Years 2009-2018
Variable † 2009
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
ERP(US$/t) 7,169.6 1,713.8 2,103.2 1,200.9 1,701.2 1,158.3 429.5 927.9 5,667.5
EV (t) 0.9 50.9 55.7 93.5 70.9 263.1 46.7 144.6 0.4
PED 1.00 1.57 0.44 0.93 0.80 3.03 1.52 1.39 1.38
RI (%)
1,251.89 34.29 -4.15 7.42 152.66 -93.42 568.94 -98.31
†ERP: Export reference price; EV: Exported volume; PED: Price elasticity of the demand and RI: Revenue
increase. Source of ERP and EV data: FAS (2019).
†ERP: Precio de Exportación de Referencia; EV: Volumen Exportado; PED: Elesticidad precio de la Demanda
y RI: Incremento de los Ingresos. Fuente de datos de ERP y EV: FAS (2019).
Table 4. Price elasticity of the demand, revenue increase and other
economic variables of planting seeds of sorghum exported
from Mexico to the United States of America.
Cuadro 4. Elasticidad precio de la demanda, aumento de ingresos y
otras variables económicas de las semillas del cultivo de sorgo
exportadas de México a Estados Unidos de América.
Chickpea
The price elasticity of demand of
planting seeds of chickpea varied from
1.00 to 83.24, demand was relatively
elastic in 17 years, and never was
relatively inelastic in the 20 years and
it was unity elasticity in two years
(2012 and 2014) with the particularity
that there was not exported volume in
2012 and 2013 (Table 4). It can be said
that the price elasticity of demand
was elastic.
Table 5 displays the revenue
increase; it was negative in eight years
and positive in ten years. The highest
revenue increase was attained in the
year 2015 (3,826.69%) and the lowest in
the year 2012 (-100.00%). Table 5 also
shows the relation of exported value and
exportación fue muy irregular a lo
largo de los años.
Sorgo
La elasticidad precio de la demanda
para semillas de cultivo de sorgo fue
elástica durante seis años, inelástica
en tres años y unidad uno en cuatro
años. Estos resultados mostraron una
tendencia irregular de la elasticidad,
aunque mayoritariamente elástica.
La elasticidad más alta se obtuvo
en el año 2000 con solo 3,54 y la
más baja en el año 2012 con 0,44.
La elasticidad no se puede estimar
en siete años debido a que no hubo
volumen de exportación en estos
años. Por otro lado, hubo cinco años
en los que el aumento de ingresos
fue negativo y seis años en los que
1121
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Years 1999-2008
Variable † 1999
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
ERP(US$/t) 699.5 708.0 660.7 662.7 604.2 848.3 994.4 822.3 747.3 808.9
EV (t) 145.6 172.2 149.9 116.4 141.8 39.9 87.8 152.0 253.6 208.0
PED 3.15 13.86 2.00 83.24 2.13 3.34 4.73 2.83 5.24 2.50
RI (%) 12.72
19.71 -18.77 -22.11 11.07 -60.49 157.95 43.16 51.62 -11.22
Years 2009-2018
Variable † 2009
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
ERP(US$/t) 900.0 1,044.4 2,283.7 1,188.2 1,838.0 1,763.6 1,948.8 1,481.9
EV (t) 87.8 118.9 1.5 3.9 99.0 135.3 236.7 131.1
PED 7.62 2.03 2.62 1.00 1.00 4.30 7.50 5.46 2.11
RI (%) -53.03
57.15 -97.24 -100.00 3,826.69 31.13 93.32 -57.88
†ERP: Export reference price; EV: Exported volume; PED: Price elasticity of the demand and RI: Revenue increase. Source of
ERP and EV data: FAS (2019).
†ERP: Precio de Exportación de Referencia; EV: Volumen Exportado; PED: Elasticidad precio de la Demanda y RI: Incremento
de los Ingresos. Fuente de datos de ERP y EV: FAS (2019).
Table 5. Price elasticity of the demand, revenue increase and other
economic variables of planting seeds of chickpea exported
from Mexico to the United States of America.
Cuadro 5. Elasticidad precio de la demanda, incremento de ingresos
y otras variables económicas de la siembra de semillas de
garbanzo exportadas de México a Estados Unidos de América.
export reference price, as it can be noted
the exported volume was variable. The
highest exported quantity was got in
the year 2007 (253.6t) and the lowest in
the year 2011 (1.5 t), also, the exported
volume was low in 2014 (3.9 t). In the
relation to the export reference price, it
was highest in the year 2011 (2,283.7
US$/t) and lowest in the year 2003
(604.2 US$/t). Also, the export reference
price was variable. The exports were not
done in the years 2012 and 2013.
Pumpkin
Planting seeds of pumpkin had a
shifting demand, since it varied from
0.15 (the year 2007) to 12.65 (the year
2003). There were seven inelastic
demands and 13 elastic demands.
el aumento de ingresos fue positivo.
El mayor incremento de ingresos se
obtuvo en el año 2011 con 1.251,80%
y el menor en los años 1999 y 2002
con -100,00%.
En la Cuadro 4, se muestra la
relación del valor exportado con el
precio de referencia de exportación,
como se puede observar, el precio de
referencia de exportación fue más
alto en el año 2010 (7.169,6 US $ /
t) y más bajo en el año 2016 (429,5
US $ / t) . En relación al volumen
exportado, fue mayor en el año 2015
(263.1 t) y menor en el año 2018 (0.4
t), además el volumen exportado
estuvo por debajo de 1 t en el año
2010 (0.9 t).
1122
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Table 6. Price elasticity of the demand, revenue increase and other
economic variables of planting seeds of pumpkin exported
from Mexico to the United States of America.
Cuadro 6. Elasticidad precio de la demanda, aumento de ingresos y otras
variables económicas de la siembra de semillas de calabaza
exportadas de México a Estados Unidos de América.
Years 1999-2008
Variable † 1999
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
ERP(US$/t) 3,243.8 3,468.1 2,210.5 1,173.8 1,097.8 1,210.0 1,101.9 1,288.9 2,801.0 6,516.2
EV (t) 588.6 440.7 153.7 43.6 107.6 94.8 103.5 106.4 95.4 124.4
PED 2.26 4.30 2.18 1.82 12.65 1.30 0.94 0.18 0.15 0.33
RI (%) 10.19
-19.95 -77.77 -84.94 130.81 -2.89 -0.58 20.25 94.85 203.36
Years 2009-2018
Variable † 2009
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
ERP(US$/t) 3,813.7 5,095.3 6,736.8 6,233.1 3,513.9 4,487.7 4,135.3 3,820.6 4,315.8 3,190.1
EV (t) 147.4 116.8 369.6 126.4 115.0 81.1 106.6 61.7 81.0 59.2
PED 0.32 0.81 3.75 12.63 0.17 1.42 3.32 6.74 2.22 1.04
RI (%) -30.65
5.87 318.38 -68.36 -48.71 -9.93 21.12 -46.52 48.30 -45.98
†ERP: Export reference price; EV: Exported volume; PED: Price elasticity of the demand and RI: Revenue increase.
Source of ERP and EV data: FAS (2019).
†ERP: Precio de Exportación de Referencia; EV: Volumen Exportado; PED: Elesticidad precio de la Demanda y RI:
Incremento de los Ingresos. Fuente de datos de ERP y EV: FAS (2019).
This means that demand was
mostly elastic. In relation to revenue
increase, it was negative in 11 years
and positive in nine years. The highest
revenue increases were 318.38% in
the year 2011 and the lowest -84.94%
in the year 2002 (Table 6).
Garbanzo
La elasticidad precio de la
demanda de las semillas de garbanzo
varió de 1,00 a 83,24, la demanda fue
relativamente elástica en 17 años, y
nunca fue relativamente inelástica
en los 20 años y fue elasticidad
Table 6, shows the relation of
exported value and export reference
price, as it can be observed, the
export volume was highest in the
year 1999 with 588.6 t (the only case
when exported volume overcame
500 t) and the lowest occurred in the
year 2002 with only 43.6 t, but the
exported quantity of the product was
very irregular through the years.
In relation to the export reference
unitaria en dos años (2012 y 2014),
con la particularidad de que no hubo
volumen exportado en 2012 y 2013
(Cuadro 4). Se puede armar que la
elasticidad precio de la demanda fue
elástica.
En el Cuadro 5 muestra el aumento
de los ingresos; el cual fue negativo
en ocho años y positivo en diez años.
El mayor incremento de ingresos se
alcanzó en el año 2015 (3.826,69%) y
1123
Esta publicación científica en formato digital es continuación de la Revista Impresa: Depósito legal pp 196802ZU42, ISSN 0378-7818.
Rev. Fac. Agron. (LUZ). 2021, 38(4): 1108-1133. Octubre-Diciembre.
Orozco et al. ISSN 2477-9407
Table 7. Price elasticity of the demand, revenue increase and other economic variables
of planting seeds of cucumber exported from Mexico to the United States of
America.
Cuadro 7. Elasticidad precio de la demanda, incremento de ingresos y otras variables
económicas de la semillas de pepino exportadas de México a Estados Unidos
de América.
Years 1999-2008
Variable † 1999
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
ERP(US$/t) 293,981.0 223,625.9 147,822.1 200,975.2 207,910.9 194,363.2 169,929.0 159,266.2 171,352.4 82,495.6
EV (t) 1.9 5.0 3.2 4.5 2.7 3.1 2.6 1.7 1.4 6.5
PED 1.21 3.31 1.08 1.11 14.74 2.05 1.31 6.46 2.65 1.84
RI (%) -41.13
100.18 -57.69 91.19 -37.93 7.33 -26.67 -38.72 -11.40 123.52
Years 2009-2018
Variable † 2009
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
ERP(US$/t) 364,664.2 163,351.5 34,7931.1 394,969.8 412,070.5 209,680.5 328,395.9 692,252.4 622,603.5 217,338.5
EV (t) 2.5 5.8 3.5 11.5 8.3 5.0 0.6 0.1 0.2 1.2
PED 0.70 1.04 0.69 8.42 7.63 0.76 3.56 2.00 6.29 1.48
RI (%) 70.02
3.92 28.53 272.99 -24.70 -69.35 -81.21 -64.87 79.88 109.45
†ERP: Export reference price; EV: Exported volume; PED: Price elasticity of the demand and RI: Revenue increase.
Source of ERP and EV data: FAS (2019).
†ERP: Precio de Exportación de Referencia; EV: Volumen Exportado; PED: Elesticidad precio de la Demanda y RI:
Incremento de los Ingresos. Fuente de datos de ERP y EV: FAS (2019).
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price was highest during 2011 with
6,736.8 US$/t and lowest during
2003 with only 1,097.8 US$/t. Also,
the export reference price was very
irregular through the years but never
diminished under 1,000 US$/t.
Cucumber
The price elasticity of demand for
planting seeds of cucumber was elastic
for 17 years and inelastic in three years.
These results showed that the elasticity
was mostly elastic. The highest elasticity
was got in the year 2003 with 14.74 and
the lowest in the year 2011 with 0.69.
In the other hand, there were ten years
when the revenue increase was negative
and ten years when revenue increase
was positive. The highest revenue
increase was obtained in the year 2012
with 272.99% and the lowest in the year
2015 with -81.21% (Table 7).
Table 7 displays the relation of
exported value and export reference
price, as it can be noted the export
reference price was highest in the year
2016 (692,252.40 US$/t) and lowest
in the year 1998 (66,815.6 US$/t). In
relation to exported volume, it was
highest in the year 1998 (14.2 t) and
lowest in the year 2016 (barely 0.1 t),
also, the exported volumes were under
1.0 t in 2015 and 2017 with 0.6 and 0.2t,
respectively.
The Pearson´s correlation
coefcients are shown in Table 8 for:
1) Elastic behavior, which is shown
in the upper line and is referred to: a)
Export reference price and Exported
volume (left-hand), and b) Export
reference price and income (right-hand);
2) Inelastic behavior, which is shown
in the bottom line, and is referred to:
a) Export reference price and exported
el menor en el año 2012 (-100,00%).
En el Cuadro 5 también se muestra
la relación del valor exportado y el
precio de referencia de exportación, ya
que se puede observar que el volumen
exportado fue variable. La mayor
cantidad exportada se obtuvo en el año
2007 (253,6t) y la menor en el año 2011
(1.5 t), además, el volumen exportado
fue bajo en 2014 (3,9 t). En relación
al precio de referencia de exportación,
fue más alto en el año 2011 (2.283,7
US $ / t) y más bajo en el año 2003
(604,2 US $ / t). Además, el precio de
referencia de exportación fue variable.
Las exportaciones no se realizaron en
los años 2012 y 2013.
Calabaza
La semilla para siembra de
calabaza tuvo una demanda
cambiante, ya que varió de 0,15
(el año 2007) a 12,65 (el año 2003).
Hubo siete demandas inelásticas y
13 demandas elásticas. Esto signica
que la demanda fue mayoritariamente
elástica. En relación al aumento de
ingresos, fue negativo en 11 años y
positivo en nueve años. Los mayores
aumentos de ingresos fueron 318,38%
en el año 2011 y los más bajos -84,94%
en el año 2002 (Cuadro 6).
En la Cuadro 6, también se
muestra el valor exportado y el precio
de referencia de exportación. Como
se puede observar, el volumen de
exportación fue mayor en el año 1999
con 588.6 t (el único caso cuando el
volumen exportado superó las 500 t)
y el menor ocurrió en el año 2002 con
solo 43,6 t, pero la cantidad exportada
del producto fue muy irregular a lo
largo de los años. En relación con la
exportación, el precio de referencia
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volume (left-hand), and b) Export
reference Price and income (right-hand).
Both correlations correspond to all six
Mexican seeds.
When the elasticity was elastic,
the correlation between the ERP and
EV was non signicative (p>0.05),
for yellow corn, sorghum, chickpea,
and cucumber. The same behavior is
observed in the correlation between
ERP and Income. For pumpkin this
only applies to the Export volume.
However, regarding the other corn
seeds, the correlation was positive
and signicant (p ≤ 0.05), and highly
signicant (p ≤ 0.01) for EV and Income,
respectively. This means that, when the
ERP increases (decreases) the Income
also increases (decreases), showing a
directly proportional relation. These
results suggest that, in this particular
case, as the ERP increases Mexican
exporters obtain more incomes from
corn seed exportation, which is entirely
protable.
On the other hand, for pumpkin,
the correlation between the ERP and
Incomes was positive and signicative
(p ≤ 0.05). This is because an increase
(decrease) in the ERP results also in
an increase (decrease) of incomes,
with a directly proportional relation.
For four seeds (yellow corn,
sorghum, chickpea, and cucumber), a
non-signicant correlation (p ≤ 0.05)
was found. This indicates that when
the ERP increases or decreases there
is no dened trend with respect to the
EV and Income.
When elasticity is inelastic, it is
observed that there is no correlation
(p>0.05) for sorghum, and cucumber,
which means that there is no dened
fue más alto durante 2011 con 6.736,8
US $ / t y más bajo durante 2003 con
solo 1.097,8 US $ / t. Además, el precio
de referencia de exportación fue muy
irregular a lo largo de los años, pero
nunca disminuyó por debajo de los
1.000 US $ / t.
Pepino
La elasticidad precio de la demanda
de semillas de pepino fue elástica
durante 17 años e inelástica en tres
años. Estos resultados mostraron
que la elasticidad era principalmente
elástica. La mayor elasticidad se
obtuvo en el año 2003 con 14,74 y la
menor en el año 2011 con 0,69. Por
otro lado, hubo diez años en los que el
aumento de los ingresos fue negativo
y diez años en los que el aumento de
los ingresos fue positivo. El mayor
incremento de ingresos se obtuvo en el
año 2012 con 272,99% y el menor en el
año 2015 con -81,21% (Cuadro 7).
En la Cuadro 7 se muestra
la evolucion histórica del valor
exportado y del precio de referencia
de exportación, como se puede
observar, el precio de referencia de
exportación fue más alto en el año
2016 (692,252.40 US $ / t) y más bajo
en el año 1998 (66,815.6 US $ / t). En
relación al volumen exportado, fue
mayor en el año 1998 (14.2 t) y menor
en el año 2016 (apenas 0.1 t), además,
los volúmenes exportados estuvieron
por debajo de 1.0 t en 2015 y 2017 con
0.6 y 0.2t, respectivamente.
La Cuadro 8, muestra los
coecientes de correlación de Pearson
para: 1) Comportamiento elástico, el
cual se muestra en la parte superior
y alude a lo siguiente: a) Precio de
exportación de referencia y Volumen
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trend between the ERP and Income. In
the case of all corn seeds, and pumpkin,
this observation only applies to the
relation between the ERP and Income,
which showed a positive and highly
signicative correlation (p ≤ 0.01),
showing a directly proportional relation.
For sorghum, the correlation of ERP was
positive and signicant (p ≤ 0.05), with
respect to the EV. For chickpea, it was
not possible to estimate de correlation
coefcient for inelastic demand. This
is because all other elasticities were
inelastic. This suggests that, for these
seeds exportations increase, resulting
in a protable situation for exporters.
The price elasticity of demand was
mostly elastic for yellow corn (55.6%),
other corns, except yellow and sweet
corns (60.0%), chickpea (89.5%),
pumpkin (65.0%) and cucumber (85.0%)
and was low in sorghum (46.2%).
Demand is elastic if the increase in the
price reduces importer spending and if
reducing it increases importer spending,
demand is inelastic if increasing the
price increases importer spending
and if reducing it reduces spending of
the importer and demand is unitary,
when the price increases or decreases,
importer spending remains constant.
In summary, the demand is elastic
if the price varies, importer spending
varies in the opposite direction; it is
inelastic if, when the price varies, the
cost of the importer varies in the same
direction. In the inelastic demand, if
the price is increased, demand remains
stable, in contrast, in elastic demand;
the price increases will cause many
importers to stop purchasing the
planting seeds as it is the case of all six
planting seeds except sorghum.
exportado (izquierda) así como b)
Precio de exportación de referencia
e ingresos (Derecha). También
se muestra: 2) Comportamiento
inelástico, el cual se muestra en la
parte inferior y alude a lo siguiente
a) Precio de exportación de referencia
y Volumen exportado (izquierda) y b)
Precio de exportación
de referencia
e ingresos (Derecha). Las dos
correlaciones son referidas a las seis
semillas de cultivo mexicanas.
Cuando la elasticidad fue elástica,
se puede observar que hubo una
correlación no signicativa (p>0,05)
entre Precio de exportación de
referencia y Volumen exportado,
así como Precio de exportación de
referencia e ingresos, para maíz
amarillo, sorgo, garbanzo y pepino.
En el caso de Calabaza solo aplica
para el Volumen exportado. Sin
embargo, la correlación para otros
maíces fue positiva y signicativa
(p ≤ 0,05) y altamente signicativa
(p ≤ 0,01) para Volumen exportado
e Ingresos, respectivamente. Esto
signica que cuando el Precio de
exportación de referencia aumenta
o disminuye, también aumenta o
disminuye el ingreso, siendo estos
directamente proporcionales. Estos
resultados sugieren que, para este
caso en particular, cuando aumenta
el precio de referencia de exportación,
los exportadores mexicanos venden
más semillas de maíz y obtienen más
ingresos, situación muy rentable para
ellos y viceversa.
Por otro lado, la correlación para
calabaza fue positiva signicativa (p
≤ 0,05) entre el Precio de exportación
de referencia con relación al ingreso.
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Table 8. Pearson´s correlation coefficients (r) between export reference
price (ERP) with exported volume (EV) and income of six
Mexican planting seeds exported to United States of America
from Mexico in the period 1998-2018 when elasticity was elastic
(above) and when elasticity was inelastic (below).
Cuadro 8. Coeficientes de correlación de Pearson (r) del precio de
referencia de exportación (ERP) con el volumen exportado
(EV) y el ingreso de seis semillas para las siembras mexicanas
exportadas a Estados Unidos de América desde México, en el
período 1998-2018 cuando la elasticidad era elástica (arriba) y
cuando la elasticidad era inelástica (abajo).
Yellow corn Other corn † Sorghum Chickpea Pumpkin Cucumber
Yellow corn
-0.352 &
0.115
0.775 &
0.999 **
Other conn
0.693 * &
0.808 **
0.272 &
0.913 **
Sorghum
-0.414 &
-0.309
-0.999 * &
0,631
Chickpea
-0.272 &
0.394
NE
Pumpkin
0.229 &
0.573*
0.513 &
0.980**
Cucumber
-0.161 &
0.154
-0.952 &
-0037
** Altamente signicativo (p ≤ 0.01). * Signicativo (p ≤ 0.05). Los datos reportados sin (*, **)
son no signicativos (p > 0.05). † Los primeros valores son entre ERP y EV, mientras que los
segundos entre ERP y las ganancias.
Nota: NE: No Estimado. El número de observaciones fueron 10, 12, 6, 17, 13 y 17 para el maíz
Amarillo, otros tipos de maíz (except amarillo y dulce), sorgo, garbanzo, calabaza y pepino,
respectivamente, para elasticidad elástica, y 4, 8, 3, 0, 7 y 3, respectivamente, para elasticidad
inelástica. El ingreso fue estimado como I = ERP × EV.
** Highly signicant (p ≤ 0.01). * Signicant (p ≤ 0.05). r´s without ** and * are not signicant
(p > 0.05). † First r´s are between ERP and EV and second r´s are between ERP and income.
Note: NE: No estimated. Number of observations were 10, 12, 6, 17, 13 and 17 for yellow
corn, other cons (except yellow and sweet corn), sorghum, chickpea, pumpkin and cucumber,
respectively) when elasticity was elastic and 4, 8, 3, 0, 7 and 3 when elasticity was inelastic.
Income was calculated as: I = ERP × EV
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The price elasticity of demand is
a measure of how much the quantity
demanded of planting seeds varies
with variations in its price. The price
elasticity of demand is the percentage
of change in the quantity demanded
given a percentage of change in the
price. As it was mentioned before,
the value of elasticity allows planting
seeds to be classied according to their
sensitivity to price variations. Three
types of demand were distinguished
according to this value: elastic demand
that is the variation in the quantity
demanded is a percentage higher than
the price. Inelastic demand is the
variation of the quantity demanded
is a percentage lower than that of the
price and unitary elasticity demand
that is the variation of the quantity
demanded is percentage equal to that
of the price.
Another very important aspect
is that referring to substitute
products, since if there are numerous
substitutes, the demand for the
planting seeds will be elastic (yellow
corn, other corns (except yellow and
sweet corns, chickpea, pumpkin, and
cucumber) and its consumption can
be replaced. In the opposite case, with
few substitutes, the demand will tend
to be inelastic (sorghum); however,
it is not possible to establish the
causality of the results obtained in
this investigation.
Similar results were reported by
Vukadinović et al. (2017) who stated
that the analysis of the demand
elasticity coefcients shows that
elasticity of demand is more dominant
in comparison to the inelasticity.
However, if one takes into account
Esto signica que cuando el Precio de
exportación de referencia aumenta
o disminuye, también aumenta
o disminuye el ingreso, siendo
directamente proporcionales.
Para las otras cuatro semillas
(maíz amarillo, Sorgo, Garbanzo y
Pepino), no se encontró correlación
signicativa (p ≤ 0.05), indicando
que cuando el Precio de exportación
de referencia aumenta o disminuye
no se observa una tendencia denida
con relación a Volumen exportado e
Ingresos.
Table 8. Pearson´s correlation
coefcients (r) between export
reference price (ERP) with exported
volume (EV) and income of six
Mexican planting seeds exported
to United States of America from
Mexico in the period 1998-2018 when
elasticity was elastic (above) and
when elasticity was inelastic (below).
Cuadro 8. Coecientes de
correlación de Pearson (r) del precio de
referencia de exportación (ERP) con el
volumen exportado (EV) y el ingreso
de seis semillas para las siembras
mexicanas exportadas a Estados
Unidos de América desde México,
en el período 1998-2018 cuando la
elasticidad era elástica (arriba) y
cuando la elasticidad era inelástica
(abajo).
Cuando la elasticidad fue inelástica,
se pudo observar que no hubo una
Correlación signicativa (p>0,05),
para Sorgo, y Pepino, esto signica
que cuando el Precio de exportación
de referencia aumenta o disminuye no
se observa una tendencia denida con
relación al Ingreso. En el caso de Maíz
amarillo, otros Maíces, y Calabaza solo
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the indifference of the elasticity of
demand, then the situation changes
and it becomes evident that the
elasticity of demand does not dominate
the planting seed of sorghum to less
extent for yellow corn.
The largest numbers of indifferent
positions in the categories of planting
seeds were observed for sorghum and
yellow corn. This situation reects the
fact that in these planting seeds there
is the largest number of positions
in which demand is not dependent
on changes in prices and that the
indifference was affected by other
factors of demand that are of non-
price character. The highest elasticity
coefcient calculated in the planting
seed crops was 83.24 for chickpea,
which means that in 2002, 1% of
changes in prices parked 83.24% of
changes in the quantity demanded
of chickpea planting seeds. The
minimum coefcient of elasticity was
calculated in other corn (except yellow
and sweet corn) and it was 1.03,
which means that in 2015, 1% of price
changes caused 1.03% of changes in
the quantity demanded of other corn
planting seeds. This coefcient almost
brings closer the elasticity of demand
to unit elasticity.
The highest coefcient of
inelasticity calculated in yellow corn
and pumpkin planting seeds was
0.94, which means that price changes
1% in 2004 and 2005, respectively
caused a change in the quantity
demanded of products by 0.94%. The
lowest coefcient of inelasticity was
calculated in yellow corn and other
corns (except yellow corn and sweet
corn) and was 0.07, which means
aplica para el Precio de exportación
de referencia e Ingresos y esta fue
positiva y altamente signicativa (p
≤ 0,01), esto signica que cuando el
Precio de exportación de referencia
aumenta o disminuye, también
aumenta o disminuye el ingreso,
siendo directamente proporcionales.
Para el caso de Sorgo la Correlación
fue positiva y signicativa (p ≤ 0,05)
entre el Precio de exportación de
referencia y Volumen exportado.
Para el garbanzo no fue posible
calcular el coeciente de correlación
cuando la demanda era inelástica
porque todas las elasticidades eran
elásticas.
Estos resultados sugieren que,
para maíz amarillo, otros maíces y
semillas de calabaza, cuando el precio
de referencia de exportación aumenta,
los exportadores mexicanos venden
más de estas semillas de siembra y
exportan más productos, de nuevo
es una situación muy rentable para
ellos.
La elasticidad precio de la
demanda fue mayoritariamente
elástica para maíz amarillo (55,6%),
otros maíces, excepto maíz amarillo
y dulce (60,0%), garbanzo (89,5%),
calabaza (65,0%) y pepino (85,0%)
y fue baja en sorgo (46,2%). La
demanda es elástica si el aumento del
precio reduce el gasto del importador
y si al reducirlo aumenta el gasto del
importador, la demanda es inelástica
si el aumento del precio aumenta el
gasto del importador y si la reducción
reduce el gasto del importador y la
demanda es unitaria, cuando el precio
aumenta o disminuye, el gasto de los
importadores se mantiene constante.
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that 1% of the change in 2017 and
2004, respectively, in prices of these
planting seeds caused only 0.007% of
the product quantities changes. This
coefcient brings closer the elasticity
of demand in these products to the
perfectly inelastic demand.
Conclusions
The results presented in this
research allow us to conclude that
5 from 6 planting seeds showed a
PED relatively elastic during most
part of the years under investigation.
Theoretically, this implies that the
effect of the exported quantity was
predominant with respect to the effect
of the price. According to this, we would
expect that during those years the
incomes raise when prices lowered; on
the contrary, the behavior of incomes
showed positive and negative values,
with no dened trends. For the sixth
seed (sorghum), the demand was elastic
in some cases and inelastic in many
others. The behavior of incomes also
showed an undened trend for each of
these cases.
The presence of no trends is
complementary with the values of
Pearson correlations: these show no
signicant levels between prices and
incomes for each PED. For practical
implications of these ndings, the
impact of PED on the incomes cannot
be predicted with accuracy. Finally, our
results depart from the classical theory
of PED, since there is no dened trend in
the incomes, with respect to variations
in price for each detected elasticity.
More work is required to investigate
the causality of these results.
En resumen, la demanda es
elástica si el precio varía, el gasto de
los importadores varía en la dirección
opuesta; es inelástica si, cuando varía
el precio, el costo del importador varía
en la misma dirección. En la demanda
inelástica, si se incrementa el precio,
la demanda permanece estable, en
contraste, en la demanda elástica; los
aumentos de precios harán que muchos
importadores dejen de comprar las
semillas de siembra como es el caso de
las seis semillas de cultivo excepto el
sorgo.
La elasticidad precio de la
demanda es una medida de cuánto
varía la cantidad demandada de
semillas con las variaciones de su
precio. La elasticidad precio de la
demanda es el porcentaje de cambio
en la cantidad demandada dado un
porcentaje de cambio en el precio.
Como se mencionó anteriormente,
el valor de la elasticidad permite
clasicar las semillas de cultivo según
su sensibilidad a las variaciones de
precio. Se distinguieron tres tipos de
demanda según este valor: demanda
elástica que es la variación en la
cantidad demandada es un porcentaje
superior al precio. La demanda
inelástica es la variación de la
cantidad demandada es un porcentaje
menor que la del precio y la demanda
de elasticidad unitaria es la variación
de la cantidad demandada es un
porcentaje igual a la del precio.
Otro aspecto muy importante es el
referido a los productos sustitutos, ya
que, si existen numerosos sustitutos,
la demanda de las semillas de
siembra será elástica (maíz amarillo,
otros maíces excepto maíz amarillo
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Acknowledgement
The authors thank the University
of Guanajuato for promoting scientic
research as a strategic pillar to
strengthen teaching.
End of English Version
dulce, garbanzo, calabaza y pepino) y
su consumo. En el caso contrario, con
pocos sustitutos, la demanda tenderá
a ser inelástica (sorgo), sin embargo,
no es posible establecer la causalidad
de los resultados obtenidos en esta
investigación.
R
esultados similares fueron
reportados por Vukadinović et
al. (2017) quienes armaron que
el análisis de los coecientes de
elasticidad de la demanda muestra
que la elasticidad de la demanda es
más dominante en comparación con
la inelasticidad. Sin embargo, si se
tiene en cuenta la indiferencia de la
elasticidad de la demanda, entonces
la situación cambia y se hace evidente
que la elasticidad de la demanda no
domina para la semilla de sorgo y en
menor medida para el maíz amarillo.
Se observó el mayor número
de posiciones indiferentes en las
categorías de semillas de siembra
para sorgo y maíz amarillo. Esta
situación reeja el hecho de que para
estas semillas existe el mayor número
de posiciones en las que la demanda
no depende de cambios en los precios
y que la indiferencia se vio afectada
por otros factores de demanda que
son de carácter no atinentes al precio.
El coeciente de elasticidad más alto
calculado para las semillas de cultivo
fue de 83,24 para el garbanzo, lo que
signica que en 2002 el 1% de los
cambios en los precios occasionó el
83,24% de los cambios en la cantidad
demandada de semillas de garbanzo
para la siembra. El coeciente mínimo
de elasticidad se calculó en otros
maíces (excepto maíz amarillo y dulce)
y fue de 1.03, lo que signica que, en
2015, 1% de los cambios de precios
ocasionaron 1.03% de cambios en la
cantidad demandada de otras semillas
de siembra de maíz. Este coeciente
casi acerca la elasticidad de la
demanda a la elasticidad unitaria.
El mayor coeciente de
inelasticidad calculado en semillas
de maíz amarillo y calabaza para la
siembra fue de 0,94, lo que signica
que los cambios de precio de 1%
en 2004 y 2005, respectivamente,
provocaron un cambio en la cantidad
demandada de productos en 0,94%.
El menor coeciente de inelasticidad
se calculó en maíz amarillo y otros
maíces (excepto maíz amarillo y maíz
dulce) y fue de 0,07, lo que signica
que el 1% del cambio en 2017 y 2004,
respectivamente, en los precios de
estas semillas para siembra causó solo
0,007% de cambio en las cantidades
de producto. Este coeciente acerca
la elasticidad de la demanda de estos
productos a la demanda perfectamente
inelástica.
Conclusiones
Los resultados presentados en esta
investigación permiten concluir que
5 de 6 semillas para siembra (maíz,
otros maíces excepto maíz amarillo y
dulce, garbanzo, calabaza y pepino)
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mostraron una EPD relativamente
elástica durante la mayor parte de los
años bajo investigación. En teoría, esto
implica que el efecto de las cantidades
exportadas fue predominante con
respecto al efecto del precio. De acuerdo
con esto, se esperaria que, durante
esos años, los ingresos suban cuando
bajan los precios; por el contrario,
el comportamiento de los ingresos
mostró valores positivos y negativos,
sin tendencias denidas. Para la
sexta semilla (sorgo), la demanda fue
elástica en algunos casos e inelástica
en muchos otros. El comportamiento
de los ingresos también mostró una
tendencia indenida para cada uno de
estos casos.
La ausencia de tendencias es
complementaria con los valores de
las correlaciones de Pearson: estas no
muestran niveles signicativos entre
precios e ingresos para cada EPD.
Para las implicaciones prácticas de
estos hallazgos, el impacto de la EPD
en los ingresos no se puede predecir
con precisión. Finalmente, nuestros
resultados se apartan de la teoría
clásica de la EPD, ya que no existe una
tendencia denida en los ingresos, con
respecto a las variaciones de precio
para cada elasticidad detectada. Se
requiere más trabajo para investigar
la causalidad de estos resultados.
Agradecimiento
Los autores agradecen a la
Universidad de Guanajuato por
impulsar la investigación cientíca
como pilar estratégico para fortalecer
la docencia.
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