216
Rev. Fac. Agron. (LUZ). 2021, 38: 216-240. Abril-Junio.
DOI: https://doi.org/10.47280/RevFacAgron(LUZ).v38.n2.01 ISSN 2477-9407
Esta publicación cientíca en formato digital es continuación de la Revista Impresa: Depósito legal pp 196802ZU42, ISSN 0378-7818.
Recibido el 03-06-2020 . Aceptado el 05-09-2020.
*Autor de correspondencia. Correo electrónico: gonzalezh@unesur.edu.ve
Evaluación de calidad de suelos plataneros a
través de la actividad microbiana en el sur del lago
de Maracaibo, estado de Zulia, Venezuela
Evaluation of quality of banana soils through microbial
activity in the south the lake of Maracaibo, Zulia state,
Venezuela
Avaliação da qualidade de solos de banana por meio da
atividade microbiana no sul do Lago Maracaibo, estado
de Zulia, Venezuela
Hebandreyna González García
*
, Ana F. González Pedraza,
Jhoen Atencio y Anibal Soto
Universidad Nacional Experimental Sur del Lago “Jesús María Semprum” (UNESUR).
Programa de Ingeniería de la Producción Agropecuaria. Laboratorio de Suelos. Santa
Bárbara, estado Zulia. Venezuela. Correo electrónico: (EG) gonzalezh@unesur.edu.ve, ; (AG)
anagonzalez11@gmail.com ; (JA) jhoenatencio@gmail.com, ; (AS) sotob@unesur.edu.ve, .
Resumen
La actividad microbiana puede servir como indicador del estado general del suelo,
debido a que ésta es el reejo de condiciones físico químicas óptimas para el desarrollo
de los procesos metabólicos de microorganismos que actúan sobre los suelos por lo cual,
constituye un indicador de la dinámica y la salud del recurso. Con la nalidad de evaluar
la calidad de los suelos a través de la actividad microbiana en zonas cultivadas con
plátano en el Sur del Lago de Maracaibo, se realizó un estudio en diferentes unidades
de producción ubicadas en el municipio Colón del estado Zulia. Se seleccionaron lotes de
plantas de plátano de alto y bajo vigor (AV y BV), se tomaron muestras compuestas de
suelo de 0-20 cm de profundidad. Se determinó: carbono microbiano, respiración basal del
suelo y cocientes microbiano y metabólico. Los resultados mostraron que los parámetros
de vigor: número de manos por racimo; circunferencia del pseudotallo y altura del hijo de
sucesión fueron signicativamente más altos en AV con respecto a BV, mientras que, para
el carbono microbiano, respiración basal del suelo y los cocientes microbiano y metabólico
no se encontraron diferencias estadísticas signicativas entre lotes de vigor. La alta
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actividad microbiana estuvo estrechamente relacionada con la textura del suelo y a su vez,
ésta inuyó positivamente en los parámetros biométricos de las plantas.
Palabras clave: respiración basal, carbono microbiano, plátano.
Abstract
Microbial activity can serve as an indicator for the overall state of the soil, because
this is the reection of optimum physical - chemical conditions for the development of the
metabolic processes of microorganisms that act on soils. Therefore, shows the dynamic
and the health of the resource. In order, to evaluate the quality of the soils through
microbial activity in cultivated plantain areas of the South of Maracaibo lake, a study was
carried out in different production units located in the Colón municipality of Zulia state.
where, some plantain plants batches were selected with high and low vigor (AV and BV)
and composite samples of soil were taken from 0 to 20 cm of depth. In this research, the
following variables was determinate: microbial carbon, basal soil respiration, as well as
microbial and metabolic ratios. The results showed that the vigor parameters: number of
hands per bunch; circumference of pseudo-stem and height of the son of succession, were
signicantly higher in AV over BV; While the microbial carbon, basal respiration of soil
and microbial and metabolic quotients did not display differences statistical signicant
between batches of force. The high microbial activity was closely related to the soil texture
and this positively inuenced the biometric parameters of the plants.
Key words: basal respiration, microbial carbon, plantain.
Resumo
A atividade microbiana pode servir como indicador do estado geral do solo, porque
é o reexo de condições físico-químicas óptimas para o desenvolvimento dos processos
metabólicos dos microrganismos que actuam nos solos e, portanto, constitui um indicador
da dinâmica e da saúde do recurso. A m de avaliar a qualidade do solo através da atividade
microbiana em áreas cultivadas com bananas no sul do Lago Maracaibo, foi realizado um
estudo em diferentes unidades de produção localizadas no município de Colón, no estado
de Zulia. Foram selecionados lotes de bananeiras de alto e baixo vigor (AV e BV), e foram
colhidas amostras de solo composto de 0-20 cm de profundidade. Foram determinados os
seguintes: carbono microbiano, respiração basal do solo, e rácios microbianos e metabólicos.
Os resultados mostraram que os parâmetros de vigor: número de mãos por cacho;
circunferência do pseudostem e altura do lho sucessório foram signicativamente mais
elevados em AV em relação à BV, enquanto para o carbono microbiano, respiração basal
do solo e rácios microbianos e metabólicos não foram encontradas diferenças estatísticas
signicativas entre lotes vigorosos. A elevada atividade microbiana estava intimamente
relacionada com a textura do solo, que por sua vez inuenciou positivamente os parâmetros
biométricos das plantas.
Palavras-chave: respiração basal, carbono microbiano, banana.
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Introducción
De los componentes del medio físico
y de los recursos ambientales que
conforman el territorio venezolano,
los suelos constituyen uno de los
recursos centrales, por cuanto sus
potencialidades dependen en buena
medida, de la capacidad de producción
de alimentos, bras y maderas. Sin
embargo, la producción agrícola
convencional, está representada por
el manejo intensivo de los suelos y
sin conocer a detalle suciente este
importante recurso; lo cual causa
una disminución de su calidad,
especialmente en relación con la
producción de alimentos (Elizalde et
al., 2007).
El concepto de calidad es funcional
e incluye variables que sirven para
evaluar la condición del suelo, o de los
indicadores de calidad de suelo, los
cuales son herramientas de medición
que ofrecen información sobre las
propiedades, procesos y características
del suelo, asimismo, son atributos
medibles que revelan la respuesta
de la productividad o funcionalidad
del suelo al ambiente, e indican si la
calidad del suelo mejora, permanece
constante o decrece (Ghaemi et al.,
2014). De igual forma, la actividad
microbiana es una medida integrada
de la calidad de los suelos, ésta se
desarrolla de acuerdo con factores
intrínsecos y extrínsecos al sistema
suelo, por lo cual constituye un
indicador de la dinámica del suelo y de
la salud del recurso. Así, la actividad
microbiana puede ser el reejo de
óptimas condiciones físicas y químicas
que permitan el desarrollo de los
Introduction
Soils constitute, one of the
central components of the physical
environment and the environmental
resources that integrate the
Venezuelan territory, since, their
potentialities depend to a large extent
on the production capacity of food,
ber and wood. However, conventional
agricultural production is represented
by intensive soil management without
sufcient knowledge of this important
resource; which causes a decrease in
the quality, especially in relation to
the production of food (Elizalde
et
al.,
2007).
The concept of quality is functional
and includes variables that serve to
evaluate the condition of the soil, or
the indicators of soil quality, which
are measurement tools that offer
information on the properties, processes
and characteristics of the soil, as well
as attributes measurable that reveal
the response of soil productivity or
functionality to the environment, and
indicate whether soil quality improves,
remains constant or decreases
(Ghaemi
et al., 2014). The microbial
activity is an integrated measure
of soil quality, it develops according
to intrinsic and extrinsic factors to the
soil system, which is an indicator of
the dynamics of the soil and the health
of the resource.
Thus, the microbial
activity may be the reect of optimal
physical conditions and chemical
permitting the development of the
metabolic processes of bacteria, fungi,
algae and actinomycetes
besides of its
action on organic substrates (Mora,
2006; Moreira and Siqueira, 2006).
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procesos metabólicos de bacterias,
hongos, algas y actinomicetos y de su
acción sobre los substratos orgánicos
(Mora, 2006; Moreira y Siqueira,
2006).
El plátano es el cuarto cultivo
más importante del mundo después
del arroz, el trigo y el maíz (Lescot,
2014). Esta fruta constituye la base de
la alimentación de muchas regiones
tropicales y además representa una
importante fuente de ingresos para
los productores. En cuanto a las
exportaciones de plátano realizadas
por Venezuela, esta variable ha
presentado una tendencia decreciente
para los últimos años del periodo
2012-2019 (FAO, 2020), esto indica
que esta operación comercial decayó
paulatinamente; lo que ha conllevado
a la pérdida de mercado internacional
y del comercio con países con los cuales
se ha tenido intercambio comercial en
el pasado, perdiendo así alternativas
para generar ingresos adicionales
procedentes de la exportación de
productos agrícolas (Terán, 2017).
A nivel nacional, el 70 %
aproximadamente de la producción de
plátano se concentra en la zona Sur del
Lago de Maracaibo, especícamente
en los estados Zulia, Trujillo, Mérida
y Táchira. El estado Zulia, por su
parte, ocupa el mayor número de áreas
sembradas y las unidades de producción
más grandes, especialmente aquellas
situadas entre los ríos Escalante,
Mucujepe y en las riberas del río Chama
(Anido y Cartay, 2010; Terán, 2017).
El incremento en la aplicación
de insumos de alto costo, así como
la búsqueda de tecnología de punta
para tratar de detener la disminución
Plantain is the fourth most
important crop in the world after
rice, wheat and corn (Lescot,
2014). This fruit forms the basis of
the diet of many tropical regions
and also represents an important
source of income for producers.
Regarding, plantain exports made
by Venezuela, has presented a
decreasing trend for the last years
for the period from 2012 to 2019
(FAO, 2020), this indicates that this
commercial operation gradually
declined and produced the loss of
the international market besides
trade with countries which there
have been commercial exchange in
the past, thus losing alternatives to
generate additional income from the
exportation of agricultural products
(Terán, 2017).
At the national level, approximately
70 % of plantain production is
concentrated in the southern area of
Maracaibo lake, which includes the states
of Zulia, Trujillo, Mérida and Táchira.
The
state of Zulia, for its part, occupies the
largest number of planted areas and
the largest production units, especially
those located between the Escalante and
Mucujepe rivers and on the Chama river
banks. (Anido and Cartay, 2010; Terán,
2017).
The increase in the application of
high - cost inputs as well as search
technology to try to stop the dramatic
decline in performance and the
production of crops have contributed
to the accelerated deterioration of
the biological characteristics of the
soil (Acuña et al., 2006; Rosales et
al., 2006). In this research, given
the importance of the crop in the
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vertiginosa en el rendimiento y
la producción de los cultivos han
contribuido al deterioro acelerado de
las características biológicas del suelo
(Acuña et al., 2006; Rosales et al., 2006).
En ese sentido y dada la importancia
del cultivo en la zona de producción,
en este trabajo se evaluó la calidad de
los suelos cultivados con plátano (Musa
AAB subgrupo plátano cv. Hartón), a
través de la actividad microbiana en
una zona del Sur del Lago de Maracaibo
en el estado Zulia, Venezuela.
Materiales y métodos
Área de estudio
El estudio se llevó a cabo en
diferentes unidades de producción
ubicadas entre el km 35 y el km 41
de los sectores: El Uvito, Bancada
de Limones, Caño Negro y Cuatro
Bocas de la parroquia el Moralito,
municipio Colón del estado Zulia,
Venezuela. Esta zona se encuentra a
una altitud de 8 msnm y cuenta con
una precipitación acumulada anual
que varía de 1200 a 1500 mm, una
temperatura promedio al año de 38 °C
y una humedad relativa máxima de 90
% y media de 85 %.
Selección de los sitios de
muestreo
Se seleccionaron siete unidades de
producción de plátano, de las cuales,
seis cuentan con una supercie de
menos de 10 ha y una entre 12 y 15
ha. De acuerdo con la metodología
propuesta por Rosales et al. (2008), en
las seis unidades de producción con
menos de 10 ha se procedió a delimitar
una parcela de 20 m x 50 m (1000 m
2
)
por cada lote de vigor; y en la unidad
production area, the quality of soils
cultivated with plantain (Musa AAB
subgroup plantain cv. Harton) was
evaluated, through microbial activity
in an area of the South of Maracaibo
lake in the Zulia state, Venezuela.
Materials and methods
Study area
The study was carried out in
different production units located
between km 35 and km 41 of the
sectors: Uvito, Bancada de Limones,
Caño Negro and Cuatro Bocas of
Moralito parish, Colón municipality
of Zulia state, Venezuela. This area
has an altitude of 8 meters above
sea level and an annual accumulated
precipitation that varies from 1200 to
1500 mm with an average temperature
per year of 38 °C; Moreover, a
maximum relative humidity of 90 %
and average of 85 %.
Selection of sampling sites
Seven plantain production units
were selected, which six have an
area less than 10 ha and one between
12 and 15 ha. According to the
methodology proposed by Rosales et
al., (2008), in the six production units
with less than 10 ha, a plot of 20
m x 50 m (1000 m
2
) was delimited for
each vigor batch; and the production
unit between 12 ha and 15 ha was
demarcated by two plots with the
same force per surface unit.
Criteria for selecting high and
low vigor plants
The high and low vigor plants
batches were selected using the
criteria indicated by Rodríguez and
Rodríguez (1998), who species that
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de producción entre 12 y 15 ha se
procedió a demarcar dos parcelas
con la misma supercie por cada lote
vigor.
Criterios para seleccionar
plantas de alto y bajo vigor
La selección de lotes con plantas de
alto y bajo vigor se realizó tomando
el criterio señalado por Rodríguez y
Rodríguez (1998), quienes señalan
que valores de circunferencia del
pseudotallo de la planta madre por
encima de 76,36 cm en promedio
y siete manos por racimo, pueden
ser consideradas como el arquetipo
ideal de la cepa madre de elevada
productividad del plátano Hartón en
Venezuela, así como también dieciséis
hojas activas por retoño y una media
de 5,48 hojas con ancho de lámina
foliar mayor de 10 cm. Estos autores
también indican que la comparación
de estas características biométricas
de las plantas madre y su retoño,
con las de una plantación cualquiera,
permitirían determinar si su potencial
productivo es alto, así como también la
base para el manejo de la plantación,
complementar el diagnóstico
nutricional del cultivo y determinar
su potencial productivo.
Determinación de los parámetros
de vigor de plantas
Para calcular la densidad
poblacional de plantas por hectárea
(plantas.ha
-1
) se procedió a
multiplicar el número de plantas
registradas en cada parcela de
1000 m
2
por 10 para relacionarlo
a una hectárea. Igualmente, se
seleccionaron 20 plantas con racimos
próximos a ser cosechados que fueron
marcados con cintas para determinar
circumference values of the mother
plant pseudo-stem above of 76.36
cm on average and seven hands per
bunch, can be considered as the ideal
archetype of the high productivity
mother strain of the Hartón plantain
in Venezuela as well as sixteen active
leaves per shoot with an average of
5.48 leaves and a leaf blade width
greater than 10 cm. They also show
that the comparison of these biometric
characteristics of mother plants and
their offspring, with respect to any
plantation, would allow to determine
if their productive potential is
high, moreover be, the base for the
management of the plantation alike
the complement of the diagnosis
nutrition crop and its productive
potential.
V
igor parameters plant
determination
To calculate the population density
of plants per hectare (plants.has
-1
)
proceeded to multiply the number
of plants registered in each plot
of 1000 m
2
for 10 to relate to one
hectare. Similarly, 20 plants were
selected with bunches near to be
harvested that were marked with
tape to determine the following vigor
parameters: number of hands (nger
set or plantain) per cluster,
circumference of pseudo-stem and
height of the succession child,
parameters that are highly correlated
with the production or vigor of the
plantation (Rosales et al., 2008). The
circumference of the pseudo-stem is
evaluated to the time of owering, at
the base of the stem to 100 cm from
the ground, using a tape graduated. At
the time of harvest, the height of
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los siguientes parámetros de vigor:
número de manos (conjunto de dedos
o plátanos) por racimo, circunferencia
del pseudotallo y altura del hijo
de sucesión, parámetros que
están altamente correlacionados
con la producción o vigor de la
plantación (Rosales et al., 2008). La
circunferencia del pseudotallo se
evaluó al momento de la oración,
en la base del tallo a 100 cm desde
el suelo, utilizando una cinta métrica
graduada. Al momento de la cosecha,
se midió la altura del hijo de sucesión
al frente del mismo, realizando esta
medida desde el nivel del suelo hasta
la inserción del pseudopecíolo de la
última hoja expandida con la hoja
candela.
Una vez desarrollado el racimo, se
procedió a contar todas las “manos” de
cada racimo, obteniéndose igualmente
el total de dedos por racimo de la
planta madre.
Diseño experimental y toma de
muestras de suelos
El diseño de muestreo fue
sistemático dirigido, éste se basa en el
seguimiento de un patrón geométrico
especíco donde las muestras son
tomadas a intervalos regulares a
lo largo de ese patrón; en el cual se
seleccionaron parcelas de 20 m x 50
m (1000 m
2
) con plantas de alto y bajo
vigor.
Una vez seleccionadas las parcelas,
se procedió a tomar las muestras
de suelo para la determinación de
los parámetros biológicos: carbono
microbiano, respiración microbiana
o respiración basal del suelo y
cocientes microbiano y metabólico.
En cada parcela seleccionada por
the sucker was measured in front
of it, making this measured from the
level of the ground to the insertion of
the pseudo-petiole of the last sheet
expanded with the candela sheet.
Once the cluster had developed,
all the “hands” of each cluster were
counted to get the total number of
ngers per cluster of the mother plant.
Experimental de ign and soil
sampling
The sampling design was
directed systematically. Is based
on the monitoring of a specic
geometric pattern, where samples
are taken at regular intervals along
of pattern; in which, plots of 20 m
x 50 m
(1000 m
2
) with high and low
vigor plants were selected.
Then, the soil samples were taken
to determine the biological parameters:
microbial carbon, microbial respiration
or basal soil respiration, and microbial
and metabolic quotients. In each plot
selected per production unit, were
taken in a zigzag form, nine simple
samples with a 20 cm of depth to
conform three composite samples,
thus 48 samples in the total batch of
vigor was obtained. The samples were
taken, immediately, to the soils labs
of microbiology and phytopathology
at the Nacional Experimental
University south of the lake, “Jesus
Maria Semprum” for their respective
processing.
Determination of physical-
chemical characteristics of soil
Determination of the texture
The soil texture was determined
following the hydrometer method of
Gee and Bauder (1986). The process
consisted in weighing 40 g of dry soil
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unidad de producción se tomaron
en forma de zigzag nueve muestras
simples a la profundidad de 20
cm para conformar tres muestras
compuesta, de esta manera se obtuvo
48 muestras compuestas en el total
de lotes de vigor. Las muestras
fueron llevadas inmediatamente a los
laboratorios de suelo, de microbiología
y de topatología de la Universidad
Nacional Experimental Sur del Lago,
“Jesús María Semprum”, para su
respectivo procesamiento.
Determinación de características
físicas y químicas del suelo
Determinación de la textura
La textura del suelo se determinó
siguiendo el método del hidrómetro de
Gee y Bauder (1986). El procedimiento
consistió en pesar 40 g de suelo seco
tamizado con una malla No. 10. Se
adicionaron 100 mL de una solución
dispersante de 50 g de hexametafosfato
de sodio en 1 L de agua, se agitó en
una licuadora durante 30 min y luego
se transrió a un cilindro graduado de
1 L, se adicionó agua destilada hasta
completar el volumen y se agitó con
una varilla de metal durante 1 min
para homogenizar la mezcla. Luego
de agitar la muestra a los 40 seg se
midió la cantidad de arena con la
ayuda de un hidrómetro. Este mismo
procedimiento se realizó a las 8 h y 30
min para determinar el porcentaje de
arcilla del suelo. Por diferencia entre
ambas medidas se obtuvo el porcentaje
de limo.
Determinación de humedad
La humedad gravimétrica (W)
se determinó de acuerdo con la
metodología propuesta por Gardner
(1986). Una vez obtenido el peso de
sieved with a No. 10 mesh. Then, 100
mL of a dispersant solution of 50 g of
sodium hexametaphosphate in 1 L of
water were added, stirred in a blender
for 30 min. After that, transferred to a 1
L graduated cylinder, where, distilled
water was added until the volume was
completed and stirred with a metal rod
for 1 min to homogenize the mixture.
After shaking the sample at 40 sec, the
amount of sand was measured with
a hydrometer. This same procedure
was carried out at 8 h and 30 min to
determine the percentage of clay in
the soil. By difference between both
measurements, the percentage of silt
was obtained.
Determination of humidity
The gravimetric moisture (W)
was determined according to the
methodology proposed by Gardner
(1986). Once the weight of wet soil
and dry soil was obtained when the
following equation was applied:
W = (Wet soil weight - Dry soil
weight) / Dry soil weight * 100
Where:
W: soil moisture content.
Determination of active acidity
Active acidity was determined
in aqueous extract with a soil-water
ratio of 1: 2.5, by stirring for two hours
(McLean, 1982), using a pH meter of
the brand Digital pH meter, model
“pH- 2006”.
Determination of electrical
conductivity
The electrical conductivity
was determined in the same
extract used for the active acidity
determination, with a HANNA
conductivity meter, model HI 9033,
previously calibrated with a KCL
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suelo húmedo y suelo seco se aplicó la
siguiente ecuación:
W = (Peso de suelo húmedo Peso
de suelo seco) / Peso de suelo seco * 100
Dónde: W: contenido de humedad
del suelo.
Determinación de acidez activa
La acidez activa se determinó en
extracto acuoso con una relación suelo-
agua de 1:2,5, en agitación durante
dos horas (McLean, 1982), mediante
el uso de un medidor de pH marca
Digital pH meter, modelo “pH-2006”.
Determinación de conductividad
eléctrica
La conductividad eléctrica se
determinó en el mismo extracto
utilizado para determinar la acidez
activa, empleando un conductivímetro
HANNA, modelo HI 9033, calibrado
previamente con una solución de KCL
0,040 mol.L
-1
a una temperatura de 25 °C.
Determinación de materia
orgánica total
La determinación de la materia
orgánica total de suelo se realizó
siguiendo el método de digestión
húmeda propuesta por Walkley-Black
(1934), modicado por Sims y Haby
(1971). El procedimiento se basa en
la oxidación incompleta del carbono
orgánico por medio de una mezcla de
dicromato de potasio y ácido sulfúrico.
Se pesaron 0,5 g de muestra tamizada
a 2 mm, se colocaron en una ola de
125 mL, se le agregó 2 mL de una
solución de dicromato de potasio 1N
y 4 mL de ácido sulfúrico concentrado
y se dejó en reposo toda la noche.
Luego al siguiente día, el contenido
de la ola se trasladó a tubos plásticos
con capacidad de 50 mL, para
centrifugarlos durante 10 minutos.
solution of 0.040 mol.L
-1
with a
temperature of 25 °C.
Determination of total organic
matter
The determination of the total
organic matter of the soil was carried
out following the wet digestion
method proposed by Walkley-Black
(1934), modied by Sims and Haby
(1971). The process is based on the
incomplete oxidation of organic carbon
by means of a mixture of potassium
dichromate and sulfuric acid. 0.5 g of
sample sieved to 2 mm were weighed,
placed in a 125 mL ask, 2 mL of a 1N
potassium dichromate solution and 4
mL of concentrated sulfuric acid were
added and left to stand overnight. Then
the next day, the contents of the ask
were transferred to plastic tubes with
a capacity of 50 mL, to be centrifuged
for 10 minutes. Consecutively, they
were transferred to 25 mL in a
volumetric ask and made up to the
mark with distilled water.
To perform the calibration curve, a
glucose solution with a concentration
of 50 mg C.mL
-1
was prepared. From
this solution, 5, 10, 15 and 20 mL
were taken with graduated pipettes
and placed into 100 mL volumetric
asks, to obtain standards with C
concentrations of 2.5; 5; 7.5 and
10 mg C.mL
-1
. Subsequently, 1 mL
of each standard solution were token
for be placed in 25 mL volumetric
asks and performed the same
treatment described above for the
soil samples.
The absorbance of the
standards and samples was measured
in a UV-Visible photocolorimeter of the
brand Thermo-Scientic GENESYS
10uv Series at a wavelength of
225
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Consecutivamente, se trasvasaron a
balones aforados de 25 mL y se enraso
con agua destilada.
Para realizar la curva de
calibración se preparó una solución
de glucosa con una concentración
de 50 mg C.mL
-1
. De esta solución
se tomaron 5, 10, 15 y 20 mL con
pipetas graduadas y se colocaron en
balones aforados de 100 mL, para
obtener patrones con concentraciones
de C de 2,5; 5; 7,5 y 10 mg C.mL
-1
.
Posteriormente, se tomó 1 mL
de cada solución patrón, se colocó
en balones aforados de 25 mL y se
realizó el mismo tratamiento descrito
anteriormente para las muestras
de suelo. La absorbancia de los
patrones y las muestras se midió en
un fotocolorímetro UV-Visible marca
Thermo Scientic Serie GENESYS
10uv a una longitud de onda de 600
nm. La concentración de C (mg C.g
-1
muestra) en cada muestra de suelo
se obtuvo a partir de la ecuación de
regresión obtenida al gracar los
datos de absorbancia de la curva de
calibración versus las respectivas
concentraciones de C de los patrones.
Los resultados fueron calculados de
acuerdo a la siguiente fórmula:
% COT = (mg C.g
-1
muestra) * 0,2
Dónde:
% COT: Porcentaje de carbono
orgánico total.
0,2: se obtiene de dividir 0,1 entre
el peso del suelo usado (0,5 g). El valor
de 0,1 resulta de transformar los mg
C.g
-1
muestra en porcentaje.
El porcentaje de materia
orgánica total se obtuvo de la
siguiente manera:
% MOT = 1,724 * (% COT)
600 nm. The C concentration (mg
Cg
-1
sample) in each soil sample was
obtained from the regression equation
obtained by graphing the absorbance
data of the calibration curve versus
the respective C concentrations of the
standards. The results were calculated
according to the following formula:
% TOC = (mg C.g
-1
sample) * 0.2
Where:
% TOC: Percentage of total organic
carbon.
0.2: obtained by dividing 0.1 in the
weight of the soil used (0.5 g). The
value of 0.1 results from transforming
the mg C.g
-1
ample into a percentage.
The percentage of total organic
matter was obtained as follows:
% MOT = 1.724 * (% COT)
Where:
% MO: Percentage of total organic
matter.
1.724: Van Bemmelen factor,
which is based on the assumption that
soil organic matter contains 58 % CO.
Determination of microbial
activity of soils
The carbon associated with the soil
microbial biomass was determined
using the fumigation-extraction tech-
nique, in which the soil microbiota is
killed with chloroform and extracted
with a solution of potassium sulfate
(K
2
SO
4
) 0,5 N (Vance et al . , 1987).
For this, they were weighed and
placed in a vacuum desiccator 5 g of
fresh soil in beakers of 25 mL and a
30 mL beaker with free-chloroform
ethanol. A vacuum was made to create
an atmosphere of chloroform and al-
lowed in the dark for 24 hours.
For the
samples without fumigation, the same
procedure indicated above was fol-
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Dónde:
% MO: Porcentaje de materia
orgánica total.
1,724: Factor de Van Bemmelen,
el cual parte del supuesto de que la
materia orgánica del suelo contiene 58
% de CO.
Determinación de actividad
microbiana de los suelos
El carbono asociado con la biomasa
microbiana del suelo se determinó
mediante la técnica de fumigación-
extracción, en la cual se provoca la
muerte de la microbiota del suelo
con cloroformo y se extrae con una
solución de sulfato de potasio (K
2
SO
2
)
0,5 N (Vance et al., 1987). Para ello, se
pesaron y colocaron en un desecador
al vacío, 5 g de suelo fresco en vasos
precipitados de 25 mL y un vaso
precipitado con 30 mL de cloroformo
libre de etanol, se hizo el vacío para
crear una atmósfera de cloroformo y se
dejó en la oscuridad por 24 horas. Para
las muestras sin fumigar se siguió el
mismo procedimiento antes señalado,
pero en lugar de cloroformo se colocó
agua destilada.
Consecutivamente, transcurridas
las 24 horas, se sacaron los vasos
precipitado de cada desecador y las
muestras de suelo se transrieron
a tubos de 50 mL, se le adicionaron
25 mL de una solución de sulfato de
potasio (K
2
SO
4
) 0,5 N, se agitaron
por 30 minutos y se centrifugaron
a 1500 rpm por 15-20 minutos. El
sobrenadante se ltró en papel
Whatman 1, se recogió en balones
de 25 mL y se aforó con K
2
SO
4
0,5
N. Los extractos se transrieron a
envases plásticos con tapa de rosca y
se refrigeraron.
lowed, but instead of chloroform, dis-
tilled water was placed.
Consecutively, after 24 hours, they
took off the beakers of each desiccator
and the samples of soil were trans-
ferred to 50 mL tubes, they were added
25 mL of a solution of potassium sul-
fate (K
2
SO
4
) 0.5 N. then, were stirred
for 30 minutes and were centrifuged
at 1500 rpm for 15-20 minutes. The
supernatant was ltered on Whatman
paper No. 1, collected in 25 mL volu-
metric asks and made up with 0.5 N
K
2
SO
4.
The extracts were transferred
to plastic screw-top containers and re-
frigerated.
Then, a 4 mL aliquot of the
extract was taken and placed in 100
mL digestion tubes to which added 1
mL of potassium dichromate solution
(K
2
Cr
2
O
7
) 0.0667 M and 5 mL of
H
2
SO
4
concentrated; Likewise, two
blanks (cold and hot) were prepared,
treated with the same amounts
of K
2
Cr
2
O
7
and H
2
SO
4
. The tubes
with the samples and a blank (hot)
were placed in a digester block
previously heated to 150 °C for a
period of 45 minutes. The tubes
were allowed to cool and their
contents were transferred to 100 mL
asks. 0.3 mL (3-4 drops) of ferroin
indicator solution was added to each
vial. Thus, for the determination of
microbial carbon, the samples (M),
the hot blank (BC) and the cold
blank (BF) were titrated with a
standardized solution of ammonia
ferrous sulfate [Fe (NH
4
)
2
(SO
4
)
2
6H
2
O] 0.0333M. The organic carbon
extracted in the fumigated and non-
fumigated samples was calculated
using the following formula:
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Luego, se tomó una alícuota de 4
mL del extracto y se colocó en tubos
de digestión de 100 mL a los que se les
adicionó 1 mL de solución de dicromato
de potasio (K
2
Cr
2
O
7
) 0,0667 M y 5
mL de H
2
SO
4
concentrado; asimismo,
se prepararon dos blancos (frío y
caliente), tratados con las mismas
cantidades de K
2
Cr
2
O
7
y H
2
SO
4
. Los
tubos con las muestras y un blanco
(caliente) se colocaron en un bloque
digestor previamente calentado a 150
°C por un período de 45 minutos. Los
tubos se dejaron enfriar y su contenido
se transrió a olas de 100 mL de
capacidad. A cada ola se le agregó 0,3
mL (3-4 gotas) de solución indicadora
de ferroína. Así, para la determinación
del carbono microbiano, de las
muestras (M), el blanco caliente (BC)
y el blanco frío (BF) fueron titulados
con una solución estandarizada
de sulfato ferroso amoniacal
[Fe(NH
4
)
2
(SO
4
)
2
•6H
2
O] 0,0333M.
El carbono orgánico extraído en las
muestras fumigadas y no fumigadas se
calculó mediante la siguiente fórmula:
C (mg.k
-1
suelo) = (A)*(N sulfato)
*(0,0033) * (K)*(1000) *(1000) / (V)*(P)
Dónde:
A= ((BC-M) * (BF -BC)) / BF + (BC
-M))
M= solución de sulfato ferroso
amoniacal gastada durante la
titulación de la muestra (mL)
BC= solución de sulfato ferroso
amoniacal consumido durante la
titulación del blanco caliente (mL)
BF= solución de sulfato ferroso
amoniacal consumido durante la
titulación del blanco frío (mL)
N= normalidad del sulfato ferroso
amoniacal (0,0333)
C (mg.k
-1
suelo) = (A)*(N sulfato)
*(0,0033) * (K)*(1000) *(1000) / (V)*(P)
Where:
A= ((BC-M) * (BF -BC)) / BF + (BC
-M))
M = ferrous ammoniacal sulfate
solution spent during the titration of
the sample (mL)
BC = ammoniacal ferrous sulfate
solution consumed during hot blank
titration (mL)
BF = ammoniacal ferrous sulfate
solution consumed during cold blank
titration (mL)
N = normality of ammonium
ferrous sulfate (0.0333)
V = aliquot extract (mL)
0.003 = weight of 1 milliequivalent
carbon (g)
K = Amount of extractant solution
of potassium sulfate (mL)
P = dry weight of the sample (g)
Similarly, the amount of C in the
soil biomass (Cmic) was calculated as
follows:
Cmic = EC.KEC
-1
Where:
EC = (Organic C in the extract of
the fumigated sample) - (Organic C
in the extract of the non-fumigated
sample)
KEC = 0.38. Correction factor that
represents the extractable fraction of
the total carbon bound to the microbial
biomass.
For microbial respiration or basal
soil respiration, the analysis was
carried out using the static incubation
technique,
where the concentration
of CO
2
released (product of biological
activity and the content of easily
mineralizable organic carbon present
in the soil) is analyzed. CO
2
is captured
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V= alícuota del extracto (mL)
0,003= peso de 1 miliequivalente
de carbono (g)
K= cantidad de la solución
extractante de sulfato de potasio (mL)
P= peso seco de la muestra (g)
De igual manera, la cantidad de
C en la biomasa del suelo (Cmic), se
calculó de la siguiente manera:
Dónde:
EC= (C orgánico en el extracto de
la muestra fumigada) (C orgánico en
el extracto de la muestra no fumigada)
KEC= 0,38. Factor de corrección
que representa la fracción extraíble
del total del carbono unido a la
biomasa microbiana.
Para la respiración microbiana o
respiración basal del suelo, el análisis
se realizó mediante la técnica de
incubaciones estáticas, donde se analiza
la concentración de CO
2
desprendido
(producto de la actividad biológica
y del contenido de carbono orgánico
fácilmente mineralizable presente
en el suelo). El CO
2
es capturado en
una solución alcalina (NaOH 0,2 N),
durante 10 días de incubación bajo
condiciones ambientales óptimas
(Alef y Nannipieri, 1995). De esta
manera, se pesó 20 g de suelo
húmedo sin tamizar, colocándolo en
un frasco con capacidad de 500 mL,
consecutivamente se introdujo un
vial con 15 mL de hidróxido de sodio
(NaOH) 0,2N, con el n de atrapar el
CO
2
liberado, posteriormente se selló
el frasco y se colocó en la oscuridad
con una temperatura aproximada de
22 °C.
Por consiguiente, se tituló la
solución de hidróxido de sodio con ácido
clorhídrico estandarizado (HCl) 1 N
in an alkaline solution (0.2 N NaOH),
during 10 days of incubation under
optimal environmental conditions
(Alef and Nannipieri, 1995). In
this way, 20 g of moist soil was
weighed without sieving, placing it in a
ask with a capacity of 500 mL; Then,
a vial with 15 mL of 0.2 N sodium
hydroxide (NaOH) was introduced,
in order to trap the CO
2
released,
after that, the ask was subsequently
sealed and placed in the dark with an
approximate temperature of 22 ° C.
Therefore, the sodium hydroxide
solution was titrated with
standardized hydrochloric acid (HCl) 1
N, after precipitation, of the carbonates
with
a 0.05 N barium chloride
(BaCl
2
) solution and phenolphthalein
was used as indicator. In the case of
the (blanks), glass containers alone
with 0.2N NaOH traps were used
to determine the CO
2
content in the
air. The calculations were made
based on the weight of the dry soil
and the results were expressed in
mg C-CO
2
kg
-1
24 h. In the same
way, the amount of mg of C released
in form of CO
2
was calculated using
the following formula:
mg C CO
2
= (VB – VM) x
NHCL x 6
Where:
VB = amount of hydrochloric
acid spent to titrate the blank
VM = amount of hydrochloric
acid spent to titrate the soil sample
NHCL = Normality of
hydrochloric acid
6 = equivalent weight of carbon
The determination of the
microbial quotient was carried
out through relation between the
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previa precipitación de los carbonatos
con una solución de cloruro de bario
(BaCl
2
) 0,05 N y se usó fenolftaleína
como indicador. En el caso de los
(blancos) se utilizaron recipientes de
vidrio solos con trampas de NaOH
0,2N para determinar el contenido de
CO
2
del aire. Los cálculos se hicieron
con base en el peso del suelo seco y los
resultados se expresaron en mg C-CO
2
kg
-1
24 h. De la misma forma, se calculó
la cantidad de mg de C desprendidos
en forma de CO
2
mediante la siguiente
fórmula:
mg C CO
2
= (VB VM) x
NHCL x 6
Dónde:
VB= cantidad de ácido clorhídrico
gastado para valorar el blanco
VM= cantidad de ácido clorhídrico
gastado para valorar la muestra de
suelo
NHCL= Normalidad del ácido
clorhídrico
6= peso equivalente del carbono
La determinación del cociente
microbiano se realizó mediante la
relación del carbono de la biomasa
microbiana y el carbono orgánico total
del suelo. Mientras que para el cociente
metabólico (qCO
2
) se relacionó la
respiración basal del suelo (μg C-CO
2
)
con la cantidad de biomasa microbiana
(mg C-biomasa) por unidad de tiempo
(hora) (Anderson y Domsch, 1989).
Diseño experimental
Una vez obtenidos los resultados
de campo y laboratorio se procedió
a realizar un análisis de varianza
porque se cumplieron los supuestos de
normalidad, homogeneidad de varianza
a independencia de los datos. Cuando
el ANOVA fue signicativo (p<0,05) se
carbon of the microbial biomass
and the total organic carbon of
the soil. While, for the metabolic
quotient (qCO
2
) basal soil
respiration (μg C-CO
2
) was related
to the amount of microbial biomass
(mg C-biomass) per unit of time
(hour) (Anderson and Domsch,
1989).
Experimental design
After the eld and laboratory results
were obtained, an analysis of variance
was realized because the assumptions
of normality, homogeneity of variance
and data independence were satisfy.
When the ANOVA was signicant
(p<0.05), a Tukey mean comparison
test was applied through the Statistix
version 8.0 program.
Results and discussion
Parameters on the force of the
plantain plants
The hands number per bunch
(NMR), the circumference of pseudo-
stem (CP) and the height of the sucker
(AHS), were signicantly (p<0.05)
higher in the plantain plants batches
with high vigor (AV) compared to low
vigor (BV). Also, to performing the
estimation of the plant density (DP)
per hectare signicant trend was
reected and greater in batches of
high vigor (Table 1).
Similar results were reported by
González-Pedraza et al. (2014), in a
plantain-grown farm located at the
Francisco Javier Pulgar municipality,
Zulia state, Venezuela, with relatively
similar characteristics soil. The high
vigor batches had a greater: number
of hands per bunch, pseudo-stem
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aplicó una prueba de comparación de
medias de Tukey, a través del programa
Statistix versión 8,0.
Resultados y discusión
Parámetros sobre el vigor de
las plantas de plátano
El número de manos por racimo
(NMR), la circunferencia del pseudotallo
(CP) y la altura del hijo de sucesión
(AHS), fueron signicativamente
(p<0,05) más altos en lotes de plantas de
plátano de alto vigor (AV) con respecto
a los de bajo vigor (BV); asimismo, al
realizar la estimación de la densidad de
plantas (DP) por hectárea se reejó una
tendencia signicativa y mayor en lotes
de alto vigor (cuadro 1).
circumference of the mother plant
and a height of the successional son,
compared to the low vigor batches. For
their part, Hernández et al. (2007) at the
El Paraíso area (LN: 8°56´00”and LW:
71°22´00”), Colón municipality, south
of the Maracaibo Lake in Zulia state,
Venezuela, didn’t detect statistically
signicant differences in the number
of hands per bunch on soils with a
silty loam to silty clay loam texture
or with pH from 7.7 to 7.1.
The average value for the pseudo-
stem circumference (CP) in high vigor
batches were relatively high, related
to the data reported (55.9 cm) by
Delgado et al. (2008), in a study
carried out in the central region of
Barinas state, Venezuela, under soil
Cuadro 1. Parámetros de vigor de plantas de plátano en el Sur del Lago
de Maracaibo, de la parroquia el Moralito, municipio Colón,
estado Zulia, Venezuela.
Table 1. Vigor parameters of plantain plants at the South of Maracaibo
Lake, Moralito parish, Colón municipality, Zulia state,
Venezuela.
Vigor de plantas NMR CP (cm) AHS (m) DP (plantas.ha
-1
)
AV 7,50±0,97ª
*
66,86±8,29ª 2,56±0,53ª 3140
BV 4,96±0,89
b
59,44± 9,16
b
2,03±0,48
b
2595
P <0,05 <0,05 <0,05
*Valor promedio ± desviación estándar seguido por letras minúsculas diferentes entre las columnas indican
diferencias signicativas (p<0,05) por prueba de Tukey entre lotes de vigor de plantas de plátano. AV: Lotes de
plantas de alto vigor. BV: Lotes de plantas bajo vigor. NMR: número de manos por racimo; CP: circunferencia
del pseudotallo; AHS: altura del hijo de sucesión.
*Average value ± standard deviation followed by different lowercase letters between columns indicate
signicant differences (p <0.05) between vigor batches of plantain plants, by means of Tukey’s test. AV: high
vigor plants batches. BV: Low vigor plants batches. NMR: hands number per bunch; CP: circumference of
pseudo-stem; AHS: height of succession child.
Resultados similares fueron
reportados por González-Pedraza
et al. (2014), en una nca cultivada
and climate conditions very similar
to those of this study, in plantain
plantations (Musa
AAB cv. Hartón
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con plátano ubicada en el municipio
Francisco Javier Pulgar del estado
Zulia, Venezuela, con características
de suelos relativamente similares.
Los lotes de alto vigor presentaron
mayor número de manos por racimo,
circunferencia del pseudotallo de la
planta madre y altura del hijo de
sucesión, que los lotes de bajo vigor. Por
su parte, Hernández et al. (2007) en una
zona de El Paraíso (LN: 8°56´00” y LW:
71°22´00”), municipio Colón, al Sur del
Lago de Maracaibo del estado Zulia,
Venezuela, no detectaron diferencias
estadísticamente signicativas en el
número de manos por racimo, en suelos
con textura de franco limoso a franco
arcillo limoso, con pH de 7,7 a 7,1.
El valor promedio para la
circunferencia del pseudotallo (CP) en
lotes de alto vigor fueron relativamente
altos, en comparación con los datos
reportados (55,9 cm) por Delgado et
al. (2008), en un trabajo realizado en
la región central del estado Barinas,
Venezuela, bajo condiciones de suelo
y clima muy similares a las de este
estudio, en plantaciones de plátano
(Musa AAB cv. subgrupo plátano
Hartón) con densidades de siembra de
1111 plantas.ha
-1
; de igual forma, este
valor (66,86 cm) es bajo al relacionarse
con lo señalado por González-Pedraza
et al. (2014) con 80,95 cm en CP.
Características físicas y
químicas en los suelos cultivados
con plátano
En las características químicas
evaluadas, tales como: la acidez
activa, la conductividad eléctrica, la
materia orgánica y el carbono orgánico
total, no se observaron diferencias
signicativas entre los lotes de
plantain subgroup) with planting
densities of 1111 plants. ha
-1
. In the
same way, this value (66, 86 cm) is low
related to that indicated by González-
Pedraza et al. (2014) with 80.95 cm in
CP.
Physical and chemical
characteristics in soils cultivated
with plantain
In the chemical characteristics
evaluated, such as, the active acidity,
the electrical conductivity, the
organic matter and the total organic
carbon, no signicant differences
were observed between the batches of
AV and BV like on the percentages of
clay in both vigor batches (Table 2).
There were statistically signicant
differences in the percentages of
moisture, silt and sand between
the AV and BV batches; observing a
higher percentage of moisture and
silt in AV batches compared to those
of BV, and sand in BV batches,
which probably inuenced the lower
percentage of moisture found in those
batches.
These results are similar
to those reported by González-
Pedraza et al. (2014), whose pointed
out that the moisture content and
the silt percentage were signicantly
lower (p<0.05) in the low vigor
batches, while the sand percentage
was higher in them.
Microbial carbon in plantain-
grown soils
No signicant differences (p>0.05)
were observed in microbial carbon
(CMIC) of soils between high and low
vigor batches (gure 1).
The Cmic values found in the AV
and BV lots are higher than those
reported for other cultivated tropical
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Cuadro 2. Características físicas y químicas en los suelos con plantas
de plátano de alto (AV) y bajo vigor (BV) en el Sur del Lago
de Maracaibo, de la parroquia el Moralito, municipio Colón,
estado Zulia, Venezuela.
Table 2. Physical and chemical characteristics in high vigor (AV)
and low vigor (BV) soils on plantain plants at the South of
Maracaibo Lake, Moralito parish, Colón municipality, Zulia
state, Venezuela.
Características
Vigor de plantas
AV BV
Limo (%) 77,54±0,11
a*
63,54±0,40
b
Arcilla (%) 4,79±0,20
a
4,81±0,22
a
Arena (%) 17,66±0,48
b
31,66±0,47
a
Humedad (%) 20,11±0,23
a
15,46±0,19
b
Acidez activa 5,87±0,05
a
6,01±0,06
a
Conductividad eléctrica (mS.cm
-1
) 0,12±0,09
a
0,09±0,05
a
Materia orgánica (%) 5,90±0,24
a
6,23±0,29
a
Carbono orgánico total (%) 3,46±0,23
a
3,61±0,29
a
*Valor promedio ± desviación estándar seguido por letras minúsculas diferentes entre las columnas indican
diferencias signicativas (p<0,05), por prueba de Tukey. AV: Plantas de alto vigor. BV: Plantas de bajo vigor.
*Average value ± standard deviation followed by different lowercase letters between columns indicate
signicant differences (p<0.05), by means of Tukey’s test. AV: high vigor plants batches. BV: Low vigor plants
batches.
AV y los de BV; al igual que en los
porcentajes de arcilla en ambos lotes
de vigor (cuadro 2). De igual forma,
hubo diferencias estadísticamente
signicativas en los porcentajes de
humedad, limo y arena entre los lotes
de AV y de BV; observándose mayor
porcentaje de humedad y limo en
lotes de AV con respecto con los de
BV, y de arena en los de BV, lo cual
probablemente incidió en el menor
porcentaje de humedad encontrado en
esos lotes.
soils (De Barros et al., 2007). Unlike
the results found in this study,
González-Pedraza et al. (2014), where,
were found signicant differences
(p <0.05) in the Cmic between high
vigor (VA) and low vigor (BV) batches.
These authors, point out that the
AV batches had lower content Cmic
regarding BV, concluding that the
soils in AV are subjected to greater
stress condition compared with
BV, and the texture is playing an
important role in this behavior.
Estos resultados son similares a
los reportados por González-Pedraza
et al. (2014), quienes señalaron que el
contenido de humedad y el porcentaje
de limo fueron signicativamente
más bajos (p<0,05) en los lotes de bajo
Similarly, the levels of microbial
carbon are affected by agroclimatology
that affects samples in situ, i.e.,
moisture, heat, organic waste
biodiversity to the ecosystem and
aggressive substances to the microbial
Características
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vigor, mientras que el porcentaje de
arena resultó más alto en los lotes de
plantas de bajo vigor.
Carbono microbiano en los
suelos cultivados con plátano
No se observaron diferencias
signicativas (p>0,05) en el carbono
microbiano (Cmic) de los suelos entre
los lotes de alto y bajo vigor (gura 1).
Los valores de Cmic encontrado en
los lotes de AV y BV están por encima
a los reportados para otros suelos
tropicales cultivados (De Barros et al.,
2007). A diferencia de los resultados
encontrados en este estudio,
González-Pedraza et al. (2014),
encontraron diferencias signicativas
(p<0,05) en el Cmic entre lotes de
alto vigor (AV) y bajo vigor (BV).
Estos autores señalan que los lotes
AV presentaron menor contenido de
Cmic con respecto a BV, concluyendo
que los suelos en AV están sometidos
a una mayor condición de estrés en
comparación con BV, y la textura está
desempeñando un papel importante
en este comportamiento.
De igual forma, los niveles de
carbono microbiano se ven afectados
por la agroclimatología que afecta
las muestras in situ, es decir, la
humedad, el calor, la biodiversidad de
residuos orgánicos al ecosistema y por
sustancias agresivas a la actividad
microbiana (Acuña et al., 2006). En
este estudio es posible que el mayor
porcentaje de humedad (20,10 ± 8,18)
encontrado en los suelos de AV con
respecto a los de BV (15,46 ± 7,06)
permita unas mejores condiciones
del suelo para la realización de la
actividad de los microorganismos del
suelo.
activity (Acuna et al., 2006). In this
study, it is possible that the highest
percentage of moisture (20.10 ± 8.18)
found in soils of AV with respect to
those of BV (15.46 ± 7.06) allows better
soil conditions to carry out the activity
of soil microorganisms.
Basal soil respiration (C-CO
2
)
Statistically signicant differences
(p> 0.05) were not observed in the
basal soil respiration between high
and low vigor plantain batches (f
igure 2). However, manifested a slight
increase in the C-CO 2 in batches of
BV. The basal respiration data (C-
CO
2
) obtained in this study were
higher than those reported in other
tropical agricultural soils (De Barros
et al . , 2007; González-Pedraza
et al ., 2014).
For their part, González-Pedraza
et al. (2014), observed signicant
differences between plantain
batches production, being higher
in batches of AV with respect to
those of the BV; difference, possibly
attributed to the composition of the
microbial communities of both soils;
Even though, the microorganisms
present in each site were not
characterized. Respiration is an
indicator of microbial activity and
the decomposition of specic soil
substrates (Acuña et al., 2006);
Likewise, it gives an idea of the
dynamics of its biota and, therefore,
of the metabolic processes that
develop in it; Such processes, vary
depending on the biophysical and
climatic factors of the soil and
the use of the soil, for which, their
measurement is an indicator of the
microbial biomass present.
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Figura 1. Carbono microbiano en suelos con plantas de plátano de alto y bajo vigor en
el Sur del Lago de Maracaibo, de la parroquia el Moralito, municipio Colón,
estado Zulia, Venezuela. Columnas ± barras de error estándar acompañadas por
letras distintas señalan diferencias estadísticas entre lotes de plantas de plátano
(p<0,05). AV: Lotes de plantas de alto vigor. BV: Lotes de plantas de bajo vigor.
Figure 1. Microbial carbon in soils with high and low vigor plantain plants at the
South of Maracaibo Lake, Moralito parish, Colón municipality, Zulia state,
Venezuela. *Columns ± standard error bars accompanied by different letters
indicates statistical differences between plantain plants batches (p<0.05). AV: High
vigor plants batches. BV: Low vigor plant batches.
Respiración basal del suelo
(C-CO
2
)
No se observaron diferencias
estadísticamente signicativas (p>0,05)
en la respiración basal de los suelos
entre lotes de plantas de plátano de
alto y bajo vigor (gura 2). No obstante,
se manifestó un ligero incremento en
la C-CO
2
en lotes de BV. Los datos de
respiración basal (C-CO
2
) obtenidos
en este estudio fueron mayores a los
reportados en otros suelos agrícolas
tropicales (De Barros et al., 2007;
González-Pedraza et al., 2014).
Por su parte, González-Pedraza
et al. (2014), observaron diferencias
signicativas entre lotes de producción
de plátano, siendo más altos en lotes de
AV con respecto a los de BV; diferencia
C-CO
2
accumulated
respiration
For the second day of
incubation the same values of mg C.
kg soil
-1
.day
-1
were observed, as AV
batches as in those of BV. Between
batches more C-CO
2
was appreciated
in BV compared to AV (gure
3). By
the fourth day of incubation
there was an accelerated increase
in C-CO
2
in AV batches, which
drastically decreased on the tenth
day of incubation. On the other hand,
in the BV batches, C-CO
2
increase
during the fourth incubation day
and gradually decreased by the 10th
day of incubation.
The activity of the
microorganisms that intervene at
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atribuida posiblemente a la composición
de las comunidades microbianas
de ambos suelos, aun cuando no se
caracterizó a los microorganismos
presentes en cada sitio. La respiración
es un indicador de la actividad
microbiana y de la descomposición de
sustratos especícos del suelo (Acuña et
al., 2006); igualmente, da una idea de
la dinámica de su biota y, por lo tanto,
de los procesos metabólicos que en él se
desarrollan; tales procesos varían en
función de factores biofísicos y climáticos
del suelo y del uso de la tierra, por lo
cual su medición es un indicador de la
biomasa microbiana presente.
the beginning of the mineralization
process of organic matter is
maximum, as a consequence of
having a large quantity of easily
biodegradable compounds available
from the organic starting materials
(Acosta et al., 2006). After the
seventh day in BV batches there
was a gradual decrease
in accumulated respiration; This
is probably due to the depletion of
the most labile substrate, leaving
only those materials with greater
resistance to degradation. Generally,
breathing accumulated at the fourth
and seventh day of incubation,
in
Respiración acumulada de
C-CO
2
Para el segundo día de incubación
se observó los mismos valores de mg
C.kg suelo
-1
.día
-1
, tanto en lotes de
both production batches, was between
21 and 27 C-CO
2
mg C.kg
-1
soil.day
-1
.
The variation of the basal respiration
of soils cultivated with plantain vigor
batches can be explained by the use of
Figura 2. Respiración basal de los suelos con plantas de plátano de alto y bajo vigor en
el Sur del Lago de Maracaibo, de la parroquia el Moralito, municipio Colón,
estado Zulia, Venezuela. Columnas ± barras de error estándar acompañadas por letras
distintas señalan diferencias estadísticas entre lotes de plantas de plátano (p<0,05). AV:
Lotes de plantas de alto vigor. BV: Lotes de plantas de bajo vigor.
Figure 2. Basal respiration of soils with high and low vigor plantain plants in the South
of Lake Maracaibo, in the El Moralito parish, Colón municipality, Zulia state,
Venezuela. *Columns ± standard error bars accompanied by different letters indicate
statistical differences between plantain plants batches (p <0.05). AV: High vigor plants
batches. BV: Low vigor plant batches.
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Figura 3. Respiración acumulada de C-CO
2
en un tiempo de diez días en suelos con plantas de
plátano en el Sur del Lago de Maracaibo, de la parroquia el Moralito, municipio
Colón, estado Zulia, Venezuela. AV: Lotes plantas de alto vigor. BV: Lotes de plantas
de bajo vigor.
Figure 3. Accumulated respiration of C-CO
2
in ten days on soils with plantain plantsat the
South of Maracaibo Lake, Moralito parish, Colón municipality, Zulia state,
Venezuela. *AV: High vigor plant batches. BV: Low vigor plant batches.
AV como en los de BV. Entre lotes se
apreció un mayor C-CO
2
en BV con
respecto a AV (gura 3). Para el cuarto
día de incubación hubo un incremento
acelerado del C-CO
2
en lotes de AV,
el cual disminuyó drásticamente al
décimo día de incubación. Por su
parte, en los lotes de BV el C-CO
2
subió durante el cuarto día incubación
y decreció gradualmente par