Extracción de información cuantitativa a partir de imágenes de microscopía

  • Félida Roa
  • José Reinaldo García
  • Antonio Bravo
Palabras clave: Segmentación, transformada Watershed, bacterias, emulsiones, imágenes de microscopía confocal.

Resumen

En el presente artículo se considera el problema de extracción cuantitativa de información contenida en imágenes de microscopía. Particularmente, se valoran imágenes de bacterias usadas en la producción de bio-fertilizantes, y secuencias
de imágenes de emulsiones utilizadas para el estudio de su estabilidad. La metodología propuesta consiste en tres pasos consecutivos: 1) pre-procesamiento para el realce de la información contenida en las imágenes; 2) segmentación de las imágenes realzadas mediante la aplicación de la transformada Watershed; 3) caracterización de las estructuras bajo estudio usando un procedimiento de correspondencia de plantillas. Los resultados obtenidos son analizados al comparar las estimaciones realizadas con respecto a la información extraída manualmente por parte de expertos en el área y lo previsto en la literatura especializada.

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Publicado
2017-07-25
Cómo citar
Roa, F., Reinaldo García, J. y Bravo, A. (2017) «Extracción de información cuantitativa a partir de imágenes de microscopía», Revista Técnica de la Facultad de Ingeniería. Universidad del Zulia, 40(2), pp. 77-85. Disponible en: https://produccioncientificaluz.org/index.php/tecnica/article/view/22761 (Accedido: 18abril2024).
Sección
Artículos de Investigación